구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (클라우드 기반 및 온-프레미스), 애플리케이션 (SMES 및 대기업) 및 지역 예측으로 2033 년까지

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구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장 개요

세계적으로 구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장은 2024 년에 약 3,400 억 달러로 시작하여 2025 년에 3,937 억 달러로 상승하여 2033 년까지 약 15.5%의 CAGR로 109.1 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

실제로, 최근 몇 년 동안 전 세계의 조직이 엄청난 양의 구조화되지 않은 데이터를 다루어야하기 때문에 구조화되지 않은 데이터의 솔루션 시장에서 엄청난 성장을 목격했습니다. 이것은 수십억 개의 이메일, 소셜 미디어 게시물 및 비디오 파일로 구성되며 의료 이미징이나 금융 거래와 같은 복잡한 것들로 확장됩니다. 구조화되지 않은 데이터의 솔루션은 조직에 숨겨져있는 통찰력에 액세스 할 수 있습니다. 이것은 의사 결정, 효율성 및 고객 경험을 극대화합니다. 이와 같은 솔루션은 이미 모든 산업이 빅 데이터 노력의 AI 단계로 발전하고 있다는 사실을 감안할 때 회사가 빅 데이터 시대의 경쟁 업체보다 우위를 점할 수있는 필수 아이템입니다.

Covid-19 영향

구조화되지 않은 데이터 솔루션 산업은 Covid-19 Pandemic으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19와 관련된 전염병으로 인해 조직에서 구조화되지 않은 데이터의 급증은 온라인 활동 및 원격 운영의 결과로 발생했습니다. 모든 조직은 작업 환경의 급속한 변화에 적응해야했으며, 직원의 빠른 업무를 원격으로 수행하면서 데이터 보안, 접근성 및 분석을 배워야하는 새로운 환경을 조성해야했습니다. 조직은 정보를보다 효율적으로 처리하고 분석 할 필요가 있음을 발견했으며 구조화되지 않은 데이터 솔루션을 채택하여 피난처를 취할 것입니다. 전염병 기간 동안 요구되는 민첩성, 확장 성 및 실행 가능한 통찰력은 이러한 솔루션의 중요성을 보여 주었고, 따라서 세계 경제 상황에서도 시장 내 지속적인 성장을위한 원동력을 유지했습니다.

최신 트렌드

하이브리드 작업 모델은 시장에 혁명을 일으키고 있습니다

비 구조화 된 데이터 솔루션에서 인공 지능 (AI)의 상승적 인 적용은 특히 데이터 분류 및 분석에서 중요한 변형 추세가 될 것이라고 주장했다. AI는 이미지, 비디오 및 텍스트와 같은 대규모 데이터 세트를 정렬, 태그 및 분류 할 수있는 기능을 제공합니다.이 기능은 종종 결함이 발생하기 쉬운 수동 노력에 의존하지 않고 이러한 작업을 신속하고 자동으로 완료 할 수있게 해주는 기능을 제공합니다. 또한 고급 알고리즘은 결과의 정확도를 크게 향상시켜 번개가 큰 실시간 분석 및 예측을 허용했습니다. 의료, 금융 서비스 및 소매 부문 분야의 더 많은 비즈니스가 이미 구조화되지 않은 데이터의 손쉬운 처리를 위해 AI를 배포하기 위해 고용하거나 계획하고 있습니다. 이러한 배포는 관련된 조직에 대한 원활한 데이터 중심의 의사 결정 프로세스로 이어질 것이며, 그러한 조직에 디지털화 된 세계에서 경쟁 업체보다 추가적인 이점을 제공합니다.

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구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 클라우드 기반 및 온-프레미스로 분류 할 수 있습니다.

• 클라우드 기반 : 클라우드 솔루션은 현대식 원격 작업의 중추로서 타의 추종을 불허하는 유연성과 상당한 확장 성을 제공합니다. 직원은 자원을 사용하고 언제 어디서나 실시간 데이터 저장소에 대해 협력 할 수 있습니다. 비교할 수없는 경제성은 매우 간단한 설정과 함께 이러한 시스템이 모든 규모의 회사에 매우 매력적입니다. 끊임없이 성장하는 인공 지능 및 기계 학습 기술로의 통합 으로이 시스템은 곧 전체 조직의 효율성을 향상시키는 데 훨씬 더 똑똑하게 작동 할 것입니다.

