소매 자동화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(하드웨어 및 소프트웨어), 애플리케이션별(대형마트 및 슈퍼마켓, 단일 품목 상점, 주유소, 소매 약국 및 기타), 지역 통찰력 및 2026년부터 2035년까지 예측

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소매 자동화 시장 보고서 개요

세계 소매 자동화 시장 규모는 2026년 182억 달러로 추산되며, 2035년에는 425억 7천만 달러로 확대되어 2026~2035년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 9.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

소매업의 효율성 향상, 고객 서비스 최적화, 생산성 향상을 목표로 하는 광범위한 소매 기술 범주가 있습니다. 셀프 서비스 계산대, 금전 등록기, 매장부터 고급 재고 솔루션, 인공 지능 수요 예측에 이르기까지 소매업체는 비즈니스 운영을 위해 자동화를 수용하고 있습니다. 이를 통해 소매업체는 기계 학습, 자동화된 주문, 심지어 봇을 통한 고객 관계를 통한 재고 추적 최적화를 통해 인건비를 절감하고 오류 사례를 방지하며 더 많은 가치를 창출하는 작업에 직원을 참여시킬 수 있습니다. 마지막으로, 이러한 자동화의 장점은 다음과 같이 결론을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 기업이 지속적으로 변화하는 시장 환경에 적응할 수 있도록 경쟁과 소비자 만족도를 향상시킵니다.소매백화점.

코로나19 영향

비접촉식 주문 기술로 인해 시장 성장 가속화

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 소매 자동화 기술의 사용이 증가한 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 사회적 거리두기 및 사람들과의 접촉 감소로 인해 셀프 스캔 및 체크아웃 키오스크, 모바일 POS 솔루션, 계산원이 없는 소규모 상점과 같은 비접촉 주문 기술에 대한 수요가 발생했습니다. 둘째, 사업체 폐쇄와 제한된 이동으로 인해 실제 구매가 제한되어 주문 및 배송이 늘어나고 주문 처리 센터에서 처리 및 배송에 압력이 가해졌습니다. 이로 인해 소매업체는 더 많은 투자를 하게 되었습니다.창고자동화, 로봇공학, 재고관리 등 AI 등 기술을 활용해 마지막으로, 팬데믹은 특정 체인 프로세스 내에서 운영 탄력성과 인간 배제의 중요성을 강조했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하는 AI 및 ML 솔루션

이 시장은 활발하게 발전하고 있으며 향후 발전을 정의할 몇 가지 추세가 확인되었습니다. 소매 업계 전반에 걸쳐 확장되고 있는 것으로 보이는 공통점 중 하나는 AI 및 ML 솔루션의 구현입니다. 이러한 추세에는 추천 시스템, 동적 가격 책정, 사기 탐지, 심지어 장비 유지 관리와 같은 영역에 인공 지능을 적용하는 것이 포함되었습니다. 넷째는 로봇공학과 자율주행 시스템이 중요한 트렌드로 주목받고 있다는 점이다. 여기에는 재고 관리, 창고 주문 처리, 심지어 최종 배송을 위한 로봇 배송 차량까지 로봇 공학을 적용하는 것이 포함됩니다. 또한, 자동화 시스템을 적용하여 고객 경험을 향상시키는 방향으로 변화하고 있습니다. 

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소매 자동화 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 분류될 수 있습니다.

• 하드웨어: 여기에는 일반 계산원 금전함, 스캐너, 영수증 프린터 및 결제 기계가 포함됩니다. 오늘날의 POS는 전산화되어 재고관리 및 기타 프로그램과 연동되는 경우가 많습니다. 고객이 계산대를 거치지 않고 제품을 스캔, 포장하고 결제하는 자동 운영 시스템입니다. 재고 계산, 배송 및 결제 시 사용되었습니다. RFID(Radio-Frequency Identification)는 바코드 시스템과 달리 추적 가능성이 높은 물체를 식별하는 시스템입니다.

