Mercado de Inteligência de Decisão, por Tipo (Baseado em Humanos, Baseado em Máquinas e Baseado em Híbridos), por Aplicação (BFSI, Saúde, Mídia e Entretenimento, Varejo e Transporte) e Insight Regional e Previsão para 2035

•   
•   
  

  Baixe uma amostra GRÁTIS para saber mais sobre este relatório

    

VISÃO GERAL DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA DE DECISÃO

O tamanho global do mercado de inteligência de decisão é avaliado em US$ 3,58 bilhões em 2025 e deverá crescer para US$ 4,01 bilhões em 2026, atingindo US$ 11,29 bilhões até 2035, com um CAGR projetado de 12% durante o período de previsão 2025-2035.

A inteligência de decisão é um campo avançado centrado no progresso da tomada de decisões dentro das organizações através de formas organizadas, capacidade humana e integração de inovação. Ele permite que as organizações percebam que o comércio crítico surge ao preparar as pessoas com capacidades analíticas avançadas integradas em suas formas de tomada de decisão. O objetivo essencial da inteligência de decisão é preencher a lacuna entre a tomada de decisão e os dados.

Os arranjos de inteligência de decisão utilizam cálculos progressivos e estratégias baseadas em dados para analisar somas infinitas de informações, extrair informações pertinentes e produzir experiências lucrativas. Isto permite que as empresas aumentem a eficiência, supervisionem os perigos e otimizem a distribuição de ativos de forma produtiva. Como resultado, acabou sendo uma abordagem cada vez mais conhecida e econômica para melhorar a tomada de decisões no mercado. Por exemplo, de acordo com um relatório de estudo, em 2023, 33% dos empreendimentos expansivos utilizaram examinadores dotados de inteligência de decisão, especialmente em modelagem de escolhas. Isso tem sido fundamental para auxiliar examinadores e diretores de informações em diferentes exercícios, contando com a composição, planejamento, execução, modelagem, verificação, ajuste e ajuste de modelos e processos de escolha para se manter competitivo e atender às solicitações dos clientes no mercado.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

Pandemia do covid-19

Com os Lockdowns e Restrição de Pés o Mercado Mostrou Regime Positivo

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A disseminação da COVID-19 teve um efeito positivo neste mercado. A propagação da infecção expandiu a solicitação de acordos que permitissem que as organizações de assistência fizessem escolhas mais informadas em relação ao encontro com o cliente, administração de riscos e administração da cadeia de abastecimento. Além disso, em meio ao episódio, as organizações reconheceram o valor da coordenação de insights falsos em seus arranjos de insights comerciais para robotizar tarefas e avançar na precisão da tomada de decisões, tornando-os um cálculo fundamental para o desenvolvimento do mercado.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Desenvolvimento do Big Data Analytics no Business Intelligence para Incubar o Crescimento do Mercado

A inteligência de decisão é uma das regiões de crescimento mais rápido da ciência da informação e de insights falsos. Dispositivos e estágios de programas de computador, como IBM Cognos Decision Stream e RapidMiner, auxiliam na investigação de informações, no reforço de escolhas e na otimização de formulários relacionados a dados. Os insights de escolha e a enorme análise de informações colaboram para tornar estruturas eficazes capazes de lidar com enormes quantidades de informações, incentivando a descoberta de informações e a análise de conteúdo. Isso, por sua vez, agiliza os formulários de tomada de decisão para empresas e administração. Por exemplo, em janeiro de 2024, a Qlik, fornecedora de integração de dados, análise e IA, contratou a Kyndi para oferecer opções de comércio baseadas em IA. A adesão da Qlik à inovação da Kyndi em seus arranjos de nuvem melhora os insights de escolha, combinando informações organizadas e não estruturadas para escolhas mais profundas e informadas.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST), os sistemas de inteligência de decisão têm incorporado cada vez mais tecnologias de inteligência artificial (IA). Em 2021, os sistemas de apoio à decisão alimentados por IA foram utilizados por 40% das empresas Fortune 500 em setores como finanças, saúde e retalho, com os sistemas de decisão de IA a tornarem-se mais integrantes das operações, especialmente em tarefas críticas de tomada de decisão.

