媒体和娱乐领域的人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件/设备、服务）按应用（游戏、虚假故事检测、抄袭检测、个性化、生产规划和管理、销售和营销、人才识别、内容捕获、体育自动制作）以及到 2035 年的区域洞察和预测

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人工智能在媒体和娱乐市场概述

2026 年，全球人工智能在媒体和娱乐市场的价值为 853.6 亿美元，到 2035 年最终将达到 7080.6 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 26.5%。

推动人工智能文明媒体、娱乐和通信领域颠覆的另一个主要力量是智能技术优化内容创建、个性化和生产支持的能力。人工智能技术现在被应用于捕捉视频编辑、动画和受众分析等。随着客户不断要求更加个性化的体验和更快的内容交付，媒体实体正在使用人工智能帮助他们分析庞大的数据集、自动化工作流程并更好地与客户互动。因此，流媒体和沉浸式娱乐的主导地位日益增强，引发了一场创新浪潮，人工智能在内容生产、管理和消费的重塑中占据了中心地位。

主要发现 

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间供应链中断，人工智能在媒体和娱乐市场产生了积极影响

全球新冠肺炎 (COVID-19) 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

Covid-19 大流行见证了媒体和娱乐人工智能市场前所未有的推动力。显而易见的是，封锁和社交疏远措施增加了对数字内容的需求，这恰逢人工智能技术在该领域的崛起。越来越多的人工智能工具被用来创建、定制和分发内容，以满足不断增长的消费者需求。正常媒体渠道的中断也让基于人工智能的平台通过监控社交媒体来发现错误信息并用可靠的内容进行反击来平息公众的焦虑，从而改善了沟通流程。这一时期的另一大趋势是虚拟制作，最终严重依赖人工智能来实现远程协作并简化工作流程。因此，在某种程度上，疫情对数字化转型产生了加速影响，并见证了人工智能不可磨灭地融入到媒体和娱乐流程中。

最新趋势

生成式人工智能重新定义内容创建和互动体验以推动市场增长

媒体和娱乐市场中人工智能的一股非常强大的上升力量是生成式人工智能，它彻底改变了内容的构思、创建和分发方式。借助基于人工智能的视频合成、脚本编写助手和语音克隆等工具，创作者现在可以更便宜、更快地制作他们的作品。生成式人工智能还为游戏、流媒体和广告提供超个性化的故事讲述和互动体验。工作室正在研究人工智能来实现视觉效果、配音和角色动画的自动化。与此同时，随着越来越多的观众渴望沉浸式和点播内容，生成式人工智能正在帮助创造性探索和参与。

• 根据 Multiverse 的数据，67% 的人工智能用户从事非技术职位，例如护士、商人和慈善筹款人，这表明人工智能在各个领域的作用不断扩大。

• 新南威尔士州政府报告称，95% 的公共项目采购监控改进预计将由人工智能驱动，强调了人工智能对效率和透明度的影响。

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人工智能在媒体和娱乐市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为硬件/设备、服务:

• 硬件/设备:硬件已成为媒体和娱乐行业人工智能驱动工作流程的基础。按需渲染、实时处理和运行繁琐的AI模型需要一系列高性能GPU、边缘计算设备和专门配置的服务器。广播公司和制作公司依靠它来实现面部识别、视频增强和体育自动化。现在，流媒体分析和 4K/8K 内容已经进入视野，对支持这些要求的硬件的需求很高。公司大力投资与人工智能兼容的硬件，确保其能够与软件工具无缝集成，同时创建更多数据密集型内容生产环境。

• 服务:对于媒体和娱乐行业，人工智能服务包括咨询、实施、最终用户培训以及帮助将人工智能技术集成到创意和运营流程中的支持。通过这些服务，组织开始满足人工智能工具对内容标记、情感分析、个性化推荐和自动编辑的需求。基本上，它有助于人工智能解决方案的定制，以满足客户的特定需求和合规标准。随着对可扩展和自适应工作流程的更大需求，人工智能服务提供商越来越被视为数字化转型的合作伙伴；他们提供的服务使客户能够充分利用人工智能在生产和分销生命周期中的优化和创造力。

按申请

根据应用，全球市场可分为游戏、虚假故事检测、抄袭检测、个性化、生产规划和管理、销售和营销、人才识别、内容捕获、运动的自动化生产:

• 游戏:人工智能通过实时研究智能 NPC 行为的操纵、自适应游戏玩法和环境适应，正在彻底改变游戏领域。人工智能算法在调整游戏难度、建议相关内容和增强玩家参与度时会考虑玩家行为。游戏设计师还在程序内容生成中利用人工智能，以缩短开发过程的交付时间，从而改善游戏体验。这些系统还广泛用于反作弊机制、语音识别和动态故事生成。随着云游戏和 AR/VR 平台的不断发展，通过 AI 增强沉浸感正在将互动娱乐推向未来。

