로우 코드 개발 플랫폼 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(솔루션 및 서비스, 전문 및 관리형), 애플리케이션별(금융 서비스, 정부, 의료 및 생명 과학, 교육, 미디어, 소매, 제조, 통신, 에너지 및 유틸리티), 지역 통찰력 및 예측 2026~2035년

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로우코드 개발 플랫폼 시장 개요

글로벌 로우 코드 개발 플랫폼 시장은 2026년 약 115억 달러에서 2035년까지 958억 1천만 달러에 도달하고 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 26.6%로 성장할 것으로 예상됩니다. 북미는 기업 자동화에서 38~42%의 점유율로 지배적입니다. 유럽과 아시아 태평양 지역은 채택이 가속화되면서 합쳐서 약 50~55%를 차지합니다.

코딩 복잡성을 최소화하는 효율적인 유틸리티 개선 기술에 대한 요구가 증가함에 따라 로우코드 개선 플랫폼 시장이 발전하고 있습니다. 이러한 시스템을 통해 기업은 최소한의 수동 코딩으로 프로그램을 구축하고, 민첩성을 높이고, 수수료를 낮추고, 가상 혁신을 촉진할 수 있습니다. 클라우드 채택의 증가, 대행사 이동성 증가, 프로그램을 개발하는 비기술 고객의 급증으로 인해 명성이 높아졌습니다. IT, 의료, BFSI 등의 산업에 서비스를 제공합니다.소매, 맞춤형 비즈니스 요구 사항을 신속하게 해결합니다. 자동화 및 통합 능력을 갖춘 로우 코드 시스템은 웹 및 모바일 앱의 신속한 배포를 지원합니다. AI 및 IoT와 같은 최신 기술은 더욱 스마트하고 연결된 답변을 제공하여 능력을 더욱 돋보이게 합니다. 중소기업(SME)이 큰 혜택을 누리는 반면, 대규모 기업은 이러한 플랫폼을 운영 확장에 중요한 역할을 합니다. 시장은 안전에 대한 우려와 복잡한 패키지에 대한 제한된 맞춤화 등의 문제에 직면해 있지만, 최첨단 기술 경향에 맞춰 기하급수적으로 증가할 준비가 되어 있습니다.

주요 결과

코로나19 영향

로우코드 개발 플랫폼 시장 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19는 특히 소규모 그룹에서 가격 범위 제약을 높이고 IT 투자를 둔화시켜 로우 코드 개발 플랫폼 시장 점유율을 혼란에 빠뜨렸습니다. 대유행으로 인해 기관이 확장보다 생존을 우선시함에 따라 과제 구현이 지연되고 현대 기술에 대한 지출이 감소했습니다. 공급망 중단은 플랫폼 채택을 위해 외부 공급자에 의존하는 기업에도 영향을 미쳤습니다. 소매 및 생산과 같은 많은 산업에서는 반환된 가상 혁신 이니셔티브를 확장하여 로우 코드 솔루션에 대한 수요가 둔화되었습니다. 해고 및 먼 업무 전환과 같은 인력 문제로 인해 이러한 구조를 수행하고 효율적으로 활용할 수 있는 잠재력이 제한되었습니다. 디지털 및 원격 운영으로의 급속한 전환으로 인해 보안에 대한 우려가 높아져 채택이 어려워졌습니다. 팬데믹 기간 동안 가상 혁신이 필수가 되었지만, 금전적 회복의 불확실성으로 인해 그러한 플랫폼에 대한 약속이 지연되었으며, 특히 폐쇄로 인해 밀접하게 타격을 입은 부문의 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 좌절에도 불구하고 전염병은 민첩하고 적응 가능한 답변의 필요성을 우회적으로 강조하여 복원 수준을 전염병에 제출했습니다.

