Tamanho, participação, crescimento e análise da indústria de software de prevenção de fraudes comércio de comércio

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Visão geral do relatório do mercado de software de prevenção de fraude de comércio eletrônico

Prevê -se que o tamanho do mercado global de software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico fosse avaliado em US $ 3,93 bilhões em 2024, com um crescimento projetado para US $ 14,18 bilhões até 2033 em um CAGR de 15,2% durante o período de previsão.

Software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico para detectar, prevenir e mitigar comportamentos fraudulentos que ocorrem durante as transações on -line são chamadas de "software de prevenção de fraude de comércio eletrônico". Esses programas de software usam uma variedade de estratégias, inclusive como sofisticada análise de dados, aprendizado de máquina e algoritmos para identificação de padrões, para identificar transações potencialmente fraudulentas e proteger empresas de perdas. O programa digitaliza continuamente as transações da Internet em tempo real, procurando tendências ou irregularidades suspeitas, examinando uma variedade de pontos de dados. Para identificar atividades potencialmente fraudulentas, o software analisa informações do cliente, especificidades de transações e padrões históricos. Com base em variáveis ​​como endereço IP, geolocalização, padrões de compra e velocidade de transação, esses algoritmos podem identificar transações suspeitas. As técnicas de impressão digital do dispositivo podem ser usadas pelo software de prevenção de fraude de comércio eletrônico para rastrear e identificar dispositivos específicos.

Para identificar qualquer irregularidade, o software analisa o comportamento do cliente e o compara às tendências estabelecidas. Um consumidor que coloca abruptamente uma ordem extraordinariamente grande ou faz uma transação de um local estranho, por exemplo, pode levantar questões. As técnicas de aprendizado de máquina são amplamente utilizadas no software de prevenção de fraudes para aprimorar os recursos de detecção de fraude ao longo do tempo. Com o tempo, esses modelos podem se ajustar a novos padrões e estratégias de fraude, aprendendo com dados anteriores. O programa freqüentemente tem opções para revisar manualmente as transações que foram relatadas. As conclusões informadas podem ser feitas por analistas de fraude após investigação adicional de casos suspeitos.

Impacto covid-19

Aumento de transações on -line para aumentar o crescimento do mercado

A pandemia Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com a demanda inferior do que antecipado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O aumento repentino do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

Os bloqueios, políticas de isolamento social e limitações no varejo físico contribuíram para um aumento nas compras on -line. Devido ao crescente número de transações on -line, os fraudadores agora têm mais oportunidade de aproveitar os buracos emcomércio eletrônicosistemas. Alterações nos padrões e métodos de fraude foram provocados pela pandemia. Os fraudadores modificaram suas táticas para lucrar com as mudanças de comportamento do consumidor e a incerteza provocada pela pandemia. Scams envolvendo itens falsos covid-19, tentativas de phishing que atacam medos pandêmicos e pedidos falsos de reembolsos ou estornos, por exemplo, aumentaram. A fraude de aquisição da conta (ATO) aumentou como resultado da pandemia. Mais pessoas estão recorrendo a plataformas on -line para suas necessidades de compras; Portanto, os ladrões tentam acessar contas de usuário sem autorização para realizar transações fraudulentas.

Últimas tendências

Inteligência Artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML) para aumentar o crescimento do mercado

O uso de IA e ML na prevenção da fraude de comércio eletrônico está se tornando cada vez mais importante. Agora, o software pode aprender com enormes volumes de dados, reconhecer padrões e detectar anomalias em tempo real, graças a essas tecnologias. Com o tempo, os sistemas de ML podem aprender e fortalecer sua capacidade de detecção de fraude, aumentar a precisão e diminuir os falsos positivos. Uma tendência em desenvolvimento na prevenção de fraudes é comportamentalBiometria. Para reconhecer e autenticar usuários, isso implica analisar padrões distintos de comportamento do usuário, incluindo velocidade de digitação, movimentos de mouse, gestos de tela sensível ao toque e outras características comportamentais. Ao confirmar a identificação do usuário com base em suas características comportamentais, esse método adiciona um grau extra de proteção.

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Segmentação de mercado de software de prevenção de fraudes comércio

Por tipo

Com base no mercado de tipos, é classificado como baseado em nuvem e no local.

Por aplicação

Com base no mercado de aplicativos, é classificado como PMEs e grandes empresas.

