교통 예측 분석 시장 규모, 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석 유형 (온 프레미스 및 클라우드 기반) 별 (도로, 철도, 항공 및, 해상), 지역 통찰력 및 2024 년에서 2032 년까지 예측

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교통 예측 분석 시장 개요

글로벌 교통 예측 분석 시장 규모는 2023 년에 0.92 억 달러였으며 2024 년 203 억 달러에서 2032 년까지 266 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 12.5%를 나타 냈습니다. 아시아 태평양은 2023 년 교통 예측 분석 시장 점유율에서 선도적 인 위치를 차지하고 있습니다.

교통 예측 분석은 선적 상태뿐만 아니라 조건에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 데 도움이됩니다. 이것은 운영 데이터, 기상 조건, 역사적 대중 교통 시간 및 기타 정보를 사용하여 수행 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 모든 데이터가 수집 된 다음 배송 상태가 예측됩니다. 물류와 관련된 많은 문제는 이러한 분석을 통해 해결할 수 있습니다. 이 외에도 비용 효율적이며 운영 효율성이 있으며 데이터의 완벽한 시각화를 제공합니다. 

모든 부문은 다양한 기술의 출현에 의해 긍정적 인 영향을받습니다. 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 기계 학습, 빅 데이터 분석 및 사물 인터넷은 효율성을 높이기 위해 교통 분석에 통합되었습니다.  이것은 시장의 최신 트렌드로 간주됩니다.

이러한 분석의 도움으로 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. Adas, Lidar와 함께 자동차를 사용하고 드론 및 로봇과 차량의 통합과 같은 많은 운송 트렌드는 시장 점유율에 연료를 공급하고 있습니다.  이러한 모든 요소는 운송 예측 분석 시장 점유율을 주도하고 있습니다.

COVID-19 영향 : 전염병 기간 동안 운송에 부과 된 제한은 시장 성장 감소

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 갑작스런 급증은 시장의 성장에 기인하고 전염병이 끝나면 폴란드 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

Covid-19의 전염병은 산업에 많은 문제를 일으켰습니다. 원자재는 쉽게 구할 수 없었고, 잠금 및 사회적 거리 규범으로 인해 숙련 된 노동을 사용할 수 없었습니다. 대부분의 공장은 용량의 절반으로 운영되어야했습니다. 교통 부문은 부정적인 영향을 받았습니다.

Covid-19가 발발하는 동안 세계 경제가 무너졌습니다. 항공, 수로 및 대중 교통을 포함한 모든 형태의 교통은 전염병 기간 동안 승객이 없었기 때문에 시장 점유율이 급격히 감소했습니다. 이는 운송 예측 분석 점유율에 영향을 미쳤습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 증가시키기 위해 클라우드 컴퓨팅 채택에 대한 수요 증가

클라우드 컴퓨팅은 시장에서 순환하고있는 최신 기술 발전 중 하나입니다. 이 기술은 엄청난 이점을 제공하므로 거의 모든 분야에 적용되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 시스템에 저장된 데이터를 쉽게 관리 할 수 있습니다. 

지난 몇 년 동안 시장의 성장에 도움이 된 또 다른 매개 변수는 소프트웨어 기반 스토리지 장치에 대한 요구가 증가한다는 것입니다. 운송 예측 분석은 선적 상태를 예측하기 위해 데이터 수집에 크게 의존합니다. 클라우드 컴퓨팅 및 사물 인터넷 (IoT)과 같은 기술의 도움으로 이러한 데이터 수집이 더 쉬워집니다.  이것은 시장의 최신 트렌드로 간주됩니다.

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교통 예측 분석 시장 세분화

• 유형별 :

시장은 유형을 기준으로 다음 세그먼트로 나눌 수 있습니다.

온 프레미스 및 클라우드 기반. 온 프레미스 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다.

• 응용 프로그램 :

다음 세그먼트로의 응용 프로그램을 기반으로 분류 :

도로, 철도,기도 및 해상. 도로 부문은 연구 기간 동안 시장을 지배 할 것으로 예상됩니다.