최신 트렌드

로우 코드 플랫폼의 AI 통합으로 자동화 강화로 시장 성장 촉진

로우 코드 개발 플랫폼의 AI 통합은 자동화 및 앱 구축 효율성을 혁신하고 있습니다. NLP(허브 언어 처리) 및 ML(가젯 알아내기)과 같은 AI 푸시 도구를 내장함으로써 이러한 구조는 개발자와 비기술 사용자가 지능형 패키지 효과를 만들 수 있도록 지원합니다. AI는 실시간 선택을 보완하고, 반복적인 업무를 자동화하며, 조직에 기록 기반 통찰력을 보장합니다. AI 기반과 같은 기능챗봇예측 분석은 의료, 금융, 소매와 같은 산업에 맞는 가격 추가 기능을 제공합니다. 예를 들어, 의료 서비스 제공업체는 로우 코드 구조에서 AI를 사용하여 예측 환자 관리 시스템을 배포할 수 있습니다. 이러한 방식은 AI를 로봇 시스템 자동화(RPA)와 같은 다른 기술과 결합하여 초자동화를 추가로 지원합니다. Microsoft 및 Salesforce와 함께 주요 플레이어는 고급 AI 기술로 구조를 개선하고 있습니다. 이러한 통합을 통해 맞춤형 고객 연구를 사용하는 동시에 개선 시간, 가격, 전문 건축업체에 대한 의존도가 줄어듭니다. AI와 비정기적 코드 시대의 융합은 더 스마트하고 더 뛰어난 친환경 솔루션을 향한 시장의 진화를 보여줍니다.

• Mendix의 조사에 따르면 기업의 98%가 개발 프로세스에서 로우 코드 플랫폼, 도구 또는 기능을 활용합니다.

• Mendix의 보고서에 따르면 기업의 85%가 AI와 로우 코드 플랫폼을 결합하면 조직이 더 빠르게 혁신하는 데 도움이 된다고 믿고 있습니다.

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로우 코드 개발 플랫폼 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 솔루션 및 서비스, 전문 및 관리형으로 분류될 수 있습니다.

• 솔루션 및 서비스: 앱 개발을 위한 도구와 배포를 위한 지원 서비스를 제공하여 강력한 플랫폼 구현을 보장합니다.

• 전문 및 관리형 서비스: 전문 서비스는 플랫폼 사용자 정의에 대한 전문 지식을 제공하고 관리형 서비스는 지속적인 유지 관리를 처리합니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 금융 서비스, 정부, 의료 및 생명 과학, 교육, 미디어, 소매, 제조, 통신, 에너지 및 유틸리티로 분류될 수 있습니다.

• 금융 서비스: 은행 운영, 규정 준수 및 고객 서비스 자동화를 촉진합니다.

• 정부: 공모를 강화하고, 가상 거버넌스를 간소화하며, 운영 성과를 개선합니다.

• 의료 및 생명 과학: 환자 관리, 임상 접근 방식 및 규정 준수 워크플로를 최적화합니다.

• 교육: 학술 기관의 e-러닝, 교직원 관리, 행정 자동화를 지원합니다.

• 미디어: 콘텐츠 자료 출현, 미디어 관리 및 디지털 마케팅 기술을 지원합니다.

• 소매: 소매업체를 위한 구매자 참여, 재고 조작 및 전자 거래 개선을 강화합니다.

• 제조: 공급망 제어, 생산 절차 및 IoT 통합을 자동화합니다.

• 커뮤니케이션: CRM 구조, 통합 커뮤니케이션 장비 및 고객 서비스 패키지를 개발합니다.

• 에너지 및 유틸리티: 유틸리티에 대한 자산 제어, 그리드 모니터링 및 에너지 제어를 지원합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

신속한 애플리케이션 개발에 대한 수요가 시장을 촉진합니다

기업에서는 애플리케이션을 빠르게 확장하기 위해 로우 코드 플랫폼을 점점 더 찾고 있습니다. 이러한 요구는 개선 시간과 수수료 성능을 줄이고자 하는 욕구에서 발생합니다. 비기술적인 고객이 앱을 구성하고 설치할 수 있도록 허용함으로써 이러한 구조는 조직이 전문 빌더에 의존하지 않고도 시장 요구에 예기치 않게 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 방식은 기술 리소스가 제한된 중소기업(SME)에 특히 유용합니다. 로우 코드 플랫폼을 통해 혁신하고 대규모 그룹과 경쟁할 수 있기 때문입니다. 더욱이, 이러한 플랫폼이 제공하는 능력과 확장성은 의료, 소매, 금융을 포함한 꽤 많은 산업에 매력적으로 작용하여 유사한 시장 성장을 주도합니다.

