통신 분석 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형별 (고객 분석, 네트워크 분석, 시장 분석, 서비스 분석, 가격 분석 및 통신 분석), 애플리케이션 (SME 및 대규모 엔터프라이즈) 및 지역 통찰력 및 2033 년까지 예측

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통신 분석 시장 개요

Global Telecom Analytics 시장 규모는 2024 년에 577 억 달러로 평가되었으며 2025 년에 647 억 달러에 달할 것으로 예상되며 2033 년까지 미화 10 억 2 천만 달러로 예상 기간 동안 CAGR이 12.1%로 나타났습니다.

통신 분석은 네트워크, 소비자 행동, 재무 및 시장 추세의 성능에 대한 이해를 향상시키기 위해 통신 부문에서 획득 한 데이터에 대한 분석 방법의 활용으로 정의됩니다. 통신 성과 관리 중심은 빅 데이터 요인, 머신 러닝,예측 분석통신 네트워크를 향상시키고 고객 만족도를 높이며 회사의 수익을 향상시키는 기타 데이터 중심 방법.

Covid-19 영향

통신 분석 산업은 긍정적 인 영향을 미쳤습니다Covid-19 Pandemic 동안 데이터 중심의 통찰력에 대한 수요가 급증합니다

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

전 세계가 홈 사무실과 가상 교실 및 극장을위한 전통적인 사무실과 교실을 버리면서 통신 네트워크는 활동의 홍수를 경험했습니다. Telecom Analytics는 네트워크 서비스를 제공하고 혼잡을 피하기 위해 실제 용량을 제어하는 데 필요한 도구로 등장했습니다. 이러한 플랫폼은 네트워크를 미세 조정하고 대역폭을 관리하고 이러한 향상시 고객 만족을 보장하기 위해 분석이 필요했기 때문에 운영자에게 가치가있었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 추진하기위한 AI 및 기계 학습 통합

그럼에도 불구하고, 인공 지능 및 기계 학습을 기반으로 예측 분석 기능을 현재 사용하고있는 다양한 응용 분야가 빠르게 확장되고 있습니다. 통신 예측 네트워크 트래픽, 고객 회전 및 사기 활동을 예측합니다. 이를 통해 다른 운영자는 운영에서 적절한 단계를 시작하여 고객 유지를 통해 서비스 가치를 향상시킬 수 있습니다. Pervasive Computing은 기계 학습이 네트워크 감지, 결함 감지, 고객 서비스와 같은 여러 작업을 자동화하도록 지원하고 있습니다. 이로 인해 운영은 더욱 효율적이며 비용 절감이됩니다.

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통신 분석 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 시장은 고객 분석, 네트워크 분석, 시장 분석, 서비스 분석, 가격 분석 및 통신 분석으로 분류 할 수 있습니다.

• 고객 분석- 통신의 고객 분석은 콜센터, 모바일 애플리케이션, 소셜 사이트 및 고객의 선호도, 행동 및 요구를 분석하는 서비스와 같은 고객에게 수집 된 정보를 처리합니다.

• 네트워크 분석- 통신 분석은 네트워크 성능 향상, 결함 진단 및 트래픽 관리와 같은 일부 목적으로 통신 인프라를 연구하는 프로세스입니다. 이러한 종류의 분석은 네트워크 가용성의 최적 성을 통해 고객 경험의 품질 전달을 지원합니다.

• 시장 분석- 이는 시장 분석이 시장의 트렌드 연구, 시장 경쟁사 및 고객의 전략에 대한 연구를 기반으로하여 통신 운영자에게 귀중한 비즈니스 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다. 여기에는 시장 조사, 관련 산업 보고서 및 고객 데이터에서 생성 된 데이터가 포함됩니다.

• 서비스 분석- 통신 서비스 분석은 성능 및 사용과 관련하여 수집 된 정보 분석과 관련이 있습니다.통신 서비스여기에는 음성, 데이터, 광대역 및 부가가치 서비스가 포함됩니다. 또한 통신 기업은 수요가 높고 지속 가능하며 유리한 서비스 유형을 알고 있습니다.

• 가격 분석- 따라서 회사의 가격 모델을 높이고 수익성을 높이기 위해 회사의 가격 전략, 고객의 대응 및 라이벌 가격 전략에 대한 분석이 수반됩니다. 이는 특히 통신 산업의 경우이며, 가격 책정은 소비자 트래픽을 유치하고 유지하기 위해 가능한 한 낮게 유지 해야하는 중요한 성공 요인입니다.

