과일 피킹 로봇 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (자동 과일 피커 및 반자동 과일 피커), 응용 프로그램 (딸기 피킹, 애플 피킹 및 기타), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

과일 따기 로봇시장 개요

글로벌 과일 피킹 로봇 시장 규모는 2025 년에 2033 년까지 2033 년까지 USD xx Billion에 도달 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR XX%를 등록했습니다.

농업에서 자동화의 사용이 증가함에 따라 과일 피킹 로봇 시장에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 노동 부족의 부담과 더 높은 운영 비용은 많은 전통적인 과일 수확에 장착되므로 로봇 아이디어는 섭취 할 수 있고 비용 효율적인 동반자로서 모멘텀을 모으고 있습니다. 위에서 언급 한 로봇은 AI, 기계 비전 및 로봇 암과 같은 고급 기술을 사용하여 과일의 탐지, 따기, 방향 및 분류를 정확하게 사용합니다. 오랜 시간 동안 피곤하지 않고 일하면서 기존의 수단에 비해 효율성을 높이고 수확 후 손실을 줄이면 현대 농장의 선택 솔루션이됩니다. 농부들이 비용이 적게 들기 위해 더 많은 일을하려고 노력하지만 육체 노동에 대한 의존도를 줄이려고 노력하면서 과일 대신 로봇의 흡수는 추진력을 얻고 있습니다.

또한 머신 러닝 및 센서 기술의 개선으로 인해이 드론이 다른 과일을 더 정확하게 선택하는 데 더욱 강력 해집니다. 회사의 연구 개발은 섬세한 과일을 분류하는 동안 손상을 방지하기 위해 로봇 기능을 향상시키는 것을 목표로합니다. 동시에 IoT 활성화 클라우드 분석 외에; 농민들은 이제 수확 작업을 모니터링하고 원격 위치에서 조정할 수도 있습니다. 식량 안보가 전 세계적으로 더 큰 관심사가되고 인간의 개입이 적음으로써 지속 가능한 농업 방식을 갖추었을 때, 우리는 자율 과일 선택 솔루션에 대한 수요가 증가 할 것입니다.

Covid-19 영향 

과일 따기 로봇산업은 Covid-19 Pandemic 동안 공급망 중단으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19 Pandemic은 과일 피킹 로봇 시장을 포함하여 농업에서 빠른 자동화의 확산을 일으켰습니다. 심각한 폐쇄 및 여행 제한으로 인해 계절 농장 노동자들은 더 이상 적용 할 수 없거나 충분히 이용 가능하지 않기 때문에 농민들은 단기간으로 남겨져 로봇 수확 솔루션에 대한 관심을 강화했습니다. 비접촉 및보다 효율적인 수확 방법에 대한 추진은 실제로 로봇 공학, AI 지원 비전 시스템 및 자율 기계에 대한 투자를 가속화했습니다. 또한 공급망 중단과 함께. 이로 인해이 로봇의 생산 및 배치가 불충분하여 시장 성장이 둔화되었습니다. 그러나 전염병이 수동 노동 의존 농업의 취약점을 강조하면서 자동화에 대한 장기 투자가 급증하여 과일 피킹 로봇을 분 남성 시대의 식량 안보 및 운영 효율성을 보장하기위한 중요한 솔루션으로 배치했습니다.

최신 트렌드

AI 기반 자동화 및 자율 함대시장 성장을 주도합니다

과일 피킹 로봇 시장에서 정확한 수확을위한 인공 지능 (AI) 및 기계 학습의 통합은 시장 성장을 주도 할 것으로 예상되는 주요 트렌드 중 하나입니다. 로봇은 작은 과일에 최소한의 폐기물을 갖는 고정밀 AI 중심 시력 시스템을 사용하여 처리량을 증가시켜 과일의 숙성, 크기 및 품질을 식별하는 데 더 똑똑하고 더 나을 수 있습니다. 또한 다양한 종류의 과일과 수확 조건의 변화가 가능하며 이러한 로봇이 더 농민을 친숙하게 만듭니다. 빠르게, AI는 로봇 팔이 너무 부드럽고 부드러운 과일을 딸기 나 복숭아와 같은 부드러운 과일을 멍이 듭니다. 이 완전한 과일 고정 차량을 넘어서 대규모 농업을 재구성하고 있습니다. 더 많은 회사가 수확 전략을위한 IoT-Cloud 기반 분석을 구축함에 따라, 우리는 기계가 함께 통신하고 협력하고 효율성을 높일 수있는 로봇 떼 로봇 기능을 볼 수 있습니다. 그들은 24/7로 일하면서 생산성이 높아지고 계절적이지 않습니다. 따라서 계절 노동을 고용 할 필요는 없습니다. 자율 주행 과일 고정 로봇, 배터리 기술의 발전과 이동성의 혜택으로 인해 다가오는 시대를위한 핵심적인 미래 솔루션이됩니다.

