소매 자동화 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(하드웨어 및 소프트웨어), 애플리케이션별(대형마트 및 슈퍼마켓, 단일 품목 상점, 주유소, 소매 약국 및 기타) 지역 통찰력 및 2033년 예측

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소매 자동화 시장 보고서 개요

글로벌 소매 자동화 시장 규모의 가치는 2024 년에 15,500 억 달러로 평가되었으며 2033 년까지 3524 억 달러에 달할 것으로 예상되며 2025 년에서 2033 년까지 9.9%의 CAGR이 증가 할 것으로 예상됩니다.

소매업의 효율성 향상, 고객 서비스 최적화, 생산성 향상을 목표로 하는 광범위한 소매 기술 범주가 있습니다. 셀프 서비스 계산대, 금전 등록기, 매장부터 고급 재고 솔루션, 인공 지능 수요 예측에 이르기까지 소매업체는 비즈니스 운영을 위해 자동화를 수용하고 있습니다. 이를 통해 소매업체는 기계 학습, 자동화된 주문, 심지어 봇을 통한 고객 관계를 통한 재고 추적 최적화를 통해 인건비를 절감하고 오류 사례를 방지하며 더 많은 가치를 창출하는 작업에 직원을 참여시킬 수 있습니다. 마지막으로, 이러한 자동화의 장점은 다음과 같이 결론을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 기업이 지속적으로 변화하는 시장 환경에 적응할 수 있도록 경쟁과 소비자 만족도를 향상시킵니다.소매백화점.

코로나19 영향

"비접촉식 주문 기술로 인해 시장 성장 가속화"

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

Covid-19 Pandemic이 소매 자동화 기술의 사용을 증가시키는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫 번째로 사람들과의 사회적 거리와 접촉 감소는 셀프 스캔 및 체크 아웃 키오스크, 모바일 POS 솔루션 및 계산원이없는 소규모 상점과 같은 비접촉식 주문 기술에 대한 수요를 창출했습니다. 둘째, 비즈니스 폐쇄와 제한된 움직임은 물리적 구매를 제한하여 높은 주문 및 배송으로 이어지고, 이행 센터에서 처리 및 전달에 압력을 가해줍니다. 이로 인해 소매 업체는 더 높은 투자를하도록 강요했습니다.창고AI와 같은 기술을 활용하여 자동화 및 로봇 공학과 재고 관리와 함께. 마지막으로, 전염병은 특정 사슬 과정 내에서 운영 복원력과 인간의 배제의 중요성을 강조했습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 추진하기위한 AI 및 ML 솔루션"

이 시장은 활발하게 발전하고 있으며 향후 발전을 정의할 몇 가지 추세가 확인되었습니다. 소매 업계 전반에 걸쳐 확장되고 있는 것으로 보이는 공통점 중 하나는 AI 및 ML 솔루션의 구현입니다. 이러한 추세에는 추천 시스템, 동적 가격 책정, 사기 탐지, 심지어 장비 유지 관리와 같은 영역에 인공 지능을 적용하는 것이 포함되었습니다. 넷째는 로봇공학과 자율주행 시스템이 중요한 트렌드로 주목받고 있다는 점이다. 여기에는 재고 관리, 창고 주문 처리, 심지어 최종 배송을 위한 로봇 배송 차량까지 로봇 공학을 적용하는 것이 포함됩니다. 또한, 자동화 시스템을 적용하여 고객 경험을 향상시키는 방향으로 변화하고 있습니다.

소매 자동화 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어: 여기에는 일반 계산원 금전함, 스캐너, 영수증 프린터 및 결제 기계가 포함됩니다. 오늘날의 POS는 전산화되어 재고관리 및 기타 프로그램과 연동되는 경우가 많습니다. 고객이 계산대를 거치지 않고 제품을 스캔, 포장하고 결제하는 자동 운영 시스템입니다. 재고 계산, 배송 및 결제 시 사용되었습니다. RFID(Radio-Frequency Identification)는 바코드 시스템과 달리 추적 가능성이 더 높은 물체를 식별하는 시스템입니다.

