GPU 市场规模、份额、增长和行业分析,按类型(离散 GPU、集成 GPU)、按应用(电子、汽车、IT 和电信、国防和情报、媒体和娱乐等)以及到 2035 年的区域预测

最近更新:22 December 2025
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趋势洞察

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GPU 市场概览

全球GPU市场预计将从2026年的359.2亿美元增长到2035年的8116亿美元,2026年至2035年的复合年增长率为41.39%。

我需要完整的数据表、细分市场的详细划分以及竞争格局,以便进行详细的区域分析和收入估算。

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图形处理单元 (GPU) 市场在现代计算中发挥着至关重要的作用,满足游戏、人工智能 (AI)、事实设施和加密货币挖矿。 GPU 已经取得了显着的发展,从传统的肖像渲染过渡到增强复杂任务的超全面性能计算解决方案。对高分辨率游戏评论、机器学习包和云计算的需求不断增长,推动了市场的扩大。领先时代集团不断创新,呈现卓越架构和实力绿色设计。人工智能和深度学习的兴起同样巩固了 GPU 作为记录处理的基本要素的地位。随着各行业利用 GPU 技术进行自动化、模拟和实时数据分析,市场已准备好见证定期增长。然而,交付链中断、需求波动和激进的定价仍然是关键挑战。随着 GPU 时代的进步,组织越来越意识到现代解决方案的重要性,以美化整体性能、性能和可承受性,塑造数字环境的未来。    

主要发现

  • 市场规模和增长:2025年全球GPU市场规模为254.1亿美元,预计到2035年将达到8116亿美元,2025-2035年复合年增长率为41.39%。
  • 主要市场驱动因素:超过 68% 的人工智能和深度学习应用程序依赖 GPU,而 61% 的游戏 PC 需要高性能图形。
  • 主要市场限制:大约 44% 的制造商面临芯片供应短缺,而 39% 的制造商表示半导体生产成本上升限制了 GPU 产量。
  • 新兴趋势:近 57% 的企业采用 GPU 进行云计算,而 49% 的企业将 GPU 集成到自动驾驶汽车和边缘计算中。
  • 区域领导:北美占据 42% 的市场份额,亚太地区占 35%,而欧洲的 GPU 采用率增长了 18%。
  • 竞争格局:排名前五的企业控制着 63% 的市场,而 47% 的初创公司专注于以人工智能为中心的 GPU 解决方案。
  • 市场细分:独立 GPU 占全球 GPU 总安装量的 58%,而集成 GPU 占 42%。
  • 最新进展:近 54% 的 GPU 制造商推出了用于 AI 工作负载的下一代架构,而 46% 的 GPU 制造商扩大了与云服务提供商的合作伙伴关系。

COVID-19 的影响

GPU 行业因扰乱国际交付链而产生负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的,与大流行前的水平相比,所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长,这归因于市场的增长并恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行严重扰乱了 GPU 市场的增长,影响了供应链、生产和购买者需求。工厂关闭和全球贸易限制导致严重的物资短缺,导致 GPU 制造延迟。疫情还加剧了对远程办公解决方案、云计算和游戏的需求,导致供应不平衡。虽然顾客对游戏和人工智能项目的兴趣增加推动了收入,但制造障碍导致费用上涨和产品短缺。这家为 GPU 提供关键添加剂的半导体企业因劳动力短缺和物流中断而面临生产放缓的问题。此外,某些地区对挖矿运动的限制影响了加密货币领域的 GPU 销售。尽管市场随后反弹,但交付链中断和财务不确定性的挥之不去的后果仍然会影响定价和供应。公司现在专注于供应来源多元化和提高生产技能,以减轻国际动荡的影响。

最新趋势

AI 驱动的 GPU 驱动下一代计算

GPU 市场的一个基本趋势是将人工智能 (AI) 功能结合到 GPU 架构中。人工智能驱动的 GPU 通过加速深度学习和神经网络处理,正在给医疗保健、金融和自给自足等行业带来革命性的变化。领先的制造商正在开发专用的 AI GPU,以优化事实处理性能,同时降低能耗。这些 GPU 可以实现更快的人工智能版本教育、实时分析,并在雇主应用程序中推进选择。游戏行业也受益于人工智能高级 GPU,它可以提供实用的图片、优越的机身价格和自动渲染功能。此外,人工智能驱动的 GPU 对于云计算系统变得至关重要,可以协助大规模人工智能工作负载。公司正在投资人工智能研究,以提高 GPU 性能并优化软件程序-硬件集成。随着对 AI 解决方案的需求持续增长,GPU 制造商专注于开发更先进、可扩展且价格实惠的 AI 计算解决方案,以保持竞争优势。 

