전자 상거래 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석의 빅 데이터 유형별 (구조화 된 빅 데이터, 구조화되지 않은 빅 데이터 및 반 구조화 된 빅 데이터) 응용 프로그램 (온라인 분류, 온라인 교육, 온라인 재무, 온라인 소매 및 온라인 여행 및 레저), 2025 년에서 2033 년까지 지역 통찰력 및 예측

• 

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

전자 상거래 시장 개요의 빅 데이터

전자 상거래 시장 규모의 글로벌 빅 데이터는 2024 년에 58 억 달러로 미화 될 것으로 예상되었으며 2033 년까지 1,476 억 달러, 예측 기간 동안 12.1%의 연락을 취할 것으로 예상됩니다. 북미는 2025 년 전자 상거래 시장 점유율에서 빅 데이터를 지배하고 있습니다.

전자 상거래의 빅 데이터는 분석 및 빅 데이터를 통합 한 전자 상거래 유형입니다. 분석 및 빅 데이터는 고객의 참여를 개선하고 판매를 늘리기 위해 사용됩니다. 또한 고객의 쇼핑 경험을 개인화합니다. 고객은 제품 정보의 가시성 향상을 포함하여 두 가지 방식으로 참여하며 고객에게 개인화 된 권장 사항을 제공합니다.

빅 데이터는 고객이 좋아하는 것에 따라 권장 사항을 사용자 정의하는 데 도움이됩니다. 이것은 시장의 최신 트렌드로 식별됩니다. 빅 데이터는 온라인 결제를 매우 안전하게 만들었습니다. 빅 데이터를 통해 상거래 회사는 주어진 관련 상업 상황에 맞게 조정할 수 있습니다. 이는 전자 상거래 시장 성장에서 빅 데이터를 주도하는 요인으로 작용합니다.

Covid-19 영향

전염병 기간 동안 전자 상거래 활동이 증가함에 따라 시장 성장이 증가했습니다

Covid-19의 전염병은 시장이 운영하기가 많은 어려움을 겪었습니다. 코로나 바이러스의 확산을 방지하기 위해 정부가 부과하는 엄격한 폐쇄 및 사회적 원격 규범은 전자 상거래의 빅 데이터와 같은 다른 부문에 유리한 것으로 판명 된 일부 시장에 불리한 점이되었습니다.

사람들이 전자 상거래 활동을 나가는 것이 제한됨에 따라 크게 증가했습니다. 사람들은 온라인 쇼핑에 크게 의존하여 원하는 것을 얻었습니다. 전자 상거래가 사람들 사이에서 더욱 두드러지면 빅 데이터의 통합도 인기를 얻었습니다. 이것은 전염병 기간 동안 시장 성장을 증가시켰다.

최신 트렌드

전자 상거래에서 빅 데이터 통합으로 인한 판매 증가를 위해 시장 성장

빅 데이터를 전자 상거래에 통합하면 혁신적인 변화가 발생했습니다. 전자 상거래 부문에 정말 유리한 것으로 판명되었습니다. 이점 중 하나는 판매 증가입니다. 빅 데이터가 고객 기반을 늘리는 데 도움이되는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 빅 데이터는 고객이 좋아하는 것과 선택에 따라 권장 사항을 사용자 정의하는 데 도움이됩니다.

사람들이 자신의 선호도를 사용자 정의 할 수 있으면 웹 사이트의 트래픽이 증가하여 더 큰 이익을 얻을 수 있습니다. 빅 데이터의 도움을받은 비즈니스는 제품 캠페인을 수행하고 다양한 제안 및 할인에 대해 알릴 수 있습니다. 또한 구조화 및 구조화되지 않은 다양한 데이터 소스의 정보를 통합하는 데 도움이됩니다. 빅 데이터 분석은 전자 상거래 회사가 고객의 행동을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 빅 데이터를 전자 상거래에 통합하면 많은 상당한 용도가 있습니다.

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

전자 상거래 시장 세분화의 빅 데이터

유형별

시장은 유형을 기준으로 다음 세그먼트로 나눌 수 있습니다.

구조화 된 빅 데이터, 구조화되지 않은 빅 데이터 및 반 구조화 된 빅 데이터. 구조화 된 빅 데이터 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램에 의해

다음 세그먼트로의 응용 프로그램을 기반으로 분류 :

온라인 분류, 온라인 교육, 온라인 금융, 온라인 소매 및 온라인 여행 및 여가. 온라인 분류 세그먼트는 연구 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다.