• 소프트웨어: 이는 소매업체가 제품 공급을 모니터링하고, 필요한 주문 수를 모니터링하고, 조직이 적절한 재고를 주문하고 너무 많이 주문하거나 충분하지 않은 재고를 주문하지 않도록 하는 예상 수요를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이는 소매업체가 고객의 요구와 선호도를 이해하고 판촉 및 고객 관계 전략을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 이는 소매업체가 조달, 생산, 유통은 물론 배송을 포함한 공급망 관리의 운영 프로세스를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 하이퍼 마켓 및 슈퍼마켓, 단일 품목 매장, 연료 스테이션, 소매 약국 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 대형마트 및 슈퍼마켓: 이러한 대형 매장 중 상당수는 제품 처리, 재고 관리, 고객 트래픽 제어를 위한 엄청난 양의 자동화 솔루션을 통합합니다. 셀프 계산대, 키오스크, 모바일 POS, ESL, 바코드/RFID 기술을 이용한 지능형 보충 등 여러 분야에서 일반적으로 사용됩니다.

• 단일 품목 매장 : 특정 유형의 제품 (의류, 전자 장치 등)을 목표로하는 이러한 상점은 고객의 유형 제품 특성 및 서비스 제공 서비스에 대한 전략을 통합하는 경향이 있습니다. 이러한 아이디어에는 제품 컨텐츠를 제공하기 위해 터치 스크린 키오스크를 사용하고 탐색, 홍보 목적을위한 전자 디스플레이 및 소비자 정보를 추적하기위한 통합 된 고객 데이터베이스를 사용하는 것이 포함됩니다.

• 연료 스테이션 : 연료 스테이션의 기술 관리는 연료 분배의 효율성과 상점뿐만 아니라 지불 모드의 효율성을 향합니다. 펌프 지불 시스템이 포함 된 풀 서비스 섬을 통해 고객은 판매 지점을 통해 연료를 분배 할 수 있습니다. 운영 수준에서 POS 시스템은 VAM (Value Adds Minerals)과 같은 연료 및 제품을 판매하는 데 사용되며 동일한 수준에서 재고 관리 시스템은 주식을 추적합니다.

• 소매 약국 : 처방전 분배, 약물의 주식 관리 및 운영 규정 준수를 처리하기 위해 약국 약국을 자동화해야합니다. ADC는 약사가 환자에게 약물을 빠르고 효율적으로 분배하는 데 도움을줍니다. 공급 관리 시스템은 사용 가능한 약물 재고, 만료 된 날짜 및 저장 조건을 모니터링합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

"시장 확대를 위해 운영 효율성 제고 및 비용 절감 필요"

소매 자동화 시장 성장의 주요 주행 요소 중 하나는 운영 효율성을 높이고 비용을 줄여야한다는 것입니다. 소매업 비즈니스의 현재 컷트로 경쟁 세계에서는 조직이 비용을 최소화하면서 투자 수익을 극대화하는 방법에 대한 압력이 항상 있습니다. 자동화의 적용은 이러한 목표를 달성 할 때 엄청난 잠재력을 제시 할 가능성이 높습니다.이 목표는 재고 관리 및 주문 처리, 고객 관계 및 마케팅과 같은 조직의 프레임 워크에서 다양한 절차를 수반하기 때문입니다. 반복적 인 수동 프로세스를 없애면 시간과 비용이 절감되고 직원들 사이의 오류 가능성이 줄어 듭니다. 예를 들어, 구매 시스템은 계산원을 완전히 무시할 수있는 반면, 인벤토리는 AI 기술에 의해 제어 될 수있어 음식물 쓰레기를 줄일 수 있습니다.

"시장 진출을 위해 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가"

오늘날의 고객은 원활하고 관련성이 높으며 대화형 쇼핑 경험을 기대합니다. 이 자동화는 소매업체가 추천, 할인 및 손쉬운 쇼핑 방법을 제공할 수 있도록 지원함으로써 이러한 기대를 충족시키는 데 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다. 예를 들어, 고객은 대화형 키오스크, 디지털 사이니지,모바일 애플리케이션정보를 얻으려면 제안을 받고 셀프 서비스 자원을 사용하십시오. 고객 관계 소매에 AI를 사용한다는 것은 고객 정보 분석을 통해 회사가 자신의 요구를 알고 그에 따라 조언하여 고객 만족도를 향상시킬 수 있음을 의미합니다.

