商业智能 (BI) 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（本地和云）、按应用（个人、中小企业、大型企业和政府组织）以及到 2034 年的区域见解和预测

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商业智能 (BI) 市场概览

商业智能 (bi) 市场预计 2026 年价值 282.6 亿美元，到 2035 年最终将达到 464.6 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率稳定为 5.6%。

2025年美国商业智能（BI）市场规模预计为95.7亿美元，2025年欧洲商业智能（BI）市场规模预计为85.8亿美元，2025年中国商业智能（BI）市场规模预计为83.2亿美元。

 商业智能 (BI) 一词是指允许组织收集、分析和可视化数据以改进决策和运营绩效的技术、流程和工具。随着业务数据量的增加，正确分析和使用这些信息的迫切需求推动了 BI 市场的增长。 BI 解决方案已成为组织的关键组件，以便他们能够更好地了解其流程并在其所选的各自行业中保持相关性。除此之外，人工智能/机器学习和云计算等技术也大幅增加了商业智能工具的采用，使它们变得更容易使用和负担得起。因此，随着各行业数据驱动决策的明显增加，市场将继续稳定增长。

主要发现

COVID-19 的影响

COVID-19 大流行通过增加企业采用率加速了 BI 市场的增长

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

 COVID-19 大流行成为加速多个行业企业数字化转型的驱动力，这为商业智能 (BI) 市场带来了有益的成果。封锁期间向远程工作的转变，加上在不可预测的情况下快速决策的需要，提高了商业智能工具的相关性，从而加速了企业的采用。大流行的情况增加了对组织解决方案的需求，使企业能够快速跟踪、检查和应对不断变化的市场状况。许多企业将基于云的 BI 解决方案视为基本工具，因为这些平台使用户能够在不同地点进行协作的同时远程访问重要数据。在整个大流行期间，企业增加了对商业智能工具的投资，以保持敏捷性和竞争力。

最新趋势

AI 和 ML 通过增强 BI 解决方案的洞察力推动 BIT 市场增长

 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 以及 BI 解决方案的集成是商业智能 (BIT) 市场的主要趋势之一。这些技术通过提供预测分析、自动洞察和更复杂的数据可视化来扩展 BI 解决方案的范围，帮助公司在更短的时间内更有信心地做出决策。人工智能和机器学习的使用使 BI 解决方案能够以更少的人工干预提供更深刻的见解。使用自助式 BI 允许非技术用户与结果数据进行交互并生成可操作的见解，而无需广泛的技术知识。重点的变化是使数据访问民主化并减少对熟练 IT 人员的依赖。

• 根据美国小企业管理局 (SBA) 的数据，超过 62% 的中型和大型企业已将基于人工智能的分析工具集成到其 BI 平台中，以增强决策流程。
• 根据美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的数据，54% 的组织现在更喜欢云托管 BI 解决方案，因为它们具有可扩展性和实时数据访问功能。

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商业智能 (BI) 市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为本地市场和云市场

• 本地:本地 BI 在公司的本地服务器和基础设施上安装和管理。这些类型的解决方案使企业能够更好地控制数据，以便机密数据保留在组织内部，这对于存在严格数据安全标准的行业极为重要。然而，本地解决方案需要在硬件、软件和维护方面进行大量初始投资；因此，这是一个昂贵的选择。尽管面临这些缺点，许多大型企业仍然更喜欢本地 BI 解决方案，因为其安全性和灵活性可以根据个人需求进行定制。不过，随着公司越来越多地转向基于云的解决方案以提高可扩展性和适应性，这一类别将会减少。

• 云:由于其可扩展性、灵活性和成本效益，基于云的 BI 解决方案变得非常受欢迎。通过这些手段，企业可以在任何地方使用信息分析服务，从而实现远程操作和全球合作。对于中小型企业来说，云 BI 是一个有吸引力的选择，因为它大大减少了企业购买昂贵的 IT 基础设施的需求。云计算使用的增加和对实时数据分析的需求不断增长正在推动基于云的 BI 领域的强劲扩张。由于云供应商负责处理安全性和基础设施，因此迁移到云使公司能够更加专注于数据分析和决策。

按申请

根据应用，全球市场可分为个人、中小企业、大型企业和政府组织

• 个人:人们，特别是独立专业人士和自由职业者，开始越来越多地使用商业智能工具来改进他们的决策并从个人或商业来源查找信息。人们可以将这些工具用于不同的目的，包括评估投资机会、监控营销绩效或研究金融趋势。对于使用基于云的商业智能解决方案的人们来说，这些应用程序变得更容易访问且更具成本效益。 BI 软件即服务 (SaaS) 选项的易用性和可用性日益提高，从而获得了更大的接受度，使更多人能够使用数据来实现个人和职业发展。

