빅데이터 플랫폼 시장 보고서 개요
2021년 글로벌 빅데이터 플랫폼 시장 규모는 5억 6,270만 달러였으며, 2031년까지 시장 규모는 1억 4,048억 3,760만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 9.5%입니다.
글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 빅 데이터 플랫폼은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다.
빅 데이터는 소프트웨어나 기존 데이터 처리 애플리케이션으로 처리하기에는 너무 복잡하거나 큰 데이터 세트를 의미합니다. 다양한 빅데이터 유틸리티와 애플리케이션의 성능과 특징을 하나의 솔루션으로 결합한 정보기술 솔루션입니다. 조직이 빅데이터 환경을 배포, 개발, 관리 및 운영할 수 있도록 지원하는 IT 플랫폼의 엔터프라이즈급입니다. 빅데이터 서버, 스토리지, 관리, 비즈니스 인텔리전스, 데이터베이스로 구성됩니다. 빅 데이터의 주요 이점은 여러 솔루션이나 공급업체의 복잡성을 응집력 있는 솔루션으로 줄여준다는 것입니다. 이러한 플랫폼은 공급자가 포괄적인 데이터 서비스와 솔루션을 제공하는 클라우드를 통해서도 제공됩니다.
다양한 기술 프로젝트에 대한 지출과 투자가 가속화되면서 빅데이터 서비스가 인기를 끌 것으로 예상된다. 이는 제조, 제빵, 전문 서비스, 정부 및 기타 산업에서 널리 사용됩니다. 이들 산업은 가까운 미래에 빅데이터 플랫폼 시장 성장을 촉진할 것으로 예상되는 지속적으로 증가하고 있습니다. 모든 산업은 데이터 세트에 대한 편리함과 손쉬운 접근성을 제공하는 기술로 전환하고 빅데이터 서비스를 채택하고 있습니다.
COVID-19 영향: 봉쇄 기간 동안 꾸준한 기술 채택으로 시장 상승
빅데이터 플랫폼 시장은 코로나19 확산으로 수혜를 입었습니다. 빅데이터 기술은 코로나바이러스에 걸린 사람들에 대한 데이터와 정보를 저장하기 위해 기업과 정부에서 채택되었습니다. 빅데이터 기술은 많은 양의 코로나19 환자 실시간 데이터를 디지털 방식으로 저장할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 또한 코로나바이러스의 예방과 확산에 대해서도 밝힐 수 있을 것입니다. 광범위한 데이터를 캡처할 수 있는 능력을 갖춘 이 기술은 코로나바이러스 전파 위험을 줄이는 데 효과적으로 사용될 수 있습니다. 수집된 정보는 향후 코로나19 예방 전략을 수립하는 데에도 사용될 수 있습니다.
최신 동향
"성장 촉진을 위해 다양한 산업 분야에서 빅 데이터 플랫폼 채택 확대"
빅데이터 서비스가 발전함에 따라 기업에서는 막대한 양의 데이터를 빠르고 저렴하게 처리하고 분석하는 것이 필수적입니다. 기업에서 빅데이터 분석을 점점 더 많이 사용하는 것은 새로운 추세 중 하나입니다. 다양한 정부와 기업이 일상적으로 처리해야 하는 막대한 양의 데이터를 보다 쉽게 수집하고 분석할 수 있게 되면서 빅데이터 분석 솔루션이 더욱 대중화되고 있습니다. 이를 통해 기업은 IT 인프라를 강화하고 현대화할 수 있으며, 이는 빅 데이터 플랫폼 시장 성장을 촉진할 것입니다. 기업은 데이터를 빠르고 효과적으로 분석하기 위해 빅데이터에 점점 더 의존하고 있습니다.
빅 데이터 플랫폼 시장 세분화
- 유형별 분석
유형별로 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다.
클라우드 기반 부문은 조직에서 클라우드 기술을 광범위하게 채택함에 따라 전체 시장 점유율의 79%를 차지할 것으로 예상됩니다.
- 애플리케이션 분석별
응용 분야에 따라 시장은 은행, 제조, 전문 서비스, 정부 등으로 분류됩니다.
요인
"소프트웨어 수요 증대를 위한 AI 및 Ml의 신속한 채택 "
인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 기술의 꾸준한 도입으로 빅데이터 기술에 대한 수요가 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다. 고급 기술의 통합을 통해 조직은 시각화 기능을 강화하고 복잡한 데이터에 액세스하고 사용할 수 있습니다. ML 도구는 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 사용하여 구조화되지 않은 데이터와 구조화된 데이터를 조사합니다. 최종 사용자는 빅데이터 플랫폼과 통합된 데이터 분석 및 ML을 사용해 정보를 분석하고 매출, 수량, 가격 등 다양한 인사이트를 도출해 고객에게 다가갈 수 있습니다. 빅 데이터 플랫폼을 사용하면 최종 사용자가 향후 상황을 예측하고 공급망 및 운송 구성 요소를 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 서비스 채택 폭이 넓어 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.
