로봇 프로세스 자동화 (RPA) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (도구 및 소프트웨어 및 서비스), 응용 프로그램 [은행, 금융 서비스 및 보험; 의료 및 제약; 제조 및 물류; 통신 및 IT; 소매 및 소비재; 여행, 환대 및 교통; 기타 (에너지 및 유용성, 정부 및 학자)], 2032 년까지 지역 통찰 및 예측

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로봇 프로세스 자동화 (RPA) 시장 개요

로봇 공정 자동화 (RPA) 시장 규모는 2024 년에 61 억 6 천만 달러로 2032 년까지 2,992 억 달러에이를 것으로 예상되며, 2024 년에서 2032 년까지 연간 연간 성장률 (CAGR)으로 증가 할 것으로 예상됩니다.

Acronym Robotic Process Automation (RPA)은 "소프트웨어 로봇"또는 봇을 사용하여 작업을 수행하기 위해 조직의 운영에서 반복적 인 활동을 제거하는 데 추력을 나타냅니다. RPA 기술을 통해 조직은 비즈니스 프로세스를 리엔지니어링하고 수동 작업을 줄일 수 있으므로 인적 오류로 인한 위험을 최소화 할뿐만 아니라 디지털 플랫폼의 사내 프로세스를 가장함으로써 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 양이 많고 엄격한 규칙에 따라 관리되는 프로세스가있는 금융, 건강 관리 및 고객 서비스와 같은 분야에서 더 유용합니다. 그러나 다양한 부문 에서이 기술의 활용도가 증가함에 따라 많은 조직의 운영 모드를 변경하여 효율성과 비용 관리를 향상시킵니다.

Covid-19 영향

"RPA (Robotic Process Automation) 산업Covid-19 Pandemic 동안"

글로벌 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며 시장이 경험했습니다. 전염병 전과 비교하여 모든 지역에서 예상보다 높은 수요. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Coronavirus Pandemic은 로봇 프로세스 자동화 RPA 시장의 확장을 자극했습니다. 이는 원격 작업으로 인해 점령 된 작업 프로세스를 달성하기 위해 대부분의 회사가 구조화 한 서비스로 RPA로 인해 RPA로 인해 크게 제어되었습니다. RPA는 예를 들어 평범한 수동 입력, 물리적 사무실 전제 근로자에 ​​대한 의존성 및 능동적 기능 프로세스를 취하는 등 사업에서 생산적인 남은 사업을 촉진 할 수있었습니다. RPA는 의료, 은행 및 콜센터 산업의 수요의 성수기 동안 최상의 솔루션으로 간주되었습니다. 이것은 강력하고 유연한 비즈니스 모델을 만드는 데있어서 RPA의 중요성을 분명히 강조했습니다.

최신 트렌드

"AI 통합은 복잡한 자동화를 가능하게하여 시장 성장을 향상시킵니다"

RPA 시장에서 관찰 된 최근의 추세는 AI와 기계 학습을 RPA 시스템에 통합하는 것이므로 "지능형 자동화"라는 문구입니다. 이를 통해 RPA는 기본 운영 조치 수행을 넘어서서 의사 결정 측면이있는보다 복잡한 활동을 운영하여 가능한 사용 사례를 곱할 수 있습니다. 로봇 자동화와 결합 된 프로세스는보다 정확하고 효율적이므로 기업이 AI를 통합하기로 선택한 이유입니다. 이 접근법은 데이터의보다 복잡하고 고급적인 이유가 필요한 영역에서 RPA를 사용할 수있게합니다.

로봇 프로세스 자동화 (RPA) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 도구 및 소프트웨어 및 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 도구 및 소프트웨어 : RPA 시장의 도구 및 소프트웨어 부문은 옴니 채널 응용 프로그램 및 반복적이고 평범한 비즈니스 프로세스를 대체하기 위해 구축 된 기타 플랫폼으로 구성됩니다. 이러한 도구는 대부분 다른 시스템에 통합되어 프로세스에서 병목 현상을 제거하는 데 도움이되므로 오류를 최소화하면서보다 효율적입니다. RPA 소프트웨어 솔루션에 AI 기술의 임베딩으로 전환하기 때문에 RPA 도구는 근본적으로 점점 지능적이되고 있습니다.

