DataOps 플랫폼 시장 보고서 개요
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글로벌 DataOps 플랫폼 시장 규모는 2022년에 급속히 확장되었으며, 시장은 2028년까지 상당한 수익을 창출하여 2022년부터 2028년까지 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
기업은 DataOps 플랫폼을 사용하여 데이터 입력부터 데이터 전달까지 전체 데이터 파이프라인을 관리하고 자동화할 수 있습니다. 데이터 관리 프로세스에 참여하는 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자 및 기타 이해관계자 간의 협력을 가능하게 하기 위해 통일된 플랫폼을 제공하고자 합니다. 이 플랫폼은 기업이 데이터 수집 및 처리부터 저장 및 배포에 이르기까지 전체 데이터 수명주기를 관리하는 데 도움이 될 수 있는 프레임워크 및 도구 모음을 제공합니다. 이 플랫폼을 사용하면 기업은 데이터에서 통찰력을 얻고 비즈니스 선택을 개선할 수 있는 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 효과적인 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다.
더 많은 기업이 데이터 운영을 관리하기 위한 보다 효과적인 방법을 모색함에 따라 DataOps 플랫폼 시장 규모는 최근 몇 년간 빠르게 확대되고 있습니다. 데이터 운영 플랫폼은 데이터 수집 및 처리부터 저장, 분석, 보고에 이르기까지 전체 데이터 수명주기를 관리하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 이러한 시스템은 거대하고 복잡한 데이터 세트를 자동화되고 협력적이며 동적인 방식으로 유지 관리하는 데 따른 어려움을 처리하기 위해 만들어졌습니다. 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 필요성이 증가하는 것은 DataOps 플랫폼 시장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 기업이 점점 더 데이터 중심으로 변모함에 따라 기업은 신속하게 선택을 내리기 위해 실시간으로 데이터에 액세스하고 평가할 수 있어야 합니다. 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 요구와 더욱 효과적이고 협업적인 데이터 관리 솔루션에 대한 요구가 향후 몇 년간 DataOps 플랫폼 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
COVID-19 영향: Pandemic이 DataOps 플랫폼 시장에 미치는 가장 중요한 결과는 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가입니다
코로나19 전염병으로 인해 원격 근무와 디지털 기술에 의존하여 운영을 유지하는 기업이 늘어나면서 디지털 혁신의 필요성도 커졌습니다. 기업을 지원하고 데이터를 보다 효과적으로 관리하기 위해 DataOps 시스템의 필요성이 증가했습니다. 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가는 코로나19가 DataOps 플랫폼 시장에 미치는 가장 중요한 영향 중 하나입니다. 원격 근무가 새로운 표준이 되면서 기업들은 어디서나 데이터에 액세스할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 이러한 유연성은 팀이 데이터 파이프라인에서 원격으로 통신하고 작업할 수 있도록 하는 클라우드 기반 DataOps 솔루션을 통해 제공됩니다.
팬데믹으로 인해 실시간 데이터 통찰력이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 기업은 비즈니스 환경의 끊임없는 변화를 고려하여 가장 최근의 사실을 바탕으로 신속하게 행동해야 합니다. 기업은 실시간 데이터 분석 및 통찰력을 제공하는 데이터 운영 시스템의 필요성을 인식하고 있습니다. 코로나19는 DataOps 플랫폼 시장에 상당한 영향을 미쳤습니다. 클라우드 기반 솔루션, 데이터 보안 및 규정 준수, 실시간 데이터 분석에 대한 요구가 높아지면서 이 부문이 확장되었습니다. DataOps 시스템은 기업이 더 우수하고 효율적인 데이터 관리를 지원함으로써 새로운 표준에 지속적으로 적응할 수 있도록 지원하는 데 매우 중요합니다.
최신 동향
"클라우드 네이티브 DataOps는 데이터 운영을 업데이트하려는 기업에 여러 가지 이점을 제공하는 주요 트렌드입니다."