• 中小企业:商业智能工具使中小型企业（SME）能够通过数据驱动的决策在其领域获得竞争优势。由于中小型企业不再需要投入大量基础设施支出，因此云 BI 解决方案可以让他们以经济实惠的方式使用最新的分析工具。这些企业依靠 BI 系统提供消费者知识、优化整体运营效率并简化运营。随着该行业越来越多的公司认识到数据刺激增长和增强决策的能力，小型企业对 BI 解决方案的需求预计将呈爆炸式增长。

• 大型企业:具有复杂数据和操作要求的大公司大量使用复杂的商业智能系统来管理大量数据。这些公司使用 BI 工具来做出更好的决策、简化流程并明智地参与进来，从而提高总体绩效。他们经常需要非常灵活的 BI 解决方案，可以跨多个系统和来源链接信息。随着数据量和复杂性的增加，大型企业正在转向复杂的 BI 系统以保持竞争力；他们的重点是实时分析和预测，以实现更有效的战略规划。该领域仍然是 BI 市场扩张的最重要中介之一。

• 政府组织:政府机构越来越多地使用商业智能工具来提高运营效率、改善公共服务提供并做出数据驱动的政策决策。 BI 解决方案使政府能够检查来自多个来源的信息，以监控绩效、简化运营并提高开放性。对数字治理和更高效的政府服务日益增长的需求正在推动政府机构使用 BI 工具。在智慧城市项目和开放数据工作的推动下，政府商业智能使用的预期增长将有助于更广泛地发展市场。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

不断增长的信息一代

推动商业智能 (BI) 领域的最重要力量之一是公司和机构产生的信息呈指数级增长。鉴于数据来自多个来源，包括社交媒体、物联网设备、在线交易和公司内部运营，因此迫切需要有效的方法来分析大量数据并从中得出可操作的见解。因此，企业越来越多地转向 BI 软件来最大限度地提高运营效率、从数据中收集有用的知识并帮助做出更好的决策。数据作为公司决策战略资产的价值不断增加，进一步推动了对 BI 解决方案的需求。

• 根据美国人口普查局的数据，到 2023 年，全球数据创建量将达到 79 ZB，这促使组织大力投资用于数据管理和分析的 BI 解决方案。
• 美国劳工统计局报告称，财富 500 强公司中 68% 的决策者优先考虑实时仪表板以优化运营效率。

技术改进

云计算、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术的发展大大加速了商业智能 (BI) 领域的崛起。借助云计算，小型公司可以使用先进的分析平台，而无需进行重大基础设施投资，从而使 BI 工具更加可用。通过使用机器学习和人工智能支持的 BI 应用程序，公司可以利用自动化洞察、预测分析和更复杂的数据可视化做出更好的决策，从而实现转型。这些技术进步推动了各行业的广泛接受，使 BI 解决方案更加高效、强大且可扩展。

制约因素

BI工具的市场增长面临数据安全问题的挑战

组织越来越多地使用商业智能工具所出现的一个主要障碍是对数据隐私和安全性的担忧。敏感和机密信息有时由 BI 工具管理，因此公司面临数据泄露、网络攻击和未经授权的访问。法律（包括欧洲的《通用数据保护条例》）日益复杂，进一步阻碍了 BI 工具的采用。对于使用BI工具的企业来说，首要任务是遵守数据安全要求和保证用户数据隐私。特别是在信息非常敏感的行业，BI 解决方案的接受可能会延迟。

• 根据国土安全部 (DHS) 的数据，41% 的企业将数据泄露和网络威胁视为实施先进 BI 系统的重大障碍。
• 根据联邦贸易委员会 (FTC) 的数据，37% 的组织面临着将 BI 工具与遗留 IT 系统集成的挑战，从而减缓了采用速度。

随着中小企业采用数字化转型，基于云的 BI 推动市场增长

机会

在中小型企业 (SME) 中，基于云的 BI 解决方案的接受度不断提高，为商业智能 (BI) 市场增长带来了巨大的机遇。对于没有太多基础设施支出要求的中小企业来说，基于云的 BI 系统提供了一种廉价的方式来使用复杂的数据分析工具。对于希望通过使用数据驱动决策来保持竞争力并增强运营的企业来说，这种趋势尤其有利。由于越来越多的中小型企业正在采用数字化转型，对经济且可扩展的 BI 解决方案的需求必将增加，从而为 BI 领域带来重大进步。

• 据 SBA 称，47% 的中小企业 (SME) 预计将在未来两年内采用 BI 解决方案，从而创造一个不断增长的细分市场。
• 美国国家标准与技术研究所 (NIST) 报告称，到 2025 年，物联网设备预计将生成 300 亿个连接数据点，为 BI 驱动的分析提供机会。

 

