按类型（2D、3D）按应用程序（商业、研究所、个人使用）、区域洞察和预测预测 2026 年至 2035 年的市场规模、份额、增长和行业分析

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姿势估计市场概述

全球姿态估计市场规模预计将从 2026 年的 1.3 亿美元增至 2035 年的 3.4 亿美元，在 2026 年至 2035 年的预测期间以 10.9% 的复合年增长率稳定增长。

姿势估计是一种计算机视觉技术，用于确定图像或视频中对象或实体的空间位置和方向。它在机器人、增强现实、手势识别和人机交互等各种应用中发挥着至关重要的作用。姿态估计的主要目标是提取有关物体或个体姿态的信息，通常表示为它们在空间中的 2D 或 3D 位置和方向。姿态估计主要有两种类型:2D 姿态估计和 3D 姿态估计。在 2D 姿态估计中，目标是确定 2D 图像或视频帧内对象或身体部位的位置和方向。这通常用于面部标志检测等应用，其目标是定位人脸上的关键点。相比之下，3D 姿态估计旨在估计 3D 空间内物体或实体的 3D 位置和方向，这对于机器人导航和增强现实等任务至关重要。姿势估计算法通常依赖于关键点检测、特征匹配和机器学习等技术，使用来自相机或深度传感器等传感器的数据来做出准确的姿势估计。

在全球大流行之前，该市场正处于快速增长的轨道上。这项技术在计算机视觉应用中至关重要，已在医疗保健、游戏、体育分析和机器人等各个行业获得了巨大的吸引力。该市场的特点是对准确、实时的姿态估计解决方案的需求不断增长。然而，COVID-19 的爆发扰乱了全球经济和供应链，对市场产生了重大影响。

主要发现

COVID-19 的影响

封锁对体育和娱乐等行业造成限制，阻碍了市场增长

COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的姿态估计需求都低于预期。复合年增长率的突然上升归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行给姿势估计市场带来了一些挑战。大流行的初始阶段导致供应链中断，导致姿态估计系统的制造和部署延迟。随着封锁和限制的实施，体育和娱乐等严重依赖姿势估计技术的行业出现了低迷。经济环境的不确定性导致研发投资减少，影响了市场的增长。

最新趋势

实时姿态估计促进市场发展。

尽管疫情带来了挑战，但市场的一个突出趋势是越来越重视实时姿态估计。实时姿态估计是指系统实时跟踪和分析物体或个人的位置和运动的能力，通常具有最小的延迟。由于其在增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、游戏和自主机器人等各个领域的应用，这一趋势得到了发展。

• 据美国国防部 (DoD) 称，到 2023 年，将有超过 1,500 个军事和机器人研究项目集成姿态估计技术，以增强自主导航和物体识别。

• 据欧洲机器人协会 (euRobotics) 称，欧洲有超过 850 个工业机器人设施将于 2022 年实施姿态估计系统，以提高制造和物流运营的自动化程度。

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姿势估计市场细分

按类型

根据类型，市场可分为2D、3D。根据类型分析，2D 是市场的领先部分。

按申请

根据应用，市场可分为商业、研究机构、个人用途。根据应用分析，商业是市场的主导部分。

驱动因素

人工智能和机器学习的进步推动市场增长

推动市场增长的关键驱动力之一是技术的不断进步人工智能（AI）和机器学习 (ML) 算法。人工智能和机器学习在提高姿态估计系统的准确性和鲁棒性方面发挥了关键作用。这些技术使姿态估计系统能够处理复杂的场景和现实条件的变化，使其更加可靠和高效。随着深度学习模型和神经网络的发展，姿态估计算法已经能够同时处理多个关键点，即使在杂乱或遮挡的环境中也是如此。这为自动驾驶汽车等领域的应用开辟了新的机会，其中准确的实时姿态估计对于安全导航至关重要。这反过来又有助于增加姿势估计市场的增长。