억제 요인

"이 시장에 잠재적인 장애를 야기하는 높은 비용"

소매 자동화 시장 점유율의 성장을 방해할 수 있는 주요 과제 중 하나는 대부분의 관련 기술이 초기 단계와 구현 단계 모두에서 발생하는 높은 비용입니다. 포괄적인 자동화 솔루션을 채택하려면 하드웨어, 소프트웨어, 통합 및 교육에 상당한 수준의 고정 자본 투자가 필요할 수 있다는 것이 입증되었습니다. 예를 들어, 로봇 기술자의 보조원과 향상된 재고 관리 프레임워크로 완전히 제어되는 자동화된 창고를 구현하려면 중소기업이 감당하기 어려운 막대한 자금이 필요합니다. 마찬가지로 셀프 계산대 키오스크를 선택하든, 음성 명령을 도입하든,챗봇, 초기 자본, 소프트웨어 비용 및 연간 수당 비용에 막대한 금액이 투자되어야합니다. 또한 새로운 자동화 기술은 기존 레거시 시스템과 호환되지 않으며 통합 및 소프트웨어 테스트에 대한 시간과 추가 지출이 필요한 경향이 있습니다.

기회

"이 시장에서 기회를 창출하기 위한 전체적인 솔루션"

이 시장에서 가장 큰 기회 중 하나는 다양한 기술 사이의 인터페이스를 지속적으로 흐리게하고 포괄적이고 전체적인 솔루션을 만드는 데 중점을 두는 것입니다. 과거에는 사용자가 다양한 종류의 자동화 기술을 배포하여 주식 제어, 판매 지점 및 고객 관계와 같은 비즈니스의 다양한 측면을 관리했습니다. 이로 인해 데이터 사일로의 출현, 통합 문제 및 비효율적 인 시스템이 발생했습니다. 그러나 클라우드 솔루션, API 및 OS 플랫폼의 성장은보다 원활하게 통합되고 상호 운용 가능한 솔루션의 개발을 촉진 할 것입니다. 이를 통해 소매 업체는 연결된 다양한 자동화 기술을 통합하고 모든 활동을 처리하기위한 단일 플랫폼을 개발할 수 있습니다.

도전

"이 시장에서 잠재적 인 도전을 제기하기위한 데이터 보호 및 개인 정보"

이 시장에서 해결해야 할 문제는 데이터 보호 및 개인 정보와 관련이 있습니다. 이에 따라 매장 내에서 훨씬 고급 자동화 기술의 배포가 증가한 결과 소매 업체는 개인 데이터, 고객 구매 기록, 검색 이력 및 상점 내에서 물리적으로 움직이는 방식을 포함하는 엄청난 양의 고객 데이터를 발생시킵니다. 이 모든 정보는 고객의 경험을 향상시키고, 적절한 광고 전략을 세우고, 조직의 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 그러나 이러한 민감한 데이터의 수집 및 저장은 소비자의 개인 정보에 대한 많은 우려를 일으키는 문제로 남아 있습니다. 데이터 사용, 데이터 접근성 및 데이터 유출 또는 사이버 공격과 관련된 위험이 매년 계속 증가하고 있음을 알 수 있습니다. 이제 소매 업체는 데이터의 수집, 저장 및 처리와 관련하여 엄격한 규칙을 가진 GDPR 및 CCPA와 같은 다양한 데이터 개인 정보 보호 규정 규칙의 압력을 받고 있습니다.

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소매 자동화 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미는 이 시장의 개발 및 구현에 주도적인 역할을 하는 데 가장 많이 관여하는 지역입니다. 이 나라에는 소매 산업이 고도로 발달되어 있고, IT 산업이 잘 발달되어 있으며, 인구는 IT 상품과 서비스에 익숙합니다. 미국 소매업체는 신기술의 선구적인 사용자로 간주됩니다. 생산성을 높이고 고객 경험을 개선하며 경쟁사보다 앞서가는 자동화 솔루션이 최우선 과제입니다. 이들은 고객 경험의 가치를 강조하며, 이로 인해 미국 소매 자동화 시장은 대상 제품 추천, 모바일 POS 및 대화형 키오스크와 같은 기술에 대한 수요를 갖게 됩니다.

