数据库市场规模、份额、增长和行业分析（按类型（本地数据库和云数据库））按应用程序（小型企业（10 至 49 名员工）、中型企业（50 至 249 名员工）和大型企业（雇用 250 名或更多员工）区域洞察和预测到 2035 年

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数据库市场概况

全球数据库市场预计将从2025年的1197.8亿美元增长到2026年的1322.4亿美元，到2035年有望达到3216.3亿美元，2025年至2035年的复合年增长率为10.4%。

有组织的数据集合充当数据库，用于高效存储以及检索和管理操作。企业实体以及网站和应用程序需要先进的结构化信息处理系统才能蓬勃发展。数据库以两种形式之一存在:关系型和非关系型。关系系统包括 MySQL 和 PostgreSQL，而 MongoDB 作为非关系系统运行。这些系统提高了数据安全性和可靠性，并使信息易于访问。现代数据库系统具有内置的云存储功能和大数据处理功能，这使得它们对于技术使用以及金融和医疗保健机构自动化其决策过程至关重要。

主要发现

COVID-19 的影响

增强的数据安全性与可扩展的存储解决方案相结合 大流行期间市场增长加快

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行对数据库造成了广泛的变化，导致企业寻求增强的数据安全性、可扩展的存储解决方案以及实时数据处理功能。商业和医疗保健组织以及政府机构使用数据库来监控感染并分发疫苗，同时实施远程操作系统。由于在线过渡，公司通过基于云的数据库 AWS、Azure 和 Google Cloud 高速运行其系统。大数据分析变得至关重要，因为组织需要它来分析市场模式并增强组织选择。对数据的更多访问导致网络安全问题激增。 COVID-19 加强了数据库开发，同时将其与满足现代数字要求的安全平台结合在一起进行快速处理。

最新趋势

数据库的性能、数据可扩展性和系统安全性可加速市场增长

当前数据库开发的重点集中在四个主要方面:性能、数据可扩展性和系统安全性。以AWS Aurora和Google BigQuery为代表的云数据库由于能够提供灵活的解决方案并降低运营成本，不断扩大其用户群。人工智能数据库自动化系统利用先进的功能以更快的速度和效率运行查询和履行职责。 MongoDB 和 Cassandra 以及其他 NoSQL 数据库的非结构化数据管理功能越来越受欢迎。区块链技术增强了数据库系统的安全措施和透明度。实时处理是通过边缘计算与数据库的结合来实现的。无服务器数据库的特性使其适合初创公司，因为它们简化了运营需求。当前的趋势是通过可满足数字业务需求的可扩展系统和智能数据管理解决方案来促进高效运营。这些趋势正在推动数据库市场的增长。

• 根据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的数据，在更强大的数据安全框架和数字化转型要求的推动下，到 2023 年，约 62% 的美国企业采用云原生数据库系统。

• 根据欧盟网络安全局 (ENISA) 的数据，欧洲 54% 的组织将在 2023 年从传统 SQL 数据库迁移到混合或 NoSQL 系统，以处理非结构化数据并遵守 GDPR 要求。

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数据库市场 分割

按类型

根据类型，全球市场可分为本地数据库和云数据库

• 本地数据库:在组织的物理服务器内存储和管理，提供对安全性和自定义的完全控制。它需要内部维护、硬件投资以及性能和安全性的定期更新。

• 云数据库:托管在远程服务器上并通过互联网访问，提供可扩展性、灵活性和成本效益。它由 AWS、Google Cloud 和 Azure 等云提供商管理，可降低基础设施成本并支持实时数据访问。

按申请

根据类型，全球市场可分为小型企业（10 至 49 名员工）、中型企业（50 至 249 名员工）和大型企业（雇用 250 名或以上员工）
 

• 小型企业（10 至 49 名员工）:员工人数在 10 至 49 人之间的公司采用经济高效的基于云的数据库解决方案，以最大限度地提高效率。此类组织将可扩展的性能和用户友好的界面作为主要优先事项，因为他们需要平衡运营扩展与可管理的运营费用。

• 中型企业（50 至 249 名员工）: 拥有 50 至 249 名员工的中型企业需要强大的数据库解决方案，因为它们的数据量和操作复杂性不断增加。大多数公司使用混合数据库系统，将本地服务器存储与云存储结合起来，以管理运营需求。

• 大型企业（雇用 250 人或更多人员）:雇用至少 250 人的大型企业需要强大的安全且可扩展的数据库系统，因为它们处理大量数据。组织通过多云和人工智能驱动的数据库系统执行增强的决策，这也优化了他们的运营。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