• 소프트웨어: 이는 소매업체가 제품 공급을 모니터링하고, 필요한 주문 수를 모니터링하고, 조직이 적절한 재고를 주문하고 너무 많이 주문하거나 충분하지 않은 재고를 주문하지 않도록 하는 예상 수요를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이는 소매업체가 고객의 요구와 선호도를 이해하고 판촉 및 고객 관계 전략을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 이는 소매업체가 조달, 생산, 유통은 물론 배송을 포함한 공급망 관리의 운영 프로세스를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 

애플리케이션별

응용 분야에 따라 시장은 대형 슈퍼마켓 및 슈퍼마켓, 단일 품목 상점, 주유소, 소매 약국 및 기타로 분류될 수 있습니다.

• 대형마트 및 슈퍼마켓: 이러한 대형 매장 중 상당수는 제품 취급, 재고 관리 및 고객 트래픽 제어를 위한 엄청난 양의 자동화 솔루션을 통합합니다. 셀프 계산대, 키오스크, 모바일 POS, ESL, 바코드/RFID 기술을 이용한 지능형 보충 등 여러 분야에서 일반적으로 사용됩니다.

• 단일 품목 매장: 특정 유형의 제품(의류, 전자제품 등)을 겨냥한 이러한 매장은 고객의 관심을 유형의 제품 특성으로 돌리고 서비스를 제공하는 전략을 통합하는 경향이 있습니다. 이러한 아이디어에는 제품 콘텐츠 제공 및 탐색을 위한 터치 스크린 키오스크, 판촉 목적을 위한 전자 디스플레이, 소비자 정보 추적을 위한 통합 고객 데이터베이스 사용이 포함됩니다.

• 주유소: 주유소의 기술 관리는 연료 공급의 효율성과 결제 모드 및 매장을 중심으로 이루어집니다. 주유 시 지불 시스템을 포함하는 풀 서비스 아일랜드를 통해 고객은 판매 시점을 통해 연료를 직접 분배할 수 있습니다. 운영 수준에서 POS 시스템은 VAM(부가가치 광물)과 같은 연료 및 제품 판매에 사용되며, 동일한 수준에서 재고 관리 시스템은 재고를 추적합니다.

• 소매 약국: 약국 조제실은 처방전 조제, 약품 재고 관리, 운영 관리 규정 준수를 처리하기 위해 자동화되어야 합니다. ADC는 약사가 환자에게 신속하고 효율적으로 약물을 투여할 수 있도록 지원합니다. 공급 관리 시스템은 사용 가능한 의약품 재고, 만료 날짜 및 보관 조건을 모니터링합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 명시하는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 확대를 위해 운영 효율성 제고 및 비용 절감 필요

소매 자동화 시장 성장의 주요 추진 요인 중 하나는 운영 효율성을 향상하고 비용을 절감해야 한다는 것입니다. 소매업의 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 현재의 세계에서는 조직이 어떻게 비용을 최소화하면서 투자 수익을 극대화할 수 있는지에 대한 압박이 항상 존재합니다. 자동화의 적용은 재고 관리, 주문 처리, 고객 관계, 마케팅 등 조직의 프레임워크에서 수많은 다양한 절차를 수반하므로 이러한 목표를 달성하는 데 엄청난 잠재력을 제공할 가능성이 높습니다. 반복적인 수동 프로세스를 제거하면 시간과 비용이 절약되고 직원 간의 오류 가능성도 줄어듭니다. 예를 들어, 구매 시스템은 계산원을 완전히 무시할 수 있는 반면, AI 기술로 재고를 제어하여 음식물 쓰레기를 줄일 수 있습니다.

시장 발전을 위한 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가

오늘날의 고객은 원활하고 관련성이 높으며 대화형 쇼핑 경험을 기대합니다. 이 자동화는 소매업체가 추천, 할인 및 손쉬운 쇼핑 방법을 제공할 수 있도록 지원함으로써 이러한 기대를 충족시키는 데 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다. 예를 들어 고객은 대화형 키오스크, 디지털 사이니지 및모바일 애플리케이션정보를 얻고, 제안을 받고, 셀프 서비스 리소스를 사용합니다. 고객 관계 소매업에서 AI를 사용한다는 것은 고객 정보 분석을 통해 회사가 고객의 요구 사항을 파악하고 그에 따라 조언을 제공하여 고객 만족도를 높일 수 있음을 의미합니다.