• 유럽

유럽 ​​국가 전체에 걸쳐 이 자동화의 현재 상태를 평가한 결과, 지역 전체에 걸쳐 고급 접근 방식의 범위가 다를 것으로 나타났습니다. 예를 들어 영국과 독일과 같은 일부 국가는 다른 국가에 비해 첨단 기술을 동화했습니다. 유럽 ​​소매업체는 넓은 의미에서 운영 비용 제어와 데이터 개인정보 보호 및 보호, 특히 GDPR과 관련된 규정 준수에 주로 관심을 두고 있습니다. 이로 인해 기업은 재고 관리 시스템, 자동 체크아웃 시스템, 데이터 분석 플랫폼 등에 투자하게 되었습니다. 데이터 사용으로 인해 개인 정보 보호에 더 중점을 두게 되었고, 이에 따라 안전하고 보호되는 데이터 처리 솔루션에 대한 수요가 창출되었습니다.

• 아시아

아시아 시장은 가처분 소득 향상, 도시 인구 증가, 전자상거래의 매우 빠른 성장 등의 요인으로 인해 매우 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 이러한 성장을 주도하고 있는 국가로는 아시아 국가들, 특히 로봇 공학, 인공지능, 모바일 상거래 기술과 같은 기술에 막대한 투자를 하고 있는 중국, 일본, 한국 등 중국어권 국가들이 있습니다. 특히 아시아를 중심으로 전 세계 소비자 기반은 모바일 결제, 추천 시스템, 옴니채널 소매 전략 등의 기술을 통해 편리함과 독점적인 쇼핑객 경험을 추구하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

"복잡한 소프트웨어 솔루션을 통해 소매 자동화 시장을 혁신하는 주요 업체"

기본적으로 이 산업의 주요 이해관계자는 다양한 수단을 통해 시장을 형성하는 데 상당한 영향력을 행사합니다. 첫째, IBM, Microsoft, Oracle과 같은 많은 다국적 IT 기업은 ERP 및 CRM에서 소매 비즈니스를 위한 데이터 분석에 이르기까지 복잡한 소프트웨어 솔루션을 대중화하고 소매 자동화의 소프트웨어 관점을 크게 정의합니다. 기업은 제품과 서비스의 연구 및 개발에 많은 돈을 지출하고 있으며 이미 많은 고객을 확보하고 있습니다. 둘째, 일반 자동화(예: Berkshire Grey, Locus Robotics) 및 POS(Point of Sale) 자동화(예: NCR, Diebold Nixdorf)를 포괄하는 로봇공학 및 재고 관리(예: , Zebra Technologies, Honeywell) 공급업체는 또한 지난 해 개발된 최적의 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 발전시키고 구현하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.

소매 자동화 회사 목록

• Zebra Technologies (U.S.)
• Diebold Nixdorf (U.S.)
• Honeywell (U.S.)
• Fujitsu (Japan)
• Fiserv (U.S.)

산업 개발

2024 년 2 월 :2024년 2월 아마존은 저스트(Just) 확장을 목표로 한다고 밝혔다. 미국 내 추가 대형 Amazon Fresh 매장에 Walk Out 기술을 적용합니다. 이 기술을 통해 고객은 일반 계산대를 통해 비용을 지불하지 않고도 매장에 들어가서 원하는 품목을 선택한 다음 매장에서 나가는 방식으로 쇼핑할 수 있습니다. 고객과 함께 움직이는 품목을 추적하고 고객이 나갈 때 해당 Amazon 계정에 비용을 청구하는 센서가 있습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 독자들이 여러 각도에서 글로벌 소매 자동화 시장에 대한 포괄적 인 이해를 얻는 데 도움이되는 과거 분석 및 예측 계산을 기반으로하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한이 연구는 SWOT에 대한 포괄적 인 분석으로 구성되며 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 다가오는 해에 응용 프로그램이 궤적에 영향을 줄 수있는 역동적 인 범주와 잠재적 혁신 영역을 발견함으로써 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석에는 최근 동향과 역사적 전환점이 모두 고려되어 시장 경쟁 업체에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 유능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 시장에 대한 전략적, 재정적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하기 위해 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독특한 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.