Fatores determinantes

Sofisticação crescente de técnicas de fraude para fornecer impulso ao mercado

As transações on -line aumentaram significativamente graças à expansão contínua do comércio eletrônico. O risco de atividade fraudulenta aumenta à medida que mais empresas e clientes conduzem negócios on -line. Este problema é abordado pelo software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico, que oferece maneiras eficientes de identificar e interromper a fraude, garantindo a segurança das transações on -line. Os fraudadores estão desenvolvendo continuamente novas estratégias e métodos para aproveitar as fraquezas emPlataformas de comércio eletrônico. Eles usam técnicas de ponta, como roubo de identidade, aquisição de contas e novos tipos de fraude de pagamento. Para manter essas estratégias de fraude em mudança e proteger as organizações de perdas financeiras, o software de proteção contra fraude de comércio eletrônico é essencial. Para empresas de comércio eletrônico, a atividade fraudulenta pode levar a enormes perdas financeiras. Os riscos financeiros também podem estar associados a estornos, que acontecem quando os clientes contestam transações não autorizadas.

Colaboração e compartilhamento de informações para impulsionar o crescimento do mercado

As capacidades do software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico foram significativamente melhoradas pelas rápidas melhorias na tecnologia, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de big data. Para acompanhar a natureza de mudança de fraude, essas tecnologias oferecem detecção de fraude mais precisa e eficaz, monitoramento em tempo real e avaliação de risco adaptável. As empresas podem comunicar e trocar informações sobre fraude em seu setor, graças ao software de prevenção de fraudes. As empresas podem combater colaborativamente a fraude de maneira mais eficaz, identificar perigos emergentes e tomar medidas preventivas compartilhando insights, dados e tendências de fraude. A redução de custos pode resultar da implementação do software de proteção à fraude de comércio eletrônico de várias maneiras diferentes. Isso diminui a necessidade de recursos adicionais dedicados à detecção e prevenção de fraudes, reduz a quantidade de dinheiro perdido à fraude e elimina a necessidade de exame manual de transações genuínas.

Fator de restrição

Complexidade e desafios de integração para impedir a expansão do mercado

A integração do software de prevenção de fraudes nos sistemas de comércio eletrônico e fluxos de trabalho existentes pode ser complexo e demorado. Pode exigir conhecimento e recursos técnicos para garantir integração e compatibilidade perfeitas com sistemas existentes, incluindogateway de pagamento, bancos de dados de clientes e plataformas de gerenciamento de pedidos. Falsos positivos e atrito do cliente: O software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico se baseia em algoritmos sofisticados para identificar transações potencialmente fraudulentas. No entanto, esses algoritmos às vezes podem gerar falsos positivos, sinalizando transações legítimas como fraudulentas. Os falsos positivos podem levar à insatisfação do cliente, atrasos nos pedidos e processos adicionais de revisão manual, impactando potencialmente a experiência geral do cliente e aumentando os custos operacionais.

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Mercado de software de prevenção de fraudes de comércio

América do Norte para dominar o mercado devido ao enorme volume de transações on -line

O mercado de comércio eletrônico na América do Norte, que inclui os Estados Unidos e o Canadá, é estabelecido e altamente desenvolvido. Devido ao enorme volume de transações on-line e à existência de grandes operadores de comércio eletrônico, a região testemunhou uma adoção significativa do software de prevenção de fraude de comércio eletrônico. A adoção é influenciada por vários fatores, incluindo o requisito de aderir aos regulamentos do setor, como o PCI DSS, e a importância atribuída à confiança do consumidor e à segurança dos dados. Tem um próspero mercado on -line. O GDPR enfatiza a importância da privacidade e proteção de dados na região. A adoção do software de prevenção de fraudes, que garante transações seguras e salvaguardas dados do consumidor, é impulsionada por essa ênfase na privacidade. Outro elemento crucial na área é a cooperação corporativa e o compartilhamento de informações.

Principais participantes do setor

Os principais atores se concentram nas parcerias para obter uma vantagem competitiva

Os proeminentes participantes do mercado de software de prevenção de fraude de comércio eletrônico estão fazendo esforços colaborativos ao fazer parceria com outras empresas para ficar à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo em lançamentos de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias usadas pelos jogadores para expandir seus portfólios de produtos.

Lista das principais empresas de software de prevenção de fraudes de comércio eletrônico

• Visa (U.S.)
• Riskified (Israel)
• RSA Security (U.S.)
• Ethoca (Mastercard) (Canada)
• Signifyd (Netherlands)
• Stripe (Ireland)
• Forter (U.S.)

RÉPCobertura ort

O relatório antecipa uma análise detalhada do tamanho do mercado global em nível regional e nacional, o crescimento do mercado de ssegmentação e a participação de mercado. O principal objetivo do relatório é ajudar o usuário a entender o mercado em termos de definição, potencial de mercado, tendências influenciadas e os desafios enfrentados pelo mercado. Aanálise das vendas, o impacto dos participantes do mercado, desenvolvimentos recentes, análise de oportunidades, análise de crescimento estratégico do mercado, expansão do mercado territorial e inovações tecnológicas são o assunto explicado no relatório.