按类型（大型企业和中小型企业）和区域预测到2033

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恢复解析软件市场概述

全球简历解析软件市场在2024年的价值为11.5亿美元，预计到2033年将触及3.5亿美元，在预测期内的复合年增长率为9.8％。

随着AI驱动的招聘解决方案获得采用，该简历解析软件的快速增长在于企业的快速扩展，这些企业一直在寻求自动化并及时地进入多数雇用阶段。将简历信息提取到标准格式中是简历解析软件为人力资源，招聘人员和人才获取，通过发现候选人数据以及组织可以快速筛查其申请人。这是在申请人跟踪系统（ATS），HRIS和工作门户中实现的功能，可让公司在非常合理的时间内有效地摆脱大量应用程序。

自然语言处理（NLP），人工智能（AI）和机器学习已大大提高了通过自然语言实现来解析的准确性，而自然语言实现可以解释不同的简历格式，多种语言和非结构化数据。此外，提高远程招聘和数字招聘趋势/酷嗡嗡声的普及以及以候选人为中心的各种招聘在细分市场中，这些解决方案恢复进行解析的偏见降低了偏见，以获得每次评论的候选人奖。还有越来越多的基于云的或SaaS（软件作为服务）恢复解析解决方案，这些解决方案为实施现有HR系统提供了可扩展性和灵活性。尽管公司专注于自动化，效率和数据驱动招聘方法，但简历解析软件市场可能会增加，从而改变人才的获取和劳动力管理。

COVID-19影响 

恢复解析软件工业在19日大流行期间由于供应链中断而产生积极影响

与流行前水平相比，全球Covid-19的大流行是前所未有和惊人的，所有地区的市场需求都高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长，并且需求恢复到流行前水平。

Covid-19大流行在简历解析软件中发挥了重要作用，因为这场危机促使整个数字招​​聘解决方案和AI驱动的招聘自动化都加速了。如果没有保证，那些可以最快地适应远程工作的人，而转向虚拟招聘的转变（在扫描中更快地恢复）也带来了好处。企业正在寻求使用AI驱动的工具来挑选大量的工作申请，缓解手动干预措施以及劳动力脱位时较低的招聘准确性。通过虚拟工作博览会和在线人才市场以及基于云的HCM解决方案的扩散，简历解析技术的采用也加剧了。的确，在大流行期间，许多行业实施了招聘冻结，但是医疗保健和技术领域的公司以及电子商务在支持AI支持的招聘工具等方面加剧了。随着自动化，多样性雇用和数据驱动的招聘将不断确定优先级，大流行市场的增长将得到维持。 

最新趋势

AI驱动的分析和云集成 推动市场增长

当前的简历解析软件市场趋势是对具有自然语言处理（NLP）和机器学习的AI分析的更广泛使用，以增加解析和匹配的正确性以及人类的互动。基于AI的简历解析解决方案能够从结构化的简历中提取技能，经验和认证，而且还可以从非结构化的多种格式和语言中提取高精度。最后，无偏见的招聘和开发发现更多的偏见灌输解析算法，这些算法将有助于招聘人员脱离无意识的偏见，以便在多样性测试后可以选择应用程序进行公平招聘。 Another area of​​ increased focus is on cloud-based and API-driven resume parsing services that simplify the connection of applicant tracking (ATS), HRMS match/human resources with resume, job portals etc. With businesses focusing more on the automation, efficiency and data-backed hiring decisions resume parsing software is being designed to deliver live candidate scorecards, predictive analytics and superior UX — thus moving the market towards AI-enriched & scalable招聘解决方案。

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恢复解析软件市场细分

按类型

基于类型，全球市场可以分为基于云和本地市场

• 基于云 - 恢复在云平台上托管的解析解决方案，提供可扩展性，远程可访问性和实时更新。由于前期成本降低，与申请人跟踪系统（ATS）和AI驱动的数据提取功能，这些都是广泛优选的。

• 本地 - 安装并托管组织基础架构内部，因此，数据的安全性和对其的控制的安全性要高得多。这是使用高灵敏度候选数据的企业，以及那些在配置方面加倍英里的企业的首选。

通过应用

根据应用程序，全球市场可以分为大型企业和中小型企业

• 大型企业 - 那些有广泛招聘需求的人依靠简历解析软件来协助招聘（自动化候选人筛查以进行更有效的招聘）组织通过与HR管理系统的集成来优化工作流程自动化。

• 中小型企业（中小型企业） - 启用简历解析解决方案，简化较小企业的招聘流程，减少候选匹配的手动干预并提高其效率。他们协助中小企业以具有成本效益且用户友好的方式购买。