과일 따기 로봇시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 자동 과일 피커 및 반자동 과일 피커로 분류 할 수 있습니다.

• 자동 과일 피커 :이 로봇은 완전히 자율적이며 결과적으로 AI, 기계 비전 및 로봇 암으로 작업하여 인간의 개입없이 과일을 감지, 선택 및 처리합니다. 그들은 최적의 최적화와 인건비 감소를 원하는 대형 농장을위한 것입니다.

• 반자동 과일 피커 : 기계 수확에서 사람을 약간 빼앗아 가지만 속도를 높이려면 여전히 약간의 감독이 필요합니다. 유연성을 향상시키기 위해 자동화와 제어 사이의 달콤한 지점을 찾고있는 중간 규모의 농장에서 널리 채택됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 딸기 피킹, Apple Picking 등으로 분류 할 수 있습니다.

• Strawberry Picking :이 세그먼트의 로봇은 소프트 그립 기술과 고 정밀 비전 시스템을 사용하여 개발되므로 과일 타박상없이 선택 작업을 수행 할 수 있습니다. 온실 및 현장 환경 작업은 딸기 농민들에게도 가치가 있으며 이러한 로봇을위한 능력이 있습니다.

• Apple Picking : 다음 트렌드는 AI 센서 구동 성숙도 감지, 섬세한 흡입 또는 그립을 사용하여 아마도 타박상을 입히는 사과를 최소화하는 고급 로봇 피커입니다. 로봇의 인건비를 줄이고 수율 품질을 증가시킵니다.

• 기타 : 감귤류 과일, 복숭아 및 으깬 포도와 같은 작물에서 일하는 과일 대형 로봇. 이 로봇은 다중 모드 과일 수확으로 설계되었으므로 크기, 모양 및 성장 환경의 과일 품종을 효율적으로 처리 할 수 ​​있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

농업의 노동 부족 증가시장을 향상시키기 위해

과일 피킹 로봇의 시장 성장은 주로 농업의 노동 위기 증가에 기인하며, 이는 지난 몇 년간 이민법, 오래된 농가 인구 통계 및 혐의로 인력이 중단되면서 지난 몇 년간 더욱 분명해졌습니다. 숙련 된 노동은 농민들에게는 오기가 어렵 기 때문에 수확 자동화는 그 필요성에 따라 성장했습니다. 과일 따기 로봇을 가져와 과일 상수와 효율성을 선택 해야하는 한 가지 실행 가능한 솔루션은 수확 활동을 계속하면서 계절 노동자에 대한 의존도를 제거합니다. 또한 훨씬 더 많은 인건비로 인해 농장 소유자는 계획을 오래 절약하지만 시간이 지남에 따라 더 낮은 비용이 있기 때문에 농장 소유자가 로봇 솔루션을 사용하도록 강요하고 있습니다. 24 시간 내내이 로봇의 불가능한 운영-혁신은 말할 것도없이 생산성을 확장하고 조경 부문을 곧 필요로합니다. 따라서 정부와 산업 단체가 농업의 자동화에 대한 중요성이 높아짐에 따라 이러한 로봇의 비즈니스 사례는 꽃을 피우는 데 더 많은 기회를 제공해야합니다.

AI 및 센서 기술의 발전 시장을 확장하기 위해

인공 지능 (AI), 기계 비전 및 센서 기술은 지속적인 발전을 통해 과일 피킹 로봇 시장 성장을 주도하는 가장 영향력있는 요소 중 하나입니다. 현대 로봇은 AI 중심의 비전을 사용하여 과일의 성숙도, 과일과 잎의 구별을 검사하고 따기 기술을 수정합니다. 이를 통해이 로봇은 Lidar & Hyperspectral Imaging을 사용하여 조명과 여러 개의 밀집된 무리 환경에서 정확하게 작동 할 수 있습니다. 또한 기계 학습 알고리즘을 통합하면 로봇이 수확 할 때마다 로봇을 학습하고 더 나아질 수 있도록 과일 손상이 줄어들면서 각 로봇에 대해 최적화 된 시간을 수확합니다. 혁신은 로봇을보다 효율적이고 유연하게 만드는 것 이상으로, 기계는 추가 입력을 받아 들일 수 있도록하여 여러 과일 유형을 상자에 대처할 수 있습니다. 로봇 손재주와 적응성은 대규모 및 농장 규모의 부문에서의 지속적인 노력을 통해 R & D를 통합하기 위해 시장이 R & D를 통합하기 위해 대량 채택을 목표로합니다.