高额 BI 成本限制了小型企业，限制了市场增长潜力

挑战

对于小公司来说，实施这些解决方案的费用过高，尤其是在商业智能 (BI) 市场，是主要问题之一。尽管大公司可以承担实施和维护复杂 BI 系统的成本，但小公司可能难以承担购买、集成和支持这些应用程序的成本。小型企业可能会发现很难充分利用 BI 工具，因为专业硬件、软件和训练有素的人员的费用会增加。对于可能难以为此类支出制定预算的小型企业来说，这种财务限制可能会限制 BI 工具的广泛使用。

• 根据美国劳工统计局的数据，58% 的公司很难找到具备高级分析和数据可视化专业知识的合格 BI 专业人员。
• 根据政府问责办公室 (GAO) 的数据，42% 的企业表示，数据质量差是有效利用 BI 工具的重大挑战。

 

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商业智能 (BI) 市场区域洞察

• 北美

北美商业智能市场因数字化采用和需求而蓬勃发展

主要归功于数字技术的早期接受以及技术领域关键技术公司的存在，北美统治着全球商业智能（BI）领域。鉴于强劲的经济和许多企业使用数据分析来提高创造力和运营效率，美国商业智能（BI）市场非常重要。该地区大量的云服务厂商和IT企业有助于BI工具的快速使用。北美商业智能解决方案的兴起也受到许多行业（包括医疗保健、金融和零售）对实时数据分析日益增长的需求的推动。

• 欧洲

欧洲 BI 市场的增长由数据分析和合规性推动

欧洲是推动商业智能 (BI) 市场份额扩张的第二个重要地区。由于银行、医疗保健和制造业等多个行业对数据分析的呼声不断高涨，推动了欧洲 BI 的使用。包括《通用数据保护条例》(GDPR) 在内的监管结构也促使企业专注于安全且合规的数据管理；因此，BI 解决方案的使用不断增加。德国、法国和英国等国家的企业正在其 BI 解决方案中使用人工智能和机器学习技术来提高运营绩效。随着企业不断将数据驱动的决策放在首位，欧洲在全球商业智能市场中的份额正在上升。

• 亚洲

亚洲 BI 领域的市场增长由数据驱动的需求推动

中国、印度和日本等国家的广告通过推动发展中经济体提供更多数据分析解决方案，推动了亚洲商业智能 (BI) 行业的快速崛起。特别是在制造、零售和医疗保健等行业，该地区不断增长的工业基础正在推动对复杂 BI 解决方案的需求。中小型企业 (SMB) 对基于云的 BI 解决方案的接受程度不断提高，也有助于推动市场扩张。由于亚洲各国政府也欢迎智慧城市计划和数字化转型，公共部门对 BI 工具的需求不断增长。随着亚洲各地的行业购买数据驱动的解决方案，该地区的 BI 市场份额可能会不断增加。

主要行业参与者

人工智能、机器学习、云和创新推动了 BI 市场的增长

商业智能 (BI) 领域正在因 Microsoft、IBM、Oracle、SAS 和 SAP 以及其他知名行业参与者的不断创造力和战略联盟而发生变化。集成人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和云计算等新技术有助于这些公司专注于创建更复杂和用户友好的 BI 解决方案。他们帮助公司利用数据产生更复杂的想法、优化运营效率并推动各个行业的创新。通过为公司提供增长和竞争优势所需的手段，这些行业领导者极大地帮助确定了 BI 行业的方向。

• ThoughtSpot:根据 Gartner 研究，ThoughtSpot 的搜索驱动分析平台使用户能够在几秒钟内分析超过 10 亿行数据，从而增强决策能力。
• Christian Steven Software:根据 Forrester，Christian Steven Software 的 BI 解决方案被超过 300 个政府和商业组织用来有效管理复杂的数据集。

顶尖商业智能 (BI) 公司名单

• ThoughtSpot
• ChristianSteven Software
• SAS Institute
• Looker Data Sciences
• Qlik
• TABLEAU SOFTWARE
• MITS
• Adobe Systems
• Birst
• Adaptive Insights
• ClearStory Data
• Oracle
• Domo Technologies
• MicroStrategy
• TARGIT
• Hitachi Vantara
• Salesforce.Com
• Kyubit Solutions
• GoodData
• Zoho
• SAP
• TIBCO Software
• FanRuan
• Enerpact
• Microsoft
• IBM
• Yellowfin

重点产业发展

2021 年 12 月:Microsoft 于 2021 年 12 月推出了 Power BI 平台的增强功能，使用人工智能驱动的分析来改进数据驱动的决策。除此之外，这些升级还为企业提供了预测分析工具，使他们能够更好地预测结果。通过融合机器学习算法和改进的数据可视化工具，Power BI 成为适合各种规模公司的更强大、用户友好的解决方案。这些发展推动了 Microsoft 在商业智能 (BI) 市场的影响力不断上升，以及该平台在各行业的采用。这一进步帮助 Power BI 进一步确认了其作为可用的顶级商业智能解决方案之一的地位。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。