市场动态

市场动态包括驾驶和限制因素，机遇和挑战说明市场状况。                         

驱动因素

招募中AI和自动化的采用日益增加增强市场

简历解析软件市场增长的主要原因之一是由于对人工智能（AI）和招聘自动化的依赖性增加所致。传统招聘 - 手动简历过滤成几百个需要大量的时间，并且是由人类偏见驱动的。简历解析AI（人工智能）使用自然语言处理（NLP）和机器学习算法在合并和非结构化简历中，以提取候选数据，例如技能经验教育。它们允许同时招聘流程大量应用程序，并最终提高招聘速度并降低运行成本。此外，AI简历解析器可以与申请人跟踪系统（ATS）和人力资源管理系统（HRMS）互连，以确保无缝的工作流动自动化。尽管对数据驱动的招聘方法和决策的预期不断增长，但先进的简历解析软件却变得更好。聊天机器人和人工智能在面试筛查中的使用越来越多，补充简历解析解决方案，使招聘更加聪明，更有效。

工作量的增加，并需要有效的人才获得 扩大市场

通过数字招聘增加的在线工作应用程序也导致了简历筛查解决方案的饥饿增强，从而增加了简历解析软件的市场增长。工作门户网站，LinkedIn应用程序和公司职业页面使候选人更加方便申请，从而导致招聘人员每个单个职位开放获得数百甚至数千份简历。手动审查许多应用程序是困难的（耗时和效率低下的），这反过来又导致招聘会坚持下去，并且在潜在客户中浪费了时间。通过软件进行恢复过滤，通过根据给定的标准（例如技能，关键字，经验水平以及与位置的相关性）进行过滤和分类候选者，从而使此过程变得容易。这种自动化使人力资源能够花费时间面试合适的候选人并与他们进行对话，而不是花时间在工商管理上。此外，随着远程和全球招聘的增加，公司正在使用AI启用简历解析软件，以保持结构化且较少的偏见过程来处理数百个不同的候选池。

限制因素

简历格式和解析准确性的挑战 潜在地阻碍市场增长

简历解析软件增长的最大挑战之一是从不同的简历格式中准确捕获信息。简历以不同的布局，格式（pdf，单词，扫描图像）和结构提供，这使得解析算法很难保持一致性和准确性。格式不佳，不寻常的设计甚至复杂的桌子，有时会在数据提取过程中丢弃错误，从而节省时间手动修复内容并降低软件效率。解析精度还受到特定领域术语，多语言简历和缺乏简历写作标准化的差异的影响。无论我们如何推进AI，如今，自然语言处理（NLP）；获得100％准确性将永远不会发生，从而使简历解析解决方案难以在迎合这种专业人才的垂直领域很难使用。

机会

简历解析与AI驱动的招聘平台的集成 为市场上的产品创造机会

简历解析软件市场旨在大大促进AI招聘平台和企业中的下一代人力资源分析能力。随着组织转向基于数据的招聘，简历解析AI可以用于更好的候选匹配，工作合适的预测，并且还可以自动化舞台招标/中间办公室。 AI驱动的情感分析，技能排名和聊天机器人招聘大大提高了招聘速度。沿着这些线路，基于云的人力资源解决方案意味着简历解析器可以轻松地与申请人跟踪系统（ATS）/人力资源管理系统（HRMS）集成在一起，并且招聘人员可以在不加倍雇用偏见的情况下获得实时见解。投资AI进行招聘的组织可以使用简历解析软件来改善招聘策略，增强候选人体验并在不断变化的工作环境中获得市场优势。

挑战

数据隐私和遵守招聘法规 对于消费者来说可能是一个潜在的挑战

我认为，扩大简历解析软件行业的最大障碍是保留数据隐私并持续遵守招聘法规的改变。敏感的候选数据（个人信息，就业历史和联系方式）通过简历解析软件来处理，从而对其进行法律限制，例如欧洲的GDPR（一般数据保护法规）和美国 +CCPA公司必须遵循正确的数据处理，数据存储和同意管理，以最大程度地减少法律含义的风险。最后，完全遵守公平的招聘原则（例如，评估候选算法的算法偏见仍然是一个主要问题。这是简历解析软件供应商的严重痛苦点，因为不符合监管标准，导致声誉损失，并且需要更大的需要/更需要使用解雇者。

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恢复解析软件市场区域洞察力

• 北美

随着AI和自动化在招聘中的增加，美国恢复解析软件市场正在见证高增长，因为它们成为收养技术。公司越来越多地使用基于云的人力资源软件和机器学习和自然语言处理（NLP）来提高雇用效率。对数据招聘的招聘和候选筛查的需求日益增长，该筛选通过由多样性驱动的简历解析工具打破了简历。除此之外，大型企业和人力资源技术提供商会收看ATS，聊天机器人以及申请人跟踪系统（ATS）和招聘分析工具的深入整合。美国拥有北美简历解析软件市场的大量快照，该市场由稳定的基础和大规模采用数字招聘工具驱动。