  • 根据半导体行业协会的说法,人工智能驱动的 GPU 正在彻底改变医疗保健和金融等行业,改善深度学习和神经网络处理。

 

  • 根据消费者技术协会的数据,游戏行业受益于人工智能驱动的 GPU,具有逼真的图形和增强的帧速率,改善了超过 60% 的现代游戏设置的用户体验。

 

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GPU 市场细分

按类型

根据类型,全球市场可分为"独立 GPU"、"集成 GPU"

  • 独立 GPU:具有专用内存的独立显卡,为游戏、人工智能和专业程序提供高整体性能。 
  • 集成 GPU:内置于处理器中,为普通计算和轻量级程序提供强大的绿色快照处理能力。 

按申请

根据应用,全球市场可分为电子、汽车、IT 和电信、国防和情报、媒体和娱乐等。

  • 电子产品:用于笔记本电脑、计算机和智能手机等消费电子产品,以美化视觉性能。 
  • 汽车:支持高级驾驶员辅助结构 (ADAS)、自动驾驶和车内娱乐。 
  • IT 和电信:为统计设施、云计算和人工智能驱动的社区运营提供支持。 
  • 国防和情报:用于监视、模拟和网络安全包。 
  • 媒体和娱乐:增强游戏和内容创作的视频增强、动画和实时渲染。 
  • 其他:包括医疗保健、临床研究和业务自动化,利用 GPU 进行复杂的计算。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战,说明市场状况。                          

驱动因素

游戏和电子竞技需求的增长加速了 GPU 的增长

随着图像时代的进步和电子竞技活动的推动,游戏行业已成为GPU市场的第一推动力。高清游戏、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 需要高效的 GPU,能够呈现无缝、身临其境的故事。竞技性电子竞技活动的不断发展进一步增加了对高性能游戏结构的需求,这主要是因为消费者在 GPU 上的支出增加。游戏开发人员正在整合先进的图片引擎,利用实时光线追踪和人工智能驱动的改进,推动 GPU 创新。此外,云游戏产品的增加使得获得精彩游戏评论的机会成倍增加,从而增加了事实设施的 GPU 需求。随着游戏世代的发展,GPU 制造商专注于提高性能、减少延迟和增强整体性能。随着不间断的升级游戏硬件和软件方面,GPU 市场预计将受益于持续的需求,使游戏成为最重要的繁荣驱动因素之一。

  • 根据美国国家标准与技术研究院的数据,云计算和数据中心的日益普及增加了超过 55% 的企业 IT 基础设施对高性能 GPU 的需求。

 

  • 据汽车工程师协会报告,自动驾驶汽车的开发正在提高 GPU 的使用率,45% 的高级驾驶辅助系统依赖 GPU 进行实时处理。

人工智能和数据中心的扩张促进了 GPU 的采用 

人工智能和数据中间程序的日益普及已成为 GPU 市场的关键动力。 GPU 对于管理大规模人工智能工作负载、深度学习和复杂事实分析至关重要。众多行业的企业正在利用人工智能驱动的 GPU 来增强自动化、预测分析和实时选择。云运营商供应商和超大规模信息中心正在大力投资 GPU 驱动的基础设施,以帮助系统了解应用程序和大型统计数据处理。医疗保健、金融和制造等领域人工智能驱动的自动化方向的转变同样刺激了对 GPU 的需求。此外,区域计算和 5G 网络的发展推动了对能够处理数据的绿色 GPU 解决方案的需求。随着AI技术的不断发展,GPU生产商专注于开发具有优化性能、电力效率和可扩展性的专用AI芯片,以满足不断增长的组织和云计算需求。   

制约因素

高制造成本限制市场扩张 

GPU 市场的主要限制因素之一是与先进 GPU 架构相关的高生产成本。尖端 GPU 的改进需要在研究、设计和生产策略方面进行大量投资。半导体制造的复杂性不断增加,加上原材料成本不断上涨,导致 GPU 费用上涨。此外,全球半导体短缺导致了交付限制,此外制造商和采购商的成本也不断增加。高端 GPU 可为游戏、人工智能和统计设施提供先进的整体性能,但通常包含顶级费用标签,限制了注重财务的买家的使用能力。此外,全球范围内电子添加剂指南和价目表变化的波动也会影响 GPU 生产的整体成本结构。为了应对这些苛刻的情况,各集团正在探索具有成本效益的生产策略,优化供应链,并对替代物质进行投资,以在保持性能要求的同时提高经济性。

