엔터프라이즈 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(기계 학습 및 딥 러닝 및 자연어 처리), 애플리케이션별(보안 및 위험 관리, 마케팅 관리, 고객 지원 및 경험, 인적 자원 및 채용 관리), 2026년부터 2035년까지 지역 통찰력 및 예측

엔터프라이즈 AI 시장 개요

글로벌 기업 AI 시장 규모는 2026년 79만 달러에서 2035년 860만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 CAGR 25%를 기록할 것입니다.

 엔터프라이즈 AI 시장은 산업 전반에 걸쳐 데이터를 통해 강화되고 지능적이며 자동화된 프로세스와 통찰력에 대한 수요가 증가함에 따라 빠른 속도로 성장할 준비가 되어 있습니다. 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 고급 AI 기술은 기업 운영 방식을 변화시킵니다. 이러한 도구는 운영 효율성, 의사 결정 품질 및 혁신을 향상시켜 조직이 대규모 데이터 세트를 통해 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 해줍니다. 기업은 경쟁업체에 속하기 위해 AI를 모든 주요 전략에 통합하고 있습니다. AI는 다른 회사가 제공하는 것보다 더 나은 프로세스 효율성과 고객 서비스를 향상시켜 비즈니스 변화 요구에 맞춰 시장을 역동적이고 탄력적으로 유지합니다.

코로나19 영향

코로나19 기간 동안 비즈니스 연속성에 있어 AI의 역할이 시장 성장을 촉진했습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

 코로나19 팬데믹은 디지털 혁신을 가속화하고 거의 모든 측면에서 AI 사용을 강화함으로써 엔터프라이즈 AI 시장의 모습을 변화시켰습니다. 기업은 연속성을 뒷받침하기 위해 AI에 의존했습니다. AI 기반 기술은 공급망 최적화, 사기 탐지 및 가상 고객에서 큰 역할을 하여 기업이 극심한 혼란으로 인해 발생하는 문제를 극복할 수 있도록 지원했습니다. 팬데믹 기간 동안 AI가 비즈니스 연속성과 혁신을 보장하는 중요한 요소로 등장했기 때문에 확장 및 적응형 AI 솔루션에 대한 수요가 놀라울 정도로 증가하면서 시장 성장이 크게 강화되었습니다.

최신 트렌드

생성적 AI와 AIaaS는 시장 성장을 주도하고 산업과 혁신을 변화시킵니다.

엔터프라이즈 AI 시장에서 주목해야 할 핵심 트렌드는 고품질 콘텐츠, 사실적인 시뮬레이션 및 예측 모델을 생성하기 위해 빠르게 떠오르는 기능으로 전체 산업에 혁명을 일으키고 있는 생성 AI입니다. 생성적 AI 애플리케이션은 현재 창의성과 개인화가 중심이 되는 마케팅, 디자인, 제품 개발 분야에서 가장 혁신적입니다. 또한, 새로운 AIaaS(AI-as-a-Service) 플랫폼은 모든 규모의 조직을 위한 최첨단 도구에 대한 수익성 있는 액세스를 민주화합니다. 이는 구현 장벽을 줄이고 기업 전반에 걸쳐 AI 사용이 광범위하게 확산되도록 촉발하여 혁신과 효율성 모델을 더욱 변화시킵니다.

엔터프라이즈 AI 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 기계 학습, 딥 러닝 및 자연어 처리로 분류될 수 있습니다.

• 기계 학습 및 딥 러닝: 패턴 인식 및 예측 모델 분석에서 데이터 세트를 강화합니다. 가장 중요한 것은 기계 학습이 비즈니스 프로세스 최적화, 고객 타겟팅 또는 일상적인 작업 자동화에 유용한 것으로 입증되었다는 것입니다. 그 자체의 하위 집합으로서 딥 러닝은 이미지 인식 및 인간 언어 이해와 같은 복잡한 문제에 대처하기 위해 번창해 왔습니다. 이러한 기술은 현대에 의료, 금융 서비스, 제조 산업과 같은 부처에서 창출된 발전과 혁신을 가능하게 할 것입니다.