• 온-프레미스 :이 개인화되지 않은 구조화되지 않은 데이터 솔루션 시스템은 데이터가 극도의 개인 정보 보호 또는 보안 문제를 겪을 수 있도록 데이터를 고려하는 조직에 필요한 기능을 수용합니다. 이러한 솔루션은 온 프레미스 인프라를 호스팅하는 것을 의미하므로 조직이 완전히 제어 할 수있는 IT 시스템의 완전한 지형을 제공합니다. 따라서, 현재의 설정은 규제 허가와 민감도가 매우 중요하기 때문에 금융, 의료 및 방어와 같은 산업에서 선호도를 유발합니다. 이러한 시스템은 선불 비용과 유지 보수가 높아지지만 신뢰성과 제어 측면에서 훨씬 더 유리한 경향이 있으므로 많은 기업이 여전히 그들에게 사인 오프됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 중소기업 및 대기업으로 분류 할 수 있습니다.

• SMES : 원격 복제는 중소 기업이 상당한 사무실 공간이 없으면 운영을 확장 할 수있는 비용 효율적인 방법을 제공합니다. 다른 소기업들은 원격 복제를 사용하여 방대한 인재 풀에 액세스하고 운영 비용을 절감했습니다. 클라우드 지원 도구 및 가상 플랫폼을 사용하여 소규모 비즈니스는 효율성을 높이고 자원이 제한된 대기업과 경쟁 할 수 있습니다.

• 대규모 기업 : 대기업은 통신 서비스를 채택하여 여러 국가의 운영에서 유연성을 높이고 연속성을 유지했습니다. 그들은 프로젝트 관리, 가상 회의 및 실시간 분석을위한 강력한 도구에 투자하여 팀이 지리적으로 분산되어 함께 협력 할 수 있도록했습니다. 비즈니스로서 구조화되지 않은 데이터 솔루션을 통해 대기업은 직원 만족도가 높고 회전율 감소 및 비용이 상당한 비용을 절감합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

AI 및 기계 학습의 빅 데이터 폭발과 발전은 시장 성장을 크게 주도하고 있습니다.

구조화되지 않은 데이터의 양은 소셜 미디어, IoT 장치, 그리고 마지막으로 멀티미디어 컨텐츠를 통해 기하 급수적으로 성장할 것입니다. 따라서 좋은 관리 시스템을 갖추는 것이 매우 중요합니다. 이러한 도구는 조직에서 데이터에서 통찰력을 추출하고 효율성을 높이며 고객 참여를 활용합니다. 데이터가 복잡성과 볼륨 모두에서 계속 증가함에 따라 구조화되지 않은 데이터 솔루션에 대한 수요는 논스톱이 될 것입니다. 이제 인공 지능 및 기계 학습 기술은 데이터 관리 기능에서 구조화되지 않은 데이터 소스 게임을 전환했습니다. 이 기술을 통해 조직은 예측 모델링뿐만 아니라 실시간 분석 및 트렌드 식별을 수행 할 수 있습니다. 따라서 조직에 실행 가능한 통찰력을 조직에 제공합니다. 이러한 고급 도구를 사용하는 데 매우 진보적 인 다른 산업 중 일부에는 의료, 전자 상거래 및 금융이 포함되어 시장 성장을 더욱 높이는 데 도움이됩니다.

구속 요인

복잡한 구현 및 통합 문제는 시장의 성장을 제한합니다.

