전자상거래의 빅데이터 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(구조화된 빅데이터, 비구조화된 빅데이터 및 반구조화된 빅데이터) 애플리케이션별(온라인 분류, 온라인 교육, 온라인 금융, 온라인 소매 및 온라인 여행 및 레저), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

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전자상거래 시장의 빅데이터 개요

전 세계 전자상거래 빅데이터 시장 규모는 2026년 66억 4천만 달러, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.1%로 성장해 2035년에는 188억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

전자상거래에서의 빅데이터는 분석(Analytics)과 빅데이터(Big Data)가 결합된 전자상거래의 한 유형이다. 분석과 빅데이터는 고객 참여도를 높이고 매출을 높이기 위해 사용됩니다. 또한 고객의 쇼핑 경험을 개인화합니다. 고객은 제품 정보의 가시성을 향상하고 고객에게 개인화된 추천을 제공하는 두 가지 방식으로 참여합니다.

빅 데이터는 고객이 원하는 대로 추천을 맞춤화하는 데 도움을 줍니다. 이는 시장의 최신 트렌드로 확인됩니다. 빅데이터는 온라인 결제를 매우 안전하게 만들었습니다. 빅 데이터를 통해 상거래 회사는 주어진 관련 상업 상황에 적응할 수 있습니다. 이는 전자상거래 시장 성장에서 빅데이터를 이끄는 요인으로 작용합니다.

코로나19 영향

팬데믹 기간 동안 전자상거래 활동 증가 시장 성장 증가

코로나19의 대유행으로 인해 시장 운영에 많은 어려움이 생겼습니다. 코로나 바이러스의 확산을 방지하기 위해 정부가 부과한 엄격한 폐쇄 및 사회적 거리두기 규범은 일부 시장에서는 단점이 되었지만 전자상거래의 빅데이터와 같은 다른 부문에서는 이점이 있는 것으로 입증되었습니다.

사람들의 외출이 제한되면서 전자상거래 활동이 크게 늘어났다. 사람들은 원하는 것을 얻기 위해 온라인 쇼핑에 크게 의존했습니다. 전자상거래가 사람들 사이에서 더욱 두각을 나타내면서 빅데이터의 통합도 인기를 얻었습니다. 이는 대유행 기간 동안 시장 성장을 증가시켰습니다.

최신 트렌드

전자상거래 빅데이터 통합으로 인한 매출 증가로 시장 성장 촉진

빅데이터를 전자상거래에 통합하는 것은 몇 가지 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 이는 전자상거래 부문에 실제로 유리한 것으로 입증되었습니다. 장점 중 하나는 매출 증대입니다. 빅데이터가 고객 기반을 늘리는 데 도움이 되는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 빅 데이터는 고객이 좋아하는 것과 선택에 따라 추천을 맞춤화하는 데 도움을 줍니다.

사람들이 자신의 선호도를 맞춤화할 수 있으면 웹사이트로의 트래픽이 증가하여 더 큰 수익을 얻을 수 있습니다. 빅데이터를 활용한 기업은 제품 캠페인을 실시하고 다양한 제안 및 할인 정보를 알릴 수 있습니다. 또한 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 포함하는 다양한 데이터 소스의 정보를 통합하는 데 도움이 됩니다. 빅 데이터 분석은 전자상거래 회사가 고객의 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다. 빅데이터를 전자상거래에 통합하는 것은 많은 중요한 용도를 가지고 있습니다.

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전자상거래 시장 세분화의 빅데이터

유형별

시장은 유형에 따라 다음과 같은 세그먼트로 나눌 수 있습니다.

구조화된 빅데이터, 비구조화된 빅데이터, 반구조화된 빅데이터입니다. 구조화된 빅데이터 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 별

적용에 따른 분류는 다음과 같습니다:

온라인 구인 광고, 온라인 교육, 온라인 금융, 온라인 소매, 온라인 여행 및 레저. 온라인 광고 부문은 연구 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

추진 요인

시장 성장을 가속화하기 위한 결제 보안

많은 고객들이 결제의 안전을 우려해 온라인 쇼핑 이용을 주저하고 있습니다. 고객은 결제의 안전이 보장될 때에만 온라인 쇼핑을 원활하게 경험할 수 있습니다. 빅데이터는 온라인 결제를 매우 안전하게 만들었습니다. 이 기술은 모든 종류의 비정형 및 사기 지출 행위를 인식할 수 있습니다. 사기 행위에 대해 고객에게 알리기 위해 회사에서는 경고 시스템을 설정할 수 있습니다.

