클라우드 서버 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service), SaaS(Software-as-a-Service)), 애플리케이션별(교육, 금융, 비즈니스, 엔터테인먼트, 기타) 및 2034년 지역 예측

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클라우드 서버 시장 개요

글로벌 클라우드 서버 시장은 2026년 약 8,672억 9천만 달러로 평가되며, 2035년에는 3,1720억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR)은 약 15.5%로 성장합니다.

2025년 미국 클라우드 서버 시장 규모는 2억 393억 1,223억 달러, 2025년 유럽 클라우드 서버 시장 규모는 2,182억 1,190만 달러, 2025년 중국 클라우드 서버 시장 규모는 1,993억 6,428억 달러로 예상됩니다.

개인용 컴퓨터나 로컬 서버가 아닌 인터넷에 호스팅된 원격 컴퓨터의 네트워크에서 데이터를 처리, 관리, 저장하는 방식을 클라우드 서버라고 합니다. 구체적으로 모든 네트워크 장치가 동시에 데이터에 액세스할 수 있는 공유 저장 공간을 의미합니다. 타사 서비스 제공업체는 인터넷을 사용하여 IT 서비스 제공의 클라우드 컴퓨팅 모델에 따라 컴퓨팅 리소스와 소프트웨어 도구를 제공합니다. 소비자는 이 서비스 모델에서 사용하는 컴퓨터와 스토리지 또는 대역폭을 사용한 시간에 대한 비용을 지불하면 됩니다.

기업들은 고객의 요구를 충족시키기 위해 클라우드 서버를 빠르게 채택하고 있습니다. IT 기업들은 높은 수준의 유연성과 생산성을 제공하는 클라우드 기반 기술을 채택하고 있습니다. 이 기술을 사용하면 성능이 향상되고 민첩성이 향상되며 서비스 비용이 절감됩니다. 세계는 IoT, 머신러닝(ML), 기술의 통합으로 인해 기술을 빠르게 채택하고 있습니다.인공지능(AI).

주요 결과

코로나19 영향

재택근무를 통한 클라우드 컴퓨팅 수요 증가

코로나19 팬데믹 기간 동안 발견된 클라우드 서버의 성장률 감소는 팬데믹이 시장 점유율에 미치는 영향을 판단하는 데 사용될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 전 세계 클라우드 서버 시장은 이동의 자유에 대한 제약으로 인해 큰 이익을 얻었습니다. 지역 수준에서도 집에서 기업을 운영해야 한다는 요구 사항으로 인해 온라인 컴퓨팅 기반 서비스의 사용이 더 많아졌습니다. 보안 스토리지 네트워크에 대한 수요의 이러한 큰 변화는 클라우드 서버 시장을 이전보다 더 빠르게 추진할 것입니다.

최신 트렌드

클라우드 서버 수요 증대를 위한 산업의 디지털 혁신 확대 

기업 간의 디지털 전환 증가, 전 세계적으로 인터넷 및 모바일 장치 보급률 증가, 빅 데이터 소비 증가가 시장 확장을 촉진하는 주요 요인입니다. 미래의 산업 솔루션은 클라우드를 지원하게 될 것이며, 디지털 비즈니스 기술을 선보이려면 클라우드 플랫폼이 필요할 것입니다. 5G, IoT, 실시간 분석, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 통해 가능해진 엣지 컴퓨팅의 배포로 조직 내에서 컴퓨팅 기술의 가치도 높아질 것으로 예상됩니다.

• NIST에 따르면 워크로드 유연성을 개선하기 위해 미국 연방 기관 중 하이브리드 클라우드 서버 배포 비율이 72%에 달했습니다.

• Cloud Security Alliance에 따르면 기업의 68%가 마이크로서비스 조정을 위해 컨테이너화된 클라우드 서버를 채택했습니다.

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클라우드 서버 시장 세분화

유형별 분석

유형별로 시장은 IaaS(서비스로서의 인프라), PaaS(서비스로서의 플랫폼), SaaS(서비스로서의 소프트웨어)로 분류됩니다.

애플리케이션 분석별

응용 프로그램에 따라 시장은 교육, 금융, 비즈니스, 엔터테인먼트, 기타로 분류됩니다.

추진 요인

주요 성장을 강화하기 위해 클라우드 기반 기술을 채택하는 다양한 회사

대규모 기업에서는 자본 지출(CAPEX) 및 운영 지출(OPEX)을 관리하고 줄이기 위해 클라우드 기반 기술에 점점 더 의존하고 있으며, 웹사이트와 모바일 앱에서 생성되는 데이터 양도 늘어나고 있습니다. 클라우드는 또한 종량제 옵션을 제공하므로 기업은 소비자가 클라우드 서비스에 액세스하는 빈도에 따라 클라우드 서비스 비용을 지불하고 비용을 절감할 수 있습니다. 게다가 클라우드 서비스는 온디맨드 방식으로 제공되므로 대규모 조직에서는 이를 빠르게 수용하고 있습니다.

