智能流程自动化市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（自然语言处理、机器和深度学习、神经网络、虚拟代理、迷你机器人和 RPA、计算机视觉）、按应用（IT 运营、业务流程自动化、应用程序管理、内容管理、安全、其他（人力资源管理、事件解决和服务编排））以及到 2035 年的区域预测

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智能过程自动化市场概述

2026年全球智能过程自动化市场规模为199.5亿美元，并保持强劲增长轨迹，到2035年将达到583亿美元，2026年至2035年复合年增长率为12.65%。

引入智能流程自动化 IPA 市场，将人工智能 AI 机器学习 ML 机器人流程自动化 RPA 和数据分析相结合，重新设计业务流程，创新运营并降低价格。 IPA 已成为组织的一个有价值的工具，因为他们在采用数字化变革时不断解锁自动化操作的新方法。该市场针对各个行业，例如 BFSI（代表银行、金融服务和保险）、医疗保健零售制造和 IT 电信行业，这些行业需要高效的流程管理和运营，其中包含许多需要智能自动化的重复任务。其中一些因素包括对流程改进的需求不断增加、对基于云的解决方案的需求不断增加以及人工智能技能的增强。然而，数据安全、产品实施以及员工对自动化的抵制等问题限制了程序的大规模使用。由于对人工智能解决方案和服务的良好投资，北美在该市场中占据主导地位，其次是亚太地区，由于许多发展中国家仍在工业化过程中并展现出采用先进技术的能力，因此预计该地区将呈现高增长率。

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间供应链中断，智能过程自动化行业产生了负面影响:

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行扰乱了全球交付链，对智能过程自动化市场份额产生了负面影响。公司经历了多种风险，包括缺乏资源、在家替代工作和需求变化。这些中断导致 IPA 的采用率增加，以确保对中断事件做出适应性响应，以维持业务并应对风险。例如，IPA工具用于处理供应链自动化、通过应用人工智能分析来预测供应链中断，以及通过动态调度来响应供应变化。是的，但疫情也给 IPA 供应商带来了一些挑战。拥有依赖 IPA 系统的硬件组件和物理基础设施的行业都经历过供应链中断，导致必要部署的延迟。由于该公司无法在大流行期间实施本地解决方案并提供实时支持，IPA 的采用受到了严重打击。然而，疫情表明，企业在运营模式方面需要灵活、适应性强，因此，人们对基于云的 IPA 产品产生了相当大的兴趣。之前实施 IPA 战略的小型组织能够更快地做出响应，从而提高其竞争地位。

最新趋势

与生成式人工智能模型集成以推动市场增长:

由于对话自动化、改进的决策流程以及内容的创建，GPT 等生成式人工智能模型的使用彻底改变了 IPA 格局。越来越多的公司正在将生成式人工智能纳入其流程中，以提供智能聊天机器人、生成报告以及根据上下文改进客户交互。

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智能过程自动化市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为自然语言处理、机器和深度学习、神经网络、虚拟代理、迷你机器人和 RPA、计算机视觉:

• 自然语言处理（NLP）:它作为人工智能的一个子领域运作，旨在帮助系统掌握语言的含义。他们使用文本扫描、情感分析、语言翻译、语音识别等应用程序。 IPA 环境中的 NLP 包含客户交互、文档处理和聊天机器人，为您提供捕捉人为因素的触感。

• 机器和深度学习:这些是人工智能的子领域，应用程序在接受持续训练时会进行调整。机器学习涉及数据分析、模式识别以及预测。当任务涉及复杂模式或大量变量时，会使用后续类型的神经网络。两者都在 IPA 系统的预测、异常检测和决策应用中得到了广泛的应用。

• 神经网络:神经网络类似于人脑的结构，可以发挥作用并识别某些特征。当准确性是工作中需要考虑的一个重要因素时，例如检测欺诈、识别物体和面部识别以及设计高效的供应系统，这些特别有用。

• 虚拟代理和迷你机器人:会话实体是自主的，因为它们是完全基于人工智能的虚拟代理，用于完成特定任务，例如回答常见问题、进行预订或解决问题。迷你机器人是一个子集，执行简单的例行流程、数据输入和基本问题。总而言之，它们可以改善客户沟通和公共业务流程。