• 虚假故事检测:虚假故事检测使用人工智能来判断通过新闻媒体和社交媒体传播的内容的真实性。基于语言线索、元数据和来源验证，人工智能模型有助于识别虚假信息和操纵性叙述。对于致力于维持可信度和可信度的新闻媒体、内容审核者和数字平台来说，这项技术是必要的。生成式人工智能、深度造假和错误信息活动的出现引发了一种平行的情况，其中虚假故事检测系统对于实时验证媒体和传播负责任的信息至关重要。

• 抄袭检测:在人工智能抄袭系统中，会搜索大量文本和多媒体内容以查找相似性和非法重复使用。这些工具是出版商、学术界和工作室维护知识产权标准的基础。除了简单的关键字检查之外，人工智能还可以分析上下文、释义和多媒体匹配，从而提供更高的准确性。随着数字创作步伐的加快，抄袭检测器将维护跨平台的内容真实性和版权保护，作为公平和道德媒体实践的一个促成因素。

• 个性化:为了创建个性化内容，人工智能会分析用户的偏好、观看行为和反馈。流媒体平台、新闻应用程序和游戏服务利用人工智能来提供适合个人兴趣并满足这种兴趣的内容。这种个性化可以带来更好的参与度、更高的保留率和盈利能力。算法随着用户交互而发展，从而提供与用户相关的可行建议和精心策划的体验。随着数字娱乐领域竞争的加剧，人工智能软驱动的个性化已被认为是一种差异化因素，所有竞争平台都竞相利用这一点来吸引并留住观众的注意力。

• 生产计划与管理:帮助生产团队规划预算、调度和资源分配。支持人工智能的工具可以预测时间表、优化人员分配并处理后期制作工作流程。这些有助于降低成本、消除延迟并在协作者之间提供愉快的创意体验。制作公司希望将员工从单调的琐事中解放出来，包括场景记录、标记资产和选择素材。随着内容需求的增加，人工智能辅助规划工具通过简化从预制作到最终交付阶段的媒体运营，提高制作效率和可扩展性。

• 销售和营销:媒体领域的人工智能正在从数据驱动的定位、内容优化和活动绩效分析等方面引入销售和营销策略。识别受众群体并预测他们的行为，从而实现广告自动化以获得最大的投资回报率。人工智能驱动的解决方案可跨渠道个性化消息，并建议最佳的参与内容格式。媒体公司使用情绪分析和趋势预测工具来制定促销活动。它们帮助获取客户、通过内容货币化并增强品牌在娱乐平台上的影响力。

• 人才识别:人工智能现在比以往任何时候都更加广泛地使用，通过分析在线内容和绩效指标以及报告的受众反馈来识别新兴人才。这些平台浏览社交网络、流媒体频道和数字产品组合，除了参与数据之外，还从声音和外观的角度检查它们的潜力。这有助于工作室和机构寻找新人才，同时控制搜寻成本。此外，人工智能通过帮助最大限度地减少选择过程中的偏见来实现多样性和包容性。随着娱乐行业变得多样化，人工智能提供了一种可扩展的方式，以更有效的方式将制作人和创作者聚集在一起。

• 内容捕获:带有软件的人工智能相机正在通过将自动化和精确性带到最前沿来改变内容捕获的方式。在体育、娱乐和直播电视中，人工智能可以实时自动跟踪、选择角度并标记对象。该软件需要更少的手动操作，并为精彩片段和重播提供更快的周转时间。人工智能有助于协助电影制作中的动作捕捉、深度映射和场景分类。这种管道可以提高现场内容和脚本内容的质量、非个性化和一致性。

• 体育自动制作:自动摄像机操作、解说和精彩制作将人工智能应用于体育制作中，从而使体育直播报道更易于访问和扩展。这些系统使用计算机视觉和实时分析来跟踪操作，以便选择关键时刻来突出显示或用数据见解覆盖它们。通过人工智能降低制作成本有利于业余比赛和低级别联赛，从而更好地获得高质量的广播。通过人工智能创建的自动化视频内容和重播，体育组织可以从增加的粉丝参与度和货币化中受益。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