• Um relatório da Agência da União Europeia para a Cibersegurança (ENISA) destaca que a integração da IoT com sistemas de inteligência de decisão melhorou as capacidades de tomada de decisão em tempo real. Em 2022, mais de 30% dos dispositivos IoT em todo o mundo estavam conectados a plataformas de inteligência de decisão, permitindo respostas mais rápidas às mudanças nos fatores ambientais, como o clima ou a dinâmica do mercado.

Esta inovação informatiza a extração de dados significativos de relatórios e cria conhecimentos comuns. Os clientes não são limitados pela necessidade de selecionar os bordões adequados. No entanto, eles podem ser associados à substância por meio de perguntas baseadas em palavras, proporcionando acesso mais rápido aos dados. Isso, por sua vez, acelera todos os métodos posteriores que dependem de dados convenientes e permite sua utilização na tomada de decisões em tempo real. Todos esses componentes contribuem para o desenvolvimento do mercado.

•   
•   
  

  Baixe uma amostra GRÁTIS para saber mais sobre este relatório

    

SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE INTELIGÊNCIA DE DECISÃO

Por tipo

Com base no tipo, o mercado é dividido em humano, híbrido e baseado em máquina.

• Baseado em seres humanos: Prevê-se que a parte de apoio à decisão se desenvolva com o CAGR mais elevado no meio do período de referência. Esta estrutura emprega estruturas de dados organizacionais para analisar informações e apoiar a tomada de decisões. Ele serve como uma estrutura de dados utilizada para apoiar exercícios comerciais e tomadas de decisões corporativas. Esse identificador depende fundamentalmente dos bancos de dados e dos dados disponíveis.

• Baseado em Híbrido: Prevê-se que o fragmento baseado em híbrido responda por maior participação de mercado no meio do período. As organizações podem melhorar a exatidão das decisões e tomar decisões mais rapidamente, executando sistemas de insights de opções baseados em híbridos, ao mesmo tempo que utilizam os seus ativos de forma mais produtiva, reduzindo assim o risco de decisões humanas indigentes e atualizando as suas operações específicas.

• Baseado em máquina:O progresso na Inteligência Artificial (IA) e a expansão exigem que o instinto humano faça escolhas muito melhores pode poupar tempo e esforço para obter resultados superiores. Os arranjos de insights de escolha progressivos podem realizar análises de julgamento em tempo real, devido à utilização crescente de avanços de ML e DL.

Por aplicativo

Com base no tipo de aplicação, o mercado está fragmentado em BFSI, Saúde, Mídia e Entretenimento, Varejo e Transporte.

• Assistência médica: os modelos de IA ajudam na descoberta precoce de infecções por meio de exames e tratamentos de imagens terapêuticas. Otimização de planos de tratamento personalizados com base na compreensão de informações e análises prescientes.

• Mídia e entretenimento: a IA prescreve aparência, filmes e música com base nas inclinações do cliente e modelos prescientes reconhecem padrões e coleta de comportamento humano para foco no marketing.

• Varejo: Modelos prescientes para administração e reposição de estoque e focados em avanços com base no histórico e inclinações de compra do cliente.

• Transporte: planejamento de curso orientado por IA para produtividade de combustível e tempos de transporte reduzidos e manutenção presciente esperando decepções de veículo ou estrutura para antecipar o tempo de inatividade. 

• BFSI: prova reconhecível em tempo real de trocas falsas utilizando modelos de IA e análises prescientes de avaliação de risco de crédito para avaliar a solidez financeira dos candidatos avançados. 

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.                

Fatores determinantes

Integração de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para Gerar Demanda pelo Produto 

A inteligência de decisão está evoluindo como um arranjo que combina gerenciamento de opções, opções de retorno e aplicativos de estrutura complexos para lidar com a necessidade urgente de usar e digitalizar avanços não utilizados, incluindo aprendizado de máquina (ML) e IA. A IA e o ML melhoram a inovação em insights de escolha, aprimorando as capacidades prescientes e a determinação. Organizações em diferentes negócios estão recorrendo a esses acordos para informatizar e acelerar a tomada de decisões em diferentes casos de utilização e divisões. Assim, preenche a lacuna entre as informações e capacita a tomada de decisões superiores para organizações que estão presas ao mar infinito de informações. Por exemplo, na Eminent 2023, a Tellius, uma plataforma de inteligência de decisão baseada em IA, colaborou com o Google Cloud para acelerar a análise e a tomada de decisões baseada em dados. O envio ajudou empresas a analisar dados sobre dados do Google Cloud, garantindo avanços avançados de análise e inteligência de decisão.

