继续解析软件市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云和本地）、按应用程序（大型企业和中小企业）以及 2026 年至 2035 年的区域预测

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恢复解析软件市场概况

全球简历解析软件市场预计将从 2026 年的 1.8 亿美元增长，到 2035 年有望达到 4.2 亿美元，2026 年至 2035 年间复合年增长率为 9.8%。随着公司自动化招聘工作流程，简历解析软件正在获得动力。北美市场处于领先地位，亚太地区也出现了快速增长。

随着人工智能驱动的招聘解决方案得到采用，简历解析软件市场的快速增长取决于不断寻求自动化并及时进入大多数招聘阶段的企业的快速扩张。将简历信息提取为标准格式是简历解析软件为人力资源、招聘人员和人才招聘所做的事情，通过发现候选人数据，组织可以快速筛选申请人。该功能在申请人跟踪系统 (ATS)、HRIS 和求职门户中得到广泛应用，使公司能够在非常合理的时间内有效地处理大量申请。

自然语言处理 (NLP)、人工智能 (AI) 和机器学习极大地提高了自然语言实现的解析准确性，这些实现可以解释不同的简历格式、多种语言和非结构化数据。此外，提高远程招聘和数字招聘趋势/酷热流行以及以候选人为中心的多元化招聘的普及度，这些解决方案简历解析可以减少每次审查对候选人的高额奖励的偏见。还有越来越多的基于云或 SaaS（软件即服务）的简历解析解决方案，为现有 HR 系统的实施提供可扩展性和灵活性。虽然公司专注于自动化、效率和数据驱动的招聘方法，但简历解析软件市场可能会增加，从而改变人才获取和劳动力管理。

COVID-19 的影响 

简历解析软件由于 COVID-19 大流行期间供应链中断，行业产生了积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行对简历解析软件发挥了巨大作用，因为这场危机加快了整个数字招​​聘解决方案和人工智能驱动的招聘自动化的发展。当没有任何保证时，那些能够最快适应远程工作和转向虚拟招聘（例如更快地扫描简历）的人就会受益。企业希望使用人工智能驱动的工具来剔除大量的工作申请，减轻人工干预，并降低劳动力错位时的招聘准确性。虚拟招聘会和在线人才市场以及基于云的 HCM 解决方案的激增也促进了简历解析技术的采用。事实上，在大流行期间，许多行业都实施了招聘冻结，但医疗保健和技术以及电子商务领域的公司加大了人工智能招聘工具等的力度。大流行后的市场增长将得以维持，因为自动化、多元化招聘和数据驱动的招聘将继续被优先考虑。 

最新趋势

人工智能支持的分析和云集成 推动市场增长

当前简历解析软件的市场趋势是更广泛地使用人工智能分析与自然语言处理 (NLP) 和机器学习，以提高解析和匹配的正确性以及人机交互。基于人工智能的简历解析解决方案不仅能够从结构化简历中提取技能、经验和认证，甚至还能从非结构化、多种格式和语言中高精度地提取技能、经验和认证。最后，无偏见招聘和开发发现更多偏见灌输的解析算法，这将帮助招聘人员摆脱无意识的偏见，以便在多样性测试后选择申请进行公平招聘。另一个备受关注的领域是基于云和 API 驱动的简历解析服务，该服务简化了申请人跟踪 (ATS)、HRMS 匹配/人力资源与简历、求职门户等的连接。随着企业更加关注自动化、效率和数据支持的招聘决策，简历解析软件正在设计用于提供实时候选人记分卡、预测分析和卓越的用户体验，从而推动市场转向人工智能丰富且可扩展的招聘解决方案。

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恢复解析软件市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为基于云的市场和本地市场

• 基于云的– 托管在云平台上的简历解析解决方案，提供可扩展性、远程访问和实时更新。由于前期成本较低、与申请人跟踪系统 (ATS) 无缝集成以及人工智能驱动的数据提取功能，这些技术受到广泛青睐。

• 本地部署– 在组织基础设施内部安装和托管，因此理想情况下数据的安全性和对其的控制要高得多。这是处理高敏感度候选数据的企业以及那些在配置方面可以加倍努力的企业的首选。

按申请

根据应用，全球市场可分为大型企业和中小企业

• 大型企业– 那些具有广泛招聘需求的企业依靠简历解析软件来协助招聘（自动筛选候选人以实现更有效的招聘）组织通过与人力资源管理系统集成来优化工作流程自动化。

• 中小企业（中小企业）– 启用简历解析解决方案，以简化小型企业的招聘流程，减少候选人匹配中的人工干预并提高效率。他们协助中小企业以具有成本效益且用户友好的方式进行采购。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。                         