구속 요인

높은 초기 투자 비용잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

유기농 시장은 이러한 모든 고급 로봇 시스템을 구매하고 설정하는 데 비용이 많이 드는 비용으로 인해 주요 글로벌 과일 피킹 로봇 시장 성장 문제 중 하나입니다. 신발 끈 예산으로 여전히 운영되는 중소 규모의 농장은 종종 대규모 전면 자동화 비용을 충당 할 수 없습니다. 설치 비용, 유지 보수 및 소프트웨어 업데이트를 추가하면 구매 가격에도 큰 재정적 부담이됩니다. 로봇 수확 솔루션은 인건비가 낮아서 시간이 지남에 따라 큰 수확 혜택의 약속을 제공하지만 오늘날에는 구현 비용이 많이 듭니다. 이 로봇의 높은 복잡성으로 인해 농장 운영자는 적절한 교육이 필요하며 운영 비용에 추가됩니다. 제조업체가 경제적으로 민감한 농업 지역에서보다 경제적 인 솔루션 (또는 공급 업체 모델)을 제공하지 않는 한 입양률이 낮을 것입니다.

기회

정밀 농업에 대한 수요 증가시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다

정밀 농업에 대한 수요가 높기 때문에 과일 피킹 로봇 시장은 농민들이 생산성과 수율 품질을 높이기 위해 고급 솔루션을 검색함에 따라 확장 기회가 크게 확장 될 것으로 예상됩니다. 식품에 대한 세계적인 수요가 증가하고 낭비적인 자원 활용에 대한 압력이 증가함에 따라 로봇 자동화는 현대 농업 영역으로 전환되고 있습니다. AI 비전 시스템 및 센서 기반 분석을 통해이 분야의 로봇은 세심한 수확을하고 폐기물을 줄이며 처리량을 늘릴 수 있습니다. 또한 IoT 및 클라우드 기반 모니터링 시스템과의 연결은 농민들이 작물 관리에 대한 올바른 결정을 내릴 수 있도록 실시간 데이터 수집을 갖도록합니다. 과일 고정 로봇에 대한 수요 증가 : 전세계 정부와 농업업은 스마트 농업 이니셔티브를 적극적으로 시작할 것입니다. 지속 가능하고 기술 중심의 농업의 성장으로 인해 시장 잠재력이 높아집니다.

도전

다른 과일 유형을 처리하는 데있어 기술적 한계소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다

과일 피킹 로봇 시장의 주요 문제는 다양한 크기, 모양, 질감 및 수확 조건의 다양한 과일로 정의를 할 수있는 로봇을 개발하는 것입니다. 로봇 따기는 딸기, 복숭아 또는 포도와 같은 값 비싼 부드러운 과일을 으깨는 것이 아니라 봇이 사과 나 오렌지와 같은 더 크고 단단한 것 (인간에 비해)을 수확하는 동안 손상되지 않는 과일과 같은 과일을 위해 훨씬 더 멍청해야합니다. 엔지니어링을 통해 충분히 빠르고 정확하게 강한 로봇 암을 만드는 것은 어려운 문제입니다. 또한 AI 기반 비전 시스템은 조명, 고르지 않은 지형 및 밀도가 높은 숲과 같은 환경 적 요인의 변화로 정확도의 저하에 취약 할 수 있습니다. 한계는 파손되어야하며 소프트 로봇과 AI의 개발이 지속적으로 진행되어야하기 때문에 과일 고정 로봇이 다양한 농업 응용에 적응할 수 있어야합니다.

과일 따기 로봇시장 지역 통찰력

북아메리카

지역 성장은 주로 미국 과일 픽킹 로봇 시장의 농업 지역 최고의 동인의 노동 부족과 인건비 증가로 인한 것입니다. 농민들은 수확을 돕고 계절 노동자들에 대한 의존도를 줄이기 위해 자동화를 가속화하고 있습니다. 이 지역은 또한 농업 기술 회사와 연구 기관의 깊은 웹 존재와 함께 AI 구동 수확 솔루션의 혁신을 위해 익었습니다. 그것은 스마트 농업 관행을 채택하고 로봇 솔루션에 대한 수요를 요구하는 정부의 추진으로 더욱 가능해졌습니다. 과일 피킹 로봇 시장 점유율을 인수하려는 경향이 증가 함을 고려할 때 북미는 글로벌 시장의 상당한 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다.