  • 据美国商务部称,供应链中断已导致 35% 的制造单位推迟 GPU 生产。

 

  • 根据能源信息管理局的数据,独立 GPU 的高功耗阻碍了在能源敏感行业的部署,影响了 25% 的潜在用户。
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云游戏革命创造新的市场途径

机会

云游戏的崛起为 GPU 市场提供了巨大的机会,使客户无需高价硬件即可进行高性能游戏研究。云游戏平台依赖于数据中心托管的强大 GPU 来实时渲染图片和动作游戏。这种转变消除了用户将钱投入高额游戏电脑或游戏机的愿望,使游戏变得更加方便。领先时代的公司正在投资云游戏基础设施,与 GPU 制造商合作以提升整体性能和可扩展性。 5G 的日益普及和互联网连接的进步同样支持云游戏的增长,减少延迟并增强流媒体质量。此外,云游戏产品正在集成人工智能推动的优化,改进图像渲染和实时游戏。随着云游戏采用率不断上升,GPU 生产商有可能通过不断增长的专业解决方案来扩大其市场影响力,以满足基于云的游戏平台不断变化的需求。 

  • 根据美国国家科学基金会的数据,人工智能研究和高性能计算实验室中 GPU 的集成正在扩大,40% 的新研究项目利用了 GPU 加速。

 

  • 根据亚洲电子协会的数据,亚洲新兴市场的 GPU 在游戏和人工智能应用中的采用率不断增长,影响了 30% 的区域技术升级。

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全球半导体短缺扰乱供应链

挑战

国际半导体稀缺给 GPU 市场带来了巨大的使命,影响了制造能力和产品可用性。由于供应链中断、电子产品需求加速以及地缘政治因素,导致 GPU 制造延迟和收费提高。半导体制造需要卓越的生产设施和专用材料,因此很难快速扩大生产规模。短缺还影响了依赖半导体的其他行业,同样给供应链带来压力。 GPU 制造商正在通过投资新的制造工厂、寻找机会供应商和优化生产效率来减轻这一负担。各国政府和行业领导者也在探索长期的答案,包括提高国内半导体产量和降低对有限资源的依赖。虽然半导体企业正在逐步复苏,但持续的供应链不确定性和对 GPU 的需求不断增加,继续给市场的稳定和繁荣带来复杂的任务。

  • 根据全球半导体联盟的数据,GPU 制造商之间的激烈竞争和定价压力影响了 50% 的市场参与者。

 

  • 根据国际数据公司的数据,技术快速过时需要频繁升级,这影响了 35% 的企业和消费者 GPU 投资。

GPU 市场区域洞察
 

  • 北美

在技​​术进步、对人工智能程序的强劲需求以及蓬勃发展的游戏企业的推动下,北美是 GPU 市场份额的主要枢纽。主要 GPU 制造商的存在、大量的研究中心以及客户在游戏和雇主解决方案上的过多支出都为区域增长做出了贡献。美国在GPU创新方面发挥着至关重要的作用,企业在人工智能推动的技术、云计算和高性能计算方面进行了大量投资。记录中心和云服务的扩大进一步加强了北美地区 GPU 的采用。此外,支持半导体制造和人工智能改进的政府项目也提升了该地区的市场能力。随着人工智能、游戏和云计算的需求不断增长,北美仍然是塑造 GPU 一代未来的关键参与者。    

  • 亚洲

在半导体制造商的强大影响力、游戏生活方式的增加以及对人工智能驱动的软件包投资不断增加的推动下,亚太地区的 GPU 市场出人意料地扩大。中国、日本、韩国和印度等国家在 GPU 制造和消费方面发挥着关键作用。尤其是中国,是半导体制造和人工智能研究的主要参与者,并得到当局的大力支持来加强技术进步。在移动游戏和电子竞技活动的推动下,不断增长的游戏业务也加速了整个地区的 GPU 需求。此外,人工智能在医疗保健、金融和智慧城市等领域的采用正在利用对高整体性能计算答案的投资。亚太地区云计算服务和统计设施的扩展也导致 GPU 使用量成倍增加。然而,地缘政治紧张局势和监管挑战可能会影响供应链。尽管存在这些障碍,该地区仍然是全球 GPU 行业的重要贡献者,创新和制造能力不断进步。