운전 요인

시장 성장을 가속화하기 위해 지불하는 보안

많은 고객이 지불 안전에 대해 우려하는 온라인 쇼핑 사용에 주저하고 있습니다. 고객이 지불의 안전에 대해 확신을 가질 때만 온라인 쇼핑을 원활하게 경험할 수 있습니다. 빅 데이터는 온라인 결제를 매우 안전하게 만들었습니다. 이 기술은 모든 종류의 비정형 및 사기 지출 행동을 인식 할 수 있습니다. 회사는 경고 시스템을 설정하여 고객에게 사기 활동에 대해 알릴 수 있습니다.

특정 시간에 매우 짧은 시간 내에 동일한 신용 카드로 많은 구매가 발생할 수 있습니다. 동일한 IP 주소에서 다중 지불이 발생할 수 있습니다. 이것은 사기 활동의 징후 일 수 있으며 빅 데이터는 이에 대한 보호를 제공합니다. 또한 어떤 지불 방법이 어떤 고객에게 가장 적합한 지 결정하는 데 도움이됩니다. 이러한 새로운 개발은 온라인 플랫폼을위한 안전한 플랫폼을 만드는 데 도움이되었습니다.

시장 성장을 추진하기 위해 빅 데이터 분석이 제공하는 실시간 서비스

전자 상거래의 빅 데이터는 고객에 대한 심층 분석을 제공 할 수 있습니다. 고객의 선호도, 좋아요 및 싫어하는 것은 쉽게 식별 될 수 있으며 그에 따라 개인화를 수행 할 수 있습니다. 특정 시간에는 주문 처리 및 제품 제공과 관련하여 문제가있을 수 있습니다. 이러한 문제는 빅 데이터로 쉽게 해결할 수 있습니다.

빅 데이터를 통해 상거래 회사는 주어진 관련 상업 상황에 맞게 조정할 수 있습니다. 변화에 대한 역 동성과 적응성은 전자 상거래에서 빅 데이터의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 이는 전자 상거래 시장 점유율에서 빅 데이터를 주도하는 주요 요인으로 간주됩니다. 

구속 요인

시장 성장을 줄이기위한 데이터 수집의 어려움

때로는 데이터 수집에 관한 불일치가있을 수 있습니다. 데이터를 수집 할 목적으로 사용되는 특정 도구가 있습니다.  이러한 도구는 그다지 효과적이지 않을 수 있습니다. 이 데이터의 압도적 인 데이터가 이용 가능한 수집량으로 인해 매우 복잡 할 수 있습니다.

컴퓨터는 활동을 수행하는 데 매우 진보되어 있지만 결코 인간처럼 분석 할 수 없습니다. 때로는 수많은 팀간에 데이터를 전송하는 데 어려움이있을 수 있습니다. 데이터를 보호해야합니다. 이러한 모든 요소는 전자 상거래 시장 점유율에서 빅 데이터의 제한 요인이 될 수 있습니다.

• 무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

•  

전자 상거래 시장 지역 통찰력의 빅 데이터

다가오는 몇 년 동안 시장을 지배하기 위해 북미

북미는 시장을 지배하는 지역입니다. 북미를 시장의 주요 주식 보유자로 만든 주된 이유는이 지역에서 발생하는 빠른 기술 개발 때문입니다. 많은 새로운 회사들이 대규모로 설립되고 있습니다. 온라인 쇼핑은 북미에서 큰 속도로 증가했습니다.

이로 인해이 지역의 전자 상거래 회사는 빅 데이터 분석을 통합 할 수있는 범위를 제공하여 회사의 판매가 증가했습니다. 빅 데이터가 제공하는 개인화로 인해 고객 만족도를 높이면 시장에 많은 성장 기회가 생깁니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 인수 전략을 채택합니다

시장의 몇몇 플레이어는 인수 전략을 사용하여 비즈니스 포트폴리오를 구축하고 시장 위치를 강화하고 있습니다. 또한 파트너십 및 협업은 회사가 채택한 일반적인 전략 중 하나입니다. 주요 시장 플레이어는 R & D 투자를 위해 고급 기술과 솔루션을 시장에 가져오고 있습니다.

전자 상거래 회사의 최고 빅 데이터 목록

• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Data Inc (Japan)
• Dell Inc. (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise (U.S.)
• Hitachi, Ltd. (Japan)
• IBM Corp. (U.S.)
• Microsoft Corp. (U.S.)
• Oracle Corp. (U.S.)
• Palantir Technologies, Inc. (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• Teradata Corp. (U.S.)

보고서 적용 범위

이 보고서는 수요와 공급 측면에서 업계에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한, Covid-19가 시장에 미치는 영향, 운전 및 구속 요인과 지역 통찰력에 대한 정보를 제공합니다. 예측 기간 동안의 시장 동적 힘도 시장 상황에 대한 이해를 높이기 위해 논의되었습니다.