Tamanho do mercado de inteligência artificial empresarial, participação, crescimento, tendências, análise global da indústria, por tipo (inteligência de negócios, gestão de clientes e marketing), por aplicação (varejo, seguro médico, indústria automobilística e aeroespacial), insights regionais e previsão para 2035

IMPACTO DA COVID-19

Atrasos na adoção da IA, pois houve interrupções globais nas operações

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado empresarial de inteligência artificial a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia assim que a pandemia acabar.

As atividades empresariais globais foram interrompidas pela epidemia, o que atrasou a adoção de programas de IA. As empresas foram forçadas a concentrar a sua atenção na gestão dos efeitos imediatos da crise, que tiveram impacto nas suas ambições de adoptar e utilizar a IA. A pandemia alterou a disponibilidade e as tendências dos dados, o que teve impacto nos modelos de IA que utilizavam dados históricos como conjunto de treino. A relevância e a qualidade dos dados existentes foram afetadas, necessitando de modificações nos algoritmos e modelos de IA. Para lidar com as necessidades imediatas de trabalho remoto, precauções de saúde e segurança e continuidade dos negócios, muitas organizações tiveram que realocar dinheiro e recursos. Como resultado, os investimentos e os esforços relacionados com a IA abrandaram.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Fusão de IA com tecnologias de PNL e NLG para aprimorar as interações entre tecnologia e pessoas

A fusão deinteligência artificial (IA)com tecnologias de processamento de linguagem natural (PNL) e geração de linguagem natural (NLG) é um dos avanços mais recentes no setor de inteligência artificial empresarial. Através desta integração, os sistemas de IA podem compreender e produzir uma linguagem semelhante à dos humanos, melhorando as interações entre as pessoas e a tecnologia. Os sistemas de IA podem realizar conversas automatizadas, compreender e responder a perguntas em linguagem natural e produzir conteúdo escrito com grande precisão e fluência graças aos algoritmos avançados de PNL e NLG. Como resultado desta inovação, assistentes virtuais, chatbots, criação automatizada de conteúdos e sistemas ativados por voz estão a tornar-se mais avançados, melhorando as experiências dos utilizadores e a produtividade numa variedade de aplicações no local de trabalho, incluindo gestão de conhecimento, análise de dados e atendimento ao cliente.

• De acordo com uma análise política de IA apoiada pelo governo, as menções legislativas à inteligência artificial aumentaram 21,3% em 75 países.
• De acordo com uma pesquisa empresarial global, 81% das organizações estão testando ou ampliando iniciativas de IA, com 88% relatando preparação para a transformação digital.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EMPRESARIAL

Por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em inteligência de negócios, gestão de clientes e marketing

• Business Intelligence: Business Intelligence transforma dados brutos em insights acionáveis, orientando decisões estratégicas mais inteligentes. Ajuda as organizações a identificar tendências, otimizar operações e obter vantagem competitiva.
• Gestão de clientes: A gestão eficaz de clientes constrói relacionamentos sólidos por meio de serviços personalizados e envolvimento consistente. Aumenta a fidelidade, a satisfação e o valor vitalício do cliente.
• Marketing: O marketing combina criatividade com dados para atingir o público certo no momento certo. Ele impulsiona o reconhecimento da marca, a aquisição de clientes e o crescimento da receita por meio de campanhas direcionadas

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em varejo, seguros médicos,automóvelindústria e aeroespacial

• Varejo: O setor varejista utiliza dados e automação para aprimorar a experiência do cliente e agilizar as operações. Do marketing personalizado à otimização de estoque, a inovação impulsiona a lucratividade e o crescimento.
• Seguro médico: O seguro médico depende de análises avançadas para avaliar riscos, detectar fraudes e melhorar o processamento de sinistros. Ele garante que os segurados recebam suporte oportuno, ao mesmo tempo que mantém a eficiência de custos para os provedores.
• Indústria Automobilística: A indústria automobilística integra tecnologia de ponta para veículos mais seguros, inteligentes e eficientes. Das transmissões elétricas à conectividade no automóvel, está a evoluir rapidamente em direção à sustentabilidade e à automação.
• Aeroespacial: O setor aeroespacial exige engenharia de precisão e padrões de segurança rigorosos em projetos, testes e operações. As inovações em materiais e sistemas de propulsão estão ultrapassando os limites do voo e da exploração espacial.

FATORES DE CONDUÇÃO

O aumento da disponibilidade de dados e do poder computacional está impulsionando significativamente o setor empresarial

O mercado de inteligência artificial empresarial está sendo impulsionado em grande parte pela disponibilidade de mais dados e melhorias no poder computacional. As empresas produzem hoje enormes volumes de dados organizados e não estruturados, que podem ser utilizados por algoritmos de IA para tirar conclusões perspicazes e informar a tomada de decisões hábeis. Além disso, as empresas podem tratar e analisar enormes conjuntos de dados em tempo real graças ao desenvolvimento de tecnologias de computação, como a computação em nuvem e processadores de alto desempenho, que libertam todo o potencial das aplicações de IA.

