AIGC（人工智能生成内容）市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（语音处理、文本处理、图像处理等）按应用（个人使用、商业使用）和 2026 年至 2035 年区域预测

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AIGC（人工智能生成内容）市场概览

全球 AIGC（人工智能生成内容）市场预计将从 2026 年的 27.4 亿美元增长，到 2035 年有望达到 182.7 亿美元，2026 年至 2035 年间复合年增长率为 23.4%。随着企业使用人工智能工具进行内容自动化、营销和创意工作流程，AIGC 市场正在蓬勃发展。亚太地区和北美地区在各行业的采用率方面处于领先地位。

人工智能生成内容 (AIGC) 等新兴市场是有关组织利用人工智能来制作创意和功能媒体的地方，无论是文本、图像、视频，甚至音乐。机器学习、自然语言处理以及 GPT 和 DALL-E 等生成式人工智能模型的飞速发展使此类技术成为可能。它的影响力已从娱乐和营销扩展到教育和软件开发等广泛领域。对可扩展、廉价和个性化的内容创作的需求刺激了整个经济的迅速崛起。 AIGC 工具使企业和人们能够自动化工作流程并减少人力，同时提供与受众互动的新颖方式。考虑到人工智能能力的增长速度，AIGC 的诞生预计有一天会以天文数字的方式飞速增长，重新定义和加速内容的生产。

COVID-19 的影响

AIGC（人工智能生成内容）市场行业产生了积极的影响由于人们对数字世界的依赖增加2019冠状病毒病大流行

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于企业和人们对数字世界的依赖日益增加，人工智能生成内容（AIGC）行业的发展在疫情期间得到了重要推动。封锁和大多数在家工作的员工增加了对自动化内容创建工具的需求，以满足对数字营销、通信和娱乐不断增长的需求。电子商务、教育和媒体等行业已开始采用人工智能驱动的工具来生成内容以吸引受众，并进行具有成本效益的运营。随着疫情期间数字化转型的加速，迫使组织寻求具有成本效益和贡献者规模的人工智能解决方案，该行业见证了 AIGC 的大幅增长，这确实将进一步巩固其在新内容创建流程中的作用。

最新趋势

人工智能的进步通过个性化、自动化和沉浸式内容推动市场增长

人工智能生成内容（AIGC）市场的最新趋势是多模式人工智能系统、实时内容生成以及广告和娱乐等行业的个人生成工具的最新发展。一个新兴趋势是基于 AI 的视频生成越来越受欢迎，它使用 OpenAI 的 Sora 和 Runway ML 等平台，通过提供简单的文本提示来创建有意义的数字故事讲述和营销资产，从而促进高质量视频制作。与传统制作方法相比，该技术使公司能够以极低的成本和时间大规模创建引人入胜的高质量视觉效果。此外，人工智能驱动的个性化允许公司通过个性化文本、图像和视频来改善客户体验。所有这些都将引导内容从现在开始在每个行业环境中变得更加沉浸和自动化。

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AIGC（人工智能生成内容）市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为语音处理、文本处理、图像处理、其他