• 欧洲

在欧洲，由于对GDPR（例如GDPR）中的数字转型和数据隐私法规的数字化转型，简历解析软件市场正在增长。自动化招聘工具在德国，英国和法国等国家 /地区迅速采用了雇用更加透明的过程。公司正在将AI驱动的简历解析解决方案与人力资源管理系统（HRMS）和工作门户网站集成，以提高效率，减少雇用偏见并增强候选人的经验。另一个增长推动因素是多语言解析功能的出现，可以用多种语言读取简历。此外，大量的人力资源技术初创公司和大型企业Talas进入了基于AI的简历解析，这使欧洲的增长使欧洲简历解析软件市场增长。

•  亚洲

随着招聘过程的数字化，以更高的理由动员劳动力和AI招聘平台的采用迅速增长，在亚洲，简历解析软件市场份额已引起了很大的吸引力。基于云的招聘解决方案:随着对大量招聘的需求不断增加，BFSI，医疗保健和制造业的一些国家（如印度中国和日本）的需求增加了对云的雇用解决方案的需求增加。这部分是由于人力资源技术初创公司的崛起，政府电子招聘的推动力以及自己动手招募自动化的要求。此外，公司正在建立AI驱动的解决方案，这些解决方案易于移动友好且多种语言，因此专注于多个就业市场。亚洲正在成为开发简历解析软件和想法的主要软件本国之一，而新发现的重点是数据供电的招聘和劳动力分析。

关键行业参与者

关键行业参与者通过创新和市场扩展来塑造市场

关键的简历解析软件市场参与者正在投资基于AI的创新，机器学习算法和自然语言处理（NLP）改进，以提高简历筛选中的准确性和速度。他们将基于云的解决方案，多语言解析以及申请人跟踪系统（ATS）集成性结合在一起，以进行招聘过程自动化。此外，公司正在将与人力资源技术供应商的交易增加到工作门户网站，以及企业招聘平台，以更广泛地采用其简历解析软件。迄今为止的投资也来自增加对道德AI的投资者利益，而随着对无偏见的无偏见，自动化候选人筛查的需求增长，降低了招聘技术。随着尤其是行业牵引力的采用趋势的增加，BFSI和医疗保健等。主要参与者已开始专注于进一步优化数据安全手段，移动友好界面和预测分析，这是由于采用率增加而进行的。

顶级简历解析软件列表 公司

• DaXtra Technologies (United Kingdom)
• HireAbility (United States)
• Sovren (United States)
• Talentrackr (India)
• Textkernel (Netherlands)
• Rchilli (United States)
• Newton (United States)
• Top Echelon (Patriot Software) (United States)
• JoinVision (Austria)
• RapidParser (United States)
• Zoho (India)
• Hiretual (United States)
• ResumeGrabber (United States)

关键行业发展

2023年5月: Rchilli（美国）通过其他自然语言处理（NLP）和多语言能力从其侧面推出了改进的AI驱动简历解析解决方案。升级支持更快，更好的候选数据提取，加速企业和人员配备机构的招聘自动化。成就Bolsters Rchilli在恢复解析方面的市场领导地位，从而使人力资源专业人士缩放了大容量的招聘并将数据驱动的见解纳入采购中。

报告覆盖范围

简历解析软件市场报告提供了对市场趋势，关键驱动因素以及塑造行业的技术进步的详细分析。它强调了越来越多的AI驱动招聘解决方案，这是由于对自动化，数据驱动的招聘和无偏见候选人筛查的需求越来越多。该报告探讨了机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）如何提高简历提取和人才匹配的准确性和效率。此外，基于云的招聘平台，多语言解析解决方案以及对移动友好的招聘工具的兴起正在进一步推动市场增长。简历解析软件与申请人跟踪系统（ATS）和人力资源管理工具的集成也是影响需求的关键因素。

该报告涵盖了竞争格局，分析主要参与者及其战略计划，例如产品创新，合作伙伴关系和地理扩张。它根据部署类型，最终用户行业和区域采用来划分市场，强调北美在人力资源技术进步中的优势，欧洲对数据隐私合规的关注以及亚太对数字招聘解决方案不断增长的需求。随着对AI驱动的招聘，劳动力分析和基于云的人力资源解决方案的投资不断上升，简历解析软件市场有望稳定扩展，为创新和市场渗透提供了巨大的机会。