• 자연어 처리(NLP) - 언어를 말하고 인간의 언어를 쓰는 변형 기계입니다. 실제로 이는 챗봇 및 정서 분석, 자동화된 문서 처리, 더 나은 상호 교환 및 운영 효율성을 위한 기타 이행과 같은 애플리케이션으로 구성됩니다. 기업에서는 구조화되지 않은 데이터 분석, 향상된 고객 참여 및 흐름 개선을 위해 NLP를 사용합니다. 언어 모델의 발전은 엔터프라이즈 애플리케이션이 기반을 마련하는 것으로 간주되는 NLP 환경을 더욱 확장하는 데 도움이 될 뿐입니다.

애플리케이션별

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 보안 및 위험 관리, 마케팅 관리, 고객 지원 및 경험, 인적 자원 및 채용 관리로 분류될 수 있습니다.

• 보안 및 위험 관리: AI 도구를 사용한 실시간 위협 모니터링, 예측 위험 분석, 사고 프로세스의 조치 자동화는 이번 AI 10년 동안 보안 및 위험 관리를 위한 가장 중요한 발전이 될 것입니다. 이러한 기술은 사이버 공격에 대응하고, 규정을 수립하고, 민감한 정보를 보호하는 데 매우 중요합니다. 사이버 공격 대상에 대한 침투가 점점 더 정교해짐에 따라 AI에 구애받지 않는 거대한 데이터베이스와 신고식조차도 최신 보안 설정에 최선을 다하고 있습니다.

• 마케팅 관리: AI는 고도로 개인화된 캠페인을 허용하고 고객 통찰력을 예측하며 리소스 최적화를 통해 게임 전체를 변화시킵니다. 예측 분석 도구는 기업이 비즈니스 활동 과정에서 추세를 발견하고 이에 따라 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이 모든 것은 AI 생성 콘텐츠를 통해 가능해지며 외부에서 브랜드 참여를 더욱 강화합니다. 통찰력 있는 정보를 통해 평범하고 반복적인 작업을 자동화하면 마케팅 담당자의 관심을 사로잡아 활동에서 ROI를 극대화하면서 중요한 일에 시간을 할애할 수 있습니다.

• 고객 지원 및 경험: 챗봇, 가상 비서, 심지어 자동화된 응답과 같은 AI 기술은 즉각적이고 정확한 답변을 통해 고객 지원을 향상시킵니다. 이러한 방법과 함께 감정 분석 도구를 생각하면 비즈니스가 방법을 조정할 수 있는 방법과 직접적으로 관련된 고객 만족을 매우 쉽게 가져올 수 있습니다. 새로운 개선 방법은 품질에 대한 인식뿐만 아니라 운영 비용을 절감하여 반복적으로 고객 접촉을 크게 향상시키는 것입니다.

• 인사 및 채용 관리: AI는 채용, 직원 관리, 성과 평가 프로세스를 자동화하여 HR 운영을 간소화하고 있습니다. 지원자 추적 시스템 및 예측 분석과 같은 도구는 인재 확보 및 인력 계획을 향상시킵니다. 직원 데이터를 분석하는 AI의 능력은 교육, 참여, 유지 등의 영역에서 의사 결정을 지원하여 인력을 더욱 효율적이고 의욕적으로 만들 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

가능한 확장을 위한 준비 및 확장

점점 더 경쟁이 치열해지는 이러한 모든 옵션으로 인해 조직은 우선 순위 투자 목록에서 자동화를 더 높은 수준으로 끌어올리게 됩니다. 실제로 AI는 리소스가 많이 소요되는 프로세스를 묵인하고, 반복적인 작업 부하를 정규화하며, 최종적으로 운영의 전반적인 생산성을 향상시키도록 설계된 자동화 도구를 요구합니다. 조직의 생산성 극대화에 적합한 AI 지원 도구는 산업, 물류, 금융 서비스 제공 등 모든 종류의 부문에서 가장 효율적인 부분입니다. 이는 어려운 장기 워크플로우 프로세스를 촉진하고 비즈니스 내 시장 변화에 대한 적절한 대응 범위를 거의 실시간으로 실현하여 탄력성과 혁신을 가능하게 합니다. 따라서 이를 통해 사용자 친화적인 자동화 가격 표준에 더욱 쉽게 채택할 수 있는 자동화의 꾸준한 개발이 가능해지며, 경쟁력 있는 비즈니스에서 발판을 마련하려는 소규모 조직에서도 AI 자동화를 보다 엄격하고 긴밀하게 사용하는 데 대한 장벽을 제거할 수 있습니다.