• 机器人流程自动化 (RPA):RPA 是一种流程自动化工具，它利用程序机器人来复制由人类离散定义和执行的功能。 RPA 解决方案针对 highdaily 的大批量流程实施，包括发票处理、数据迁移和系统更新，以便人力资源能够从事更关键和更具创造性的工作。

• 计算机视觉:这种人工智能技术用于帮助系统理解和处理静态图像和视频格式的视觉数据。一些示例包括生产线中的使用、安全中的生物识别以及组织中的文档识别。例如，当完成涉及视觉、精度或自动化的任务时，计算机视觉会被封装在 IPA 中。

按申请

根据应用，全球市场可分为 IT 运营、业务流程自动化、应用程序管理、内容管理、安全、其他（人力资源管理、事件解决和服务编排）

• IT 运营:IPA 还通过管理系统监控、事件处理和重复服务等领域的事务来提高 IT 效率。部署后，这些系统可以识别问题、预见系统故障并增强性能，几乎不需要人为干扰，停机时间也最短。

• 业务流程自动化:该应用程序致力于为基本业务流程（如应付账款、订单和客户获取）提供有效的解决方案。 IPA 技术通过消除传统流程来避免耗时和合规性问题，从而使工作更快、更准确。

• 应用程序管理:这涉及控制和维护 IT 软件应用程序，这些应用程序用于通过更新、配置和持续检查其性能来增强组织的功能。它还有助于提出如何最好地协调不同系统以避免通信流中的故障以及如何最好地部署其他资源。

• 内容管理:IPA通过内容分类、提取和传播来改进内容管理。各个组织应用这些解决方案来处理大量非结构化信息，增强搜索并减轻手动程序的负担。

• 安全性:使用 IPA 保护网络的一些示例涉及使用它来识别网络威胁并控制对网络危害的反应。人工智能支持的自动化可以分析许多问题、发现缺陷并实时响应，从而强化组织的安全状态。

• 其他:招聘和选拔、员工培训和发展以及绩效评估。另外，值得注意的是，IPA有助于最大程度地减少管理负担并提高决策质量，事件解决有助于简化系统故障检测和及时消除的过程，从而有助于减少其负面影响，而服务编排则整合来自不同部门或不同系统的各种服务，以便顺利运行并改善服务交付。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

业务流程自动化需求增加，推动市场发展

智能流程自动化市场增长的一个因素是人们对业务流程自动化需求增加的日益关注。到目前为止，IPA 市场持续扩张的最引人注目的原因是公司对众多流程自动化的需求不断增长。事实证明，IPA 解决方案已使全球组织受益，因为它们都寻求提高有效性和效率，从而增强以较低成本提供服务的能力。在人工智能、机器人流程自动化和机器学习等技术推动者的帮助下，非接触式 IPA 成为可能，因此 IPA 可以帮助企业实现日常活动的自动化、提高生产力并缩短周转时间。因此，银行、医疗保健和零售等更多行业一直是采用 IPA 来解决高运营成本和体力劳动等问题的核心。此外，商业行业日益向数字化融合预计将增强该市场。

越来越多地采用人工智能和机器学习技术来扩大市场

植物性饮食的日益普及是智能过程自动化市场的另一个关键方面。 AI 和 ML 的不断发展为构建 IPA 解决方案提供了坚实的平台。这些技术使 IPA 系统能够根据数据进行自我训练、自主决策并独立执行大量操作。由于许多人工智能功能，例如 NLP 和用于处理非结构化数据形式的复杂大数据的预测分析，这使得 IPA 的应用更加通用。例如，一些由人工智能控制的聊天机器人可以比人类更好地响应客户的询问，而预测性维护解决方案可以最大限度地减少生产故障的数量。 IPA 系统与人工智能和机器学习的集成正在有利地推动市场增长，特别是在处理海量数据的行业中。

制约因素

高实施成本可能会阻碍市场增长

智能过程自动化市场增长的一个限制因素是高实施成本。尽管 IPA 有多项优势，但实施解决方案所需的高昂初始成本仍然是一个主要限制因素。虽然大型和小型企业实体都可能产生大量成本，但中小企业类别可能会发现软件许可、升级 IT 基础设施和员工重组的成本超出了他们的承受范围。此外，将 IPA 与其他传统工作流程一起实施通常需要进行大量昂贵的修改。这些财务因素可能会极大地阻碍组织实施 IPA，特别是在成本成为主要问题的新兴经济体中。