驱动因素

招聘中越来越多地采用人工智能和自动化提振市场

简历解析软件市场增长的主要原因之一是招聘中对人工智能（AI）和自动化的依赖程度增加。传统招聘——手动筛选数百份简历需要大量时间，并且受到人为偏见的影响。简历解析 AI（人工智能）在整合的非结构化简历中使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来提取技能经验教育等候选人数据。它们允许招聘同时处理大量申请，最终提高招聘速度并降低运营成本。此外，人工智能简历解析器可以与申请人跟踪系统（ATS）和人力资源管理系统（HRMS）互连，以确保无缝的工作流程自动化。虽然对数据驱动的招聘方法和决策的预期不断增长，但先进的简历解析软件却变得越来越好。越来越多地使用聊天机器人和人工智能进行面试筛选，补充了简历解析解决方案，使招聘变得更加智能和高效。

职位申请量不断增加以及高效人才招聘的需求 扩大市场

通过数字招聘增加的在线求职申请也加剧了对简历筛选解决方案的需求，从而促进了简历解析软件的市场增长。求职门户、LinkedIn 申请和公司招聘页面使候选人的申请更加方便，导致招聘人员每个职位空缺都会收到数百甚至数千份简历。手动审核如此多的申请非常困难（既耗时又低效），这反过来又会导致招聘停滞并导致潜在客户浪费时间。使用软件进行简历过滤，可以根据给定的标准（例如技能、关键词、经验水平以及与职位的相关性）对候选人进行过滤和排序，从而使这一过程变得简单。这种自动化使人力资源部门能够花时间面试合适的候选人并与他们进行对话，而不是花时间进行业务管理。此外，随着远程和全球招聘的增加，公司正在采用人工智能简历解析软件，以保持结构化和较少偏见的流程来处理数百个不同的候选人库。

制约因素

简历格式和解析准确性的挑战 可能阻碍市场增长
 

简历解析软件发展面临的最大挑战之一是从不同的简历格式中准确地捕获信息。简历以不同的布局、格式（PDF、Word、扫描图像）和结构呈现，这使得解析算法很难保持一致性和准确性。由于格式不良、设计不寻常甚至复杂的表格，有时会在数据提取过程中引发错误，从而节省手动修复问题的时间并降低软件效率。解析准确性还受到特定领域术语、多语言简历的差异以及简历写作缺乏标准化的影响。如今，无论我们如何推进人工智能、自然语言处理（NLP）；获得 100% 的准确率永远不可能实现，这使得简历解析解决方案很难在满足此类专业人才招聘的垂直行业中使用。

机会

简历解析与人工智能招聘平台的集成 为产品在市场上创造机会

简历解析软件市场将大力推动人工智能招聘平台和企业所需的下一代人力资源分析功能的集成。随着组织转向基于数据的招聘，提供人工智能的简历解析可用于更好的候选人匹配、职位适合度预测，并且还能够实现阶段招标/中台的自动化。人工智能驱动的情绪分析、技能排名和聊天机器人招聘极大地提高了招聘速度。沿着这些思路，基于云的人力资源解决方案意味着简历解析器可以轻松地与申请人跟踪系统（ATS）/人力资源管理系统（HRMS）集成，并且招聘人员可以获得实时洞察，而无需担心他们的招聘偏见。投资人工智能招聘的组织可以使用简历解析软件来改进招聘策略、增强候选人体验并在不断变化的工作环境中获得市场优势。

挑战

数据隐私和遵守招聘规定 对消费者来说可能是一个潜在的挑战

在我看来，扩大简历解析软件行业的最大障碍是保护数据隐私和持续遵守招聘法规的变化。敏感的候选人数据（个人信息、工作经历和联系方式）由简历解析软件处理，因此受到法律限制，例如欧洲和美国的GDPR（通用数据保护条例）+CCPA，企业必须遵循正确的数据处理、数据存储和同意管理，以最大程度地降低法律风险。最后，完全遵守公平招聘原则（例如，评估候选人筛选的算法偏差仍然是一个主要问题。这对于简历解析软件供应商来说是一个严重的痛点，因为不符合监管标准会导致声誉损失，并且更需要对使用解析器本身进行合规/法律恐惧。
 

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恢复解析软件市场区域洞察

• 北美

随着人工智能和自动化在招聘中的使用增加——随着它们成为采用技术，美国简历解析软件市场正在经历高速增长。越来越多的公司正在使用基于云的人力资源软件以及机器学习和自然语言处理 (NLP) 来提高招聘效率。对数据招聘和候选人筛选的需求日益增长，通过多样性驱动的简历解析工具来打破简历。除此之外，大型企业和人力资源技术提供商还关注 ATS、聊天机器人以及申请人跟踪系统 (ATS) 和招聘分析工具的深度集成。在完善的 IT 基础和数字招聘工具的大规模采用的推动下，美国在北美简历解析软件市场中占有一席之地。
 