人工智能与机器学习技术相结合，增强数据库自动化 扩大市场增长

数据库创新与技术速度一起进步，因为它产生更快、更高效的数据系统并提高其可扩展性。云计算使数据存储发生了革命性的变化，使得以更低的成本远程访问信息成为可能，同时增强了灵活性。人工智能与机器学习技术一起增强了数据库自动化，从而带来更好的查询性能和预测分析能力。大数据的扩展对NoSQL和实时处理数据库系统产生了更多的需求。边缘计算可实现快速原始源数据处理，从而减少延迟。这些技术发展使得数据库对于想要在现代数字业务环境中提高运营效率、数据安全性和高级性能能力的组织至关重要。所有上述因素都在推动数据库市场份额的增长。

• 根据国际电信联盟 (ITU) 的数据，2021 年至 2024 年间，全球数据生成量增长了 45%，显着增加了金融、零售和医疗保健等行业对可扩展数据库管理平台的需求。

• 印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 表示，到 2023 年，51% 的政府和私营组织将采用人工智能集成数据库，以提高印度数字化转型使命下的数据可访问性。

数据库作为智能决策工具，推动市场增长

组织强烈依赖数据库作为智能决策的工具，从而对可用和可扩展的系统产生了强烈的需求。电子商务以及金融和医疗保健行业需要即时数据处理，以提供卓越的客户交互以及运营绩效优势。企业实施加密和基于区块链的数据库主要是出于数据泄露和网络威胁等安全要求。遵守 GDPR 和 CCPA 等数据法规也会影响数据库架构。全球市场的业务扩张促进了多云和混合数据库解决方案的采用，这些解决方案确保数据持久性，同时为互连数字系统中的灾难恢复目的提供冗余功能。上述因素促进了市场的快速增长和发展。

制约因素

由于场地或混合配置的实施成本昂贵，小型企业面临重大障碍 降低市场增长

许多障碍阻碍了数据库的广泛采用及其增加的操作功能。由于本地或混合配置数据库解决方案的实施成本昂贵，小型企业面临着巨大的障碍。 Cambium 数据库管理需要专门的专家，这导致劳动力短缺。黑客进行网络攻击和窃取数据的安全威胁导致组织对数据库支出持谨慎态度。遵守严格数据保护法的组织需要在额外的运营复杂性下运营。采用速度的放缓与系统可扩展性遇到的困难以及遗留基础设施集成的挑战有关。由于上述障碍，组织必须在投资广泛实施之前彻底评估数据库解决方案。所有这些因素都在扰乱市场的增长和发展。

• 根据英国科学、创新和技术部 (DSIT) 的数据，33% 的中型企业表示，由于 2023 年技能短缺，从遗留数据库过渡到基于云的系统的成本超支。

• 根据澳大利亚网络安全中心 (ACSC) 的数据，2023 年报告的网络事件中有 29% 涉及数据库泄露，这凸显了第三方数据集成中日益增长的漏洞。

来自云技术的可扩展且经济高效的存储解决方案在市场上创造机会

机会

使用数据进行决策的不断增长的需求为改进数据库系统创造了广泛的可能性。来自云技术的可扩展且经济高效的存储解决方案在各个级别的企业中越来越受欢迎。人工智能与机器学习技术的结合使数据库更加自动化，从而增强了操作和预测能力。物联网技术与边缘计算的结合允许用户实时执行数据处理操作，从而提高速度。区块链数据库提供财务部门和医疗机构在其数据库中寻求的安全、透明的交易系统。对多云和混合数据库的需求不断增长，因为这些平台提供灵活的安全功能，并且可以轻松访问不同系统中的信息。这些因素正在创造一些市场机会，有助于推动其快速发展。

• 据美国商务部称，47% 的联邦机构计划在 2024 年实施数字数据库现代化计划，为高级分析和高性能数据库供应商提供机会。

• 根据东盟数字数据治理框架（ADDGF），东南亚58%的企业正在采用本地化数据库系统以确保区域数据主权，这为云数据库提供商提供了扩张机会。

 

数据安全威胁和需要遵守 GDPR 以及 CCPA 要求等多重障碍，给市场带来挑战

挑战

管理系统要应对多个障碍，包括数据安全威胁以及遵守 GDPR 和 CCPA 要求的需要。强大的加密系统与安全措施相结合，对于解决网络攻击、未经授权的访问和破坏事件的威胁变得必要。由于数据量不断增长，企业遇到了可扩展性问题，这需要高效的系统来存储和检索信息。当企业试图将现代数据库与现有的遗留系统集成时，他们会遇到困难，因为这个过程通常会导致高昂的费用以及复杂的实施。对优化数据库并维护数据库的熟练专业人员的需求是存在的，因为这些任务造成了人才稀缺。努力在安全措施、财务影响和运营绩效之间建立适当的关系，为使用现代数据库解决方案的组织定义了一个重要障碍。这些因素给市场的成长和发展带来了一些困难和困难。