"시장 성장을 위한 데이터 양의 급격한 증가"
사물 인터넷(Internet of Things), 소셜 미디어, 멀티미디어의 지속적인 성장으로 인해 조직에서 수집하는 대량의 데이터가 지속적으로 증가하고 있으며 이로 인해 정형 또는 비정형 형식으로 과도한 데이터 흐름이 생성됩니다. 기계 기반 또는 인간이 생성한 데이터는 기존 비즈니스 데이터에 비해 기하급수적인 속도로 전반적인 증가율을 경험할 것으로 예상됩니다. 또한, 머신데이터는 빅데이터 플랫폼 도입 증가로 인해 더 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터는 주로 소비자 지향적이고 주도적입니다. 대부분의 정보는 다양한 기기와 애플리케이션을 통해 데이터를 생성하고 소비하는 데 하루 5~6시간을 소비하는 소비자에 의해 생성됩니다. 데이터 양의 증가, 평균 판매 가격 하락, 기술 변화 등이 빅데이터 플랫폼 시장 성장에 기여하고 있습니다.
제한 요인
"시장 성장을 방해하는 데이터 보안에 대한 우려"
사용자는 일반적으로 대부분의 개인 및 업무 데이터와 정보를 빅데이터 플랫폼에 저장하므로 데이터 보안 위험이 증가합니다. 개인 정보 침해, 예상치 못한 긴급 상황 및 애플리케이션 취약성에 대한 우려는 시장 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.
빅 데이터 플랫폼 시장 지역별 통찰력
"북미 지역의 빠른 기술 채택으로 인해 시장을 주도하게 됨"
북미는 이 지역의 주요 시장 참가자의 존재와 꾸준한 기술 채택으로 인해 빅 데이터 플랫폼 시장 점유율의 32%를 차지할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 빅데이터 플랫폼과 IoT의 꾸준한 도입으로 눈에 띄는 성장이 예상됩니다.
유럽은 최고의 플레이어들의 존재로 인해 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역의 거래 및 비즈니스 거래가 크게 증가함에 따라 성장이 예상됩니다.
주요 산업 플레이어
"시장 확대를 위해 신기술 개발에 집중하는 주요 업체"
기업에서는 제품 제공 범위를 확장하는 보다 간단한 방법을 제공하기 위해 새로운 기술을 개발하고 있습니다. 기업은 또한 새로운 기술을 개발하기 위해 최첨단 방법과 절차를 사용합니다. 기업들은 매출 증대를 위해 인수와 투자에 집중하고 있다. 시장에는 대기업이 너무 많기 때문에 경쟁이 치열합니다. 다른 특징으로는 상당한 규모의 글로벌 소비자 기반을 보유하고 전문 유통 네트워크를 통해 운영된다는 점 등이 있습니다. 선두 기업들은 시장 점유율을 높이기 위해 새로운 아이템을 선보이고 있습니다.
프로파일된 시장 참여자 목록
- 마이크로소프트(미국)
- Google(미국)
- AWS(미국)
- IBM(미국)
- Dell(미국)
- Splunk(미국)
- 마이크로 포커스(영국)
- SAP(독일)
- 액센츄어(아일랜드)
- Informatica(미국)
- 테라데이타(미국)
- 오라클(미국)
- Cloudera(미국)
- 팔란티르(미국)
- HPE(미국)
- 시스코(미국)
- SAS(미국)
산업 발전
- 2020년 7월 - DOE, 에너지부, 보건복지부(HHS), 보훈부(VA)가 코로나19에 대한 공유 및 연구 수행을 위한 새로운 빅 데이터 협업을 시작하기 위해 하청 계약을 체결했습니다. 그리고 건강 데이터를 분석합니다.
보고서 범위
상품 설명과 함께 상품 개요도 나와 있습니다. 본 연구에서는 업계에 대한 폭넓은 관점을 취합니다. 전염병과 그에 따른 폐쇄의 영향. 시장의 가장 최근 추세는 현재 성장을 주도하고 있는 것입니다. 시장 확대를 촉진하는 변수의 가능성은 높다. 시장 성장을 정체시키는 요인. 시장에 대한 철저한 지역 연구가 있습니다. 이 기사에는 주요 기업과 기업 본사에 대한 정보도 포함되어 있습니다.
| 보고서 범위 | 세부 |
|---|---|
시장 규모 가치 |
미국 달러$ 56270 Million ~에 2021 |
시장 규모 가치 기준 |
미국 달러$ 140483.76 Million ~에 의해 2031 |
성장률 |
CAGR of 9.5% 에서 2021 to 2031 |
예측기간 |
2024-2031 |
기준 연도 |
2022 |
사용 가능한 과거 데이터 |
예 |
해당 세그먼트 |
유형 및 용도 |
지역 범위 |
글로벌 |