클라우드 기반 DataOps는 여전히 DataOps 플랫폼 시장에서 상대적으로 새로운 트렌드이지만, 데이터 운영을 업데이트하려는 많은 기업들 사이에서 빠르게 선두를 차지하고 있습니다. 이 전략은 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 또는 Google Cloud Platform(GCP)과 같은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 데이터 파이프라인 및 프로세스를 개발하고 구현한다는 아이디어를 기반으로 합니다. 확장성은 클라우드 기반 DataOps의 주요 이점 중 하나입니다. 조직은 리소스를 빠르게 확장할 수 있는 클라우드 기술 덕분에 인프라 제한에 대한 걱정 없이 막대한 양의 데이터를 관리할 수 있습니다. 확장성 덕분에 예상치 못한 수요 증가나 새로운 데이터 소스 등 변화하는 비즈니스 요구 사항에 맞춰 조정하는 것도 더 간단합니다. 서버리스 컴퓨팅 및 컨테이너화와 같은 클라우드 네이티브 기술을 사용하는 것은 클라우드 네이티브 DataOps의 또 다른 이점입니다. 이러한 기술의 도움으로 기업은 놀라울 정도로 효과적이고 강력하며 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 워크플로와 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다. 전반적으로 클라우드 기반 DataOps는 데이터 운영을 현대화하려는 조직에 많은 이점을 제공하는 강력한 접근 방식입니다.
DataOps 플랫폼 시장 세분화
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- 유형별
DataOps 플랫폼 시장에 따라 Agile Development, DevOps, Lean Manufacturing 유형이 제공됩니다. Agile Development 유형은 2031년까지 최대 시장 점유율을 차지할 것입니다.
- 애플리케이션별
시장은 용도에 따라 중소기업, 대기업으로 구분됩니다. SME와 같은 커버 부문의 글로벌 DataOps 플랫폼 시장 플레이어는 2022~2031년 동안 시장 점유율을 장악할 것입니다.
추진 요소
"오늘날 기업에서 생산하는 데이터의 양 증가는 DataOps 플랫폼 시장 성장의 요인 중 하나입니다"
오늘날 기업에서 생성되는 데이터 양의 증가는 DataOps 플랫폼 시장 성장의 주요 동인 중 하나입니다. 디지털 기술의 발전과 연결된 기기의 확산으로 인해 기업은 매일 엄청난 양의 데이터를 생산하고 있습니다. 소비자 상호 작용, 소셜 미디어, 사이트 트래픽, 기계 센서 등을 포함한 많은 소스가 이 데이터를 제공하는 데 사용됩니다. 데이터 작업용 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 완벽하게 어울리는 여러 가지 장점을 가지고 있습니다. 예를 들어 데이터 파이프라인을 자동화하여 실시간 데이터 처리 및 분석이 가능합니다. 이를 통해 기업은 비즈니스 선택을 내리는 데 도움이 될 수 있는 데이터의 패턴과 추세를 즉시 발견할 수 있습니다. 또한 DataOps 시스템에는 팀이 보다 성공적으로 협력하는 데 도움이 되는 협업 도구가 포함되어 있습니다. 엄청난 양의 데이터로 작업할 때는 데이터 과학자, 개발자, 비즈니스 분석가 등의 참여가 필요하기 때문에 이는 특히 중요합니다. DataOps 플랫폼 시장 성장은 현재 기업에서 생산하는 데이터의 양이 증가함에 따라 크게 촉진되고 있습니다. DataOps 시스템은 데이터 파이프라인을 자동화하고, 데이터 프로세스를 관리하고, 통찰력 제공 속도를 높일 수 있으므로 막대한 양의 데이터를 성공적으로 관리 및 분석하려는 조직에 완벽한 선택입니다.
"클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 DataOps 플랫폼 시장도 증가할 것으로 예상됩니다."
데이터 관리 부문에서는 적응성, 확장성, 경제성으로 인해 클라우드 기반 솔루션의 사용이 증가하고 있습니다. 이는 특히 대량의 데이터를 관리하기 위해 많은 처리 및 저장 용량이 필요한 DataOps 시스템의 경우에 해당됩니다. 결과적으로 DataOps 플랫폼 시장은 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가에 대응하여 발전할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 DataOps 시스템을 사용하면 더 나은 팀워크가 가능하다는 이점이 있습니다. 여러 팀이 지리적 위치에 관계없이 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 동일한 데이터 파이프라인에 동시에 액세스하고 운영할 수 있습니다. 이를 통해 팀 협력과 의사소통 속도를 높이는 동시에 데이터 기반 통찰력을 창출하고 제시하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.
클라우드의 DataOps용 플랫폼은 더 나은 민첩성과 더 빠른 출시 시간을 제공합니다. 컴퓨팅 리소스를 공급하고 프로비저닝 해제할 수 있는 유연성 덕분에 기업은 하드웨어 및 인프라에 상당한 사전 투자를 하지 않고도 신속하게 새로운 이니셔티브를 시작하고 새로운 데이터 소스를 실험할 수 있습니다. 결론적으로, 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 DataOps 플랫폼 시장 성장이 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 더 높은 유연성, 확장성, 협업 기능, 더 빠른 출시 시간은 모두 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하려는 기업에 클라우드 기반 솔루션이 제공하는 주요 이점입니다. 결과적으로 향후 몇 년 동안 클라우드 기반 DataOps 플랫폼 시장이 지속적으로 확장될 것으로 예상됩니다.