어떤 경우에는 매우 짧은 시간 내에 동일한 신용 카드로 많은 구매가 이루어질 수 있습니다. 동일한 IP 주소에서 여러 결제가 발생할 수 있습니다. 이는 사기 행위의 징후일 수 있으며 빅데이터는 이에 대한 보호 기능을 제공합니다. 또한 어떤 고객에게 가장 적합한 결제 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다. 이러한 모든 새로운 개발은 온라인 플랫폼을 위한 안전한 플랫폼을 만드는 데 도움이 되었습니다.

시장 성장을 촉진하기 위해 빅 데이터 분석이 제공하는 실시간 서비스

전자상거래의 빅데이터는 고객에 대한 심층적인 분석을 제공할 수 있습니다. 고객의 선호도, 호불호를 쉽게 파악하고 그에 따른 개인화를 할 수 있습니다. 경우에 따라 주문 처리 및 제품 배송에 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 빅데이터를 통해 쉽게 해결할 수 있습니다.

빅 데이터를 통해 상거래 회사는 주어진 관련 상업 상황에 적응할 수 있습니다. 변화에 대한 역동성과 적응성은 전자상거래에서 빅데이터의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 이는 빅데이터가 전자상거래 시장점유율을 견인하는 주요 요인으로 꼽힌다. 

억제 요인

시장 성장 감소를 위한 데이터 수집의 어려움

때로는 데이터 수집과 관련하여 불일치가 있을 수 있습니다. 데이터 수집을 위해 사용되는 특정 도구가 있습니다.  이러한 도구는 그다지 효과적이지 않을 수도 있습니다. 사용 가능한 데이터의 양이 너무 많기 때문에 이 데이터를 수집하는 것은 매우 복잡할 수 있습니다.

컴퓨터는 활동을 수행하는 데 있어 고도로 발전했지만 결코 인간처럼 분석할 수는 없습니다. 때로는 여러 팀 간에 데이터를 전송하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 데이터는 보호되어야 합니다. 이러한 모든 요소는 전자상거래 시장 점유율에서 빅데이터를 제한하는 요소가 될 수 있습니다.

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전자상거래 시장 지역 통찰력의 빅데이터

북미는 향후 몇 년 동안 시장을 지배할 것입니다

북미는 시장을 장악하고 있는 지역이다. 북미를 시장의 주요 주주로 만든 주된 이유는 이 지역에서 일어나는 급속한 기술 발전 때문입니다. 많은 새로운 회사가 대규모로 설립되고 있습니다. 북미 지역에서는 온라인 쇼핑이 큰 폭으로 증가했습니다.

이로 인해 이 지역의 전자 상거래 회사는 빅 데이터 분석을 통합할 수 있는 범위를 갖게 되었고 결과적으로 회사의 매출이 증가했습니다. 빅데이터가 제공하는 개인화로 인한 고객 만족도 향상은 시장에 많은 성장 기회를 창출하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

선도적인 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 인수 전략을 채택합니다.

시장의 여러 플레이어는 인수 전략을 사용하여 비즈니스 포트폴리오를 구축하고 시장 지위를 강화하고 있습니다. 또한 파트너십과 협업은 기업이 채택하는 일반적인 전략 중 하나입니다. 주요 시장 참가자들은 첨단 기술과 솔루션을 시장에 출시하기 위해 R&D 투자를 하고 있습니다.

전자상거래 기업의 주요 빅데이터 목록

• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Data Inc (Japan)
• Dell Inc. (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise (U.S.)
• Hitachi, Ltd. (Japan)
• IBM Corp. (U.S.)
• Microsoft Corp. (U.S.)
• Oracle Corp. (U.S.)
• Palantir Technologies, Inc. (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• Teradata Corp. (U.S.)

보고서 범위

이 보고서는 수요와 공급 측면 모두에서 업계에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 지역별 통찰력과 함께 코로나19가 시장에 미치는 영향, 추진 요인 및 제한 요인에 대한 정보도 제공합니다. 시장 상황을 더 잘 이해하기 위해 예측 기간 동안 시장의 역동적인 힘에 대해서도 논의했습니다.