采矿业无人驾驶市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（大型卡车自动驾驶、宽体自卸车自动驾驶等）、按应用（煤矿、金属矿山和非金属矿山）以及到 2035 年的区域洞察和预测

矿业无人驾驶市场概况

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2025年全球矿业无人驾驶市场规模为2.9亿美元，预计2026年将达到5.6亿美元，到2035年将进一步增长至4871.2亿美元，预计2026年至2035年复合年增长率为93%。

这种无人驾驶是一种尖端的解决方案，利用人工智能（AI）和传感器，使用无人驾驶车辆进行采矿作业。这是一种新颖的解决方案，其中部署在矿井上的所有采矿车辆（例如拖运卡车和装载机）都配备了使它们能够看到、避开障碍并自行执行任务的机制。实施后，这些流程将成为矿业公司优化安全、效率和成本的工具。 

主要发现

全球危机影响军用腰带市场

COVID-19 影响:由于缺乏劳动力，市场增长受到限制

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

由于COVID-19的爆发，该市场遭受了严重损失。这场大流行影响了全球供应链，获取用于创建和制造自主采矿设备的重要组件非常复杂。此外，封锁造成的限制影响了劳动力的供应，这阻碍了制造业并减缓了无人驾驶解决方案的开发。大多数国家的经济衰退以及随之而来的对矿产资源需求的减少是导致市场恶化的部分原因。

最新趋势

人工智能和机器学习推动市场增长

随着相关技术的全球渗透不断进步，采矿业正在寻求更有效、更安全的技术，该市场正处于增长阶段。这些趋势是越来越多地使用人工智能和机器学习来协助做出需要的决策并避免障碍，创建更好的传感器技术以提高对采矿设备所处环境的认识，以及未来采矿中使用的设备和系统的自主水平的提高。 

• 2025年，全球采矿无人驾驶系统市场价值约为25亿美元，其中35%的部署集中在大型露天采矿项目。
• 柴油型无人矿车占据市场主导地位，占总采用量的60%以上，特别是在煤炭应用领域。

矿业无人驾驶市场细分

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按类型

根据类型，市场可分为大型卡车自动驾驶、宽体自卸车自动驾驶及其他

• 大型卡车自动驾驶:该部门致力于开发用于黑色金属和有色金属采矿的大型运输卡车的自动驾驶技术，这些卡车主要用于在特定采矿场地内长距离运输矿物和材料。

• 宽体自卸车自动驾驶:该部门专注于宽体自卸车的自动化，用于在矿石、松散岩石、覆盖层和废石上运输散装物料。

按申请

根据应用，市场可分为煤矿、金属矿和非金属矿

• 煤矿:本部分详细讨论了自主采矿技术在地下和露天煤炭开采中的应用。

• 金属矿山:该细分市场包括在金属采矿中使用无人驾驶解决方案，包括铁矿、铜、金、银等。

• 非金属矿:该部分着眼于自主技术在非金属矿产资源开采中的应用，例如石灰石、磷酸盐和钾肥。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

增强安全性以扩大市场

采矿业无人驾驶市场增长的关键驱动因素之一是增强的安全性。自动化采矿技术可以减少因人为干扰或暴露于危险情况而可能导致的事故或伤害的再次发生。

• 为了提高工人的安全，越来越多地实施自主运输和远程钻井——现在超过 40% 的新车队部署都包含一些自动化功能。
• 柴油动力无人驾驶车辆由于耐用性而仍然很受欢迎，在全球煤矿中占有 55% 的使用份额。

提高效率推动市场发展

自动驾驶解决方案通过提高生产力、消除时间浪费的灵活性以及提高正在执行的操作的效率来帮助提高采矿作业的生产力。

制约因素

高昂的初始资本成本对该市场构成潜在障碍

采矿业无人驾驶市场份额的一个主要威胁是实施自主技术的高昂初始资本成本。购买性能更好、效率更高的设备的高成本问题限制了矿业公司的能力，特别是那些规模相对较小的公司。