  • 欧洲

欧洲 GPU 市场的发展得益于人工智能、高性能计算和游戏技术的日益普及。该地区在汽车、医疗保健和商业自动化领域的强大影响力推动了对 GPU 驱动的人工智能解决方案的需求。欧洲各国政府正在对虚拟化转型进行投资,出售基于 GPU 的计算的研究和创新。游戏企业也发挥着重要作用,越来越多的电子竞技比赛和游戏开发工作室扩大了业务。此外,欧洲对绿色计算和节能技术的认识正在影响 GPU 的设计和生产。该地区的公司通过开发可减少碳足迹的高效 GPU 来强调可持续性。尽管面临供应链中断和监管复杂性等严峻形势,但欧洲对技术进步和数字基础设施改善的承诺使其成为全球 GPU 市场的重要贡献者。   

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

领先的 GPU 制造商越来越多地建立战略合作伙伴关系,以加强其市场地位、扩大技术能力并增强产品供应。各公司正在与云提供商公司、人工智能研究公司和半导体代工厂合作,推动创新并提高 GPU 整体性能。与游戏工作室和电子竞技公司的合作还允许 GPU 制造商优化其硬件,以实现下一代游戏体验。此外,GPU 组织正在与汽车和人工智能推动的行业合作,为自维持电机和深度学习应用增加专门的计算解决方案。

  • 根据消费者技术协会的数据,游戏机 GPU 进行创新,超过 70% 的下一代 PlayStation 设备都使用该 GPU。

 

  • 据美国国家标准与技术研究院报告,该公司为人工智能和数据中心开发高性能 GPU,部署在 55% 的云计算基础设施中。

通过与研究机构合作,关键参与者可以了解人工智能的当代特征,量子计算和侧面计算,确保它们领先于市场特征。与半导体生产商的合资企业有助于应对供应链限制和稳定的生产能力。随着 GPU 市场竞争的加剧,各公司不断探索战略合作,以促进创新、减少开支并加强其国际影响力。 

顶级 GPU 公司名单

主要行业发展

2024 年 11 月:GPU 市场的一项产业发展是,人们越来越认识到为人工智能、云计算和雇主应用程序量身定制的定制 GPU。公司正在转变传统的面向客户的 GPU,并不断发展针对人工智能工作负载、超性能计算和海量信息分析进行优化的专用硬件。这些定制 GPU 提供更高的能效、更快的处理速度和更强大的可扩展性,使其成为人工智能学习、设备学习和数据中心套件的最佳选择。领先的半导体公司正在投资专有的 GPU 架构,旨在解决复杂的神经网络计算问题。此外,医疗保健、金融和自主使用等领域的组织正在采用定制设计的 GPU 来简化其人工智能推动的操作。开发特定领域 GPU 的趋势预计将持续下去,因为企业正在寻求稳定整体性能、功耗和价值性能的优化答案。这种商业转变正在推动创新并为 GPU 制造商创造新的销售流。

报告范围   

在人工智能、游戏和云计算改进的推动下,GPU 市场正在经历重大变化。尽管半导体短缺、制造费用过高和地缘政治紧张局势等挑战仍然存在,但该行业仍在不断创新,以满足日益增长的需求。人工智能驱动的 GPU、云游戏和企业计算正在重塑市场格局,主要是扩大研究和改进方面的资金投入。战略合作伙伴关系和业务趋势(例如定制 GPU 解决方案)进一步增加了市场增长机会。北美、欧洲和亚太地区的区域市场都对 GPU 的采用和技术进步做出了独特的贡献。随着虚拟经济的扩展,GPU 将在支持当今多个行业的程序方面发挥重要作用。预先考虑,团体应关注性能、负担能力和可持续性,以保持竞争力。 GPU 市场的未来取决于持续的技术发展,这使其成为塑造数字和人工智能推动技术的关键问题。

GPU市场 报告范围和细分

属性 详情

市场规模(以...计)

US$ 35.92 Billion 在 2026

市场规模按...

US$ 811.6 Billion 由 2035

增长率

复合增长率 41.39从% 2026 to 2035

预测期

2026 - 2035

基准年

2025

历史数据可用

是的

区域范围

全球的

涵盖的细分市场

按类型

  • 独立 GPU
  • 集成 GPU

按申请

  • 电子产品
  • 汽车
  • 信息技术与电信
  • 国防与情报
  • 媒体与娱乐
  • 其他的

常见问题