억제 요인

이 시장에 잠재적인 장애를 야기하는 높은 비용

소매 자동화 시장 점유율의 성장을 방해할 수 있는 주요 과제 중 하나는 대부분의 관련 기술이 초기 단계와 구현 단계 모두에서 발생하는 높은 비용입니다. 포괄적인 자동화 솔루션을 채택하려면 하드웨어, 소프트웨어, 통합 및 교육에 상당한 수준의 고정 자본 투자가 필요할 수 있다는 것이 입증되었습니다. 예를 들어, 로봇 기술자 보조원과 개선된 재고 관리 프레임워크로 완전히 제어되는 자동화 창고를 구현하려면 중소기업이 감당하기 어려운 막대한 자금이 필요합니다. 마찬가지로 셀프 계산대 키오스크를 선택하든, 음성 명령을 도입하든, 아니면챗봇, 초기 자본금, 소프트웨어 비용, 연간 상환 비용에 막대한 금액을 투자해야 합니다. 더욱이 새로운 자동화 기술은 기존 레거시 시스템과 호환되지 않을 수 있으며 통합 및 소프트웨어 테스트에 시간과 추가 비용이 필요한 경향이 있습니다. 

기회

이 시장에서 기회를 창출하기 위한 전체적인 솔루션

이 시장의 가장 큰 기회 중 하나는 서로 다른 기술 간의 인터페이스가 지속적으로 모호해지고 포괄적이고 전체적인 솔루션을 만드는 데 점점 더 중점을 두고 있다는 것입니다. 과거에는 사용자가 재고 관리, 판매 시점 관리, 고객 관계 등 비즈니스의 다양한 측면을 관리하기 위해 다양한 종류의 자동화 기술을 배포했습니다. 이는 데이터 사일로의 출현, 통합 문제 및 그에 따른 비효율적인 시스템으로 이어졌습니다. 그러나 클라우드 솔루션, API 및 OS 플랫폼의 성장은 보다 원활하게 통합되고 상호 운용 가능한 솔루션의 개발을 촉진할 것입니다. 이를 통해 소매업체는 연결된 다양한 자동화 기술을 통합하고 반대로 모든 활동을 처리하기 위한 단일 플랫폼을 개발할 수 있습니다.

도전

이 시장에서 잠재적인 문제를 제기하는 데이터 보호 및 개인 정보 보호

이 시장에서 해결해야 할 문제는 데이터 보호 및 개인 정보 보호와 관련이 있습니다. 이에 따라 매장 내에 더욱 발전된 자동화 기술의 배포가 증가함에 따라 소매업체는 개인 데이터, 고객의 구매 내역, 검색 내역은 물론 매장 내 물리적 이동 방식까지 포함하여 엄청난 양의 고객 데이터를 축적하고 있습니다. 이 모든 정보는 고객의 경험을 향상시키고, 적절한 광고 전략을 수립하며, 조직의 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 그러나 이러한 민감한 데이터의 수집 및 저장은 소비자의 개인 정보 보호에 대한 많은 우려를 불러일으키는 문제로 남아 있습니다. 데이터 사용, 데이터 접근성, 데이터 유출이나 사이버 공격과 관련된 위험에 대한 고객의 우려가 해마다 크게 증가하고 있음을 알 수 있습니다. 이제 소매업체는 데이터 수집, 저장 및 처리와 관련하여 엄격한 규칙을 적용하는 GDPR 및 CCPA와 같은 다양한 데이터 개인 정보 보호 규정으로 인해 압력을 받고 있습니다. 

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소매 자동화 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미는 이 시장의 개발 및 구현에 주도적인 역할을 하는 데 가장 많이 관여하는 지역입니다. 이 나라에는 소매 산업이 고도로 발달되어 있고, IT 산업이 잘 발달되어 있으며, 인구는 IT 상품과 서비스에 익숙합니다. 미국 소매업체는 신기술의 선구적인 사용자로 간주됩니다. 생산성을 높이고 고객 경험을 개선하며 경쟁사보다 앞서가는 자동화 솔루션이 최우선 과제입니다. 이들은 고객 경험의 가치를 강조하며, 이로 인해 미국 소매 자동화 시장은 대상 제품 추천, 모바일 POS 및 대화형 키오스크와 같은 기술에 대한 수요를 갖게 됩니다. 