对个性化和点播内容的需求不断增加以推动市场发展

对个性化、点播内容体验的需求激增是人工智能在媒体和娱乐市场增长的关键增长因素。在竞争日益激烈的环境中，消费者对符合他们的兴趣、行为或实时偏好的内容推荐提出了这些期望。人工智能正在帮助媒体门户分析巨大的数据集并根据推荐策划内容提要，从而获得更高的用户参与度和满意度。流媒体平台、游戏和数字新闻提供商利用相同的工具来防止视图流失。随着市场竞争的加剧，个性化内容交付已成为主要的差异化因素，因此人工智能成为媒体和娱乐运营的战略供应商。

采用人工智能自动化内容制作和管理，拓展市场

人工智能驱动的内容制作正在彻底改变媒体运营。随着人工智能应用程序自动编辑、配音、视觉效果和元数据标记，与内容相关的制作时间和成本已大大减少。内容创作者可以借助人工智能辅助工具起草脚本、整理素材或安排拍摄。这种自动化允许远程协作和可扩展的媒体制作。随着跨格式和平台的媒体消费的增加，这种动态的内容创建和管理需要快速且经济高效的解决方案，从而推动工作室、广播公司和数字媒体公司走上人工智能之路。

• 根据美国国家科学基金会的预测，到 2026 年，80% 的人工智能研究中心将利用国家人工智能研究资源（NAIRR）来加强人工智能基础设施。

• 美国政府问责办公室报告称，72% 的金融机构正在使用人工智能来实现监管合规、欺诈检测和分析。

制约因素

实施成本高且技术复杂可能阻碍市场增长

然而相反，人工智能在媒体和娱乐领域的部署面临着高昂的初始成本和技术复杂性的障碍。开发、培训和集成人工智能模型需要对基础设施或具有专业技能的人才进行投资，以及持续维护。较小的媒体公司和独立创作者无法有效地部署或实施这些解决方案。另一方面，与遗留系统的互操作性可能是一个部署问题。这些障碍减缓了数字化转型，并限制了人工智能工具的大规模使用。需要投入巨大的努力来缩小最先进技术和实际操作可行性之间的差距，以便该技术在行业内得到普遍采用。

• 昆士兰州审计办公室发现，82% 的政府雇员在使用 QChat 等人工智能工具时表示担心道德风险。

• 安永报告称，68% 的政府高级管理人员承认人工智能战略雄心与各机构的实际实施之间存在巨大差距。

人工智能在体育直播和互动广播中的扩展为产品创造市场机会

机会

增加在体育赛事直播和互动广播中的使用可能是媒体和娱乐市场人工智能的一个有前途的机会。人工智能可以实现实时分析、自动摄像机切换和动态回放，甚至可以对业余联赛和小众赛事进行专业体育报道。借助人工智能，广播公司还可以为个人观众创建定制的精彩集锦和数据叠加。人工智能驱动的互动功能正在重新定义粉丝互动，例如实时民意调查和观众引导的摄像机角度。随着观众寻求身临其境的体验，人工智能在体育直播中的融合具有巨大的变现和创新潜力。

• 美国总务管理局指出，参与人工智能实践社区的联邦机构中有 91% 报告在透明度、公平性和服务交付方面取得了进步。
• 美国白宫报告称，87% 的解决能源、医疗保健和气候挑战的人工智能项目在运营效率和社会复原力方面取得了显着改善。

 

人工智能生成媒体中的道德问题和内容真实性可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

道德和内容真实性问题是媒体和娱乐市场人工智能的关键问题。在这个生成式人工智能日益复杂的时代，问题以深度伪造、错误信息以及未经授权使用某人的肖像和声音的形式出现。这种综合生成或操纵内容的能力导致缺乏信心，从而损害了基础，并为围绕同意、所有权和归属的法律和道德问题奠定了平台。这个问题阻碍了广告、新闻和人才管理等行业的发展。在缺乏指导或监督的情况下，人工智能的滥用将阻碍进一步的采用，给创作者和平台带来声誉和监管风险。

• 根据一项全球倡议，76% 的参与国政府同意到 2026 年需要对人工智能的发展进行国际限制，以防止不安全的做法。
• 经合组织报告称，由于技能差距、数据访问有限和结果衡量不力，83% 的政府人工智能计划仍处于试点阶段。

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人工智能在媒体和娱乐市场的区域见解

• 北美

媒体和娱乐市场的人工智能以北美为主导，该地区拥有全球科技巨头、先进的生产基础设施和高数字内容消费，是该行业增长的主要催化剂。美国媒体和娱乐市场中的人工智能在工作室和流媒体平台中从内容个性化到视觉效果等各个方面整合人工智能技术方面处于领先地位。另一方面，该地区还拥有初创生态系统和研发投资，而合作伙伴则有望按需提供定制的工作级别体验。人工智能的其他应用包括体育广播、游戏和影响者分析。此外，适当的监管框架和知识产权法支撑着该领域的创新和负责任的人工智能应用。