• 서비스 : RPA 시장의 서비스 부문은 RPA 솔루션의 컨설팅, 구현 및 유지 보수와 같은 지원을 제공합니다. 서비스 제공 업체는 고객이 RPA 도구를 성공적으로 적용하고 직원을 재교육하며 자동화를 달성하기 위해 작업 프로세스를 재 배열하도록 지원합니다. 이 세그먼트는 RPA로부터 최선을 다하기를 원하는 모든 조직에 필수적이며 시스템을 해 그들의 운영에 적절하고 효율적으로 통합 할 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션에 따라 글로벌 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험으로 분류 될 수 있습니다. 의료 및 제약; 제조 및 물류; 통신 및 IT; 소매 및 소비재; 여행, 환대 및 교통; 기타 (에너지 및 유용성, 정부 및 학자)

• 은행, 금융 서비스 및 보험 : BFSI 산업은 RPA를 사용하여 데이터 입력, 거래 정확도 및 규칙 준수와 같은 프로세스를 실행합니다. RPA는 복잡한 금융 거래와 함께 인간 오류의 위험을 최소화합니다. 이러한 서비스의 사용자는 대출 신청 또는 청구 처리와 같은 서비스에 대한 적시의 처리 시간을 기대할 수 있습니다. 이러한 자동화는 거래량과 관련하여 규정을 준수 해야하는 제약 조건에 대한 압력을 다하면 필요합니다.

• 의료 및 제약 : 의료 분야에서 RPA는 환자 기록 관리, 청구 및 약속 예약과 같은 불필요한 작업의 부담을 감소시켜 환자 만 치료할 수 있도록 류마티스 전문의를 이용할 수 있도록합니다. 예를 들어 제약 산업에서 RPA는 규제보고, 약물 제조 재고 관리 및 데이터 마이닝 및 처리 N 제약 개발 프로세스에 유용합니다. 이 수준의 자동화는 의료 전문가뿐만 아니라 많은 정보를 처리해야하며 많은 양으로 인해 프로세스 정확도를 잃는 경향이 있기 때문에 의료 전문가 모두에게 매우 유익합니다.

• 제조 및 물류 : RPA는 장거리 배송, 지역 창고를 자동화하고 고객의 주문을 받음으로써 제조 및 물류 산업에 가로 이익을줍니다. RPA 시스템은 프로세스를 개선하고 생산 지연을 제거 할 수 있도록 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 이러한 유형의 자동화는 효율성 및 품질 관리 시스템을 향상시키고 움직이는 공급망의 모니터링을 가능하게합니다.

• 통신 및 IT : 통신 및 IT에서 RPA는 네트워크 관리, 고객 지원 자동화 및 청구에 응용 프로그램을 찾습니다. RPA 봇은 몇 초 동안 비교적 낮은 수준의 서비스 요청을 수행하여 고객에게 응답 시간을 늘리고 정보 처리 기능을 추가 할 수 있습니다. 결과적으로, 이는 운영 능력을 복원하고 수동으로 수행하는 작업이 적고 더 간소화 된 프로세스로 인해 고객의 경험을 향상시킵니다.

• 소매 및 소비재 : 소매 부문에서 RPA는 주식 제어, 계산원 틸트를 채우고 고객에게 답장하여 내부 비즈니스 프로세스와 고객과 교차하는 사람들을 개선합니다. 주문 및 반품 처리에서 로봇 공학 프로세스 자동화 (RPA)의 도입을 통해 소매 업체는 온라인 거래의 고 주문 처리 기대치와 일치 할 수 있습니다. RPA는 고객에게 서비스를 제공하는 데 걸리는 시간을 줄임으로써 고객에게 제공되는 서비스 품질을 향상시키고 상품에서 주식이 없도록합니다.

• 여행, 환대 및 교통 : 관광 및 환대에서 RPA 사용은 예약 및 관리, 고객 지원 제공 및 여행 문서 처리 수행에 가장 분명합니다. 반면에 교통에서는 차량 사용 일정을 잡고 차량을 관리하며 효과적인 물류를 위해 실시간으로 추적하는 경향이 있습니다. 이러한 자동화는 인적 자원 입력을 최소화하고 서비스 효율성을 높이며 각 고객의 만족도를 높입니다.