• 유럽

유럽 ​​국가 전체에 걸쳐 이 자동화의 현재 상태를 평가한 결과, 지역 전체에 걸쳐 고급 접근 방식의 범위가 다를 것으로 나타났습니다. 예를 들어 영국과 독일과 같은 일부 국가는 다른 국가에 비해 첨단 기술을 동화했습니다. 유럽 ​​소매업체는 넓은 의미에서 운영 비용 제어와 데이터 개인정보 보호 및 보호, 특히 GDPR과 관련된 규정 준수에 주로 관심을 두고 있습니다. 이로 인해 기업은 재고 관리 시스템, 자동 체크아웃 시스템, 데이터 분석 플랫폼 등에 투자하게 되었습니다. 데이터 사용으로 인해 개인 정보 보호에 더 중점을 두게 되었고, 이에 따라 안전하고 보호되는 데이터 처리 솔루션에 대한 수요가 창출되었습니다. 

• 아시아

아시아 시장은 가처분 소득 향상, 도시 인구 증가, 전자상거래의 매우 빠른 성장 등의 요인으로 인해 매우 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 이러한 성장을 주도하고 있는 국가로는 아시아 국가들, 특히 로봇 공학, 인공지능, 모바일 상거래 기술과 같은 기술에 막대한 투자를 하고 있는 중국, 일본, 한국 등 중국어권 국가들이 있습니다. 특히 아시아를 중심으로 전 세계 소비자 기반은 모바일 결제, 추천 시스템, 옴니채널 소매 전략 등의 기술을 통해 편리함과 독점적인 쇼핑객 경험을 추구하고 있습니다. 

주요 산업 플레이어

복잡한 소프트웨어 솔루션을 통해 소매 자동화 시장을 변화시키는 주요 업체

기본적으로 이 산업의 주요 이해관계자들은 다양한 수단을 통해 시장을 형성하는 데 상당한 영향력을 행사합니다. 첫째, IBM, Microsoft, Oracle과 같은 많은 다국적 IT 기업은 ERP 및 CRM에서 소매 비즈니스를 위한 데이터 분석에 이르기까지 복잡한 소프트웨어 솔루션을 대중화하고 소매 자동화의 소프트웨어 관점을 크게 정의합니다. 기업은 제품과 서비스의 연구 및 개발에 많은 돈을 지출하고 있으며 이미 많은 고객을 확보하고 있습니다. 둘째, 일반(예: Berkshire Grey, Locus Robotics) 및 POS(Point of Sale) 자동화(예: NCR, Diebold Nixdorf)를 포괄하는 로봇 공학 및 재고 관리(예: Zebra Technologies, Honeywell)와 같은 고유한 공간을 대상으로 하는 다수의 전문 자동화 공급업체 공급업체 또한 지난 2003년에 개발된 최적의 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 발전시키고 구현하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 

소매 자동화 회사 목록

• Zebra Technologies (U.S.)
• Diebold Nixdorf (U.S.)
• Honeywell (U.S.)
• Fujitsu (Japan)
• Fiserv (U.S.)

산업 발전

2024년 2월:2024년 2월 아마존은 저스트(Just) 확장을 목표로 한다고 밝혔다. 미국 내 추가 대형 Amazon Fresh 매장에 Walk Out 기술을 적용합니다. 이 기술을 통해 고객은 매장에 들어가서 원하는 품목을 선택한 다음 일반 계산대를 통해 비용을 지불하지 않고도 매장에서 나갈 수 있습니다. 고객과 함께 움직이는 품목을 추적하고 고객이 나갈 때 해당 Amazon 계정에 요금을 청구하는 센서가 있습니다.

보고서 범위

이 보고서는 독자가 글로벌 소매 자동화 시장을 여러 각도에서 포괄적으로 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 과거 분석 및 예측 계산을 기반으로 하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한 이 연구는 SWOT에 대한 포괄적인 분석으로 구성되며 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 향후 몇 년 동안 응용 프로그램이 궤적에 영향을 미칠 수 있는 동적 범주와 잠재적인 혁신 영역을 발견하여 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석은 최근 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 경쟁사에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장 가능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독특한 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.