클라우드 AI 개발자 서비스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(이미지 인식, 언어 인식 및 자동화된 기계 학습(AutoML)), 애플리케이션별(중소기업 및 대기업), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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클라우드 AI 개발자 서비스 시장 개요

전 세계 클라우드 AI 개발자 서비스 시장 규모는 2026년 191억 1천만 달러로 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 15.2%로 추정되며 2035년에는 697억 1천만 달러로 성장할 것입니다.

클라우드 AI 개발자는 클라우드에 호스팅되는 인공지능 애플리케이션이나 프로그램을 설계하고 관리하는 사람입니다. 클라우드 서비스는 방대한 컴퓨팅 자산과 원활한 확장성을 제공하므로 이러한 솔루션을 사용하면 AI 애플리케이션을 설계, 구현 및 미세 조정할 수 있습니다. 이것은 다음과 같은 내용을 가지고 있습니다이미지 인식, 자연어 처리, 기계 학습 모델 등 새로운 시대의 AI 기능으로 간주되는 많은 것들이 있습니다. 클라우드 AI 개발자는 Microsoft Azure, Google Cloud, AWS 등 주요 클라우드 솔루션 제공업체의 기술 플랫폼을 활용하면서 유연하고 여러 비즈니스 프로세스와 통합되는 솔루션을 설계합니다.

클라우드 AI 개발자 시장은 효율성을 높이고 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 기술을 채택하는 기업이 늘어나면서 빠르게 성장하고 있습니다. 자동화, AI 통합 분석, 고객별 서비스에 대한 막대한 수요가 이 산업 발전의 기반을 형성합니다. 기준에 따라 언어 처리 및 이미지 인식과 같은 애플리케이션 유형이나 중소기업 또는 대기업 등 회사 규모에 따라 세그먼트로 분할될 수 있습니다. 이는 대부분의 산업이 빅데이터를 관리하고 의사결정과 혁신을 지원할 수 있는 클라우드 기반 인공지능 시스템을 채택하고 있는 변화하는 시장 동향을 반영한 것입니다.

코로나19 팬데믹 영향

봉쇄 기간 동안 원격 근무 문화가 증가하여 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 전염병으로 인해 기업과 기업은 늘어나는 온라인 취미와 원격 그림 그리기를 처리하기 위해 가상 솔루션을 신속하게 구현하게 되었으며, 이로 인해 클라우드 AI 개발자 기업의 규모가 눈에 띄게 증가했습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 기관이 더 나은 것처럼 보임에 따라 점점 더 요구되고 있습니다.데이터 분석, 운영 효율성을 높이고 디지털 인프라를 업그레이드합니다. 이에 따라 클라우드 AI 빌더들이 이러한 기술을 만들고, 조작하고, 꾸미는 데 대한 수요가 급증해 시장 확대로 이어졌다.

최신 트렌드

AI 기술의 발전으로 시장 성장 주도

여러 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉발하고 있는 생성적 AI 트렌드와 장비의 신속한 개발과 통합은 클라우드 AI 개발자를 위한 시장에서 가장 현대적인 트렌드입니다. 점점 더 많은 GPT-4와 같은 모델을 통합한 생성적 AI가 어려운 스포츠를 자동화하고, 선택 기능을 향상시키며, 최첨단 콘텐츠를 제공하는 데 사용되고 있습니다. 모든 규모의 그룹이 훌륭한 지식 없이도 AI 답변을 배포할 수 있도록 하는 사람 친화적인 로우 코드 또는 코드 없는 환경을 제공하는 시스템이 성장함에 따라 이러한 패션과 함께 AI 민주화가 점점 더 강조될 수 있습니다. 또한 기업들은 AI 구조의 통계 개인정보 보호, 편견, 책임 문제를 해결하기 위해 노력하면서 AI 안전성과 윤리적 고려 사항을 강화하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다.

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클라우드 AI 개발자 서비스 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 이미지 인식, 언어 인식 및 AutoML(자동 기계 학습)로 분류할 수 있습니다.

• 이미지 인식: 사진과 비디오의 시각적 데이터를 분석하고 해석하는 기술은 이미지 인식을 위한 글로벌 클라우드 AI 개발자 시장의 주요 초점입니다.

• 언어 인식: 인간의 언어를 이해하고 처리하는 클라우드 AI 기술을 통해 음성-텍스트 및 자연어 처리 애플리케이션이 가능해졌습니다.

• 자동화된 기계 학습(AutoML): 클라우드 AI 개발자의 맥락에서 AutoML은 비전문가가 기계 학습 모델을 더 쉽게 구성하고 구현할 수 있도록 하는 시스템을 의미합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 중소기업과 대기업으로 분류될 수 있습니다.