• 高昂的基础设施和初始投资成本阻碍了采用速度，近 45% 的挖矿运营商将资本密集度视为主要障碍。
• 地下定位精度平均误差~1.2 m，不适合30%的高精度作业。

绿色技术在这个市场创造机会

机会

对该市场产生积极影响的一个趋势是采矿业越来越多地使用绿色技术，包括其他可持续技术。自治技术还可以通过节约投入、回收利用和吸收温室气体来帮助提高采矿业的环境绩效。

• 人工智能、传感器和机器学习的集成带来了机遇，超过 50% 的矿山计划在未来 5 年内进行数字化升级。
• 亚太地区潜力领先，该地区贡献了全球采矿自动化需求的 40% 以上。

 

通信基础设施对该市场构成潜在挑战

挑战

该市场敏感度的实际重要因素是能够提供用于管理自动驾驶汽车的实时数据的通信基础设施。对于远程采矿作业，由于地形和气候条件以及通信产品的长度，通信和连接常常成为问题。

• 5G 网络和智能传感器等基础设施要求阻碍了采用，影响了近 35% 的目标采矿场。
• 地下定位仍然很困难——25% 的自动地下车辆由于导航精度限制而面临延误。

 

挖掘无人驾驶市场区域洞察

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• 北美 

北美是最大的技术进步中心之一，许多公司和研究组织都从事自主采矿解决方案的开发。该国拥有丰富的矿产资源和大规模的采矿活动，对更高效、高度自动化的采矿技术提出了需求。目前，美国矿业无人驾驶市场在技术进步方面处于全球领先地位，拥有许多专门设计和实施自主采矿系统的公司和研究实体。 

• 欧洲

欧洲国家对可持续和绿色环境的要求根深蒂固；因此，在采矿中采用自主技术将增强可持续采矿。自主采矿解决方案的采用已通过政策和举措受到欧洲各国政府的关注。

• 亚洲

目前，包括中国和澳大利亚在内的亚洲许多国家正在经历高水平的工业化，因此，寻求采矿资源的需求促使其重点关注自主采矿系统的开发。这是因为亚洲拥有最低的劳动力成本和丰富的矿产资源，部署自动化采矿中间件解决方案也将有助于降低采矿成本。

主要行业参与者

主要参与者通过研发改变采矿无人驾驶市场

著名的工业利益相关者通过制造、开发和实施先进自主研究来塑造这个市场。他们投入大量资源来构建复杂的设备、应用程序和审查设备，以促进采矿设备的自主化。市场准入和技术权威使他们能够引导行业趋势、影响消费者需求并推进无人驾驶解决方案的使用。此外，采矿业的原始设备制造商与技术公司有着良好的关系，通过这些公司可以在当前的采矿作业中采用自主系统的实施。

• i-tage:实现全球首个5G多车队无人矿车作业，到2020年白云鄂博矿运输实现100%自动化。
• Rock-AI:该公司成立于2020年，已获得1550万美元融资，支持人工智能驱动的无人系统的开发。

市场参与者名单

• i-tage (U.S.)
• Rock-ai (China)
• WAYTOUS (Switzerland)
• Maxsense (China)
• Eacon (Australia)

工业发展

2024 年:卡特彼勒表示，它将在其采矿技术自主系统支持的功能中添加地下采矿功能。该公司开发的 MineStar Command for Underground 旨在以最高自动化水平管理地下装载机和运输卡车，以优化问题条件下的安全性和生产率。 

报告范围

本报告基于历史分析和预测计算，旨在帮助读者从多个角度全面了解全球矿业无人驾驶市场，也为读者的战略和决策提供充分的支持。此外，本研究还对 SWOT 进行了全面分析，并为市场的未来发展提供了见解。它通过发现动态类别和潜在创新领域（其应用可能会影响未来几年的发展轨迹）来研究有助于市场增长的各种因素。该分析考虑了近期趋势和历史转折点，提供对市场竞争对手的全面了解并确定有能力增长的领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分，提供全面的分析，还评估战略和财务观点对市场的影响。此外，该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细，包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法和关键策略。总体而言，它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。