Enterprise AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (기계 학습 및 딥 러닝 및 자연 언어 처리), 응용 프로그램 (보안 및 위험 관리, 마케팅 관리, 고객 지원 및 경험 및 인적 자원 및 채용 관리), 지역 통찰력 및 2032 년 예측.

엔터프라이즈 AI 시장 개요

글로벌 엔터프라이즈 AI 시장 규모는 2024 년에 빠르게 확장되었으며 2032 년까지 실질적으로 성장하여 예측 기간 동안 엄청난 CAGR을 나타냅니다.

 Enterprise AI Market은 성장 증인이 산업 전반의 데이터를 통해 향상되고 지능적이며 자동화 된 프로세스 및 통찰력에 대한 수요를 증가시킬 때 빠른 가속화에서 나올 예정입니다. 기계 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 고급 AI 기술은 회사 운영 방식을 변화시킵니다. 이러한 도구는 운영 효율성, 의사 결정의 품질 및 혁신을 증가시켜 조직이 대규모 데이터 세트로 실행 가능한 통찰력을 도출 할 수 있도록합니다. 기업은 AI를 모든 주요 전략에 통합하여 경쟁 업체 중 하나입니다. AI는 다른 회사가 제공하는 것보다 프로세스 효율성과 고객 서비스를 더 잘 강화시켜 시장 변화의 요구에 따라 시장의 역동적이고 탄력성을 유지합니다.

Covid-19 영향

COVID-19 동안 비즈니스 연속성에서 AI의 역할은 시장 성장을 연료로 공급했습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

 Covid-19 Pandemic은 디지털 변환을 가속화하고 거의 모든 측면에서 AI의 사용을 시행함으로써 Enterprise AI 시장의 얼굴을 변형시켰다. 기업은 연속성을 뒷받침하기 위해 AI에 의존했습니다. AI 기반 기술은 공급망 최적화, 사기 탐지 및 가상 고객에서 거대한 역할을 수행하여 비즈니스가 격렬한 난기류에 의해 제기 된 문제의 점유율을 극복 할 수있게 해줍니다. AI가 전염병시 비즈니스 연속성과 혁신을 보장하는 데 중요한 요소가 되었기 때문에 스케일 업 및 적응 형 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장이 크게 강화되었습니다.

최신 트렌드

생성 AI 및 AIAAS는 시장 성장, 혁신 산업 및 혁신을 주도합니다.

Enterprise AI 시장에서 시청하는 주요 트렌드는 생성 AI의 트렌드로, 고품질 컨텐츠, 사실적인 시뮬레이션 및 예측 모델을 생성하는 빠르게 새로운 기능을 갖춘 전체 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 생성 AI 애플리케이션은 현재 창의성과 개인화가 중심적인 마케팅, 디자인 및 제품 개발을 위해 가장 혁신적입니다. 또한 AIAAS (AI-AS-A-Service) 플랫폼은 모든 규모의 조직을위한 최첨단 도구에 대한 유리한 액세스를 민주화합니다. 이를 통해 구현 장벽을 줄이고 기업 전반에 걸쳐 AI를 사용하는 데있어 광범위한 확산을 유발하여 혁신 및 효율성 모델을 더욱 변화시킵니다.

엔터프라이즈 AI 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 머신 러닝 및 딥 러닝 및 자연어 처리로 분류 할 수 있습니다.

• 머신 러닝 및 딥 러닝 : 패턴 인식 및 예측 모델 분석에서 데이터 세트를 권한을 부여합니다. 가장 중요한 것은 머신 러닝은 비즈니스 프로세스 최적화, 고객 타겟팅 또는 일상적인 작업을 자동화하는 데 가치가 있다는 것이 입증되었습니다. 그 자체의 서브 세트로서, 딥 러닝은 이미지 인식 및 인간 언어 이해와 같은 복잡한 문제에 대처하기 위해 번성했습니다. 이러한 기술은 현대 기간 동안 의료, 금융 서비스 및 제조 산업과 같은 사역을위한 발전과 혁신을 가능하게 할 것입니다.