구조화되지 않은 데이터 솔루션의 포기 할 수없는 복잡성은 실제 문제가 구현에있는 많은 조직으로의 이동에 관한 많은 변화를 약속합니다. 기존 IT 환경 구조와 이러한 도구의 인터페이스를 실현하려면 더 높은 수준의 기술 전문 지식이 필요하며, 종종 내부 팀을위한 전문 기술과 교육을 요구합니다. 구조화되지 않은 데이터를 수용하기 위해 구축되지 않은 레거시 시스템과 현대의 비정형 데이터 플랫폼과 운영 비 효율성 및 운영 지연이 조직 내에서 발생할 수 있습니다. 새로운 하드웨어 구매, 기존 소프트웨어 업그레이드 및 본격적인 시스템 테스트를 포함한 상당한 금융 투자 외에도 이러한 통합은 그러한 단점과도 관련이 있습니다. 특히 소규모 비즈니스는 자원 제약 이이 맥락에서 문제의 중력에 추가되기 때문에 더 심각한 상황에 직면합니다. 제한된 IT 예산은 종종 불완전한 인력이 모든 측면을 고려한 솔루션의 가중치를 가지고 있지 않을 수 있기 때문에 프로젝트가 지연되거나 더 나쁘게 수행되지 않습니다.

기회

입양을 주도하는 신흥 시장은이 시장의 기회입니다.

구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장 성장은 새로운 성장 기회의 새로운 저수지를 확립하는 신흥 지역을보고 있습니다. 아시아, 남아메리카 및 아프리카의 여러 지역에있는 정부 및 기업의 투자로 회사 디지털 인프라는 첨단 데이터 관리 도구의 강력한 침투를 향한 길을 열고 있습니다. 이러한 시장은 일반적으로 전통적인 레거시 기술을 사용하여 건너 뛰고 클라우드 솔루션 및 AI 기반 분석과 같은 혁신적인 솔루션으로 직접 전환합니다. 인도, 브라질 및 남아프리카 공화국은 주목할만한 사례이며, 호황을 누리고있는 전자 상거래 산업과 결합 된 인터넷 사용자의 영향력이 커지는 것은 구조화되지 않은 데이터에서 건강한 폭발을 일으키는 데 기여합니다. Digital India와 같은 이니셔티브는 의료 및 교육에서 은행 및 농업에 이르기까지 부문의 디지털화를 장려합니다.

도전

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 시장의 성장을 방해합니다.

구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장이 직면 한 가장 중요한 문제 중 하나는 정보 보안 및 개인 정보 보호 문제입니다. 구조화되지 않은 데이터 내에서 개인 고객 정보, 독점 비즈니스 데이터 및 물론 지적 재산과 같은 중요한 통찰력을 찾을 수 있습니다. 사이버 공격 및 데이터 유출의 빈도와 정교함이 모두 증가함에 따라 조직은 확실한 보안 조치를 유지하기 위해 빠르게 압력을 받고 있습니다. 유럽의 GDPR에서 전 세계적으로 미국의 HIPAA 및 인도의 개인 데이터 보호 청구서 수요표 금 표준에 따라 데이터 보호 규정이 조직의 데이터 행동에 대한 데이터 보호 규정. 비준수는 심각한 처벌, 손해 명성을 유치하며 고객 신뢰를 줄이는 경향이 있습니다. 이 복잡한 규제 환경을 이해하려면 솔루션을위한 기술 이상의 기술이 필요합니다. 강력한 거버넌스 프레임 워크 및 직원 훈련 프로그램도 요구됩니다.

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구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장 지역 통찰력.

• 북아메리카

북미는 존재하는 기술 인프라와 그 안에 발전하는 혁신 문화로 인해 글로벌 비정형 데이터 솔루션 시장의 다른 모든 대륙을 이끌고 있습니다. 미국 비 구조화 된 데이터 솔루션 시장은 총 생산성의 약 60%가 실리콘 밸리와 같은 대형 기술 허브를 보유한 지역에서 AI, 기계 학습 및 양자 컴퓨팅과 같은 새로운 기술에 대한 투자와 관련이 있습니다. 구조화되지 않은 데이터 솔루션은 의료에서 ​​소매 시설에 이르기까지 미국의 모든 산업을 촉진하고 운영, 고객 참여를 최적화하고 경쟁력있는 이점을 얻기 위해 촉진합니다. 정부 및 민간 산업 출시 이니셔티브 및 디지털 혁신 및 데이터 관리를위한 프로그램은 채택을 추진합니다. 예를 들어, 금융 기관의 데이터는 시장 동향 및 사기 탐지를 분석 할 때 구조화되지 않은 데이터 솔루션에 대한 결투를 크게 결투하는 반면, 의료 산업은 이러한 도구를 사용하여 환자의 의료 기록을 풍부하게하고 데이터를 영상화하여 결과를 촉진합니다.