운전 요인

시장 성장을 가속화하기 위해 빅 데이터 분석의 채택

이전에 언급했듯이 교통 분석은 배포 운영과 관련된 많은 경로 데이터를 처리합니다. 이 업계에서 빅 데이터 분석 사용은 여러 가지 방법으로 도움이되었습니다. 데이터 분석의 도움으로 많은 문제를 쉽게 감지 할 수 있습니다.

공급망 관리에 존재하는 몇 가지 운영 위험이 발견 될 수 있습니다. 이러한 빅 데이터 분석 외에 독점 데이터의 보안을 높이고 공급망 접근성을 쉽게 만들고 커뮤니케이션을 향상시킵니다. 운송 분석 내에서 사용되는 다른 도구는 기계 학습, 통계 및 데이터 마이닝입니다. 기술 및 기타 수많은 도구의 통합으로 Transportation Predictive Analytics 시장 성장을 가져올 것입니다.

시장 성장을 추진하기위한 운송 분석의 도움으로 더 나은 비즈니스 결정

많은 대기업과 조직은 더 나은 비즈니스 결정을 내리기 위해 교통 예측 분석을 사용합니다. 이러한 분석은 숫자를 다루고 정량적 데이터를 제공합니다. 이러한 분석에 의해 제공된 분석은 적시에 올바른 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

배달 프로세스의 각 단계에서 중요한 메트릭이 생성됩니다. 보고서 및 통계 데이터는 조직의 가장 강력하고 약한 지점을 보여주는 것이 제공됩니다. Adas, Lidar와 함께 자동차를 사용하고 드론 및 로봇과 차량의 통합과 같은 많은 운송 트렌드는 시장 성장을 더욱 높일 것입니다.

구속 요인

시장 성장을 줄이기위한 엄격한 운송 규칙

기술의 출현으로 많은 고급 기술이 시장에 통합되었습니다. 그러나 모든 회사는 정부가 시장에 부과 한 엄격한 규칙과 규정을 준수해야합니다. 이러한 엄격한 규칙은 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

이와 함께 레거시 시스템과 네트워크를 통합하는 데 관여하는 몇 가지 복잡성이 있습니다. 시장과 다각화 된 이동 포트폴리오 개발로 인해 문제가 더욱 증가했습니다. 이것은 시장 성장을 줄이고 있습니다. 

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교통 예측 분석 시장 지역 통찰력

다가오는 몇 년 동안 시장을 지배하는 북미

북미는 시장을 지배하고 있습니다. 북미는 교통 분석의 얼리 어답터로 확인되었습니다. 이러한 분석의 초기 통합으로 시장은 몇 가지 발전을 보았습니다.

또한이 지역에는 매우 크고 광대 한 운송 네트워크가 있습니다. 대부분의 인구 밀집 국가는 북미 대륙의 일부입니다. 인구 밀도가 높은 지역은 일반적으로 운송 네트워크가 우수하며 교통 예측 분석을 유지하는 것이 필수입니다. 이러한 모든 요소는 북미 시장의 발전에 도움이되었습니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 인수 전략을 채택합니다

시장의 몇몇 플레이어는 인수 전략을 사용하여 비즈니스 포트폴리오를 구축하고 시장 위치를 강화하고 있습니다. 또한 파트너십 및 협업은 회사가 채택한 일반적인 전략 중 하나입니다. 주요 시장 플레이어는 R & D 투자를 위해 고급 기술과 솔루션을 시장에 가져오고 있습니다.

최고 운송 예측 분석 회사 목록

• IBM (U.S.)
• Xerox (U.S.)
• SAP (Germany)
• Space-Time Insight (U.S.)
• Predikto (U.S.)
• TSS-Transport Simulation Systems (U.S.)
• Caliper Corporation (U.S.)
• Tiger Analyticsan (India)
• T-Systems (Germany)
• Cyient (India)

보고서 적용 범위

이 보고서는 수요와 공급 측면에서 업계에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한, Covid-19가 시장에 미치는 영향, 운전 및 구속 요인과 지역 통찰력에 대한 정보를 제공합니다. 예측 기간 동안의 시장 동적 힘도 시장 상황에 대한 이해를 높이기 위해 논의되었습니다. 주요 업계 플레이어 목록도 시장에 존재하는 경쟁에 대한 아이디어를 제공하기 위해 보고서에서 언급되었습니다.