• 미국 연방 정부는 로우 코드/노 코드 기능에 연간 약 2억 3,600만 달러를 지출하는데, 이는 이러한 플랫폼을 채택하려는 노력이 점점 더 커지고 있음을 반영합니다.

산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신 확대시장 확대

로우 코드 개발 플랫폼 시장의 성장으로 인해 부문 전반에 걸친 디지털 혁신이 로우 코드 구조의 채택을 촉진했습니다. 은행, 의료, 소매 등의 산업에서는 운영을 간소화하고, 고객 서비스를 강화하고, 확장 가능한 프로그램을 확장하기 위해 점점 더 이러한 시스템으로 전환하고 있습니다. AI, IoT 등의 기술을 통합하여클라우드 컴퓨팅, 로우코드 플랫폼은 기업의 성과와 생산성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 또한 앱 도입이 간편해 기업은 혁신적인 솔루션을 신속하게 설치하고 끊임없이 변화하는 구매자 요구를 충족하며 해당 시장에서 공격적인 자세를 유지할 수 있습니다.

억제 요인

보안 및 규정 준수 문제시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있음

특히 의료 및 금융을 포함한 민감한 통계를 다루는 분야에서 로우 코드 플랫폼을 채택할 때 보안은 여전히 ​​큰 과제로 남아 있습니다. 기업이 애플리케이션을 빠르게 확장함에 따라 안전 기능이 제대로 구현되지 않아 데이터 침해 및 규정 준수 위반에 노출될 위험이 있습니다. GDPR과 같은 규제 조사가 증가함에 따라 기업은 로우 코드 시스템이 산업별 보안 표준을 충족하는지 확인해야 합니다. 일부 플랫폼에는 탁월한 보호 기능이 부족하여 기업이 이러한 솔루션을 절대적으로 수용하지 못하게 되어 시장 성장이 제한될 수 있습니다.

• Zebracat의 설문조사에 따르면 조직의 47%가 노코드 또는 로우코드 플랫폼을 사용할 때 레거시 시스템과의 통합을 가장 큰 과제로 꼽았습니다.

• 동일한 설문조사에 따르면 IT 리더의 39%는 광범위한 노코드 또는 로우코드 채택으로 거버넌스와 규정 준수를 유지하는 것이 더 어렵다고 답했습니다.

AI와 IoT 통합시장에서 제품에 대한 기회 창출

기회

AI 및 IoT 기능을 로우 코드 구조와 통합하면 조직이 더 스마트하고 친환경적인 프로그램을 만들 수 있는 새로운 기회가 열립니다. 이러한 기술을 통해 실시간 정보 처리, 예측 분석, 자동 선택이 가능해지며 산업 전반에 걸쳐 상당한 수수료가 추가됩니다. 챗봇, 예측 유지 관리, 자동 워크플로를 포함한 AI 기반 기능은 운영 효율성과 소비자 경험을 향상시킬 수 있습니다. IoT 통합을 통해 기업은 스마트 장치, 자산 모니터링 및 원거리 모니터링을 위한 프로그램을 구축하여 시장 내 로우 코드 시스템의 가격 제안을 향상시킬 수 있습니다.

• 미국 총무청(GSA)에 따르면 로우 코드 플랫폼은 연방 기관 내에서 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 예를 들어, 보훈처(Department of Veterans Affairs)는 로우코드 플랫폼을 활용하여 코로나19 예방접종 일정 시스템을 개발하여 개발 시간을 수개월에서 단 6주로 단축했습니다.

• ITU(국제 전기 통신 연합)는 로우 코드 플랫폼이 애플리케이션 개발 비용을 최대 70%까지 줄일 수 있다고 보고합니다. 이는 보다 빠른 개발 주기와 전문 코딩 기술에 대한 의존도 감소를 통해 달성됩니다.

