IA para el tamaño del mercado farmacéutico y biotecnológico, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (IA para descubrimiento de fármacos, IA de datos genómicos, análisis impulsados ​​por IA) por aplicación (productos farmacéuticos, investigación y desarrollo en biotecnología, ensayos clínicos, medicina personalizada) e información regional y pronóstico hasta 2035

•   
•   
  

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

VISIÓN GENERAL DEL MERCADO DE IA PARA FARMA Y BIOTECNOLOGÍA

La IA global para el mercado farmacéutico y biotecnológico está valorada en 2,68 mil millones de dólares en 2026 y progresará constantemente hasta alcanzar los 8,68 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 13,95% de 2026 a 2035.

Se está produciendo un crecimiento transformador dentro del mercado de la IA para el desarrollo de fármacos a medida que la inteligencia artificial se convierte constantemente en una tecnología esencial en toda la cadena de valor del desarrollo de fármacos. La IA abarca desde técnicas computacionales en el descubrimiento de moléculas hasta ensayos clínicos y opciones de tratamiento personalizadas, mejorando así la eficiencia, acelerando el tiempo de comercialización y brindando un nivel de precisión completamente nuevo en los pronósticos. Ante el empeoramiento de la situación de los datos biológicos y la creciente presión de los costos de I+D, las empresas farmacéuticas y de biotecnología han estado incorporando rápidamente la IA para tratar de mantenerse al día. El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural son cada vez más demandados para analizar conjuntos de datos complejos, como secuencias genómicas, estructuras químicas y resultados de ensayos clínicos en este mercado. Y cada vez más, las plataformas de IA ayudan no sólo en la toma de decisiones sino también en el diseño de vías sintéticas, la optimización de ensayos y la identificación de cohortes de pacientes. El volumen cada vez mayor de datos, junto con el inicio de la transformación digital de la atención médica, prometen hacer del futuro de la IA para la biofarmacia una realidad absoluta que ya está en progreso.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La IA para el mercado farmacéutico y biotecnológico tuvo un efecto positivo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 actuó como uno de los principales catalizadores del mercado de la IA para el sector farmacéutico y biotecnológico. Durante la crisis, estas herramientas de IA se utilizaron para acelerar el desarrollo de vacunas, localizar oportunidades para reutilizar medicamentos ygestión de datosen ensayos clínicos. En una atmósfera en la que toda la población se encontraba en estado de emergencia, las compañías farmacéuticas apreciaron esta ventaja oportuna y trataron de acelerar los cronogramas de I+D a través de la IA, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y la eficacia. Desde modelar mutaciones virales hasta pronosticar la propagación de enfermedades, las plataformas de inteligencia artificial surgieron como la columna vertebral de la respuesta a la crisis. La pandemia también se alineó con la colaboración digital y reforzó la necesidad de plataformas de investigación remotas impulsadas por IA. El impulso continúa después de la pandemia, ya que muchas empresas farmacéuticas y biotecnológicas han aumentado su gasto en IA.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Modelos de AI Foundation y algoritmos generativos que revolucionan el descubrimiento de fármacos para impulsar el crecimiento del mercado

Posiblemente una de las tendencias más disruptivas sea la infusión de modelos básicos e IA generativa en las actividades de I+D farmacéuticas. Estos modelos a gran escala pueden conocer la amplia gama de datos biomédicos y generar nuevas estructuras moleculares con un alto potencial para la acción de los fármacos. En la actualidad, las empresas implementan sistemas de inteligencia artificial no solo para analizar datos, sino también para diseñar nuevos medicamentos, simular comportamientos y predecir la toxicidad antes de someterse a cualquier prueba de laboratorio. Por lo tanto, esto reduce enormemente el tiempo y el costo incurridos en el descubrimiento de fármacos. Mientras tanto, la predicción de resultados clínicos y la personalización de terapias mediante IA se está convirtiendo rápidamente en la norma, respaldando así los enfoques de la medicina de precisión.

• Según los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. (NIH, 2023), el 41 % de las empresas de biotecnología de EE. UU. han integrado plataformas de inteligencia artificial para identificar candidatos a fármacos y acelerar la investigación preclínica.

• La Agencia Europea de Medicamentos (EMA, 2023) informó que el 36% de los ensayos clínicos en la UE utilizan ahora algoritmos de IA para predecir la eficiencia del reclutamiento de pacientes y los resultados de los ensayos.