• 중소기업: 운영 개선을 위해 확장 가능하고 저렴한 AI 도구를 제공하는 중소기업을 위해 설계된 솔루션은 중소기업을 위한 글로벌 클라우드 AI 개발자 시장에서 사용할 수 있습니다.

• 대기업: 이 카테고리는 복잡하고 광범위한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 정교하고 포괄적인 AI 기능을 제공하는 대기업을 위해 특별히 제작된 클라우드 AI 솔루션에 중점을 둡니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

고급 데이터 분석 및 기계 학습 기능에 대한 수요 증가가 시장을 주도합니다. 

소위 클라우드 AI 개발자에 대한 주요 수요는 여전히 기계 학습과 보다 심오한 데이터 분석에 대한 필요성에서 비롯됩니다. 이제 기업과 조직이 경쟁 우위를 추구함에 따라 대용량 데이터와 복잡한 분석을 처리할 수 있는 빅데이터 솔루션이 빅데이터로 모색되고 있습니다. 이러한 목적을 위해 유연하고 저렴하며 필요에 따라 쉽게 확장 또는 축소하거나 더욱 비용 효율적으로 만들 수 있는 클라우드 AI 플랫폼이 있습니다. 이는 개발자에게 AI 모델을 구축 및 배포할 수 있는 기능을 제공할 뿐만 아니라 조직이 광범위한 온프레미스 설정에 투자하도록 강요하지 않습니다. 클라우드로 전환하면 혁신 프로세스가 더욱 빨라지는 동시에 다음과 같은 이점도 얻을 수 있습니다.데이터 관리다양한 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 정보 통찰력이 필요합니다.

AI 기술의 급속한 발전과 AI 도구 및 프레임워크의 접근성 증가로 시장 확대

AI 기술의 급속한 발전과 AI 프레임워크 및 도구에 대한 액세스가 이러한 동기를 부여하는 두 가지 이유입니다. 매우 효과적인 기계 학습 알고리즘, 자연어 처리 기술 및컴퓨터 비전, 개발자가 인공 지능을 애플리케이션에 통합하는 것이 점점 더 쉬워지고 있습니다. 서비스로 제공되는 AI 기능은 개발을 단순화하는 데 도움이 되는 강력한 도구와 사전 훈련된 모델 덕분에 클라우드 제공업체에 의해 지속적으로 향상되고 있습니다. 이러한 추세는 AIaaS(AI-as-a-Service) 솔루션의 가용성이 증가함에 따라 뒷받침됩니다. 이를 통해 개발자는 솔루션 뒤에 있는 기술의 세부 사항을 알 필요 없이 최첨단 AI 기능을 활용할 수 있는 프로그램을 작성할 수 있습니다.

억제 요인

높은 구현 비용으로 인해 시장 성장이 저해됨

AI 시스템 채택 및 유지의 과도한 가치는 클라우드 AI 개발자의 시장을 제한하는 주요 까다로운 상황 중 하나입니다. 클라우드 AI 소프트웨어 개발 및 배포에는 전문 소프트웨어 프로그램과 고성능 컴퓨팅 소스를 포함한 대규모 인프라 투자가 필요할 때가 있습니다. 게다가 클라우드 서비스와 Facts Garage는 지속적인 기반 위에서 가격이 비싸기 때문에 스타트업이나 소규모 기업이 해당 기술에 자금을 조달하기 어려울 수 있습니다. 일반적인 가치를 추가로 제공하는 최첨단 클라우드 구조와 AI를 통합하는 문제로 인해 잠재적인 채택자는 클라우드 기반 AI 솔루션에 완전히 전념하지 않을 수 있습니다.

기회

기술의 급속한 발전은 시장에서 제품에 대한 기회를 창출합니다

통계 보호 및 개인 정보 보호를 보장하는 것은 클라우드 AI 개발자에게 가장 중요한 장애물입니다. 클라우드 기반 완전 AI 시대에 점점 더 의존하게 되면서 조직은 상당한 양의 개인적이고 민감한 기록을 조작해야 합니다. 강인함을 필요로 하는 어려운 모험이다.보안민감한 통계를 위반으로부터 보호하고 CCPA 및 GDPR을 포함한 엄격한 통계 보호 표준을 준수하도록 보장하는 요소에 대한 기능과 지속적인 관심을 기울이고 있습니다. 게다가 AI 시스템이 우연히 편견을 강화하거나 인간의 사생활에 영향을 미치는 선택을 할 수도 있다는 점에서 도덕적인 의문이 제기됩니다. 클라우드 AI 영역에서 활동하는 개발자와 그룹에게 혁신의 필요성과 기록 보호 및 도덕적 기준 유지의 필요성 사이에 안정성이 걸려 있는 것은 큰 문제를 안겨줍니다.