• NLP (Natural Language Processing) - 언어를 사용하고 인간 언어를 쓰는 변형 기계. 실제로, 그것은 챗봇 및 감정 분석과 같은 응용 프로그램, 자동 문서 처리 및 더 나은 교환 및 운영 효율성을 향한 다른 이행과 같은 응용 프로그램으로 구성됩니다. 비즈니스는 구조화되지 않은 데이터 분석, 개선 된 고객 참여 및 흐름 개선에 NLP를 사용합니다. 언어 모델의 발전은 엔터프라이즈 애플리케이션이 기초를 놓는 것으로 간주되는 NLP의 환경을 더욱 확장하는 역할을합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 보안 및 위험 관리, 마케팅 관리, 고객 지원 및 경험 및 인적 자원 및 채용 관리로 분류 할 수 있습니다.

• 보안 및 위험 관리 : AI 도구, 예측 위험 분석 및 사고 프로세스의 행동 자동화를 사용한 위협의 실시간 모니터링은이 AI 10 년 동안 보안 및 위험 관리에 가장 중요한 개발이 될 것입니다. 이러한 기술은 사이버 공격에 대응하고 규정을 수립하며 민감한 정보를 보호하는 데 중요합니다. 사이버 공격 주제의 침투에 대한 정교함이 증가함에 따라 AI-AGNOSTIC의 거대한 데이터베이스조차도 현대적인 보안 설정에 최선을 다해 도착했습니다.

• 마케팅 관리 : AI는 고도로 개인화 된 캠페인, 고객 통찰력 예측 및 리소스 최적화를 허용하여 전체 게임을 변경합니다. 예측 분석 도구는 비즈니스가 비즈니스 활동 과정에서 트렌드를 발견하고 그에 따라 마케팅 전략을 최적화하여 AI 생성 컨텐츠로 가능하게하여 외부의 브랜드 참여를 더욱 향상시킵니다. 통찰력있는 정보를 가진 Mundane의 반복적 인 작업의 자동화는 마케팅 담당자가 활동에서 최대화 된 ROI와 관련하여 중요한 것들에 시간을주는 데 관심을 가져다줍니다.

• 고객 지원 및 경험 : 챗봇, 가상 어시스턴트 및 자동화 된 응답과 같은 AI 기술은 즉각적이고 정확한 답변을 통해 고객 지원을 향상시킵니다. 이러한 방법과 함께 감정 분석 도구를 생각하면 비즈니스가 방법을 조정하는 방법과 직접 고객 만족을 쉽게 가져올 수 있습니다. 새로운 개선 방법은 품질이 인식 될뿐만 아니라 운영 비용을 절감하여 고객 접촉을 반복적으로 향상시킵니다.

• 인사 및 채용 관리 : AI는 채용, 직원 관리 및 성과 평가 프로세스를 자동화하여 HR 운영을 간소화하고 있습니다. 신청자 추적 시스템 및 예측 분석과 같은 도구는 인재 획득 및 인력 계획을 향상시킵니다. 직원 데이터를 분석하는 AI의 능력은 교육, 참여 및 유지와 같은 영역에서 의사 결정을 지원하여보다 효율적이고 동기 부여 된 인력을 초래합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

가능한 확장으로 기어와 스트레칭

점점 더 경쟁력있는 옵션은 모두 조직이 우선 순위 투자 목록에서 자동화를 더 많이 옮기도록 촉구합니다. 실제로 AI는 자원이 많은 프로세스에서 획득을 수행하고 반복적 인 워크로드를 정규화하며 운영의 전반적인 생산성을 향상 시키도록 설계된 자동화 도구를 요청합니다. 조직의 최대 생산성에 적합한 AI 지원 도구는 산업, 물류, 금융 서비스 제공 등 모든 종류의 부문에서 가장 효율적인 부분입니다. 이는 어려운 긴 워크 플로우의 프로세스를 촉진하여 비즈니스 내 시장 변화에 대한 적절한 대응 범위를 실시간으로 실현하여 탄력성과 혁신을 가능하게합니다. 따라서, 자동화의 꾸준한 개발을 통해 사용자 친화적 인 자동화 가격 표준에보다 쉽고 쉽게 채택 할 수있게되며, 경쟁 사업에서 발판을 마련하려는 소규모 조직에서도 AI 자동화의 더 단단하고 밀접한 사용에 대한 장벽을 제거합니다.

