数据架构现代化市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云、基于网络）、按应用程序（中小企业、大型企业）和 2025 年至 2034 年区域预测

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数据架构现代化市场概述

数据架构现代化市场预计将从 2025 年的约 98.6 亿美元增长到 2026 年的约 110.43 亿美元，预计到 2034 年将达到近 273.28 亿美元，2025-2034 年复合年增长率为 12%。

全球 COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的数据架构现代化市场的需求都低于预期。复合年增长率的突然上升归因于市场的增长以及疫情结束后需求恢复到疫情前的水平。

数据架构现代化是指更新或改造组织的数据架构以确保其符合当前和未来的业务需求的过程。目标是确保组织的数据架构能够以最高效和最有效的方式支持组织的目的和目标。数据架构现代化涉及升级或替换现有技术、优化数据存储、提高数据处理和分析能力等各个方面。数据架构现代化的目标是使其更加敏捷、可扩展并且能够更好地响应业务需求。对于数字时代的组织来说，现代化数据架构变得越来越重要，因为数据是数字时代的关键资产。随着数据的指数级增长，传统的数据架构可能会变得过时，并且难以应对不断增加的数据量、速度和种类。现代化数据架构可以帮助组织从数据中获取更多价值、改进决策并获得竞争优势。

该市场的推动因素包括企业生成的数据量不断增加、需要数据驱动的洞察力来推动创新，以及云技术的不断采用。此外，诸如此类的技术的出现人工智能（AI）、机器学习 (ML) 和物联网 (IoT) 正在推动对数据架构现代化解决方案的需求。

主要发现

封锁强制远程工作模式推动了市场增长

Covid-19 大流行对数据架构现代化市场产生了重大影响。随着疫情迫使企业采用远程工作模式，对支持远程访问数据的基于云的解决方案的需求激增。此外，随着企业寻求在大流行后的世界中保持竞争力，大流行加速了数字技术的采用，包括数据架构现代化解决方案。

最新趋势

与遗留系统集成，促进市场发展

遗留系统通常已经过时且与现代技术不兼容，因此很难将其与新系统集成。这给希望实现数据架构现代化的企业带来了挑战，因为这些系统通常包含需要保留的有价值的数据。为了应对这一挑战，公司正在转向专门的集成解决方案，将遗留系统与现代架构连接起来。这些解决方案可能包括中间件或其他软件，可以将遗留系统中的数据转换为现代系统可以轻松使用的格式。集成过程还可能涉及清理和标准化遗留数据，以确保其准确性以及与现代数据架构的一致性。尽管面临挑战，遗留系统的集成对于想要充分利用现代数据架构和分析工具潜力的组织来说至关重要。借助正确的集成解决方案，企业可以从遗留数据中释放有价值的见解并提高决策能力。

• 遗留系统集成:根据美国国家标准与技术研究院（NIST，2024）的数据，大约 65% 的数据架构现代化项目现在包括通过基于人工智能的 ETL 工具和中间件解决方案与遗留系统集成，以实现实时分析。

• 云采用激增:北美 78% 的企业已实施部分或全部数据存储和处理云迁移，凸显了基于云的现代化计划的趋势（国际数据公司 - IDC，2023 年）。

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数据架构现代化市场细分

按类型分析

根据类型，市场可以分为基于云的、基于网络的。根据类型分析，基于云是市场的领先部分。

按应用分析

根据应用，市场可分为中小企业、大型企业。根据应用分析，中小企业是市场的主导部分。

驱动因素

企业生成的数据量不断增加，推动市场增长

企业生成的数据量不断增加，推动了对数据架构现代化解决方案的需求。企业需要管理和分析大量数据以获取洞察并推动创新，传统的数据架构已不足以满足这一需求。数据架构现代化解决方案使企业能够优化数据管理、处理和利用，从而从数据资产中获取价值。

采用基于云的技术来推动市场发展

基于云的技术的采用正在推动对数据架构现代化解决方案的需求。基于云的解决方案具有多种优势，包括可扩展性、灵活性和成本效益，使其成为寻求实现数据架构现代化的企业的有吸引力的选择。此外，基于云的解决方案可以远程访问数据，这在大流行后的世界中变得越来越重要。