매끄러운 데이터 기반

빅데이터의 폭발적인 증가는 높은 내부 통계 및 분석에 따른 고급 분석 및 실행 가능한 통찰력 측면에서 고착되고 있습니다. AI 시스템은 잠재적으로 큰 데이터 세트에서 추세에 대해 추론하고 처리를 저장하는 데 적합합니다. 또한 미래의 가능성을 예측할 수 있는 결과를 제공하는 경향이 있습니다. 소매, 의료, 금융 기반 기업은 전략적 의사 결정, 개인화된 소비자 경험 및 경쟁 우위를 위해 이러한 고급 시스템을 어떻게 개발하고 활용할 것인지 묻고 있습니다.

억제 요인

높은 AI 비용과 복잡성으로 인해 중소기업 시장 성장이 저해됩니다.

AI 솔루션은 대부분 자본과 관련되어 있어 중소기업이 이를 채택하는 데 큰 장벽이 됩니다. 소프트웨어 라이센싱 및 견고한 인프라 설치에 드는 높은 초기 비용과 자격을 갖춘 인력 채용으로 인해 투자 비용이 증가합니다. AI 성능을 최적화하기 위한 지속적인 업데이트, 교육 프로그램 및 유지 관리에 대한 필요성으로 인해 비용이 추가됩니다. 특히 AI를 기존 레거시 시스템에 통합하는 대부분의 경우 광범위한 사용자 정의 및 상당한 기간 동안 정상적인 운영이 중단되어 비용과 복잡성이 모두 증가합니다. 이러한 모든 요소는 특히 리소스가 제한된 조직의 채택률을 누적적으로 늦추고 이로 인해 시장의 일부 부문에서 전반적인 성장 잠재력을 억제합니다.

기회

신흥 시장은 AI 혁신을 주도하여 시장 성장과 변화를 촉진합니다.

신흥 시장은 미래 엔터프라이즈 AI 시장 성장을 위한 거대한 잠재 시장입니다. 아시아 태평양, 중동, 라틴 아메리카 등 이 지역의 신흥 국가와 기업은 경제를 활성화하기 위해 점점 더 혁신을 활용하고 있습니다. 이는 AI 연구 및 인프라 개발에 대한 투자와 사람들에게 기술을 제공하는 교육 이니셔티브를 통한 지원으로 보완됩니다. 이는 또한 전통 산업을 업그레이드하고, 공공 서비스를 효율적으로 만들고, 경제를 다각화하는 데 맞춰져 있습니다. 이 지역의 정부, 민간 기업, 학술 기관 간의 지속적인 협력은 엄청난 시장 성장을 촉진하고 이러한 시장을 기술 혁신의 글로벌 허브로 전환하려는 관점에서 AI 기반 솔루션의 놀라운 가능성을 열어줄 것으로 예상됩니다.

도전

AI 시장 성장은 개인 정보 보호, 편견, 규제와 같은 문제에 직면해 있습니다.

인공 지능 채택이 증가하고 있다는 증거가 너무 많아서 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편향, 투명성, 책임 등 채택으로 인해 제기되는 중요한 문제가 실제로 많이 있습니다. 처리에 포함된 민감한 데이터의 양이 매우 많기 때문에 개인 정보 보호 및 오용 방지에 대한 가장 중요한 문제가 계속해서 제기되고 있습니다. 알고리즘 편향을 통해 의도하지 않은 차별이 발생할 수 있으며, 이는 AI 애플리케이션의 공정성과 포용성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 기업은 규제 지역에 따라 규정 준수 프로토콜을 지속적으로 업데이트해야 하는 다양하지만 다차원적인 규제 환경의 영향을 받습니다. 

기업 AI 시장 지역별 통찰력

북아메리카

북미는 혁신과 투자를 통해 엔터프라이즈 AI 시장 성장을 주도합니다.

전반적으로 전 세계 기업 AI 시장은 북미 지역이 계속 주도하고 있으며, 이는 강력한 연구 생태계와 최첨단 인프라, 업계 전반의 채택으로 보완됩니다. 물론 미국 기업 AI 시장은 구글, 마이크로소프트, IBM 등이 AI R&D의 상당 부분을 장악하고 있어 기술 혁신의 가장 큰 선봉이다. 주 또는 연방 정부의 모든 투자는 의료, 금융, 제조와 같은 부문에 걸쳐 새로운 AI 시대 이니셔티브와 적용 가능성을 가져오는 방향으로 의도적으로 전달됩니다.