• 欧洲

在欧洲，由于招聘和 GDPR 等数据隐私法规对数字化转型的关注不断增加，简历解析软件市场正在不断增长。自动化招聘工具正在德国、英国和法国等国家迅速采用，因为它们使招聘过程更加透明。公司正在将人工智能驱动的简历解析解决方案与人力资源管理系统 (HRMS) 和职位门户集成，以提高效率、减少招聘偏见并增强候选人体验。另一个增长推动因素是多语言解析功能的出现，可以阅读多种语言的简历。此外，大量人力资源科技初创公司和大型企业纷纷投入基于人工智能的简历解析，这正在推动欧洲简历解析软件市场的增长。

•  亚洲

随着招聘流程的数字化、在更高层次上调动劳动力以及人工智能招聘平台的采用迅速增长，亚洲简历解析软件市场份额已受到显着关注。基于云的招聘解决方案:随着 IT、BFSI、医疗保健和制造行业对大量招聘的需求不断增加，印度、中国和日本等一些国家对云招聘解决方案的需求也有所增加。这在一定程度上得益于人力资源科技初创公司的迅速渗透、政府电子招聘的推动以及对自助招聘自动化的要求。此外，公司正在构建基于人工智能的解决方案，这些解决方案适合移动设备和多语言，因此重点关注多个就业市场。亚洲正在成为开发简历解析软件和创意的主要软件国家之一，新发现的重点是数据驱动的招聘和劳动力分析。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

主要简历解析软件市场参与者正在投资基于人工智能的创新、机器学习算法和自然语言处理 (NLP) 改进，以提高简历筛选的准确性和速度。他们将基于云的解决方案、多语言解析和申请人跟踪系统 (ATS) 可集成性相结合，以实现招聘流程自动化。此外，公司正在增加与人力资源技术供应商、招聘门户和企业招聘平台的合作，以更广泛地采用其简历解析软件。迄今为止，随着对无偏见、自动化候选人筛选的需求不断增长，投资者对道德人工智能和减少偏见的招聘技术的兴趣也不断增加。随着行业牵引力（特别是 IT、BFSI 和医疗保健等）的采用趋势不断增加。由于采用率的不断提高，主要参与者已开始专注于在数据安全手段、移动友好界面和预测分析方面进一步优化用户体验。

顶级简历解析软件列表 公司

• DaXtra Technologies (United Kingdom)
• HireAbility (United States)
• Sovren (United States)
• Talentrackr (India)
• Textkernel (Netherlands)
• Rchilli (United States)
• Newton (United States)
• Top Echelon (Patriot Software) (United States)
• JoinVision (Austria)
• RapidParser (United States)
• Zoho (India)
• Hiretual (United States)
• ResumeGrabber (United States)

主要行业发展

2023 年 5 月: Rchilli（美国）推出了一种改进的人工智能驱动的简历解析解决方案，具有额外的自然语言处理 (NLP) 和多语言功能。此次升级支持更快、更好的候选人数据提取，加速企业和人才中介机构的招聘自动化。这一成就巩固了 Rchilli 在简历解析方面的市场领导地位，有利于人力资源专业人员扩大大批量招聘规模，并将数据驱动的洞察纳入采购中。

报告范围

简历解析软件市场报告详细分析了市场趋势、关键驱动因素和塑造行业的技术进步。它强调了人工智能驱动的招聘解决方案的日益普及，这是由于对自动化、数据驱动的招聘和无偏见的候选人筛选的需求不断增长所推动的。该报告探讨了机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 如何提高简历提取和人才匹配的准确性和效率。此外，基于云的招聘平台、多语言解析解决方案和移动友好的招聘工具的兴起进一步推动了市场增长。简历解析软件与申请人跟踪系统（ATS）和人力资源管理工具的集成也是影响需求的关键因素。

该报告涵盖了竞争格局、主要参与者及其战略举措，例如产品创新、合作伙伴关系和地域扩张。它根据部署类型、最终用户行业和区域采用情况对市场进行细分，强调北美在人力资源技术进步方面的主导地位、欧洲对数据隐私合规性的关注以及亚太地区对数字招聘解决方案不断增长的需求。随着对人工智能驱动的招聘、劳动力分析和基于云的人力资源解决方案的投资不断增加，简历解析软件市场有望稳步扩张，为创新和市场渗透提供重要机会。