• 企业数据爆炸式增长:根据国际数据公司（IDC，2023）的数据，近 79% 的企业数据以数字方式存储，推动企业实现架构现代化，以高效管理、分析和利用大型数据集。

• 基于云的技术采用:美国云计算协会 (2023) 报告称，超过 55% 的中小企业已过渡到云平台，推动了对可扩展且灵活的数据架构现代化解决方案的需求。

制约因素

现有数据架构现代化的复杂性阻碍了市场增长

数据架构现代化市场面临的主要挑战之一是现有数据架构现代化的复杂性。许多企业拥有难以与现代解决方案集成的遗留系统，使得数据架构现代化成为一个复杂且耗时的过程。由于许多遗留系统的设计无法处理现代解决方案可以生成的大量和多种数据，这一事实使这一挑战变得更加复杂。因此，企业必须仔细规划和执行其数据架构现代化工作，以确保能够保持业务连续性，同时最大限度地减少中断。此外，数据架构现代化的过程可能成本高昂，需要在技术、人员和培训方面进行大量投资。这些挑战可能使企业难以证明其数据架构现代化所需的成本和精力是合理的，特别是对于资源有限的小型组织而言。然而，现代化数据架构的好处，例如提高敏捷性、改进决策和更好的数据安全性，从长远来看是一项值得的投资。

• 遗留系统的复杂性:由于与云平台的集成困难，大约 40% 的组织在对遗留系统进行现代化改造时遇到了延迟和运营挑战（Gartner IT 调查，2023 年）。

• 初始成本高昂:欧盟网络安全局的一项调查（ENISA，2023）表明，大约 35% 的中小企业认为高资本支出是采用现代化数据架构解决方案的障碍。

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数据架构现代化市场区域洞察

北美拥有大量遗留系统老牌企业，助力该地区市场发展

由于存在大量拥有遗留系统的老牌企业，北美是数据架构现代化的主要市场之一。该地区拥有成熟的IT基础设施和较高的新技术采用率，这使其成为数据架构现代化解决方案的理想市场。北美市场的推动因素包括对基于云的解决方案的需求不断增长、对实时数据分析的需求以及该地区主要供应商的存在。美国是该地区最大的市场，其次是加拿大和墨西哥。

预计在预测期内，亚太地区的数据架构现代化市场增长率最高。该地区人口众多，经济不断增长，数字技术的采用不断增加，使其成为数据架构现代化解决方案的有吸引力的市场。该地区市场的增长是由对基于云的解决方案的需求不断增长、对实时数据分析的需求以及大数据分析解决方案的日益采用等因素推动的。该地区的主要市场包括中国、印度、日本、澳大利亚和韩国。

主要行业参与者

主要参与者注重合作伙伴关系以获得竞争优势

著名的市场参与者正在通过与其他公司合作来共同努力，以在竞争中保持领先地位。许多公司还投资新产品的发布，以扩大其产品组合。并购也是企业扩大产品组合的关键策略之一。

• NTT DATA, Inc.（日本）:支持全球 2,000 多个企业现代化项目，为遗留集成提供人工智能驱动的 ETL 和实时分析平台。

• RACKSPACE TECHNOLOGY（美国）:每年管理超过 150 万个云工作负载，帮助企业实现无缝数据架构现代化。

顶级数据架构现代化公司名单

• NTT DATA, Inc. (Japan)
• RACKSPACE TECHNOLOGY (U.S.)
• Jump Analytics (Canada)
• Collibra (Belgium)
• Lightwell Inc. (U.S.)
• GenSigma (India)
• Newcomp Analytics (Canada)
• Sunera Technologies Inc (U.S.)
• QlikTech International AB (Sweden)
• ValueMomentum (U.S.)

报告范围

这项研究概述了一份包含广泛研究的报告，其中描述了市场上存在的影响预测期的公司。通过详细研究，它还通过检查细分、机会、产业发展、趋势、增长、规模、份额和限制等因素进行全面分析。如果主要参与者和市场动态的可能分析发生变化，则该分析可能会发生变化。