통신 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(고객 분석, 네트워크 분석, 시장 분석, 서비스 분석, 가격 분석 및 통신 분석), 애플리케이션별(중소기업 및 대기업) 및 2035년 지역 예측

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통신 분석 시장 개요

글로벌 통신 분석 시장은 2026년 추정 가치 72억 5천만 달러로 시작하여 2035년까지 궁극적으로 128억 4천만 달러에 도달합니다. 이러한 성장은 2026년부터 2035년까지 12.1%의 꾸준한 CAGR을 반영합니다.

통신 분석(Telecom Analytics)은 네트워크 성능, 소비자 행동, 재무 운영 및 전반적인 시장 동향에 대한 통찰력을 향상시키기 위한 목적으로 통신 부문 내에서 생성된 데이터에 고급 분석 방법을 적용하는 것을 의미합니다. 데이터 트래픽의 급속한 증가와 통신 인프라의 복잡성 증가로 인해 역동적인 시장에서 경쟁력을 유지하려는 통신 사업자에게 분석 솔루션의 채택이 필수적이 되었습니다.

오늘날 통신 성능 관리는 점점 더 빅 데이터 기술, 인공 지능, 머신 러닝 및예측 분석 네트워크 효율성을 최적화하고, 이상 현상을 감지하고, 향후 수요를 예측합니다. 통신 회사는 이러한 기능을 활용하여 운영 비용을 절감하고, 고객 경험을 향상시키며, 데이터 중심 의사 결정을 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. 또한 통신 분석은 사기 탐지, 고객 이탈 예측, 타겟 마케팅, 서비스 품질 개선과 같은 기능을 지원합니다. 디지털 혁신이 가속화되고 5G 네트워크가 전 세계적으로 확장됨에 따라 강력한 통신 분석 솔루션에 대한 수요가 강화되어 업계 전반에 걸쳐 상당한 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

주요 결과

코로나19 영향

통신 분석 산업은 다음으로 인해 긍정적인 영향을 받았습니다.코로나19 팬데믹 기간 동안 데이터 기반 통찰력에 대한 수요 급증

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

세계가 전통적인 사무실과 교실을 홈 오피스와 가상 교실 및 극장으로 대체하면서 통신 네트워크는 활동의 홍수를 경험했습니다. 통신 분석은 네트워크 서비스 제공 및 혼잡 방지를 위한 용량을 실제로 제어하는 ​​데 필요한 도구로 등장했습니다. 이러한 플랫폼은 네트워크를 미세 조정하고 대역폭을 관리할 뿐만 아니라 이러한 향상 과정에서 고객 만족을 보장하기 위한 분석이 필요했기 때문에 운영자에게 매우 중요했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위한 AI 및 머신 러닝 통합

그럼에도 불구하고, 현재 인공지능과 머신러닝을 기반으로 한 예측 분석 기능을 사용하는 애플리케이션의 범위는 급속히 확대되고 있습니다. 통신은 네트워크 트래픽, 고객 이탈, 사기 행위까지 예측합니다. 이를 통해 다양한 운영자는 고객 유지를 통해 서비스 가치를 향상시키기 위해 운영에서 적절한 단계를 시작할 수 있습니다. 퍼베이시브 컴퓨팅은 기계 학습을 지원하여 네트워크 감지, 오류 감지, 고객 서비스와 같은 여러 작업을 자동화합니다. 이를 통해 운영 효율성이 향상되고 비용도 절감됩니다.

• ITU 협회 트래픽 보고서에 따르면, 이제 실시간 5G 흐름 분석은 초기 배포 시 사이트당 10Gbps가 넘는 최대 버스트를 처리합니다.

• GSMA 협회 조사에 따르면, 엣지 배포 분석 노드는 2024년까지 사업자의 활성 파일럿 프로젝트의 최대 35%까지 증가했습니다.

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통신 분석 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 고객 분석, 네트워크 분석, 시장 분석, 서비스 분석, 가격 분석 및 통신 분석으로 분류될 수 있습니다.

• 고객 분석 - 통신 분야의 고객 분석은 콜센터, 모바일 애플리케이션, 소셜 사이트, 서비스 등 고객이 접촉하는 지점에서 수집된 정보를 다루며 이를 통해 고객의 선호도, 행동 및 요구 사항을 분석합니다.

• 네트워크 분석 - 통신 분석은 네트워크 성능 향상, 오류 진단, 트래픽 관리와 같은 특정 목적을 위해 통신 인프라를 연구하는 프로세스입니다. 이러한 종류의 분석은 네트워크 가용성의 최적화를 통해 고객 경험의 고품질 제공을 지원합니다.

• 시장 분석 - 시장 분석은 통신 사업자를 위한 귀중한 비즈니스 결정을 내리기 위해 시장 동향, 시장 경쟁자 및 고객의 전략에 대한 연구를 기반으로 함을 의미합니다. 여기에는 시장 조사, 관련 업계 보고서 및 고객 데이터에서 생성된 데이터가 포함됩니다.

• 서비스 분석 - 통신 서비스 분석에는 성능 및 사용과 관련하여 수집된 정보 분석이 포함됩니다.통신 서비스여기에는 음성, 데이터, 광대역 및 부가 가치 서비스가 포함됩니다. 또한 통신 기업이 수요가 많고 지속 가능하며 수익성이 높은 서비스 유형을 파악하는 데 도움이 됩니다.

• 가격 분석 - 따라서 회사의 가격 모델을 강화하고 수익성을 높이기 위해 회사의 가격 전략, 고객 반응 및 경쟁사의 가격 전략을 분석합니다. 특히 통신 산업에서는 가격이 소비자 트래픽을 유치하고 유지하기 위해 가능한 한 낮게 유지되어야 하는 중요한 성공 요소입니다.

