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CO-UAV (Counter UAV) 기술 시장 보고서 개요

2024 년 6,21 억 달러에 달하는 Global Counter UAV (C-UAV) 기술 시장은 2025 년에 733 억 달러로 꾸준히 성장할 것으로 예상되며 2033 년까지 283 억 3 천만 달러에 도달하여 2025 년에서 2033 년까지 CAGR을 18% 유지합니다.

방지 솔루션에 대한 수요는 수많은 응용 분야에서 드론의 꾸준히 확장함으로써 주도되고 있습니다. 글로벌 시장 확장은 아마도 테러의 조수로 인해 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 전세계 카운터 UAV 시장의 확장은 무인 무인 항공 차량 (UAV)이 제기 한 보안 위반의 증가로 인해 증가 할 것으로 예상됩니다. 또한 전세계 카운터 UAV 시장은 가격 하락의 결과로 무인 항공 차량 산업의 급속한 배치에 의해 주도되고 있습니다. 보안에 대한 요구를 충족시키기 위해 전 세계의 수많은 공공 안전 당국과 상업 단체가 방향 기술을 빠르게 설치하고 있습니다.

Covid-19 영향

경제에 제한이 부과되면서 시장이 감소했습니다. 

COVID-19 발병으로 인해 임시 비즈니스 폐쇄와 공급망 및 제조 중단이 발생하여 통신 인프라의 개발이 줄어들고 시장에서 경쟁하는 견고한 전화 회사의 판매 및 마케팅 노력에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 특히이 산업에서 운영되는 신생 기업 및 중소 기업의 경우 효과가 심각했습니다. 그러나 회사는 공급망의 어려움을 해결하고 공급 업체 및 파트너와의 협력을 개선하여 부정적인 시장 영향을 줄이기 위해 많은 구조 조정 노력을 기울였습니다.

최신 트렌드

최근 몇 년간 시장의 성장

운동 카운터 드론 전략은 드론을 파괴하여 기능합니다. 이러한 기술은 종종 드론이 갑자기 땅에 떨어지면 붐비는 지역에서 사용하기위한 비효율적 인 대책이됩니다. 붐비는 지역에서 사용하는 것이 가장 좋은 아이디어는 아니지만 다른 상황에서는 효과적 일 수 있습니다. 전 세계의 군대는 운동 카운터 UAV 기술을 배치하여 드론을 완전히 근절합니다. 압축 공기 또는 무인 공중 차량 (UAV)을 사용하여 일반적으로 방출되는 방지 중력선 또는 네트를 사용합니다. 이 도구는 드론의 캡처, 파괴 또는 중화에 도움이됩니다. 알 수없는 드론은 때때로 군사 국경 내에서 파견되어 지역을 스캔하거나 적의 움직임을 모니터링했습니다.

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CO-UAV (Counter UAV) 기술 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 Global Counter UAV (C-UAV) 기술 시장은 UCAV, MUAV/MAV, TUAS, MALE, HALE, VTOL로 분류됩니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 Global Counter UAV (C-UAV) 기술 시장은 상업, 군사, 기타로 분류됩니다.

운전 요인

촉매로서의 이용 시장 성장을 촉진합니다

UAV는 온보드 조종사의 도움없이 미리 정해진 경로를 따라 비행을 유지할 수있는 고정 윙, 로타리 윙 또는 비행선 플랫폼입니다. 농업, 광물 탐사 및 착취, 공중 목표 시스템, 군사 현장 운영을위한 공중 감시 및 정찰 임무는 UAV 기술의 응용에 대한 몇 가지 예입니다. 다른 용도로는 환경 모니터링 및 보호, 기상 감시 및 연구, 환경 모니터링 및 보호가 있습니다. 무인 소규모 헬리콥터는 활주로가 필요하지 않기 때문에 교통 또는 화산 구역 감시, 광범위한 지역 매핑, 비디오 장면 녹음 및 자르기 먼지 또는 스프레이와 같은 어려운 작업에 이상적입니다.

세탁 과정에서 광범위한 응용 프로그램 생산 및 시장 성장을 곱한

드론은 최근 몇 년 동안 항공 사진, 검색 및 구조 작전, 농업 작업, 모니터링 및 감시에 점점 더 많이 사용되었습니다. 미국, 브라질 및 중국과 같은 많은 국가들이 드론 사용을 통치하고 규제하는 법안을 제정했습니다. 군사 시설, 공항 및 교도소를 포함한 수많은 지역에서 미확인 드론은 보안을 위반했습니다. 결과적으로 드론에 대한 수요가 눈에 띄게 증가했습니다.방어시스템. 압축 공기 또는 무인 공중 차량 (UAV)을 사용하여 일반적으로 방출되는 방지 중력선 또는 네트를 사용합니다. 이 도구는무인 비행기. 알 수없는 드론은 때때로 군사 국경 내에서 파견되어 지역을 스캔하거나 적의 움직임을 모니터링했습니다.

