Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria Enterprise Artificial Intelligence, por tipo (Inteligência de negócios, gerenciamento de clientes e marketing), por aplicativo (varejo, seguro médico, indústria automobilística e aeroespacial) e previsão regional para 2028

Atualizado em: 29 April 2024

Visão geral do relatório de mercado de inteligência artificial empresarial

• 

• Solicite uma amostra grátis para saber mais sobre este relatório

O tamanho do mercado global de inteligência artificial empresarial foi de US$ 1.191,5 milhões em 2021 e o mercado deve atingir US$ 14.063 milhões até 2031, com um CAGR de 27,6% durante o período de previsão.

A pandemia global da COVID-19 tem sido surpreendente e sem precedentes, com o mercado empresarial de inteligência artificial a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR pode ser atribuído ao crescimento do mercado e ao retorno da demanda aos níveis pré-pandêmicos assim que a pandemia terminar.

O termo "inteligência artificial empresarial" (IA) descreve o uso de métodos e tecnologia de IA no contexto de empresas e outras organizações. Implica a implementação de tecnologias e soluções de IA para melhorar e automatizar vários processos de negócios, trabalhos e tomadas de decisão. Uma ampla gama de aplicações em vários negócios e setores está incluída na inteligência empresarial. Em geral, a IA corporativa tem o poder de alterar as indústrias, fortalecendo os processos de tomada de decisão, aumentando a eficácia operacional e permitindo que as empresas obtenham insights a partir dos seus dados para estimular a inovação e a vantagem competitiva.

Vários fatores estão fazendo com que o mercado empresarial de Inteligência Artificial (IA) se expanda. Em primeiro lugar, as empresas estão conscientes do potencial da IA ​​para aumentar a produtividade, agilizar procedimentos e melhorar a tomada de decisões. Usando ferramentas de IA, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, as empresas podem obter insights de enormes quantidades de dados. Em segundo lugar, a IA está agora mais amplamente disponível e menos dispendiosa devido a melhorias no poder de processamento e nos algoritmos de IA. Por último, mas não menos importante, a expansão do mercado de IA é alimentada pela crescente acessibilidade às ferramentas e plataformas de IA, bem como por quadros regulamentares favoráveis.

Impacto da COVID-19: atrasos na adoção da IA, pois houve interrupções globais nas operações

As atividades corporativas globais foram interrompidas pela epidemia, o que atrasou a adoção de programas de IA. As empresas foram forçadas a concentrar a sua atenção na gestão dos efeitos imediatos da crise, que tiveram impacto nas suas ambições de adoptar e utilizar a IA. A pandemia alterou a disponibilidade e as tendências dos dados, o que teve impacto nos modelos de IA que utilizavam dados históricos como conjunto de treino. A relevância e a qualidade dos dados existentes foram afetadas, necessitando de modificações nos algoritmos e modelos de IA. Para lidar com as necessidades imediatas de trabalho remoto, precauções de saúde e segurança e continuidade dos negócios, muitas organizações tiveram que realocar dinheiro e recursos. Como resultado, os investimentos e os esforços relacionados à IA diminuíram.

Últimas tendências

"Fusão de IA com tecnologias de PNL e NLG para aprimorar as interações entre tecnologia e pessoas "

A fusão da inteligência artificial (IA) com tecnologias de processamento de linguagem natural (PNL) e geração de linguagem natural (NLG) é um dos avanços mais recentes no setor de inteligência artificial empresarial. Através desta integração, os sistemas de IA podem compreender e produzir uma linguagem semelhante à dos humanos, melhorando as interações entre as pessoas e a tecnologia. Os sistemas de IA podem realizar conversas automatizadas, compreender e responder a perguntas em linguagem natural e produzir conteúdo escrito com grande precisão e fluência graças aos algoritmos avançados de PNL e NLG. Como resultado desta inovação, assistentes virtuais, chatbots, criação automatizada de conteúdo e sistemas ativados por voz estão se tornando mais avançados, melhorando a experiência do usuário e a produtividade em diversas aplicações no local de trabalho, incluindo gestão de conhecimento, análise de dados e atendimento ao cliente.< /p>

Segmentação do mercado de inteligência artificial empresarial

• 

• Solicite uma amostra grátis para saber mais sobre este relatório

• Análise por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em inteligência de negócios, gestão de clientes e marketing

• Por análise de aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em varejo, seguros médicos, indústria automobilística e aeroespacial

Fatores determinantes

"O aumento da disponibilidade de dados e do poder computacional está impulsionando significativamente o setor empresarial "

O mercado de inteligência artificial empresarial está sendo impulsionado em grande parte pela disponibilidade de mais dados e melhorias no poder computacional. As empresas produzem hoje enormes volumes de dados organizados e não estruturados, que podem ser utilizados por algoritmos de IA para tirar conclusões perspicazes e informar a tomada de decisões hábeis. Além disso, as empresas podem lidar e analisar enormes conjuntos de dados em tempo real graças ao desenvolvimento de tecnologias de computação, como computação em nuvem e processadores de alto desempenho, que liberam todo o potencial das aplicações de IA.