• De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA, as empresas que implementam plataformas de inteligência de decisão registaram um aumento de 30% na sua eficiência operacional. A necessidade crescente de insights baseados em dados para melhorar a tomada de decisões está a forçar indústrias como a logística, finanças e saúde a adoptarem tecnologias de inteligência de decisão a um ritmo acelerado.

• Conforme observado pelo Centro de Inovação Digital da Comissão Europeia, o rápido progresso na aprendizagem automática (ML) e nos algoritmos de aprendizagem profunda melhorou enormemente as plataformas de inteligência de decisão. A adoção da aprendizagem automática aumentou 60% em setores como a indústria transformadora e os cuidados de saúde, à medida que as empresas aproveitam estes algoritmos para melhorar a precisão e a velocidade das suas decisões.

Eficiências operacionais para aumentar a demanda do mercado

A produtividade operacional é um caminho vital para abrir aberturas no mercado de insights de decisão. As organizações, impulsionadas pelo imperativo de otimizar a utilização de ativos, diminuir custos e simplificar formulários, estão progressivamente recorrendo a acordos de insights de escolha. Esses arranjos oferecem o potencial de desmembrar operações com precisão incomparável, distinguindo gargalos, aspectos de desperdício e faixas de avanço. Além disso, a agilidade gerenciada pela Inteligência de Decisão no ajuste às mudanças no fluxo do mercado e no avanço das vacilações de solicitações ressalta seu papel na fabulosidade operacional. À medida que as empresas priorizam a eficácia no cenário competitivo atual, o interesse da otimização operacional através da inteligência de decisão continua a ser uma oportunidade notável para o crescimento e desenvolvimento do mercado.

Fator de restrição

Preocupações com segurança e violação de dados para criar barreiras e atrasar o crescimento do mercado

Os dados, que são a espinha dorsal dos acordos de insights de escolha, continuam a ser um ângulo fundamental, mas desafiador, para as organizações supervisionarem. Aspectos de desperdício no gerenciamento de exabytes e petabytes de dados aumentaram o risco de violações de segurança e infortúnios de dados, impedindo assim o desenvolvimento da publicidade. Além disso, os grupos de marketing dependem de informações seguras e em tempo real para obter informações sobre o comportamento e as inclinações dos clientes. No entanto, as preocupações com a segurança e a violação de dados tornam o crescimento do mercado de Inteligência de Decisão lento em meio ao período estimado.

• De acordo com a Comissão Federal de Comércio dos EUA (FTC), 48% das empresas relatam que as preocupações com a privacidade dos dados são um grande desafio ao adotar plataformas de inteligência de decisão. A quantidade crescente de dados sensíveis processados ​​por estes sistemas levanta preocupações sobre o potencial de violações de dados, atrasando assim a sua implementação em indústrias críticas como a saúde e as finanças.

• A International Data Corporation (IDC) afirma que 40% das organizações enfrentam desafios na adoção de tecnologias de inteligência de decisão devido à escassez de profissionais qualificados. A procura de cientistas de dados e especialistas em IA excede a oferta, especialmente nos mercados emergentes, o que dificulta a adoção generalizada destas tecnologias.

Análise avançada para auxiliar as vendas no mercado

Oportunidade

O crescente mercado de inteligência de decisão está a conhecer um desenvolvimento considerável, geralmente impulsionado pelo papel convincente desempenhado pela análise avançada. Essas estratégias expositivas de ponta, aprimoradas pela capacidade de insights fabricados, aprendizado de máquina e modelagem presciente, representam uma restrição motriz na remodelação das formas de tomada de decisão em diferentes divisões. Para começar, a análise avançada serve como um catalisador para as organizações mergulharem mais profundamente nos seus fornecimentos de informação, revelando designs complexos, desenvolvendo padrões e correlações encobertas que as abordagens convencionais podem negligenciar. 