유럽

Fruit Picking Robots Market은 농업 부문의 증가와 지속 가능한 농업, 자동화에 중점을 두어 유럽에서 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 독일, 네덜란드 및 스페인과 같은 주들은 환경 영향을 줄이기 위해 생산량을 늘리기 위해 정밀 농업에 많은 돈을 소비합니다. 농업 로봇 공학은 주요 운전자가 유럽 연합이 노동 의존성을 연결하고 식량 안보를 개선하기를 원하는 유럽 연합으로 더 많은 자금을 지원하고 있습니다. 로봇 고정 유럽 과수원과 포도원에 더 효과적입니다. AI 비전 시스템에는 일반적으로 과일 고정 로봇을 발전시키는 소프트 로봇 공학이 있습니다. 이 업계 분석가들은 기대합니다. 높은 규제 프레임 워크 및 R & D 강도의 영역은 채택을 증가시키는 길을 열어 줄 것입니다.

아시아

농업 자동화와 식량 생산 수요 증가는 과일 피킹 로봇 시장을 신흥 아시아 국가에서 높은 성장 시장으로 추진하고 있습니다. 일본과 중국과 같은 국가의 노동 부족이 증가하고 농장 생산성이 줄어들면서 로봇 공학은 문제를 해결하기 위해 정상에 촬영하고 있습니다. 일본과 그녀의 노인 농업 인구가 AI에 의해 구동되는 로봇 정밀도로 자율 과일 피킹 로봇을위한 최고의 옹호자였습니다. 반면에 중국은 블록 체인 농장 기술 가속화 로봇 수확 장비의 상용화를 바꾸고 있습니다. 고수익 과일 농업 부문을 지배하는 아시아의 자동화는 앞으로 몇 년 동안 유망한 시장 확장을 가질 것입니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

Fruit Picking Robots 시장은 새로운 기술 및 전략 개발에 중점을 둔 선도적 인 업계 참가자들에 의해 최상위 수준에서 크게 주도되고 있습니다. AI 기반 비전 시스템에 대한 투자와 주요 플레이어의 소프트 로봇 공학은 수확의 정밀도를 높이고 과일 타박상을 줄이기 위해 더 많은 투자가 있습니다. 또한, 많은 회사들이 농업 연구 기관과 협력하여 더 나은 성숙 감 탐지를 위해 기계 학습 알고리즘을 개선하고 다양한 과일 유형에 걸쳐 이러한 알고리즘을 일반화하기 위해 노력하고 있습니다. 여기에는 기업이 노동 부족이있는 지역에 유통 네트워크를 구축하는 새로운 시장 진입이 포함됩니다. 또한 회사는 과일 고수의 실시간 모니터링/예측 유지 보수를 제공하는 기능을 위해 IoT 및 클라우드 기반 데이터 분석을 통합하고 있습니다. 마지막으로, 비용 효율적인 로봇 솔루션을 돕기 위해 항상 진행중인 R & D 활동이 있습니다.

최고의 과일 피킹 로봇 회사 목록

• Abundant Robotics (United States)
• AGROBOT (Spain)
• Dogtooth Technologies (United Kingdom)
• FFRobotics (Israel)
• Harvest Croo (United States)
• OCTINION (Belgium)

주요 산업 개발

4월2023: 미국에 본사를 둔 Advanced Agriculture Technology Company의 Harvest Croo Robotics는 플로리다의 여러 농장에서 최첨단 딸기 수확 로봇을 광범위하게 배치했다고보고했습니다. 이들은 최첨단 AI 및 기계 비전 시스템을 갖춘 로봇으로 효율적으로 수확 할 수 있으며 노동 부족을 해결하기 위해 정확하여 딸기 부문의 생산성을 높이는 데 기여합니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 주요 트렌드, 운전 요인, 도전, 기회 및 지역 통찰력을 다루는 과일 피킹 로봇 시장에 대한 포괄적 인 분석을 제공합니다. 기술 발전, 노동 부족, 농업 자동화의 채택 증가의 영향을 조사합니다. 이 연구는 수확 효율과 정밀도를 향상시키는 데 인공 지능, 기계 비전 및 센서 기술의 역할을 평가합니다. 또한이 보고서는 주요 업계 선수, 전략적 이니셔티브 및 주요 산업 개발을 강조합니다.

또한 보고서는 자동 및 반자동 과일 피커를 포함한 유형을 기반으로 시장을 세분화하고 딸기 및 사과 피킹과 같은 응용 프로그램을 세분화합니다. 북미, 유럽 및 아시아에 대한 상세한 지역 통찰력을 제공하여 시장 점유율 및 성장 잠재력을 분석합니다. 주요 플레이어의 경쟁 분석에는 최근 혁신, 파트너십 및 확장 전략과 함께 포함됩니다. 이 보고서는 심층적 인 시장 전망을 제공함으로써 이해 당사자가 정보에 입각 한 결정을 내리고 과일 대킹 로봇 산업의 새로운 기회를 활용하도록 도와줍니다.