• 기타 (에너지 및 유틸리티, 정부 및 학자) : 에너지 및 유틸리티 산업에서 RPA는 전력 및 유틸리티 청구, 규제 준수 및 고객 관리 서비스를 향상시켜 비즈니스 운영을 개선합니다. 정부 기관의 경우, RPA는 데이터 처리 및 애플리케이션 관리 프로세스뿐만 아니라 사회 서비스 제공을 향상시키기위한 프로젝트뿐만 아니라 서류 작업 및 처리 시간을 줄이는 프로젝트에 사용됩니다. 교육에서 RPA는 등록 및 채점 및 자원 분포와 같은 측면을 간소화하여 교육 시스템 내 운영 효능을 향상시킵니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 조건에 따른 과제가 포함됩니다.

운전 요인

"시장 성장은 비용 절감 및 작업 자동화에 의해 주도됩니다."

다양한 산업의 조직은 빈번한 작업, 오류 및 운영 비용을 최소화하기위한 솔루션으로 RPA를 배포하기 시작했습니다. RPA를 사용하여 비즈니스 내에서 많은 반복적 인 작업을 자동화하면 직원을 전략 향상 역할에 배치하여 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 확실히 이것이 RPA가 금융, 의료 및 제조와 같은 수직으로 채택되는 주요 이유 중 하나입니다.

"시장 성장은 기계 학습 및 자동화 통합에 의해 주도됩니다."

RPA를 통한 IT와 기계 학습의 출현으로 자동화 시스템은 의사 결정 지향적 작업을 수행 할 수있게하여 RPA (Robotic Process Automation) 시장 성장의 경계를 증가시킬 수있었습니다. 이러한 통합으로 인해 회사가 구조화되지 않은 정보를 포함하는 프로세스를 기계화하여 출력 및 정확도 수준을 높일 수 있습니다. 이는 지능 연료 자동화가 많은 데이터 부담을 찾는 데있어서 RPA의 채택을 훨씬 더 많이 포함하고 있음을 의미합니다.

구속 요인

"높은 구현 비용은 특히 소규모 기업의 시장 성장을 제한합니다."

RPA는 장기적으로 효율의 이익에 관한 한 자연적으로 유익합니다. 그러나 잠재적 구현 비용과 기술 노하우의 요구 사항은 소규모 기업에게 도전을 제기합니다. RPA를 사용하기 시작하는 프로세스는 일반적으로 소프트웨어 및 하드웨어 인프라 및 인력 교육 형태의 많은 리소스가 처음부터 시행되어야 함을 의미합니다. 이러한 재무 및 기술 역학은 건전한 재무 준비금이없는 조직의 경우 시장의 침투를 제한하는 경향이 있습니다.

기회

"시장 성장은 중소기업을위한 비용 효율적인 솔루션에 의해 촉진됩니다"

RPA 시장에서 주목할만한 성장 기회 중 하나는 비용 효율적이고 쉽게 배포 할 수있는 솔루션을 통해 중소 기업 (SME)을 포함하도록 자동화 범위를 확대하려는 퀘스트에 관한 것입니다. RPA 기술은 이제 저렴하고 클라우드 기반이므로 중소 기업은 초기 비용이 많이 들지 않고 시스템을 운영에 통합 할 수 있습니다. 이를 통해 RPA 제공 업체는 경쟁이 거의없는 대규모 시장을 다룰 수 있습니다. 이 현상은 또한 사용하기 쉬운 RPA 시스템에 대한 더 많은 개발을 촉진합니다.

도전

"시장 성장은 복잡한 판단 기반 프로세스를 자동화하는 데 어려움을 겪고 있습니다"

RPA (Robotic Process Automation) 시장에 중점을 둔 적절한 문제는 왜곡이 인간의 판단을 포함하는 고급 복잡한 프로세스를 자동화하는 방법입니다. RPA는 특정 규칙 세트를 따르는 프로세스에 매우 효과적이며 반복적 일 수 있습니다. 그러나 해석에 개방적이고 주관적인 결정이 필요한 프로세스를 수행하는 것은 큰 문제입니다. 결과적으로, 이러한 종류의 산업에서는 비즈니스가 유연성과 사람들의 지성 없이는 할 수 없기 때문에 RPA 사용은 매우 낮습니다. 이 과제를 해결하면 정교한 인공 지능 및 기계 학습과 함께 RPA 시스템을 엔지니어링해야합니다.