• 통신 분석- 통신 분석은 더 넓은 개념으로서의 통신 분야에서 거의 모든 종류의 분석을 정의하는 데 사용됩니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 중소기업 및 대기업으로 분류 할 수 있습니다.

• 중소기업을위한 통신 분석의 주요 장점은 여러 비즈니스를 위해 효과적으로 설계되었으며 구현을위한 주요 인프라가 필요하지 않은 저렴한 서비스에 대한 액세스로 구성 될 것입니다.

• 대기업-Telecom Analytics는 대부분의 비즈니스 프로세스를 지원하고 향상시키고 고객 관계를 향상 시키며 다양한 분야의 의사 결정자에게 중요한 데이터를 제공하는 대기업에 대해 다르고 심오한 기능을 가지고 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다. 

운전 요인

시장 발전을 주도하기위한 데이터 중심 의사 결정에 대한 수요 증가

통신 분석 시장 성장의 주요 운전 요인 중 하나는 데이터 중심 의사 결정에 대한 수요가 증가하는 것입니다. 데이터 분석은 통신 회사가 건전한 결정을 공식화하기 위해 선택하고있는 중요한 옵션이되었습니다. 또한 통신 네트워크 내에서 데이터 흐름이 지속적으로 증가함에 따라 소유자는 고객 행동 분석, 경향 및 규칙 성 식별 및 운영 모델의 최적화를위한 효율적인 도구가 필요합니다. 따라서 주요 잠재력은 데이터 중심 관리의 채택을 촉진하고 시장 성장에 기여할 수있는 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 통신 사업자를 지원하는 것입니다.

5G 기술 채택시장을 확장하기 위해

통신 분석 시장의 확장에 대한 가장 큰 힘은 5G 네트워크를 구현하는 것입니다.이 네트워크는 연결 속도가 상당히 증가하고 대기 시간이 낮아지고 더 많은 장치를 연결하여 진정으로 많은 양의 데이터를 생성하는 기능을 도입하기 때문에 5G 네트워크를 구현하는 것입니다. 통신 사업자는 이러한 네트워크에 동행하고 소비를 추적하며 주어진 서비스를 조정하기 위해 정교한 소프트웨어 기기가 필요합니다. 통신에 대한 적절한 분석을 갖는 것은 수요가 유용 할 것으로 예상되는 5G 네트워크를 모니터링 할뿐만 아니라 관리에 중요합니다.

구속 요인

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 시장 성장에 잠재적 인 장애를 제기합니다.

통신 분석은 비즈니스 거래와 함께 대량의 소비자 및 네트워크 데이터에 대한 데이터 분석을 말합니다. 문제 중 일부는 다음과 같습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 GDPR과 같은 어려운 정책에 대한 복잡성이 증가하고 있습니다. 분석 플랫폼을 개발하는 동안 통신 회사는 법률 및 규정에 따라 규정 준수 비용과 데이터 처리 복잡성을 초래합니다.

기회

시장에서 제품을위한 기회를 창출하기위한 데이터의 양 증가

Telecom Analytics는 통신 네트워크, 고객 상호 작용, IoT 장치 및 모바일 애플리케이션에서 많은 양의 데이터를 가져 오면서 빠르게 확장되는 산업입니다. 이 정보는 통신 사업자가 고객, 네트워크 및 내부 운영에 대한 이해를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터의 성장은 데이터 처리 및 분석을위한 새로운 세대 분석의 개발 및 적용에 큰 기회를 제공하기 때문에 오늘날 특히 그렇습니다.

도전

데이터 품질과 정확도는 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

제공 업체는 소비자, 네트워크 및 서비스에서 생산 된 많은 양의 다양한 정보를 처리합니다. 여기에 주요 관심사는 품질, 정확성을 유지하는 방법과 일반적으로 데이터가 올바르게 입력되도록하는 방법입니다. 불완전하고 부정확 한 데이터는 엔터프라이즈 의사 결정과 고객 만족도에 부정적인 영향을 미칩니다. 그러나 정기적으로 데이터 정리, 검증 및 정규화를 허용하기 위해서는 인간의 개입이 종종 필요하며 이러한 작업은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 

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