원활한 데이터 중심

빅 데이터의 폭발은 높은 내부 통계 및 분석에서 분석 및 실행 가능한 통찰력을 발전시키는 측면에서 준수하고 있습니다. AI 시스템은 처리를 잘 저장하고 추세에 대한 잠재적으로 큰 데이터 세트의 추론입니다. 또한 미래의 가능성에 예측할 수있는 결과를 제공하는 경향이 있습니다. 소매, 의료 및 금융 기반 회사는 전략적 의사 결정, 개인화 된 소비자 경험 및 경쟁 우위를 위해 이러한 고급 시스템이 어떻게 발명되고 활용 될 것인지 묻습니다.

구속 요인

높은 AI 비용과 복잡성은 중소기업의 시장 성장을 방해합니다.

AI 솔루션은 대부분 자본 관련이있어 중소 기업이이를 채택 할 수있는 큰 장벽을 만듭니다. 소프트웨어 라이센스 및 견고한 인프라 설치에 대한 초기 비용은 자격을 갖춘 인원 모집과 함께 투자 비용을 증가시킵니다. AI의 성능을 최적화하기 위해 지속적인 업데이트, 교육 프로그램 및 유지 보수가 필요하면 비용이 추가됩니다. 적어도 AI를 기존 레거시 시스템에 통합하는 대부분의 경우에는 꽤 오랫동안 정상 작업의 광범위한 사용자 정의 및 중단이 필요하며 비용과 복잡성을 모두 추가합니다. 이러한 모든 요소는 특히 자원으로 제한 된 조직의 채택률을 누적으로 느리게하고 시장의 일부 부문에서 전반적인 성장 잠재력을 방해합니다.

기회

신흥 시장은 AI 혁신을 주도하고 시장 성장 및 혁신을 불러 일으 킵니다.

신흥 시장은 미래의 기업 AI 시장 성장을위한 큰 잠재적 시장입니다. 아시아 태평양, 중동 및 라틴 아메리카와 같은이 지역의 신흥 국가와 기업은 점점 더 많은 혁신을 사용하여 경제를 박차를 가하고 있습니다. 이는 AI 연구 및 인프라 개발에 대한 투자와 사람들에게 기술을 갖춘 교육 이니셔티브를 통한 지원을 보완합니다. 이것은 또한 전통적인 산업을 업그레이드하고 공공 서비스를 효율적으로 만들고 다양한 경제를 제공하는 데 도움이됩니다. 이 지역 내 정부와 민간 선수와 학업 기관 간의 지속적인 협력은 AI 기반 솔루션의 경이로운 가능성을 방해하고 시장을 대규모 시장 성장을 발전시키고 이러한 시장을 글로벌 기술 혁신의 허브로 변화시킬 것으로 예상됩니다.

도전

AI의 시장 성장은 프라이버시, 편견 및 규제와 같은 문제에 직면 해 있습니다.

인공 지능의 채택이 증가한다는 증거가 너무 많아서 데이터 프라이버시, 알고리즘 편견, 투명성 및 책임과 같은 채택에 의해 제기 된 많은 중요한 과제가 있습니다. 프로세싱과 관련된 많은 민감한 데이터를 고려하여 개인 정보 보호 및 오용으로부터의 보호에 대한 주요 관심사 문제가 계속되고 있습니다. 알고리즘 편견을 통해 의도하지 않은 차별이 발생할 수 있으며, 이는 AI 응용 프로그램의 공정성과 포용성에 대한 우려를 제기합니다. 기업은 다르지만 다차원적인 규제 환경의 대상이되므로 규제 지역에 따라 필요한 규정 준수 프로토콜을 지속적으로 업데이트합니다. 

엔터프라이즈 AI 시장 지역 통찰력

북아메리카

북미는 혁신 및 투자를 통해 엔터프라이즈 AI 시장 성장을 이끌고 있습니다.

전 세계적으로 전 세계적으로 Enterprise AI Market은 계속해서 북미가 주도하고 있으며, 이는 연구 및 최첨단 인프라의 강력한 생태계와 산업 전반의 채택으로 보완됩니다. 물론 미국 엔터프라이즈 AI 시장은 Google, Microsoft 및 IBM과 같은 국가가 AI R & D의 많은 부분을 지배함에 따라 기술적으로 혁신하는 데있어 가장 큰 주도장입니다. 주 또는 연방 정부의 모든 투자는 의도적으로 건강 관리, 금융 및 제조와 같은 부문에서 새로운 AI-AGE 이니셔티브 및 응용 프로그램 가능성을 제공하기 위해 고의적으로 전달됩니다.