机会

拓展新兴市场，为产品在市场上创造机会:

能够识别与 IPA 市场直接和间接相关的新兴市场，为亚太地区、拉丁美洲和中东国家提供了可观的增长前景。这些地区正在经历数字化的快速阶段，组织正在寻找自动化选项以应对全球化。旨在建设数字基础设施的政府激励措施也有助于 IPA。例如，在印度和中国等国家，银行、电信和电子商务等行业正在努力解决可扩展性问题并增强客户体验，因此它们将从 IPA 中获益匪浅。

挑战

智能流程自动化的数据隐私和安全问题可能是消费者面临的潜在挑战

由于IPA系统处理大量敏感信息，数据隐私和保护构成了巨大的挑战。当企业开始自动化流程，需要处理金融交易、健康记录和其他可能吸引黑客进入组织系统的信息时，就会出现风险。新的监管规则，例如规范欧洲公司数据使用的 GDPR 或针对加利福尼亚州公司的 CCPA，只会使有效的合规措施变得更加困难，从而使情况变得更加复杂。忽视此类担忧可能会导致破坏性的宣传和罚款，从而阻碍公司优化 IPA 解决方案。

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智能过程自动化市场区域洞察

• 北美

北美是该市场增长最快的地区。北美，特别是美国，由于其强大的技术基础和对此类自动化技术的良好接受程度，拥有最大的 IPA 市场。 IPA 已被该地区各行业的企业采用，特别是银行和金融、医疗保健和信息技术，以改善运营并降低费用。主要行业参与者的持续参与以及人工智能和机器学习技术的大量资本支出也扩大了市场。此外，研究发现，帮助不同行业采用数字技术和自动化的政府行动不断刺激该市场的进步。

• 欧洲

目前，由于对业务流程改进和合规解决方案的需求不断增长，欧洲是 IPA 的最大消费者之一。德国、英国、法国等几个国家工业发达，走在前列，更注重工业4.0这一点。在寻求实施 IPA 的组织中，欧洲组织对将该解决方案扩展到现有 ERP 系统以提高效率特别感兴趣。此外，法规，尤其是 GDPR 中有关该地区数据保护的法规，促使公司寻求其运营所需的自动化解决方案。

• 亚太

或许，更剧烈的是，随着亚太地区经济增长和社会数字化，亚太地区的IPA市场目前正在蓬勃发展。中国、印度和日本再次领先，这些国家的制造公司、零售店和物流公司正在转向 IPA 以保持领先地位。电子商务增长以及该地区许多中小企业的压力进一步对经济实惠且可扩展的自动化需求带来压力。亚太地区各国政府都在投资人工智能和自动化技术，并为其提供有利的环境，从而推动市场向前发展。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

主要企业参与者正在通过战略创新和市场增长来塑造智能过程自动化市场。作为重要的工业参与者，IA 和市场延伸正在推动智能过程自动化市场向前发展。目前，公司已开始实施新的和改进的 IPA 类型，利用人工智能、机器学习和自然语言处理来分配 IPA 工具来执行主要任务。这些创新可以扩展到当前的业务系统和结构，从而改善决策过程并消除人为错误的可能性。市场参与者还通过建立战略合作伙伴关系、并购来实现地理位置多元化，以开拓新市场。特别是当公司专注于数字战略时，IPA 市场对于实现客户增长和成本效益变得越来越必要。

顶级智能过程自动化公司名单

• Capgemini (Paris)
• HCL Technologies  (Noida)
• Atos  (Bezons)
• SAP SE ( Walldorf)
• CGI  (Montreal)

重点产业发展

2021 年 10 月，IBM 和思科合作帮助编排和管理 5G 网络。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

由于健康意识的提高、植物性饮食的日益普及以及产品服务的创新，智能过程自动化市场有望持续繁荣。尽管存在挑战，包括未煮熟的织物供应有限和成本降低，但对无麸质和营养丰富的替代品的需求支持了市场的扩张。主要行业参与者正在通过技术升级和战略市场增长来进步，增强智能过程自动化面粉的供应和吸引力。随着客户选择转向更健康和更​​多的膳食选择，智能过程自动化市场预计将蓬勃发展，持续的创新和更广泛的声誉将推动其发展前景。