• 미국 상무부에 따르면 중소기업의 54%가 원격근무를 지원하기 위해 클라우드 서버 사용량을 늘렸다.

• ENISA(EU 사이버 보안 기관)에 따르면 조직의 47%가 클라우드 서버로 마이그레이션한 후 사고 대응이 더 빨라졌다고 보고했습니다.

기술 수요를 촉진하기 위한 첨단 기술의 통합

머신러닝(ML), 인공지능(AI), 빅데이터 등의 기술 채택이 늘어나면서 시장 확장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 이러한 혁신은 사용자가 원시 데이터를 모니터링, 검사 및 시각화할 수 있도록 하여 시장 환경을 변화시킵니다. 클라우드 기반 솔루션과 함께 이러한 최신 기술을 사용하면 기업은 복잡한 데이터의 접근성과 유용성을 높이는 동시에 시각화 기능도 향상시킬 수 있습니다. AI 및 ML 기술 채택이 증가함에 따라 기업에서는 더 많은 데이터를 사용하고 스토리지 문제가 줄어들고 있습니다. 이러한 기술은 또한 기업의 생산성을 높이고 더 나은 결정을 내리며 운영에 드는 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

제한 요인

시장 확장 속도를 방해하는 데이터 보안 문제

사용자는 클라우드 기반 기술을 배포하고 클라우드 서버를 통해 사용자의 개인 활동 및 비즈니스에 대한 민감한 데이터를 사용합니다. 이는 다음에 대한 우려를 야기할 수 있습니다.데이터 보안이는 클라우드 서버 시장 성장을 둔화시킬 수 있습니다.

• Cloud Security Alliance에 따르면 39%의 기업이 데이터 주권 규정을 클라우드 서버 채택의 장애물로 꼽았습니다.

• NIST에 따르면 조직의 44%가 숙련된 클라우드 서버 관리자가 부족하여 배포를 방해한다고 보고했습니다.

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클라우드 서버 시장 지역별 통찰력

북미는 꾸준한 기술 채택으로 인해 주요 시장 점유율을 차지할 것입니다

북미는 IoT, AI(인공지능), 로봇공학, 인공지능(AI) 등 첨단 기술의 급속한 도입으로 클라우드 서버 시장 점유율을 장악할 것으로 예상된다.클라우드 컴퓨팅. 또한 주요 클라우드 서버 제공업체의 존재로 인해 이 지역의 성장이 급증할 것으로 예상됩니다. 

유럽은 클라우드 기반 기술 채택을 촉진하기 위한 민간 기업과 정부의 투자 증가로 인해 클라우드 서버 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 

아시아 태평양은 의료 및 제조 산업에서 클라우드 기반 기술에 대한 수요 증가로 인해 지역 성장에서 유럽을 따를 것으로 예상됩니다. 

주요 산업 플레이어

첨단 기술 개발에 중점을 두는 주요 회사

주요 시장 참가자들은 제품 연구 및 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 기업들도 첨단 제품 출시에 주력하고 있다. 주요 기업들 사이에서 협력, 합병, 인수에 대한 강조가 높아지고 있습니다. 주요 시장 참가자들은 동일한 업계의 다른 주요 참가자들과 파트너십을 유지하기 위해 노력하고 있습니다. 다른 회사와의 파트너십을 통해 글로벌 시장에서 강력한 소비자 기반을 구축할 수 있습니다. 주요 경쟁자들은 글로벌 시장에서 시장 점유율을 높이기 위해 유기 및 무기 성장 전략을 채택하고 있습니다. 

• 화웨이: 중국 MIIT에 따르면 화웨이는 2023년 전 세계 클라우드 서버 출하량의 22%를 차지했습니다.

• HP: 미국 상무부에 따르면 HP는 지난해 엔터프라이즈 클라우드 서버 주문의 18%를 차지했습니다.

최고의 클라우드 서버 회사 목록

• Huawei
• HP
• Lenovo
• CISCO
• Dell
• Sugon
• Rackspace
• Inspur
• IBM
• Softlayer
• Oracle
• NTT
• Microsoft

보고서 범위

시장 조사 연구는 다양한 시장 측면에 대한 철저한 정보를 제공합니다. 성장 동인, 제약, 지리적 분석, 경쟁 환경 및 과제 등이 그 중 일부입니다. 또한 잠재적인 투자 영역을 보여주기 위해 다양한 요소에 대한 시장 동향 및 예측에 대한 분석 분석을 제공합니다. 2024년부터 2033년까지 시장은 재무적 생존 가능성을 결정하기 위해 객관적으로 평가됩니다. 보고서의 데이터는 다양한 1차 및 2차 소스를 사용하여 편집되었습니다.