복잡한 애플리케이션에 대한 제한된 사용자 정의소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있음

도전

로우 코드 시스템은 쉬운 패키지 확장에 탁월하지만 상당히 맞춤화되거나 복잡한 시스템의 요구 사항을 통합하는 데 어려움을 겪습니다. 특히 전문화된 기능을 원하는 기업은 이러한 플랫폼이 제한적일 수도 있습니다. 일부 로우 코드 시스템에는 문제가 있는 워크플로, 정확한 통합 또는 정확한 엔터프라이즈 논리를 처리할 유연성이 부족할 수도 있습니다. 복잡한 소프트웨어를 원하는 기관의 경우 제한된 사용자 정의 대안이 차선의 솔루션을 가져오고 싶어하여 기존 개선 기술을 찾으려고 할 수 있습니다.

• 미국 국토안보부(DHS)는 로우 코드 플랫폼이 빠른 개발을 제공하지만 적절하게 관리되지 않으면 보안 위험을 초래할 수 있다고 강조합니다. FedRAMP 및 IRS 1075와 같은 표준을 준수하는 것은 이러한 플랫폼을 채택하는 연방 기관에 매우 중요합니다.

• NIST(National Institute of Standards and Technology)에 따르면 로우 코드 애플리케이션을 기존 레거시 시스템과 통합하는 것은 여전히 ​​중요한 과제로 남아 있습니다. 많은 정부 기관이 오래된 인프라에서 운영되기 때문에 원활한 통합이 복잡하고 리소스 집약적입니다.

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로우 코드 개발 플랫폼 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미, 특히 미국의 로우 코드 개발 플랫폼 시장은 성숙한 IT 인프라 사용, 클라우드 기술의 과도한 채택, 산업 전반에 걸친 빠른 디지털 전환에 힘입어 지배적인 영역입니다. 미국은 특히 의료, 금융, 소매와 같은 분야에서 많은 대기업이 운영 성과와 고객 참여를 향상시키기 위해 로우 코드 구조를 채택하면서 이러한 붐을 주도하고 있습니다. Microsoft 및 Appian을 포함한 회사는 조직 학위 프로그램을 위한 견고하고 확장 가능한 시스템을 공급하는 인근 시장의 중요한 참여자입니다. 북미는 디지털 장비의 혁신과 자금 조달에 대한 확고한 인식을 바탕으로 로우 코드 플랫폼 채택의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

• 유럽

유럽은 또한 규제 준수 및 디지털 혁신을 강조하는 지역에 힘입어 로우 코드 플랫폼 채택이 상당한 규모의 붐을 이루는 것을 목격하고 있습니다. 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가는 주로 BFSI, 의료 및 제조를 포함한 산업에서 로우 코드 솔루션에 대한 수요를 주도하는 주요 플레이어입니다. 유럽 ​​시장은 로우 코드 플랫폼이 GDPR과 함께 엄격한 통계 개인 정보 보호 규칙을 준수하는지 확인하는 데 있어 구체적입니다. 규정 준수 및 디지털화에 대한 이러한 강조는 로우 코드 플랫폼의 채택을 늘리는 데 도움이 되며 기업은 절차를 간소화하고 운영 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 특히 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 빠른 디지털화와 IT 투자 증가로 인해 로우코드 시장에서 대규모 참가자로 떠오르고 있습니다. 해당 지역의 중소기업(SME)은 비용 효율적인 개발 옵션을 제공하는 로우 코드 구조의 주요 채택자입니다. 또한 아시아 태평양 지역에서는 클라우드 채택이 붐을 일으키고 있으며, 이로 인해 확장 가능한 클라우드 기반 전체 애플리케이션을 만들기 위한 로우 코드 구조에 대한 필요성도 커지고 있습니다. 기술 인프라가 개선됨에 따라 이 지역에서는 향후 몇 년 동안 로우 코드 개발이 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