유럽

유럽의 AI 시장 성장은 혁신, 윤리, 포용성에 초점을 맞추고 있습니다.

통합 이사회로서 유럽은 혁신, 지속 가능성 및 엄격한 규제 준수 추진에 중점을 둔 글로벌 엔터프라이즈 AI 시장 점유율입니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가에서는 제조, 의료, 금융 서비스 등 AI 솔루션을 자동화하여 생산성을 높이는 분야의 수가 빠르게 증가하고 있습니다. 그러나 유럽을 차별화하는 것은 윤리적 AI 개발, 개인 정보 보호 및 포괄성에 대한 강력한 강조로, 경제 발전을 촉진하는 동시에 AI의 책임 있는 사용을 보장합니다. 공공-민간 파트너십은 AI 생태계의 균형을 맞추려는 지역의 노력을 더욱 강화하여 유럽 자체를 글로벌 AI 경쟁에서 강력한 플레이어로 만들 것입니다.

아시아

IBM, Google, Microsoft와 같은 주요 업체가 AI 시장 성장을 주도합니다.

엔터프라이즈 AI 시장은 주로 IBM, Google, Microsoft 및 Amazon Web Services와 같은 주요 업계 업체의 혁신과 전략적 움직임에 의해 형성됩니다. 이들 기업은 첨단 AI 기술을 통해 산업 전반의 기업이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 솔루션, 머신 러닝 모델, 엔터프라이즈 소프트웨어를 제공합니다. 이들 기업은 연구 개발에 대한 광범위한 투자를 통해 지속적으로 AI 혁신의 경계를 넓혀 솔루션의 확장성, 접근성, 영향력을 높이고 있습니다. 다른 기술 기업, 학술 기관, 스타트업과의 전략적 파트너십은 AI 발전의 최전선에 머물 수 있는 능력을 더욱 강화하여 시장에서 지속적인 리더십을 보장합니다.

주요 산업 플레이어

주요 업계 플레이어는 AI 혁신과 파트너십을 통해 시장 성장을 주도합니다.

 엔터프라이즈 AI는 IBM, Google, Microsoft, Amazon Web Services와 같은 업계 주요 업체의 개발 및 전략에 큰 영향을 받습니다. 이들 대기업은 산업 전반에 걸쳐 사내 혜택을 제공하기 위해 클라우드 기반 공간 솔루션, 머신러닝 모델, 엔터프라이즈 소프트웨어 등 정교한 AI 기술로 경쟁을 주도하고 있습니다. 규모, 접근성, 영향력을 높여 AI 혁신의 새로운 지평을 개척하기 위해 이들 기업에서는 연구 개발에 대한 지속적인 투자가 이루어지고 있습니다. 다른 기술 기업, 학술 기관, 스타트업과의 전략적 파트너십을 통해 AI 개발의 최첨단을 유지하는 능력이 더욱 향상되어 시장에서 지속적인 리더십을 확보할 수 있습니다.

최고의 엔터프라이즈 AI 회사 목록

• Ibm (U.S)
• Microsoft (U.S)
• Aws (U.S)
• Intel (U.S)
• Google·(U.S)         

주요 산업 발전

2022년 10월:Microsoft가 생성 AI 기능을 Azure의 방대한 클라우드 인프라와 통합하는 강력한 플랫폼인 Azure OpenAI 서비스를 출시한 2022년 10월에 엔터프라이즈 AI 시장에서 중추적인 순간이 일어났습니다. 조직은 이 강력한 이니셔티브를 사용하여 대규모 언어 모델과 차세대 AI 도구를 사용하여 AI 주입 애플리케이션을 만들어 운영 효율성, 창의성 및 의사 결정을 추진할 것입니다. Azure OpenAI 서비스는 클라우드 서비스가 AI와 융합되는 광범위한 추세의 일부입니다. 따라서 이들은 기업에 점점 더 민첩하고 유연하고 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 바로 여기에 업계가 있습니다.조화롭지 못하고 혼란스럽다, 적어도 AI 기술을 통해 전체 산업 프로세스를 혁신하고 궁극적으로 엔터프라이즈 AI 시장 관리에서 세상을 뒤집어 놓겠다는 탁월한 지속적인 노력을 시작합니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독특한 연구 기법, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.