• De acordo com os Institutos Nacionais de Saúde dos EUA (NIH), o uso de inteligência de decisão na área da saúde cresceu 25% entre 2020 e 2022, particularmente em análises preditivas para resultados de pacientes. Ao integrar a inteligência de decisão nos sistemas de saúde, as instituições médicas são capazes de fazer previsões mais precisas sobre o atendimento aos pacientes e a alocação de recursos, apresentando uma oportunidade significativa para os fornecedores de tecnologia.

• O Banco de Pagamentos Internacionais (BIS) informa que mais de 35% das instituições financeiras globais já utilizam sistemas de inteligência de decisão para detecção de fraudes, gestão de relacionamento com clientes e avaliação de riscos. Isto criou uma oportunidade para as empresas do mercado de inteligência de decisão expandirem as suas soluções para fornecer análises mais robustas e capacidades de tomada de decisão no setor financeiro.

 

Complexidade na implementação para representar lentidão no crescimento do mercado

Desafio

A natureza complexa da atualização dos acordos de inteligência de decisão apresenta um obstáculo significativo ao desenvolvimento do mercado. Os desafios relacionados com a coordenação consistente destas inovações nas estruturas organizacionais existentes podem ser imponentes. Além disso, a natureza multifacetada dessas execuções pode levar a escalonamentos inesperados. Os orçamentos podem rapidamente ficar fora de controlo à medida que surgem obstáculos imprevistos durante o processo de integração, forçando um fardo financeiro esmagador, especialmente para as empresas mais pequenas. Além disso, a necessidade de competências especializadas agrava a complexidade. As organizações normalmente exigem especialistas profundamente talentosos, competentes para explorar as sutilezas complexas da inovação em insights de escolha. 

• De acordo com um estudo realizado pelo Government Accountability Office (GAO) dos EUA, os elevados custos iniciais associados à implementação de tecnologias de inteligência de decisão são um desafio significativo, especialmente para as pequenas e médias empresas (PME). Os custos iniciais de software, hardware e formação de pessoal podem dissuadir as empresas de adoptar estes sistemas, especialmente nos países em desenvolvimento.

• A União Internacional de Telecomunicações (UIT) relata que a integração de plataformas de inteligência de decisão com sistemas legados existentes continua a ser um desafio significativo. Mais de 45% das empresas encontraram problemas de compatibilidade ao tentar implantar sistemas de inteligência de decisão, especialmente em setores como manufatura e governo.

 

•   
•   
  Baixe uma amostra GRÁTIS para saber mais sobre este relatório

    

INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA DE DECISÃO

• América do Norte

A América do Norte detém a maior participação no mercado mundial de inteligência de decisão. É um dos mercados impulsionadores em termos de participação de mercado. O desenvolvimento territorial é creditado à ampla variedade de inovações nos EUA e no Canadá em diferentes segmentos mecânicos. Além disso, a região demonstra um incrível domínio de P&D em inovação relacionada à IA e executou acordos para reforçar a divisão de avanço. Além disso, espera-se que o mercado se recupere do investimento expandido de grandes vendedores como IBM, Google, Microsoft e outros para capacidades de itens e desenvolvimento de empresas. Posteriormente, a América do Norte detém a maior participação de mercado devido às progressões progressivas da região.

• Ásia-Pacífico

Prevê-se que a Ásia-Pacífico encontrará um rápido desenvolvimento durante o período estimado, impulsionado pela expansão da digitalização, progressões na análise e avanços na IA, e uma ênfase crescente em técnicas baseadas em dados. À medida que as economias em diferentes distritos passam por mudanças, as empresas de numerosas divisões estão progressivamente a perceber a centralidade da tomada de decisões baseada em dados. Posteriormente, a apropriação de arranjos de insights de escolha está aumentando. Além disso, os países dentro destes distritos estão a compreender dinamicamente as inovações avançadas, incluindo a aprendizagem automática, a IA, a computação em nuvem e a enorme análise de informação. Estas inovações são componentes essenciais dos mecanismos de tomada de decisões, permitindo às organizações lidar e analisar com sucesso enormes volumes de informação. Posteriormente, o desenvolvimento da apropriação da inovação na região Ásia-Pacífico funciona como umcatalisadorpara o desenvolvimento do mercado.