• 통신 분석(Telecom Analytics) - 더 넓은 개념으로서의 통신 분석은 운영, 서비스 제공 및 통신 측면의 모든 수익성을 분석하는 데 데이터 적용을 강조함으로써 통신 영역에서 거의 모든 종류의 분석을 정의하는 데 종종 사용됩니다.

애플리케이션 별

응용 프로그램에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 분류될 수 있습니다.

• SME - SME를 위한 통신 분석의 주요 이점은 여러 비즈니스를 위해 효과적으로 설계되었으며 구현을 위해 주요 인프라가 필요하지 않은 저렴한 서비스에 대한 액세스로 구성됩니다.

• 대기업-통신 분석은 대부분의 비즈니스 프로세스를 지원 및 강화하고, 고객 관계를 강화하며, 다양한 분야의 회사 의사 결정자에게 중요한 데이터를 제공하는 등 대기업을 위한 차별화되고 더욱 심오한 기능을 가지고 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다. 

추진 요인

시장 발전을 주도하기 위한 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가

통신 분석 시장 성장의 주요 추진 요인 중 하나는 데이터 중심 의사 결정에 대한 수요 증가입니다. 데이터 분석은 통신 회사가 건전한 의사 결정을 내리기 위해 선택하는 필수 옵션이 되었습니다. 또한 통신 네트워크 내에서 데이터 흐름이 지속적으로 증가함에 따라 소유자는 고객 행동 분석, 경향 및 규칙성 식별, 운영 모델 최적화를 위한 효율적인 도구가 필요합니다. 따라서 핵심 잠재력은 데이터 기반 관리의 채택을 촉진하고 통신 사업자가 시장 성장에 기여할 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것입니다.

• 국가 통신 규제 기관에 따르면 네트워크 슬라이싱 및 QoS 수익 창출에는 통신사당 5~10개 서비스 계층에 대한 분석이 필요합니다.

• 업계 표준 그룹에 따르면 고객 경험 대시보드는 근본 원인 분석을 위해 3~6개의 크로스 소스 데이터세트(사용, 청구, OSS, CRM)를 사용합니다.

5G 기술 채택시장 확대를 위해

통신 분석 시장 확장의 가장 큰 원동력은 5G 네트워크의 구현입니다. 이러한 네트워크는 연결 속도를 크게 높이고 대기 시간을 낮추며 더 많은 장치를 연결할 수 있는 기능을 제공하여 엄청난 양의 데이터를 생성하기 때문입니다. 통신 사업자는 이러한 네트워크를 수반하고 소비를 추적하며 제공된 서비스를 조정하기 위한 정교한 소프트웨어 도구가 필요합니다. 통신에 대한 적절한 분석을 갖는 것은 수요가 유용할 것으로 예상되는 5G 네트워크를 관리하고 모니터링하는 데 중요합니다.

억제 요인

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제로 인해 시장 성장에 잠재적인 장애가 될 수 있습니다.

통신 분석은 비즈니스 거래와 함께 대량의 소비자 및 네트워크 데이터에 대한 데이터 분석을 의미합니다. 일부 과제는 다음과 같습니다. 데이터 개인 정보 보호와 GDPR과 같은 어려운 정책에 대한 복잡성이 증가하고 있습니다. 분석 플랫폼을 개발하는 동안 통신 회사는 상당한 규정 준수 비용과 데이터 처리 복잡성을 초래하는 법률 및 규정의 제약을 받습니다.

• 데이터 보호 당국에 따르면 개인 정보 보호 및 동의 규칙은 일부 관할권에서 원시 고객 이벤트의 70% 이상을 익명화하도록 강제합니다.

• 인증 기관에 따르면 레거시 OSS/BSS 통합은 분석을 대규모로 실행하기 전에 12~18개월의 시스템 작업이 필요한 경우가 많습니다.

기회

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 데이터 양의 증가

통신 분석은 통신 네트워크, 고객 상호 작용, IoT 장치 및 모바일 애플리케이션을 통해 유입되는 대량의 데이터로 인해 빠르게 성장하는 산업입니다. 이 정보는 통신 사업자가 고객, 네트워크 및 내부 운영을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터의 성장은 데이터 처리 및 분석을 위한 차세대 분석의 개발 및 적용에 큰 기회를 제공하기 때문에 오늘날 특히 그렇습니다.

• 통신 혁신 프로그램에 따르면 분석을 사용한 예측 유지 관리는 현장 오류를 20~40% 줄여 OPEX 절감 및 가동 시간을 실현합니다.

• 디지털화 이니셔티브에 따르면 5G 엣지 수익화 파일럿은 프로그램당 10~50,000명의 가입자에게 서비스를 제공하여 반복적인 분석 수익원을 창출합니다.

도전

데이터 품질과 정확성은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

공급자는 소비자, 네트워크 및 서비스에서 생성된 대량의 다양한 정보를 처리합니다. 여기서 주요 관심사는 품질과 정확성을 유지하고 일반적으로 HIS에 입력된 데이터가 올바르게 입력되었는지 확인하는 방법입니다. 불완전하고 부정확한 데이터는 기업의 의사결정은 물론 고객 만족도에도 부정적인 영향을 미칩니다. 그러나 정기적으로 데이터 정리, 검증 및 정규화를 허용하려면 사람의 개입이 필요한 경우가 많으며 이러한 작업은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 

• 인력 연구에 따르면, 통신 분석을 위한 인증된 데이터 엔지니어는 드물며 전문가 역할의 공석률은 25%에 가깝습니다.

• 상호 운용성 위원회에 따르면 8~12개 공급업체 플랫폼에서 원격 측정 형식을 조화시키는 것은 여전히 ​​느리고 수동적인 노력입니다.