Tamanho do mercado de software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (baseado em nuvem e no local), por aplicação (PMES e grandes empresas), insights regionais e previsão de 2025 a 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE SOFTWARE DE PREVENÇÃO DE FRAUDE DE COMÉRCIO ELETRÔNICO

O mercado global de software de prevenção de fraudes no comércio eletrônico foi avaliado em US$ 4,53 bilhões em 2025 e deverá crescer para US$ 5,22 bilhões em 2026, atingindo US$ 18,83 bilhões em 2035, com um CAGR projetado de 15,2% de 2025 a 2035.

O software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico para detectar, prevenir e mitigar comportamentos fraudulentos que ocorrem durante transações on-line é conhecido como "software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico". Esses programas de software usam uma variedade de estratégias, incluindo análise sofisticada de dados, aprendizado de máquina e algoritmos para identificação de padrões, para detectar transações potencialmente fraudulentas e proteger as empresas contra perdas. O programa verifica continuamente as transações da Internet em tempo real, procurando tendências suspeitas ou irregularidades, examinando uma variedade de pontos de dados. Para identificar atividades potencialmente fraudulentas, o software analisa informações do cliente, especificações de transações e padrões históricos. Com base em variáveis ​​como endereço IP, geolocalização, padrões de compra e velocidade das transações, esses algoritmos podem identificar transações suspeitas. Técnicas de impressão digital de dispositivos podem ser usadas por software de prevenção de fraudes no comércio eletrônico para rastrear e identificar dispositivos específicos.

Para identificar eventuais irregularidades, o software analisa o comportamento do cliente e compara-o com as tendências estabelecidas. Um consumidor que faz abruptamente um pedido incomumente grande ou faz uma transação em um local estranho, por exemplo, pode levantar dúvidas. As técnicas de aprendizado de máquina são amplamente utilizadas em software de prevenção de fraudes para aprimorar os recursos de detecção de fraudes ao longo do tempo. Com o tempo, esses modelos podem se ajustar a novos padrões e estratégias de fraude, aprendendo com dados anteriores. O programa frequentemente possui opções para revisar manualmente as transações que foram relatadas. Conclusões informadas podem então ser tiradas por analistas de fraude após investigação adicional de casos suspeitos.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

Aumento das transações online para impulsionar o crescimento do mercado

A pandemia da COVID-19 foi sem precedentes e surpreendente, registando-se uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

Os bloqueios, as políticas de isolamento social e as limitações ao retalho físico contribuíram para um aumento nas compras online. Devido ao número crescente de transações on-line, os fraudadores agora têm mais oportunidades de tirar vantagem das falhas noscomércio eletrônicosistemas. As mudanças nos padrões e métodos de fraude foram provocadas pela pandemia. Os fraudadores modificaram suas táticas para lucrar com as mudanças no comportamento do consumidor e com a incerteza provocada pela pandemia. Os golpes envolvendo itens falsos relacionados à COVID-19, as tentativas de phishing que se aproveitam do medo da pandemia e os falsos pedidos de reembolso ou estornos, por exemplo, aumentaram. A fraude de controle de conta (ATO) aumentou como resultado da pandemia. Mais pessoas estão recorrendo a plataformas online para suas necessidades de compras; portanto, os ladrões tentam acessar contas de usuários sem autorização para realizar transações fraudulentas.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) para Aumentar o Crescimento do Mercado

O uso de IA e ML na prevenção de fraudes no comércio eletrônico está se tornando cada vez mais importante. O software agora pode aprender com enormes volumes de dados, reconhecer padrões e detectar anomalias em tempo real graças a essas tecnologias. Com o tempo, os sistemas de ML podem aprender e reforçar a sua capacidade de deteção de fraudes, aumentando a precisão e reduzindo os falsos positivos. Uma tendência em desenvolvimento na prevenção da fraude é abiometria. Para reconhecer e autenticar usuários, é necessário analisar padrões distintos de comportamento do usuário, incluindo velocidade de digitação, movimentos do mouse, gestos na tela sensível ao toque e outras características comportamentais. Ao confirmar a identificação do utilizador com base nas suas características comportamentais, este método acrescenta um grau extra de proteção.

• De acordo com a Federal Trade Commission (FTC), os incidentes de fraude no comércio eletrônico aumentaram 38% em 2024, levando a uma maior adoção de software de detecção de fraude baseado em IA.

• De acordo com a Agência da União Europeia para a Segurança Cibernética (ENISA), cerca de 47% dos varejistas on-line na UE implementam agora ferramentas de análise comportamental para prevenção de fraudes.

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SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE SOFTWARE DE PREVENÇÃO DE FRAUDE DE COMÉRCIO ELETRÔNICO

Por tipo

Com base no tipo, o mercado é classificado como baseado em nuvem e local.

Por aplicativo

Com base no mercado de aplicativos é classificado como PME e grande empresa.

FATORES DE CONDUÇÃO

Aumento da sofisticação das técnicas de fraude para impulsionar o mercado

As transações online aumentaram significativamente graças à expansão contínua do comércio eletrônico. O risco de atividades fraudulentas aumenta à medida que mais empresas e clientes realizam negócios online. Esse problema é resolvido por um software de prevenção de fraudes no comércio eletrônico, que oferece formas eficientes de identificar e impedir fraudes, garantindo a segurança das transações online. Os fraudadores estão continuamente desenvolvendo novas estratégias e métodos para tirar vantagem dos pontos fracos do sistema.plataformas de comércio eletrônico. Eles usam técnicas de ponta, como roubo de identidade, controle de contas e novos tipos de fraude de pagamento. Para acompanhar essas mudanças nas estratégias de fraude e proteger as organizações contra perdas financeiras, um software de proteção contra fraudes no comércio eletrônico é essencial. Para empresas de comércio eletrônico, atividades fraudulentas podem levar a enormes perdas financeiras. Os riscos financeiros também podem estar associados a estornos, que ocorrem quando os clientes contestam transações não autorizadas.