• Europa

Prevê-se que a Europa apresente um desenvolvimento consistente durante o período estimado. Segmentos como back, TI e telecomunicações, mercadorias para clientes e retalho na Europa estão a executar eficazmente insights de escolha para otimizar operações, diminuir custos e melhorar a experiência do cliente. Em expansão, alguns governos europeus estão a capacitar a digitalização e a receber avanços progressivos, contando com inteligência de decisão, através de forças motivadoras e dotações. A região contém um sólido ecossistema de pesquisa e desenvolvimento, com escolas e empresas de inovação trabalhando em sistemas de insights comerciais de ponta. Como resultado, a Europa inclui um conjunto em desenvolvimento de capacidades de IA e ML, tornando menos exigente para as empresas a execução destas inovações.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Os principais participantes do mercado adotam técnicas de aquisição para permanecerem competitivos

Os participantes do mercado estão presos a uma competição intensa, utilizando procedimentos como desenvolvimento de itens, atualização de qualidade, estimativas competitivas e marcas de sucesso. Com os compradores preferindo cada vez mais itens econômicos, esses players estão enfatizando a utilização de materiais comuns e ecológicos, comoalgodãoe bambu. Eles estão particularmente focados em impulsionar itens modernos customizados para aplicações inconfundíveis, atendendo às diversas solicitações do mercado. Além disso, há uma ênfase sólida na melhoria da delicadeza e da qualidade geral dos itens.

• AiCure: AiCure, líder em soluções de saúde baseadas em IA, usa inteligência de decisão para monitorar a adesão dos pacientes aos regimes de medicação. Em 2021, a plataforma alimentada por IA da AiCure foi usada em mais de 15 ensaios clínicos, melhorando as taxas de adesão dos pacientes em até 20%, de acordo com a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA.

• Arm Limited: A Arm Limited, conhecida por suas tecnologias de semicondutores, desenvolveu soluções de inteligência de decisão para sistemas autônomos. Em 2022, a plataforma da Arm foi adotada por mais de 100 empresas em todo o mundo, especialmente em aplicações automotivas e industriais, para melhorar as capacidades de tomada de decisão de veículos autônomos e robôs, conforme relatado pela Comissão Eletrotécnica Internacional (IEC).

Alguns players do mercado estão se esforçando para transmitir uma experiência suntuosa por meio de planos e qualidade predominantes. As técnicas competitivas incorporam guerras de custos, avanços e colaborações com os varejistas, que desempenham papéis significativos na sua situação de mercado. A proximidade online e as pesquisas com clientes têm um impacto crescente nas escolhas dos clientes. A competição de mercado é multifacetada, incluindo a separação de itens e a localização chave do mercado. 

 Lista das principais empresas de inteligência de decisão

• Google (EUA)
• IBM (NÓS.)
• Oráculo (EUA)
• Microsoft (NÓS.)
• Clarifai (EUA)
• Paretos (Alemanha)
• Receita Pace (Reino Unido)
• Metafatos (Alemanha)
• Diwo.ai (NÓS.)
• Provenir (EUA).

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• June 2023: Oracle collaborated with Cohere to offer effective coordinates AI administrations. These administrations would offer assistance organizations computerize comprehensive commerce forms, make strides decision-making, and upgrade the client involvement.

• Junho de 2023:A Moody's e a Microsoft anunciaram uma associação para transmitir informações de última geração, análises, investigação, colaboração e acordos de gerenciamento de risco para administrações financeiras e especialistas em informações em todo o mundo. Esta colaboração incorpora a transmissão de informações através do Microsoft Fabric para administração abrangente de informações. 

COBERTURA DO RELATÓRIO

O mercado de Inteligência de Decisão é caracterizado por uma competição acirrada, com vários players competindo por participação de vitrine. O cenário competitivo incorpora uma mistura de empresas consolidadas e novas empresas emergentes, cada umaanúnciouma série de instrumentos com destaques e capacidades mutáveis. A vitrine é impulsionada pelo crescimento, com as empresas aprimorando continuamente seus produtos para oferecer maior envolvimento do cliente, aprovação mais precisa e integração com outras ferramentas de desenvolvimento. A competição competitiva é intensificada pela presença de aparelhos gratuitos e pagos, atendendo a fragmentos distintos de clientes.