• Com base nos dados do censo empresarial nacional, apenas 7% das empresas utilizam atualmente IA; no entanto, a adopção está a aumentar rapidamente entre empresas com utilização intensiva de conhecimento e de grande escala.
• De acordo com um relatório corporativo de infraestrutura de IA, 80% das iniciativas empresariais de IA não conseguem escalar devido à prontidão inadequada dos dados

A experiência aprimorada e a personalização do cliente estão levando as empresas a empregar IA para analisar dados de clientes

Para obter uma vantagem competitiva, as empresas entendem como é fundamental fornecer excelentes experiências aos clientes e serviços personalizados. Processamento de linguagem natural, análise de sentimento e sistemas de recomendação são apenas alguns exemplos de tecnologias baseadas em IA que permitem às empresas oferecer experiências personalizadas em grande escala, ao mesmo tempo que entendem as preferências do cliente. As empresas podem aumentar a felicidade do cliente, promover a fidelidade do cliente e se diferenciar da concorrência, utilizando inteligência artificial empresarial para analisar dados e comportamento do cliente.

FATORES DE RESTRIÇÃO

A escassez de profissionais qualificados de IA é uma grande barreira para a expansão do mercado de IA

A escassez de talentos qualificados em IA é um dos fatores limitantes para o crescimento do mercado de inteligência artificial empresarial. Existe uma lacuna de competências, pois há uma enorme procura de especialistas com conhecimentos de IA, ciência de dados e aprendizagem automática em comparação com a oferta. Muitas empresas lutam para encontrar e reter profissionais qualificados de IA que possam projetar, construir e gerenciar sistemas de IA. Devido à concorrência acirrada e ao rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, também é um desafio manter os melhores talentos em IA. A ampla adoção e aplicação da IA ​​nas empresas poderá ser dificultada pela falta de trabalhadores competentes.

• Um estudo global sobre IA empresarial descobriu que mais de 75% das grandes organizações usam IA em pelo menos uma função, mas lutam para escalar devido à falta de governança estruturada
• Apesar da elevada preparação, 65% das empresas relatam uma desconexão entre as suas estratégias de transformação digital e a implantação de IA no terreno.

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EMPRESARIAL

Forte ecossistema de gigantes de TI e infraestrutura bem desenvolvida estão promovendo o domínio do mercado regional

Devido a uma série de variáveis ​​importantes, a América do Norte dominou a participação no mercado de inteligência artificial empresarial. Em primeiro lugar, um forte ecossistema de gigantes de TI, instituições académicas e startups manteve a região na vanguarda da inovação técnica e é responsável pelo avanço da IA. Além disso, a América do Norte possui uma infraestrutura bem desenvolvida que facilita a aplicação da IA. Esta infra-estrutura inclui um forte acesso à Internet ecomputação em nuvemcapacidades. A expansão do mercado também foi auxiliada pela presença de empresas de capital de risco e investimentos em negócios de IA. Para aumentar a supremacia da região no mercado corporativo de IA, as empresas norte-americanas foram as primeiras a adotar a IA, percebendo o seu potencial para impulsionar a vantagem competitiva, melhorar a eficiência operacional e proporcionar novas experiências aos clientes.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Os principais participantes concentram-se nos esforços de marketing para se posicionarem como líderes confiáveis ​​no mercado

O mercado de Inteligência artificial está sendo dominado por concorrentes que empregam uma variedade de táticas. Para melhorar as suas capacidades de IA e criar produtos de IA de ponta, estão a fazer investimentos significativos em investigação e desenvolvimento. Além disso, os intervenientes estão a concentrar-se em alianças e aquisições estratégicas para alargar as suas linhas de produtos e penetrar em novos mercados. Eles também interagem ativamente com os consumidores, oferecem soluções especializadas e fornecem suporte e serviços completos. Para demonstrar o seu conhecimento em IA e posicionar-se como líderes confiáveis ​​no mercado, os participantes também estão investindo em esforços de marketing e conscientização.

• Wipro: A empresa treinou mais de 200.000 funcionários em seu programa de capacitação de IA, visando a integração de IA em toda a empresa.
• Apple Inc.: A empresa realocou mais de 50% de sua equipe de P&D de IA para projetos generativos de IA para acelerar o desenvolvimento e a implantação interna

Lista das principais empresas empresariais de inteligência artificial

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

COBERTURA DO RELATÓRIO

Este relatório abrange o mercado de inteligência artificial empresarial. O CAGR deverá estar presente durante o período de previsão, e também o valor em dólares em 2021 e o que se espera que seja o período de previsão. O efeito que o COVID-19 teve no mercado no início da pandemia. As últimas tendências que ocorrem neste setor. Os fatores que impulsionam esse mercado, bem como os fatores que restringem o crescimento da indústria. A segmentação deste mercado com base em tipo e aplicações. A região líder no setor e por que continuará a fazê-lo durante o período de previsão. Além disso, os principais intervenientes no mercado, tudo o que está a ser feito por eles para se manterem à frente da concorrência, bem como para manterem as suas posições no mercado. Todos esses detalhes são abordados no relatório.