Colaboração e compartilhamento de informações para impulsionar o crescimento do mercado

Os recursos do software de prevenção de fraudes no comércio eletrônico foram significativamente aprimorados pelas rápidas melhorias na tecnologia, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de big data. Para acompanhar a natureza mutável da fraude, estas tecnologias oferecem uma deteção de fraude mais precisa e eficaz, monitorização em tempo real e avaliação de risco adaptativa. As empresas são capazes de comunicar e trocar informações sobre fraudes em seu setor graças ao software de prevenção de fraudes. As empresas podem combater a fraude de forma colaborativa de forma mais eficaz, detectar perigos emergentes e tomar medidas preventivas através da partilha de conhecimentos, dados e tendências fraudulentas. As reduções de custos podem resultar da implementação de software de proteção contra fraudes no comércio eletrônico de diversas maneiras. Diminui a necessidade de recursos adicionais dedicados à detecção e prevenção de fraudes, reduz a quantidade de dinheiro perdido devido a fraudes e elimina a necessidade de exame manual de transações genuínas.

• De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA, mais de 62% das transações on-line globais envolvem sistemas de autenticação multicamadas alimentados por software de prevenção de fraudes.

• De acordo com a Cooperação Econômica Ásia-Pacífico (APEC), quase 41% das empresas de comércio eletrônico nos países membros adotaram proteção contra fraudes habilitada por IA para combater ameaças cibernéticas.

FATOR DE RESTRIÇÃO

Desafios de complexidade e integração para impedir a expansão do mercado

A integração de software de prevenção de fraudes em sistemas e fluxos de trabalho de comércio eletrônico existentes pode ser complexa e demorada. Pode exigir conhecimentos técnicos e recursos para garantir a integração e compatibilidade perfeitas com os sistemas existentes, incluindogateway de pagamento, bancos de dados de clientes e plataformas de gerenciamento de pedidos. Falsos positivos e atrito do cliente: O software de prevenção de fraudes no comércio eletrônico depende de algoritmos sofisticados para identificar transações potencialmente fraudulentas. No entanto, estes algoritmos podem por vezes gerar falsos positivos, sinalizando transações legítimas como fraudulentas. Falsos positivos podem levar à insatisfação do cliente, atrasos nos pedidos e processos adicionais de revisão manual, impactando potencialmente a experiência geral do cliente e aumentando os custos operacionais.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), cerca de 26% das pequenas e médias empresas de comércio eletrônico relatam altos custos de integração como uma grande barreira para a adoção de software.

• De acordo com o Centro Canadense de Segurança Cibernética, mais de 19% dos comerciantes on-line enfrentam atrasos no sistema e taxas de falsos positivos, limitando a eficácia do software fraudulento.

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PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE SOFTWARE DE PREVENÇÃO DE FRAUDE DE COMÉRCIO ELETRÔNICO

América do Norte dominará o mercado devido ao enorme volume de transações online

O mercado de comércio eletrônico na América do Norte, que inclui os Estados Unidos e o Canadá, está estabelecido e altamente desenvolvido. Devido ao enorme volume de transações online e à existência de grandes operadores de comércio eletrónico, a região testemunhou uma adoção significativa de software de prevenção de fraudes no comércio eletrónico. A adoção é influenciada por vários fatores, incluindo a exigência de adesão às regulamentações do setor, como o PCI DSS, e a importância dada à confiança do consumidor e à segurança dos dados. Tem um próspero mercado online. O GDPR enfatiza a importância da privacidade e proteção de dados na região. A adoção de software de prevenção de fraudes, que garante transações seguras e protege os dados dos consumidores, é impulsionada por esta ênfase na privacidade. Outro elemento crucial nesta área é a cooperação empresarial e a partilha de informações.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais participantes focam em parcerias para obter vantagem competitiva

Proeminentes participantes do mercado de software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico estão fazendo esforços colaborativos por meio de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

• Visa: de acordo com o Departamento do Tesouro dos EUA, a Visa processou mais de 165 bilhões de transações digitais em 2024, implementando algoritmos de prevenção de fraudes em todas as redes comerciais.

• Riskified: de acordo com o Israel Export Institute, o Riskified verificou mais de 1,3 bilhão de transações on-line globalmente em 2024, com uma taxa de precisão de 97% na detecção de fraudes.

Lista das principais empresas de software de prevenção de fraudes em comércio eletrônico

• Visa (U.S.)
• Riskified (Israel)
• RSA Security (U.S.)
• Ethoca (Mastercard) (Canada)
• Signifyd (Netherlands)
• Stripe (Ireland)
• Forter (U.S.)

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório antecipa uma análise detalhada do tamanho do mercado global em nível regional e nacional, o crescimento do mercado de segmentação e a participação de mercado. O principal objetivo do relatório é ajudar o usuário a compreender o mercado em termos de definição, potencial de mercado, tendências de influência e os desafios enfrentados pelo mercado. Análise de vendas, impacto dos participantes do mercado, desenvolvimentos recentes, análise de oportunidades, análise estratégica de crescimento de mercado, expansão territorial do mercado e inovações tecnológicas são o assunto explicado no relatório.