• 유럽

유럽은 글로벌 경기장 내부에 틈새 시장을 보유하고 있으며, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수의 횃불이 있습니다. GDPR (General Data Protection Regulation)의 출현은 회사가 데이터를 안전하고 투명하게 관리하는 정교한 방법을 구현 해야하는 데이터 보호를위한 글로벌 표준을 구성했습니다. 독일, 프랑스 및 영국의 더 큰 경제는 구조화되지 않은 데이터 도구를 사용하여 비즈니스 프로세스를 개선하고 동시에 규정을 준수함으로써 이러한 혁명을 주도하고 있습니다. 유럽 ​​전역의 다른 산업 중에서 제조 및 금융은 구조화되지 않은 데이터 비즈니스 분석에 크게 투자하여 생산 프로세스를 최적화하고 재무 예측을 개선했습니다. 또한 유럽은 지속 가능성과 녹색 기술 초점으로 구조화되지 않은 데이터에 대한 다른 많은 사용 사례를 만들었습니다. 환경 영향 모니터링에서 리소스 최적화 및 사용에 이르기까지.

• 아시아

아시아는 빠르게 발전소가되었습니다 구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장 점유율은 다양하고 역동적 인 기술과 인구 통계 학적 장점에 의해 주도됩니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 전자 상거래, 의료 및 통신을 포함한 여러 부문에서 디지털 채택을 급격히 증가시키고 있습니다. 예를 들어 중국의 디지털 실크로드 이니셔티브와 인도의 Make in India,보다 효율적인 데이터 솔루션의 원인을 발전시킵니다. 아시아는 젊고 기술에 정통한 인력으로 인해 혁신의 토대를 보유하고있어 비즈니스가 AI 및 블록 체인과 같은 새로운 기술 개념을 가지고 놀 수 있습니다. 빠르게 성장하는 신생 기업 경제와 함께 중소기업 (SME)을 위해 특별히 설계된 저렴하지만 확장 가능한 데이터 솔루션에 대한 수요가있을 것입니다.

주요 업계 플레이어

주요 업계 플레이어는 혁신을 통해 구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장 성장을 주도합니다.

Accenture, Dell 및 Hubstor는 구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장에서 최고의 혁신가입니다. Accenture에 따르면, 구조화되지 않은 데이터 플랫폼을 사용한 AI 구동 분석의 합병은 기업이 실행 가능한 통찰력에 깊이 도달 할 수 있도록해야합니다. 반대로 Dell은 확장 성 및 보안에 관심이 있으며 복잡한 데이터 요구 사항에 관한 엔터프라이즈 응용 프로그램을위한 솔루션을 제공합니다.

비정형 데이터 솔루션 회사 목록

• Accenture (Ireland)
• Creme Global (Ireland)
• Dell (United States)
• HubStor (Canada)
• SPi Global (Philippines)

주요 산업 개발

주요 산업 개발은 혁신을 통해 구조화되지 않은 데이터 솔루션 시장 성장을 향상시킵니다.

2021 년 7 월 :Dell은 구조화되지 않은 데이터 관리를위한 새로운 시설을 만들기위한 AI 플랫폼을 시작했습니다. 응용 프로그램은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 믿을 수없는 정확도와 속도로 실시간으로 매우 복잡한 데이터 세트를 분석하고 처리합니다. 건강 관리에서 금융 서비스에 이르기까지 모든 대상 산업을 위해 설계된 IT는 데이터 조각화 및 낭비와 같은 주요 과제를 분석합니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략적 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공함으로써 시장의 세분화를 조사합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서는 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 예상 시간 프레임에 맞게 조정 된 주요 전략을 통합합니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.