扩大医疗保健应用，带动市场发展

这卫生保健该行业已成为市场的重要驱动力，增加了其市场份额。姿势估计技术已在物理治疗、生物力学和患者监测等领域得到应用。例如，在物理治疗中，它用于评估和指导患者进行锻炼，确保他们正确执行动作以帮助康复。在生物力学研究中，姿势估计有助于理解人类和动物的运动，有助于假肢和骨科的进步。此外，COVID-19 大流行加速了远程医疗和远程监控解决方案的采用，姿势估计在实现远程物理治疗和患者评估方面发挥了至关重要的作用。这些趋势扩大了医疗保健领域的姿势估计市场份额。

• 据美国交通部 (DOT) 称，到 2022 年，全球将有超过 2,200 个自动驾驶汽车测试单位利用姿态估计技术来提高导航准确性和安全性。

• 据国际机器人联合会 (IFR) 称，到 2022 年，全球将有 1,000 多家制造工厂部署姿态估计解决方案，以优化机械臂和装配线。

制约因素

隐私和道德问题阻碍市场增长

随着姿势估计系统变得更加复杂，它们可以捕获有关个人运动和姿势的详细信息。这些数据可能很敏感，导致人们担心监视和滥用。欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR) 等隐私法规对包括生物识别数据在内的个人数据的收集和使用提出了严格的要求。遵守这些规定会增加估计系统部署的复杂性和成本。此外，与同意、数据所有权和算法中潜在偏见相关的道德考虑给市场带来了挑战。

• 根据职业安全与健康管理局 (OSHA) 的数据，每年有 300 多起事件与使用姿势估计的机器人系统的不当使用或校准有关，从而限制了小型设施的采用。

• 根据欧洲工业标准委员会的数据，高计算要求限制了超过 27% 的开发自动化解决方案的中小型企业实施姿态估计。

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姿势估计市场区域洞察

由于科技公司的强大存在，北美市场份额将得到提升

北美一直是该市场的重要参与者，其市场份额不断增加。该地区的主导地位可归因于多种因素，包括科技公司的强大存在、研发方面的大量投资以及多样化的应用。例如，在美国，娱乐和游戏行业一直是视频游戏和动画中动作捕捉的姿势估计技术的重要采用者。此外，北美公司一直处于开发用于姿势估计的人工智能和机器学习算法的前沿，为市场的增长做出了贡献。此外，北美的医疗保健行业已迅速将姿势估计解决方案应用于物理治疗和远程患者监测等应用。该地区完善的医疗基础设施和接受创新技术的意愿推动了市场扩张。

主要行业参与者

主要参与者注重合作伙伴关系以获得竞争优势

著名的市场参与者正在通过与其他公司合作来共同努力，以在竞争中保持领先地位。许多公司还投资新产品的发布，以扩大其产品组合。并购也是企业扩大产品组合的关键策略之一。

• Xyonix - 据日本电子和信息技术产业协会 (JEITA) 称，Xyonix 到 2022 年在全球范围内为机器人、AR/VR 和工业应用提供了超过 15,000 个姿态估计模块。

• Hacarus — 据日本经济产业省 (METI) 称，Hacarus 在 2022 年部署了超过 12,000 个人工智能驱动的姿态估计解决方案，为医疗保健、制造和机器人行业提供支持。

顶级姿势估计公司列表

• Xyonix (U.S.)
• Hacarus (Japan)
• Wrnch (Canada)
• BeyondMinds (Israel)
• Always AI (U.S.)
• Fritz AI (U.S.)
• IBM (U.S.)
• GlobalWalkers (South Korea)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Morpho (France)

报告范围

这项研究概述了一份包含广泛研究的报告，其中描述了市场上存在的影响预测期的公司。通过详细研究，它还通过检查细分、机会、产业发展、趋势、增长、规模、份额和限制等因素进行全面分析。如果主要参与者和市场动态的可能分析发生变化，则该分析可能会发生变化。