• 语音处理——AIGC 领域的语音处理利用人工智能来创建听起来像人类语音的东西，可应用于各种用途，例如虚拟个人助理、有声读物和播客。此类应用程序通过使用文本转语音 (TTS) 系统和语音克隆技术而受到广泛关注，这些技术的用途是自动创建音频内容。所有这些解决方案在客户服务、娱乐和视障人士辅助计划中得到广泛使用。通过人工智能解决方案带来的这些发展，语音调制、情感识别和多语言功能的使用增强了参与度和活力。
• 文本处理 - 文本处理包括用于生成和制作的全套 AI 工具，例如 GPT 建模高质量的书面材料，这些材料是连贯的，并且不会失去与博客、营销和客户支持等应用程序的上下文相关性。这是一项省时又省钱的功能，对于使用人工智能文本生成来补充其在聊天机器人、文案和个性化内容等领域的服务的企业来说，它确实非常有用。自然语言处理（NLP）的进步将使人工智能能够理解句子背后的语气、情感和意图，从而能够以类似人类的方式传递文本。因此，该细分市场预计将推动创意领域、文档自动化和数字通信方面的创新。
• 图像处理——人工智能图像处理是 DALL·E、MidJourney 和 Adob​​e Firefly 等工具的应用，用于生成、增强和更改图像。它的应用主要基于营销、设计和娱乐，并根据需要定制高质量的图像。这些图像生成模型学习深度学习语义，并使用它们来理解提示并生成此类令人难以置信的准确视觉效果，并结合其可以实现的想象力。该技术将通过工作流程自动化和效率提高，对图形设计、产品可视化和数字艺术领域产生颠覆性影响。
• 其他 - AIGC"其他"部分包括所有类型的视频创作、音乐作品——简而言之，即使用 AI 进行 3D 内容创作。在视频创作、音乐曲目以及动画制作的输出中，人工智能模型的使用越来越多，以改善娱乐、游戏和教育。这里展示了 AIVA、Sora 的有关数字叙事和声音设计的新方法。它可能是最多样化的类别，因为它继续表明 AIGC 已经超越了以前的文本、图像和语音任务的成就，在内容方面进入了更具互动性和身临其境的体验。

按申请

根据应用，全球市场可分为个人用途、商业用途

• 个人用途——面向个人端的人工智能生成内容 (AIGC) 使用工具来创建人们在社交媒体、爱好和娱乐中使用的个性化文本、图像和视频。人们使用人工智能驱动的工具（例如 ChatGPT 和 MidJourney）来增强创造力或自动化内容创建，并通过其应用程序提高生产力。这些应用程序可以更快、更低成本地生成个性化内容，因此对于非专业人士来说也是可行的。 
• 商业用途 - 在商业用途中，AIGC 广泛应用于营销、广告、媒体和电子商务等领域，以实现可扩展的内容生成。公司利用人工智能工具生成定制的文本、图像和视频，以吸引客户、降低运营成本并提高业务运营效率。 Adobe Firefly 和 Runway ML 等人工智能驱动的解决方案通过自动化工作流程和改进创意输出为公司提供支持——这是数字通信和品牌创新的曙光。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。                          

驱动因素

 人工智能技术的进步

深度学习、自然语言处理（NLP）和生成对抗网络（GAN）等人工智能技术的快速发展是AIGC市场的主要驱动力。这些进步使人工智能模型能够以更高的准确性和效率生成高质量的、类似人类的文本、图像、音频和视频内容。 OpenAI 的 GPT、MidJourney 和 DALL·E 等工具展示了人工智能在各行业自动化内容创建方面的潜力。随着人工智能算法的发展，它们不断增强内容生成的创造力、可扩展性和个性化。

对可扩展内容解决方案的需求不断增长

各行业对经济高效、可扩展和个性化内容的需求不断增长，极大地推动了 AIGC 的采用。营销、媒体和电子商务企业依靠人工智能工具实现内容制作自动化，同时保持创造力和受众参与度。人工智能生成的内容使公司能够在更短的时间内制作出高质量的材料，满足数字平台日益增长的需求。在线营销的兴起、社交媒体的增长以及全球企业的数字化转型推动了这一趋势。

制约因素

版权问题和缺乏监管阻碍 AIGC 市场增长

AIGC 市场增长的一大限制因素是担心与版权侵权和内容原创性作斗争。通常会出现关于人工智能生成的内容和用于训练人工智能模型的版权材料的所有权的问题。这些问题带来了法律和道德上的难题，使得许多对于诉讼犹豫不决的公司接受了 AIGC 工具的采用。缺乏适当的监管使得 AIGC 工具的顺利使用现状变得更糟。

机会

个性化人工智能解决方案推动教育和医疗保健市场增长

AIGC 市场在教育和医疗保健等行业拥有绝佳机会，这些行业仍然需要大规模的个性化解决方案。人工智能工具可以帮助个性化学习材料，为电子学习平台提供自动生成的内容，并通过为患者创建定制报告和教育资源来为医疗保健做出贡献。所有这些因素结合在一起，推动一个行业进入新兴市场，那里越来越多的数字化应用正在大规模发生。多模式人工智能模型的进步为打造交互式和沉浸式体验增添了更多吸引力。