도전

데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장하는 것이 잠재적인 과제가 될 수 있습니다.

소프트웨어 개발을 위협하는 또 다른 도전 요소는 보안을 유지하면서 점점 더 다양한 리소스에 의존하게 되었다는 점입니다. 이는 패키지 관리 솔루션 시장에서 실무자가 직면하는 과제입니다. 개발자가 점점 더 많은 오픈 소스 라이브러리를 사용함에 따라 맬웨어 및 보안 위반은 점점 더 위험하고 취약해집니다. 일반적으로 공급업체 입장에서는 취약성 탐지, 패치 적용, 종속성 추적 측면에서 신뢰성이 있으면서도 동시에 개발에 큰 영향을 미치지 않는 패키지 관리 기술을 어떻게 제공할 것인지에 대한 의문이 항상 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고 보안 문제를 해결하거나 성능 및 유용성을 상실하기 위해 이러한 솔루션을 설계하는 것은 기업의 고귀한 목표로 남아 있습니다.

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클라우드 AI 개발자 서비스 지역별 통찰력

• 북아메리카

정교한 기술 인프라와 AI 기술의 조기 채택으로 인해 북미는 클라우드 AI 개발자 서비스 시장 점유율에서 계속해서 선두적인 지리적 위치를 유지하고 있습니다. 강력한 기술 환경, AI 연구에 대한 대규모 투자, 대규모 기술 기업의 집중으로 인해 미국의 클라우드 AI 개발자 서비스는 특히 이 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 업계에서 국가의 리더십은 혁신에 대한 강한 강조와 여러 산업 분야에 걸쳐 클라우드 AI 솔루션에 대한 상당한 수요로 인해 더욱 확고해졌습니다.

• 유럽

유럽에서는 정부 정책 장려와 디지털 전환 프로젝트 제정 증가로 클라우드 AI 개발자 서비스 시장이 빠르게 확대되고 있다. 이 지역의 시장 환경은 다양하며, 동유럽과 서유럽 국가 모두에서 상당한 기여를 하고 있습니다. 고급 데이터 분석 및 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 유럽 기업은 운영 효율성과 경쟁 우위를 개선하기 위해 인공 지능(AI) 기술에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.

• 아시아

급속한 기술 혁신과 성장하는 디지털 경제가 아시아 태평양 지역의 클라우드 AI 개발자 서비스 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이 지역은 AI 솔루션에 상당한 투자를 한 기존 기업과 디지털 스타트업의 규모가 커지고 확장되는 풀에서 이익을 얻습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 주요 국가에서는 클라우드 AI를 활용하여 경제 성장을 촉진하고 제조, 은행, 의료 등 다양한 부문을 강화하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

다양한 제품을 제공하는 수많은 최고의 기업이 클라우드 AI 개발자 서비스 산업을 정의합니다. 이러한 중요한 참가자 중에는 정교한 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능 기술로 인정받는 유명 기술 회사도 있습니다. 기계 학습 도구 통합, AI 모델 생성 및 구현, 정교한 분석 제공을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다. 또한 고급 AI 기반 서비스와 자동화된 기계 학습(AutoML)에 중점을 두는 미래 지향적인 회사가 있습니다. 이들 기업은 함께 클라우드 기반 AI 기술 개발을 추진하여 다양한 산업에 서비스를 제공하는 확장 가능하고 효과적이며 적응 가능한 AI 솔루션을 구현합니다.

최고의 클라우드 AI 개발자 서비스 회사 목록

• Aible (U.S.)
• Alibaba (Alibaba Cloud) (China)
• Amazon (AWS) (U.S.)
• Dataiku (U.S.)
• DataRobot (U.S.)
• Google (U.S.)
• H2O.ai (U.S.)
• HUAWEI (China)
• IBM (U.S.)
• Microsoft(U.S.)
• Prevision.io (Germany)
• Salesforce (U.S.)
• SAP (Germany)
• Tencent (China)

주요 산업 발전

2024년 9월:Wipro, AI 기술 구현을 위해 Google Cloud와의 제휴 강화 Gemini

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

시장은 건강에 대한 인식 제고, 식물성 식단의 인기 증가, 제품 서비스 혁신에 힘입어 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. 조리되지 않은 직물의 제한된 가용성과 더 나은 비용을 포함하는 과제에도 불구하고 글루텐이 포함되지 않고 영양이 풍부한 대안에 대한 수요는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 업체들은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 발전하여 메밀가루의 공급과 매력을 강화하고 있습니다. 고객의 선택이 더 건강하고 다양한 식사 옵션으로 이동함에 따라 메밀가루 시장은 지속적인 혁신과 더 넓은 평판을 통해 성장할 것으로 예상됩니다.