• 欧洲

欧洲媒体和娱乐行业逐渐拥抱人工智能，并提出了有关人工智能开发道德、数字主权和内容本地化的问题。英国、德国和法国等国家正在利用人工智能的力量来生成多语言内容、计划制作和检测假新闻。欧盟对人工智能的关注主要集中在人工智能透明度和媒体应用程序中符合 GDPR 的数据使用。广播公司和工作室正在使用人工智能来支持创意工作流程和观众参与策略，特别是在流媒体和体育领域。凭借创新与监管的分层结合，欧洲恰好成为允许在媒体中负责任地部署人工智能的关键地区之一。

• 亚洲

亚洲媒体和娱乐领域的人工智能应用迅速增长，其中主要参与者是中国、印度、日本和韩国。中国的科技生态系统正忙于为其短视频平台、动画和实时翻译构建强大的人工智能工具。印度正在将人工智能应用于区域内容创建、体育分析和 OTT 平台。与此同时，日本和韩国在人工智能应用于游戏、音乐制作和虚拟偶像技术方面处于领先地位。反过来，拥有如此庞大的数字用户群以及文化多样性，创造了对超个性化内容的需求。此外，随着政府对行业的支持、对人工智能研发的投资以及移动优先的市场，亚洲将成为人工智能媒体创新的全球领先者。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

顶尖公司进入媒体和娱乐市场的人工智能是通过自动化、沉浸式体验和数据驱动的内容策略进行创新。 AWS 和 IBM 为内容推荐、编辑和分发提供可扩展的 AI 基础设施。另一方面，Veritone 和 Synthesia 专注于人工智能媒体生成，包括语音克隆和合成视频创作。 PlaySight、Pixellot 和 Spiideo 将体育技术视为他们的游乐场，自动进行比赛捕获和分析，而 Gravity Media 和 EMG 将人工智能集成到他们的现场制作中。 Valossa 和 GrayMeta 丰富了元数据，并允许使用人工智能进行发现。这些公司对媒体工作流程的不断颠覆，为人工智能展现了更大的创造潜力。

• Synthesia 专注于人工智能媒体生成，根据行业报告，92% 的企业培训和电子学习视频创作项目都采用其工具。

• PlaySight 为北美 85% 的职业俱乐部提供人工智能驱动的体育自动化，改善现场比赛分析和球迷参与度。

媒体和娱乐公司顶级人工智能列表

• PlaySight Interactive Ltd. (Israel)
• AutomaticTV (Spain)
• TAIT (United States)
• Matchroom Sport Ltd. (United Kingdom)
• Gravity Media (United Kingdom)
• Sportway AB (Sweden)
• GrayMeta (United States)
• Valossa Labs Ltd. (Finland)
• LMG, LLC (United States)
• AISportsWatch GmbH (Germany)
• Move.ai (United Kingdom)
• EMG (France)
• International Business Machines Corp. (United States)
• Veritone, Inc. (United States)
• Gearhouse South Africa Pty. Ltd. (South Africa)
• Amazon Web Services, Inc. (United States)
• Spiideo (Sweden)
• Production Resource Group, L.L.C. (United States)
• Pixellot (Israel)
• EVS Broadcast Equipment S.A. (Belgium)
• Hudl (United States)
• Synthesia Ltd. (United Kingdom)

重点产业发展

2025 年 5 月: Create Google 最近推出了"100 Zeros"，这是一项与 Range Media Partners 合作的真诚的电影和电视制作计划。该计划将持续多年，并将推动共同开发和共同制作内容，其中包括描绘 PanGoogle 在人工智能和空间计算方面的进步。已经获得资助的独立项目包括独立恐怖电影《Cuckoo》，以及预计今年晚些时候上映的人工智能主题故事片《Sweetwater》和《LUCID》。谷歌并没有在自己的 YouTube 上推送这些作品，而是将这些作品放在普通工作室的明星和类似 Netflix 的流媒体中。这为谷歌进一步推动其人工智能视觉效果在叙事娱乐领域的发展提供了完美的战略场景，再次使用 Gemini AI 服务作为交互元素。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

该研究报告深入研究市场细分，利用定性和定量研究方法进行全面分析。它还评估财务和战略观点对市场的影响。此外，报告还考虑了影响市场增长的供需主导力量，提出了国家和区域评估。竞争格局非常详细，包括重要竞争对手的市场份额。该报告纳入了针对预期时间范围量身定制的新颖研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。