구속 요인

시장을 제한하기위한 지역 자극과 관련된 몇 가지 과제

범위가 제한된 카운터 UAV 시스템은 겸손한 시설을 보호하기 위해 사용하거나 드론을 식별하는 기준이 너무 엄격하지 않은 경우에 사용될 수 있습니다. 시스템의 무인 공중 차량 (UAV) 식별 기능은 200 미터 미만의 닫기 범위로 제한됩니다. 서버, 독점 소프트웨어 및 최대 32 개의 비디오 카메라 (스포츠 경기장과 같은 소규모 설치의 경우 4 개, 개별 건물과 같은 대규모 건물의 경우 최대 32 개)는 작은 방지 시스템을 구성합니다. 잘못된 경고를 제한하기 위해이 프로그램은 특정 알고리즘을 사용하여 드론을 식별하고 조류와는 별도로 결정합니다. 업데이트 된 소규모 항 -UAV 시스템은 드론 제어 신호를 감지하기 위해 RF 검출기 (예 : 드론 감시자)와 결합 할 수 있습니다.

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카운터 UAV (C-UAV) 기술 시장 지역 통찰력

북미 지역시장을 지배합니다광범위한 활용 및 곱하는 제조업체

Counter UAV 기술 시장은 UAS 및 CUAV 시스템에 대한 방어 지출이 증가함에 따라 북미가 지배하고 있습니다. Unmanned Publications Ltd에 따르면 미국 국방부는 2018 년에 15 억 달러 이상을 소비했다. 예를 들어, 미 육군은 Raytheon Company에 카운터 노동 공중 차량 레이더의 운영 요구 사항을 지원하기 위해 2018 년 11 월 KU-BAND 무선 주파수 레이더 (KURFS)에 대한 계약을 1 억 9,100 만 달러에 부여했습니다.

주요 업계 플레이어

금융 플레이어는 시장 확장에 기여합니다

이 시장은입니다 경쟁이 치열하고 다양한 글로벌 및 지역 플레이어로 구성됩니다. 주요 플레이어는 합병 및 인수, 파트너십, 신규 및 강화 된 제품 소개 및 합작 투자와 같은 다양한 계획을 전략화하는 데 관여합니다. 이 보고서는 시장 확장에 기여하는 시장 플레이어 목록에 대한 광범위한 연구입니다. 이 정보는 최신 기술 개발, 동향, 생산 라인 합병 및 인수, 시장 연구 등의 공모입니다. 지역 현명한 분석 및 세그먼트 현명한 분석과 같은 다른 요인들도 예상 기간 동안 시장 점유율, 제품 성장, 매출 성장 및 기타를 이해하는 것으로 간주됩니다.

최고 카운터 UAV (C-UAV) 기술 회사 목록

• Airbus Group SE (France)
• Aveillant (UK)
• Battelle (US)
• Blighter Surveillance Systems Ltd (UK)
• The Boeing Company (US)
• Chess Dynamics Ltd (UK)
• DeTect, Inc. (US)
• DroneShield (US)
• Enterprise Control Systems Ltd (UK)
• Israel Aerospace Industries (IAI) (Israel)
• Leonardo (Italy)
• Lockheed Martin Corporation (US)
• MBDA (France)
• Northrop Grumman Corporation (US)
• Rafael Advanced Defense Systems (Israel)
• Rheinmetall AG (Germany)
• Saab Group (Sweden)
• Search Systems (US)

보고서 적용 범위

SWOT 분석 및 향후 개발에 대한 정보는 연구에서 다루어집니다. 연구 보고서에는 시장 성장을 촉진하는 여러 요인에 대한 연구가 포함됩니다. 이 섹션은 또한 향후 시장에 잠재적으로 영향을 줄 수있는 수많은 시장 범주 및 응용 프로그램의 범위를 다룹니다. 세부 사항은 현재 동향과 역사적 전환점을 기반으로합니다. 다음 해 동안 시장의 구성 요소와 잠재적 성장 영역의 상태. 이 논문은 주관적 및 정량적 연구를 포함한 시장 세분화 정보뿐만 아니라 재무 및 전략 의견의 영향에 대해 논의합니다. 또한, 연구는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 수요 및 수요의 세력을 고려하는 국가 및 지역 평가에 대한 데이터를 전파합니다. 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함한 경쟁 환경은 보고서에 자세히 설명되어 있으며 예상 시간을위한 새로운 연구 방법론 및 플레이어 전략이 있습니다.