挑战

偏差和质量问题阻碍 AIGC 解决方案的市场增长

AIGC 市场的一个主要问题是内容的质量以及逐个产品消除人工智能输出偏差的问题。尽管人工智能模型的说法很好，但它们并不总是能产生出色的内容，有时会提供有偏见的工作，或者最坏的情况是低质量的工作，从而降低可靠性和可信度。不断完善训练数据和算法是解决这种偏差的可靠方法。这些挑战困扰着用户对内容道德要求极高的行业的信心。

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AIGC（人工智能生成内容）市场区域洞察

• 北美

北美占据了 AIGC 市场的主要份额，这仅仅是因为其现代化的技术基础设施和早期采用人工智能解决方案以及针对人工智能研发的投资。美国 AIGC 市场被认为是极少数在人工智能驱动的创作工具方面或多或少有创新的关键参与者——OpenAI、谷歌和 Meta。美国通过最先进的人工智能进步和初创生态系统提供针对特定市场的贡献，同时要求自动化数字解决方案。因此，北美已成为 AIGC 创新之都。

• 欧洲

欧洲通过支持人工智能研究、远程凝聚力技术生态系统以及关注道德人工智能开发，对 AIGC 市场份额进行了大量投资。 AIGC 优质地区的另一个属性是世界领先的人工智能初创公司和研究机构。然而，它们是推动人工智能内容创建工具创新的关键力量。欧洲的监管框架强调数据和人工智能道德，这无疑会引导 AIGC 技术的负责任采用，英国、德国和法国等国家正在探索人工智能内容生成的未来。

• 亚洲

亚洲场景下的AIGC（人工智能生成内容）必须提供快速发展的科技产业、大规模的互联网使用以及人工智能研发方面有前途的人才库。中国、日本和印度等国家在人工智能进步的竞争中处于领先地位，这些国家都有优秀的公司开发新的 AIGC 解决方案。此外，由于亚洲市场的差异，电子商务、娱乐和教育等领域对个性化内容的需求巨大。正是对数字化转型的关注和人工智能的出现，提高了 AIGC 技术的发展速度。

主要行业参与者

技术创新和合作伙伴关系推动人工智能生成内容的市场增长

主要行业参与者通过技术创新、战略合作伙伴关系和对人工智能研究的投资，对 AIGC（人工智能生成内容）市场产生重大影响。 OpenAI、Google 和 Adob​​e 等公司正在引领先进生成式 AI 模型的开发，例如 GPT、DALL·E 和 Adob​​e Firefly，这些模型彻底改变了各行业的内容创建。这些参与者通过提供使企业能够自动化内容制作、简化工作流程和增强用户参与度的工具来推动市场增长。此外，与科技巨头、初创公司和学术机构的合作促进了人工智能技术的不断发展，确保了更复杂和可扩展的解决方案。在微软和亚马逊网络服务等公司的支持下，云计算和 SaaS 平台的兴起进一步扩大了人工智能驱动的内容创建工具的使用范围。随着这些关键参与者完善人工智能模型并扩大其影响范围，他们正在塑造 AIGC 市场的未来，使其成为跨行业数字化转型的基石。

AIGC（人工智能生成内容）顶级公司名单

• KITT.AI - United States
• iFlyTek - China
• Megvii Technology - China
• Albert Technologies - United Kingdom
• Yseop - France

主要行业发展

1.OpenAI 推出 Sora:2024 年 12 月，OpenAI 推出了 Sora，一种视频生成 AI 模型，允许用户通过简单的文本提示创建高质量的视频剪辑。与仅通过企业平台提供的竞争对手的模型不同，Sora 可以直接供美国和其他国家/地区付费订阅的消费者使用。

2.宏盟集团与 Interpublic 集团合并:2024 年 12 月广告巨头宏盟集团和艾培智集团宣布斥资300亿美元合并，旨在成为全球最大的广告公司。此次合并反映了行业向数据驱动和人工智能广告的转变，这种广告可以更快、更经济高效地创建和个性化广告。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。