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로봇 프로세스 자동화 (RPA) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

"북미는 기술, 혁신, 채택으로 시장 성장을 이끌고 있습니다"

북미는 첨단 기술 인프라, 광범위한 디지털 혁신 및이 지역의 산업이 다른 지역보다 RPA 기술을 수용했다는 사실로 인해 가장 큰 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 미국 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 시장은 중요한 역할을하며, 대부분의 비즈니스가 효율성을 향상시키기 위해 프로세스에서 자동화를 사용하는 경향이 있습니다. 새로운 혁신과 RPA 시스템의 기능을 보강하는 것은 금융, 의료 및 IT와 같은 미국 지역의 잘 확립 된 기술 회사와 신생 기업에 의해 주도되고 있습니다.

• 유럽

"산업 기지와 디지털 혁신에 의해 주도되는 유럽의 시장 성장"

유럽 ​​지역은 또한 강력한 산업 기지, 기술 개발 및 상당수의 비즈니스에서 RPA 사용으로 인해 RPA (Robotic Process Automation) 시장에서 중요한 역할을합니다. RPA 리더 회사에는 주로 금융, 제조 및 고객 관리 분야의 영국, 독일 및 프랑스가 포함됩니다. 운영 효율성과 디지털 혁신에 중점을 둔 지역 내 RPA에 대한 상당한 수요가 있습니다. 또한, 유럽의 마케팅에 관한 법적 정권은 예를 들어 비즈니스 프로세스 자동화의 채택이 필요합니다.

• 아시아

"아시아의 시장 성장은 디지털화, IT 및 은행에 의해 주도됩니다"

아시아 대륙에서 로봇 프로세스 자동화 Selangor 시장은 중산층의 급속한 확장, 광범위한 디지털화 및 다양한 부문의 고효율 기반 기대 수집으로 인해 추진력을 얻고 있습니다. 인도, 중국 및 일본은 IT 서비스 분야 및 은행 통신 분야에서 RPA를 사용하고 있습니다. 이 부문의 기본 인력 과이 지역의 높은 수준의 기술은 RPA 채택을 주도하는 주요 요인입니다. 또한 아시아의 신흥 시장은 자동화와 같은 유형의 솔루션의 성장 측면에서 매우 매력적입니다.

주요 업계 플레이어

"혁신, 효율성 및 업계 리더로 인해 시장 성장이 촉진되었습니다"

예를 들어 UIPATH, Automation Aloysle, Blue Prism 등과 같은 저명한 산업 이해 관계자는 끊임없는 발명을 통해 RPA (Robotic Process Automation) 시장의 성장을 촉진하고 제품의 범위를 넓히고 있습니다. 앞서 언급 한 기술을 RPA와 병합함으로써 이들 회사는 자동화 범위를 향상시킵니다. 이 플레이어는 또한 최종 사용자가 조직 내 자동화를 강화하고 비용을 줄이고 효율성을 높이며 전 세계 다양한 분야에서 이러한 솔루션의 채택이 빠르게 채택되는 성장을 촉진하는 데 도움을줍니다.

RPA (Robotic Process Automation) 회사 목록

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주요 산업 개발

2023 년 10 월:UIPATH는 새로운 AI 기반 자동화 플랫폼의 출시를 발표했습니다. uipath ai 직물. 이 플랫폼은 RPA를 생성 AI 기능과 통합하여 조직이보다 고급 운영을 자동화하고 의사 결정 프로세스를 향상시킬 수 있도록합니다. AI와 RPA를 통합하면 UIPATH가 비즈니스 운영 방식을 바꾸고 효율성을 높이며 생산성을 높이기 위해 계획을 세웠습니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞는 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 전문적이고 이해할 수 있습니다.