• 根据欧洲数据保护委员会 (EDPB) 的数据，2023 年，26% 的数据库服务提供商面临跨境数据传输法不合规问题，限制了多区域云架构中的运营。

• 根据加拿大网络安全中心 (CCCS) 的数据，2023 年 21% 的企业数据中断与数据库配置错误或备份系统不足有关，这表明基础设施风险持续存在。

 

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数据库市场区域见解

• 北美 

数据库技术采用率在北美处于领先地位，因为包括AWS、谷歌云和微软Azure在内的主要云供应商主导了这个市场。人工智能与在该地区运营的大数据和网络安全公司一起加强了数据库管理能力的发展。影响金融、医疗保健和电子商务等行业的快速数​​字革命推动了对具有可扩展性和安全功能的数据库解决方案的需求。 CCPA 提出了与数据安全标准和合规方法相关的组织挑战。由于北美对边缘计算和区块链数据库系统的投资不断增加，全球数据库市场的领导地位属于北美。

• 欧洲

欧洲的数据库市场受到严格的数据隐私规则（称为 GDPR）的推动，该规则创造了对安全且合规的数据库管理系统的市场需求。德国、法国和英国在数字化转型方面处于领先地位，它们已成为云解决方案和人工智能驱动的数据库应用领域的重要参与者。银行、医疗保健、制造业需要数据库作为运营效率和满足监管标准的重要组成部分。欧洲公司选择混合和多云数据库解决方案来获得数据控制和运营灵活性。保护数据主权的目标导致了服务于特定地理区域的定制云和数据库解决方案的开发。

• 亚洲

由于数字经济的不断发展和互联网网络接入的不断增长，整个亚太地区的数据库采用率持续上升。中国、印度和日本对云计算、人工智能和大数据分析的投资增强了其领土上对数据库的需求。电子商务的增长以及金融科技行业的崛起需要实时数据库解决方案，这些解决方案还需要无缝扩展以实现持续的业务运营。数字基础设施发展的公共举措推动了政府支持的数据库系统现代化举措。不同国家的不同数据保护法给旨在建立数据库合规性的公司带来了障碍。该地区对智慧城市的日益重视以及对物联网技术的关注需要更高效、更安全的数据库管理系统解决方案

主要行业参与者

领先企业采取收购策略来保持竞争力

市场上的一些参与者正在使用收购策略来建立他们的业务组合并加强他们的市场地位。此外，伙伴关系和协作也是公司采取的共同策略之一。主要市场参与者正在进行研发投资，以将先进的技术和解决方案推向市场。市场上的几家公司正在专注于战略并购，以扩大其产品范围并增强其市场占有率。与建筑和技术公司的合作变得越来越普遍，从而可以提供满足客户不断变化的需求的集成解决方案。市场领导者正在大力投资研发，以创新新材料、提高系统耐用性并增强性能。这些举措旨在提供更可持续、更具成本效益和可定制的地板选择，从而巩固其在快速发展的市场格局中的竞争优势。

• 甲骨文——根据美国能源部 (DOE) 的数据，甲骨文通过优化数据库工作负载管理和节能的硬件利用率，到 2023 年将数据中心能耗降低了 36%。

• 微软 – 根据欧盟委员会的数字经济报告，2023 年，49% 的欧盟公共部门实体使用微软的 Azure SQL 系统在符合 GDPR 的框架下进行安全数据存储。

顶级数据库公司名单

• Oracle (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• AWS (U.S.)
• SAP (Germany)
• Alibaba (China)
• Tencent (China)
• Huawei (China)

工业发展

2024 年 11 月:Redis Ltd. 于 2024 年 3 月对 Redis 进行了许可证变更，将 Redis 源可用许可证 (RSAL) 与 MongoDB 的服务器端公共许可证 (SSPL) 结合起来。此次许可变更针对的是那些希望从 Redis 中获利但拒绝参与其开发的云提供商。许可变更引发了社区的负面反应，导致主要科技公司支持的 Valkey 的创建以及 Redict 的开发。开源社区得到了 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo 的鼓励，他返回 Redis Ltd. 以表示对和解的支持。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

该研究报告深入研究市场细分，利用定性和定量研究方法进行全面分析。它还评估财务和战略观点对市场的影响。此外，报告还考虑了影响市场增长的供需主导力量，提出了国家和区域评估。竞争格局非常详细，包括重要竞争对手的市场份额。该报告纳入了针对预期时间范围量身定制的新颖研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。