로우코드 개선 플랫폼 시장의 주요 업체로는 Microsoft, Out Systems, Salesforce, Mendix, Appian 및 Zoho가 있습니다. Microsoft의 PowerApps는 다양한 Microsoft 제품과의 포괄적인 통합을 제공하여 강력한 기업 수준의 인재를 공급합니다. Out Systems는 기업이 복잡한 프로그램을 신속하게 설정할 수 있도록 해주는 속도와 확장성으로 잘 알려져 있습니다. Salesforce의 Lightning Platform은 사용자가 해당 환경 내에서 사용자 정의 애플리케이션을 구성할 수 있도록 지원하여 사용 편의성과 CRM 답변과의 빠른 통합을 제공하는 데 특화되어 있습니다. 지멘스가 인수한 멘딕스는 특히 생산과 물류 부문에서 과도한 확장성과 다재다능함으로 유명하다. Appian은 시스템 자동화 분야의 선두 주자로서 기업이 방법 중심 패키지를 만들 수 있는 로우 코드 답변을 제시합니다. Zoho는 저렴하고 사용자 친화적인 로우 코드 솔루션을 통해 중소기업에 초점을 맞춘 신흥 참가자입니다. 이러한 게이머들은 AI, 보안 기능 및 클라우드 통합을 통해 플랫폼 역량을 강화하여 더 빠르고 효율적인 앱 개선에 대한 증가하는 요구를 충족하는 데 특화되어 있습니다.

• Appian: Appian의 로우 코드 플랫폼은 미국 국방부를 비롯한 300개 이상의 정부 기관에서 운영을 간소화하고 서비스 제공을 향상시키기 위해 활용되고 있습니다.

• Salesforce: Salesforce의 정부 클라우드는 FedRAMP 인증을 받았으며 100개 이상의 연방, 주 및 지방 정부 기관의 IT 인프라 현대화를 지원합니다.

최고의 로우 코드 개선 플랫폼 회사 목록

• Appian (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• Servicenow (U.S.)
• Agilepoint (U.S.)

주요 산업 발전

2024년 11월:Microsoft는 AI 기반 예측 기능으로 PowerApps 플랫폼을 강화하여 고객이 합리적인 애플리케이션을 더욱 효과적으로 구축할 수 있도록 하여 앱 개발 프로세스를 간소화했습니다.

보고서 범위

로우 코드 개발 플랫폼 시장은 더 빠르고 가격 효율적인 유틸리티 개선에 대한 요구를 바탕으로 계속해서 발전하고 있습니다. 가상 혁신을 전문으로 하는 기관이 점점 더 많아지면서 이러한 시스템을 통해 시장 요구에 대응하여 더 빠른 배포와 더 높은 민첩성이 가능해졌습니다. 전문 코딩 인재에 대한 수요를 줄임으로써 로우 코드 시스템은 기술 지식이 없는 고객이 패키지를 구축할 수 있도록 지원하므로 막대한 IT 자금 조달 없이 혁신을 추구하는 중소 기업에 적합합니다. AI, IoT 및 클라우드 기술의 통합은 이러한 플랫폼의 가치를 더욱 증폭시켜 기업에 더 스마트하고 사실에 근거한 답변을 제공합니다. 그러나 보호 문제, 복잡한 프로그램에 대한 제한된 사용자 정의, 확장성 문제 등 까다로운 상황은 채택의 장벽으로 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고 플랫폼 능력 향상을 전문으로 하는 주요 업체들과 함께 시장은 향후 몇 년 동안 번창할 것으로 예상됩니다. 자동화, AI 및 다양한 기술과의 통합이 지속적으로 개선되면서 시장은 더욱 호황을 누리게 될 것이며, 로우 코드 시스템은 의료, 금융, 소매 등과 같은 부문의 기관에 중요한 도구가 될 것입니다. 시장이 성숙해짐에 따라 가속화된 규정 준수, 안전 업그레이드, 심층적인 맞춤화 대안을 통해 기업은 이러한 시스템을 활용하여 복잡하고 대행사 차원의 소프트웨어 개선을 수행할 수 있게 되면서 새로운 기회를 얻게 될 것입니다.