"Experiência aprimorada e personalização do cliente estão levando as empresas a empregar IA para analisar dados de clientes "

Para alcançar uma vantagem competitiva, as empresas entendem como é fundamental fornecer excelentes experiências aos clientes e serviços personalizados. Processamento de linguagem natural, análise de sentimento e sistemas de recomendação são apenas alguns exemplos de tecnologias baseadas em IA que permitem às empresas oferecer experiências personalizadas em grande escala, ao mesmo tempo que entendem as preferências do cliente. As empresas podem aumentar a felicidade dos clientes, promover a fidelidade dos clientes e se diferenciar da concorrência, utilizando inteligência artificial empresarial para analisar dados e comportamento dos clientes.

Fatores de restrição

"A escassez de profissionais qualificados em IA é uma grande barreira para a expansão do mercado de IA"

A escassez de talentos qualificados em IA é um dos fatores limitantes para o crescimento do mercado de inteligência artificial empresarial. Existe uma lacuna de competências, pois há uma enorme procura de especialistas com conhecimentos de IA, ciência de dados e aprendizagem automática em comparação com a oferta. Muitas empresas lutam para encontrar e reter profissionais qualificados de IA que possam projetar, construir e gerenciar sistemas de IA. Devido à concorrência acirrada e ao rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, também é um desafio manter os melhores talentos em IA. A ampla adoção e aplicação da IA ​​nas empresas pode ser dificultada pela falta de trabalhadores competentes.

Insights regionais do mercado de inteligência artificial empresarial

• 

• Solicite uma amostra grátis para saber mais sobre este relatório

"Forte ecossistema de gigantes de TI e infraestrutura bem desenvolvida estão promovendo o domínio do mercado regional "

Devido a uma série de variáveis ​​importantes, a América do Norte dominou a participação no mercado de inteligência artificial empresarial. Em primeiro lugar, um forte ecossistema de gigantes de TI, instituições académicas e startups manteve a região na vanguarda da inovação técnica e é responsável pelo avanço da IA. Além disso, a América do Norte possui uma infraestrutura bem desenvolvida que facilita a aplicação da IA. Esta infraestrutura inclui forte acesso à Internet e capacidades de computação em nuvem. A expansão do mercado também foi auxiliada pela presença de empresas de capital de risco e investimentos em negócios de IA. Para aumentar a supremacia da região no mercado corporativo de IA, as empresas norte-americanas foram as primeiras a adotar a IA, percebendo seu potencial para gerar vantagem competitiva, aumentar a eficiência operacional e oferecer novas experiências aos clientes.

Principais participantes do setor

"Os principais participantes concentram-se nos esforços de marketing para se posicionarem como líderes confiáveis ​​no mercado "

O mercado de Inteligência Artificial está sendo dominado por concorrentes que empregam uma variedade de táticas. Para melhorar as suas capacidades de IA e criar produtos de IA de ponta, estão a fazer investimentos significativos em investigação e desenvolvimento. Além disso, os intervenientes estão a concentrar-se em alianças e aquisições estratégicas para alargar as suas linhas de produtos e penetrar em novos mercados. Eles também interagem ativamente com os consumidores, oferecem soluções especializadas e fornecem suporte e serviços completos. Para demonstrar seu conhecimento de IA e se posicionar como líderes confiáveis ​​no mercado, os participantes também estão investindo em esforços de marketing e conscientização.

Lista de participantes do mercado perfilados

• Instituto SAS (EUA)
• IBM (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Amazon Web Services (EUA)
• Intel (EUA)

Cobertura do relatório

Este relatório abrange o mercado de inteligência artificial empresarial. O CAGR deverá estar presente durante o período de previsão, e também o valor em dólares em 2021 e o que deverá estar em 2031. O efeito que o COVID-19 teve no mercado no início da pandemia. As últimas tendências que ocorrem neste setor. Os fatores que impulsionam esse mercado, bem como os fatores que restringem o crescimento da indústria. A segmentação deste mercado com base em tipo e aplicações. A região líder no setor e por que continuará a fazê-lo durante o período de previsão. Além disso, os principais intervenientes no mercado, tudo o que está a ser feito por eles para se manterem à frente da concorrência, bem como para manterem as suas posições no mercado. Todos esses detalhes são abordados no relatório.