유럽

유럽의 AI 시장 성장은 혁신, 윤리 및 포괄성에 중점을 둡니다.

통합위원회로서 유럽은 혁신, 지속 가능성 및 엄격한 규제 준수를 주도하는 데 중점을 둔 글로벌 기업 AI 시장 점유율입니다. 독일, 영국 및 프랑스와 같은 국가는 생산성을 높이기 위해 제조, 의료 및 금융 서비스를 포함하여 AI 솔루션을 자동화하는 부문의 수를 빠르게 수거 해 왔습니다. 그러나 유럽을 차별화 할 것은 윤리적 AI 개발, 개인 정보 보호 및 포용성에 대한 강력한 억양으로, 경제 발전을 촉진하면서 AI의 책임을 맡게 될 것입니다. 공공-민간 파트너십은 AI 생태계의 균형을 잡는이 지역의 노력을 더욱 강화하여 유럽 자체를 글로벌 AI 레이스에서 강력한 선수로 만들 것입니다.

아시아

IBM, Google 및 Microsoft Drive AI 시장 성장과 같은 주요 업체

Enterprise AI Market은 IBM, Google, Microsoft 및 Amazon Web Services와 같은 주요 업계 플레이어의 혁신과 전략적 움직임에 의해 크게 형성됩니다. 이 회사들은 클라우드 기반 솔루션, 기계 학습 모델 및 산업 전반의 비즈니스가 AI의 힘을 활용할 수있는 엔터프라이즈 소프트웨어를 제공하는 고급 AI 기술을 통해 길을 이끌고 있습니다. 연구 개발에 대한 광범위한 투자를 통해이 회사들은 AI 혁신의 경계를 끊임없이 추진하여 솔루션을보다 확장 가능하고 접근 가능하며 영향력을 발휘할 수 있습니다. 다른 기술 회사, 학업 기관 및 신생 기업과의 전략적 파트너십은 AI 발전의 최

주요 업계 플레이어

주요 업계 플레이어는 AI 혁신 및 파트너십을 통해 시장 성장을 주도합니다.

 Enterprise AI는 IBM, Google, Microsoft 및 Amazon Web Services와 같은 주요 업계 플레이어의 개발 및 전략에 크게 영향을받습니다. 이 대기업들은 클라우드 기반 우주 솔루션, 머신 러닝 모델 및 산업 전반의 사내 혜택을위한 엔터프라이즈 소프트웨어와 같은 정교한 AI 기술로 레이스를 이끌고 있습니다. 규모, 액세스 및 영향력이 증가함에 따라 AI 혁신의 새로운 지평을 깨뜨리기 위해이 회사에서는 연구 개발에 대한 지속적인 투자가 이루어지고 있습니다. 다른 기술 회사, 학술 기관 및 신생 기업과의 전략적 파트너십은 AI 개발의 최첨단에 남아있는 능력을 더욱 높여 시장에서 지속적인 리더십을 보장합니다.

최고의 엔터프라이즈 AI 회사 목록

• Ibm (U.S)
• Microsoft (U.S)
• Aws (U.S)
• Intel (U.S)
• Google·(U.S)         

주요 산업 개발

2022 년 10 월 :Enterprise AI 시장의 중추적 인 순간은 2022 년 10 월 Microsoft가 Azure OpenAi 서비스를 시작한 Azure OpenAI 서비스 (생성 AI 기능을 방대한 클라우드 인프라와 통합하는 강력한 플랫폼 인 Azure OpenAI 서비스를 시작한 후 발생했습니다. 조직은이 강력한 이니셔티브를 사용하여 대형 언어 모델과 차세대 AI 도구를 사용하여 AI 주입 응용 프로그램을 만들어 운영 효율성, 창의성 및 의사 결정을 추진할 것입니다. Azure Openai Service는 클라우드 서비스가 AI와 수렴하는 광범위한 추세의 일부입니다. 따라서 그들은 비즈니스에 점점 민첩하고 유연한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 여기는 업계가있는 곳입니다.불안하고 혼란스러워최소한 말해서, Begins는 AI 기술을 통해 전체 산업 프로세스에 혁명을 일으키기위한 뛰어난 지속적인 약속을하고 궁극적으로 Enterprise AI Market을 관리 할 때 세계를 내부로 바꾸었다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략적 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공함으로써 시장의 세분화를 조사합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.