제한 요소
"데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려는 DataOps 플랫폼 시장을 방해하는 주요 요인 중 하나입니다."
데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려는 DataOps 플랫폼 시장을 방해하는 주요 요인 중 하나입니다. 회사에서 점점 더 많은 데이터를 수집하고 처리함에 따라 무단 액세스, 도난 또는 남용으로부터 이 데이터를 보호해야 할 필요성이 높아지고 있습니다. 조직은 데이터 유출로 인해 상당한 재정적, 평판적 피해를 입을 수 있으며, 이로 인해 DataOps 플랫폼의 보안 기능에 대한 우려가 높아졌습니다. 데이터 침해와 관련된 위험으로 인해 소비자들은 제휴되지 않은 제3자에게 자신의 개인 정보를 공개하는 것에 대해 점점 더 경계하고 있습니다. DataOps 플랫폼 공급업체는 이제 어려운 상황에 직면해 있으며 플랫폼을 안전하게 유지하고 현행법을 준수하기 위해 보안 조치에 상당한 투자를 해야 합니다. 이는 잠재 투자자가 데이터 유출 가능성에 대해 우려할 수 있기 때문에 이러한 플랫폼을 구매하는 것을 방해할 수 있습니다. DataOps 플랫폼 시장은 더욱 확장될 것으로 예상되지만, 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려는 DataOps 플랫폼 시장 성장을 제한할 수 있는 중요한 요소가 될 것입니다. 플랫폼이 사용자의 눈에 안전하고 합법적이며 신뢰할 수 있는지 확인하기 위해 DataOps 플랫폼 공급업체는 보안 및 개인 정보 보호에 상당한 투자를 해야 합니다.
DataOps 플랫폼 시장 지역 통찰력
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"정교한 분석 및 머신러닝 기술에 대한 요구가 높아짐에 따라 북미 지역에서는 상당한 발전과 혁신을 경험할 것으로 예상됩니다."
북미의 데이터 운영 플랫폼 시장은 빠르게 확장되고 있으며 데이터 관리 및 분석을 위한 완전한 플랫폼을 제공하는 데 중점을 두고 있는 부문입니다. 기업이 막대한 양의 데이터를 처리하고, 데이터 운영을 최적화하고, 데이터에서 유용한 통찰력을 도출해야 한다는 요구 사항이 높아지는 것이 업계의 주요 동인입니다. Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC 및 Oracle Corporation을 비롯한 많은 주요 기업이 시장을 지배하고 있습니다. 실시간 분석의 필요성, 클라우드 기반 데이터 관리 시스템의 인기 상승, 기업에서 생산하는 데이터 양의 증가는 모두 북미 DataOps 플랫폼 시장 점유율의 성장에 기여합니다. 또한 업계는 기계 학습 및 예측 분석 기능에 대한 수요 증가로 인해 이익을 얻을 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 DataOps 플랫폼 시장의 급속한 확장 뒤에는 효율적인 데이터 관리 및 분석 솔루션에 대한 수요가 있습니다. DataOps 플랫폼 시장은 향후 몇 년 동안 아시아 태평양 지역에서 크게 발전할 것으로 예상됩니다. 기업에서 생성되는 데이터 양의 증가, 시기적절한 정보에 대한 수요, 클라우드 컴퓨팅 및 기계 학습 기술의 활용 등 다양한 원인이 이러한 확장을 촉진하고 있습니다. 향후 몇 년 동안 아시아 태평양 DataOps 플랫폼 시장 점유율에서 부문 전반에 걸친 데이터 분석 솔루션의 필요성이 크게 확대될 것으로 예상됩니다. 여러 국제 및 국내 기업이 다양한 DataOps 솔루션을 제공하는 등 업계는 매우 치열합니다.
주요 산업 플레이어
"주요 기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다. "
유명한 시장 참여자들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업들이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 인수합병도 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.
프로파일된 시장 참여자 목록
- IBM(미국)
- 히타치(일본)
- 오라클(미국)
- 아틀란(싱가포르)
- HPE(미국)
- AWS(미국)
- 데이터 키친(미국)
보고 범위
이 연구에서는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 기업을 설명하는 광범위한 연구를 통해 보고서를 소개합니다. 상세한 연구가 완료되면 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율 및 제한 사항과 같은 요소를 검사하여 포괄적인 분석을 제공합니다. 이 분석은 주요 플레이어와 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경될 경우 변경될 수 있습니다.