•   
•   
  

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

IA PARA LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO FARMACÉUTICO Y BIOTECNOLÓGICO

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en IA de descubrimiento de fármacos, IA de datos genómicos y análisis impulsados ​​por IA:

• IA para el descubrimiento de fármacos: las plataformas de descubrimiento de fármacos impulsadas por la IA cambiaron el modelo mediante el cual se identifican y optimizan los compuestos farmacéuticos. Estos sistemas emplean el aprendizaje automático para estudiar las bibliotecas químicas, predecir las afinidades de unión y simular interacciones moleculares. Al reducir drásticamente los candidatos viables, Drug Discovery AI reduce años de lo que sería I+D tradicional. Tanto las nuevas empresas como las grandes multinacionales utilizan la IA para acortar el cronograma de la fase preclínica, reduciendo así el riesgo de fracaso y aumentando el potencial de éxito de los candidatos clínicos, mientras que la investigación sobre enfermedades raras y oncología es la que más necesita nuevos medicamentos.

• Genomic Data AI: Genomic Data AI desempeña un papel crucial en el descifrado de secuencias genéticas complejas para encontrar asociaciones con enfermedades, identificación de biomarcadores y vías de tratamiento específicas. La utilización de algoritmos de IA en vastas bases de datos genómicas permite a los investigadores encontrar asociaciones entre genes y enfermedades con mayor precisión, la parte más importante del desarrollo futuro de la medicina personalizada, en la que los tratamientos se basan en el perfil genético de un individuo. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas utilizan esta IA para la estratificación de pacientes en ensayos, la identificación de mutaciones raras y el reconocimiento de nuevos objetivos terapéuticos, aumentando así considerablemente tanto la eficiencia de la I+D como los resultados de los ensayos clínicos.

• Análisis impulsados ​​por IA: a pesar de la utilidad de las herramientas de análisis impulsadas por IA para apuntalar los procesos de toma de decisiones en el sector farmacéutico y biotecnológico, estas plataformas incorporan datos estructurados y no estructurados (desde resultados de laboratorio hasta notas clínicas) y los convierten en conocimientos significativos y procesables. Algunos de sus usos incluyen la identificación de riesgos de prueba, el seguimiento de eventos adversos y la optimización de los procesos de fabricación. El procesamiento del lenguaje natural y el modelado predictivo son inmensamente útiles para interpretar evidencia del mundo real y realizar minería de literatura. Con el aumento de la complejidad de los proyectos de medicamentos, estos análisis basados ​​en IA resultan invaluables en el monitoreo en tiempo real.cumplimiento normativoy gestión estratégica de carteras.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en productos farmacéuticos, investigación y desarrollo en biotecnología, ensayos clínicos y medicina personalizada:

• Productos farmacéuticos: las empresas farmacéuticas utilizan la IA para acelerar el desarrollo de fármacos en cada etapa. Estos sistemas incluyen IA para descubrir objetivos novedosos, diseñar estructuras moleculares y prever los posibles efectos fuera del objetivo, reduciendo las tasas de deserción. Estos mismos modelos también se integran en los sistemas de farmacovigilancia responsables de la identificación de señales de seguridad poscomercialización. La introducción de la IA ha aumentado la rentabilidad y ha reducido el tiempo de descubrimiento; permitiendo así que la industria farmacéutica sea más ágil con respecto a las necesidades médicas cambiantes. Este dinamismo ganó plena importancia en el momento de la pandemia y sigue siendo una ventaja competitiva importante cuando se busca cubrir necesidades clínicas no satisfechas.

• I+D en biotecnología: las empresas de biotecnología, a menudo a la vanguardia de la innovación, están adoptando la IA en el desarrollo de terapias novedosas. Estas empresas exploran nuevas vías biológicas con la ayuda de la IA; diseñar terapias celulares y genéticas diseñadas y optimizar flujos de trabajo de laboratorio complejos. Al integrar la IA, las empresas más pequeñas de biotecnología pueden competir con entidades más grandes al reducir los costos de I+D y proporcionar una mayor precisión. La IA en el plegamiento de proteínas, el diseño de anticuerpos y la biología sintética abre nuevas vías para el tratamiento de enfermedades. Por lo tanto, esta agilidad y experimentación basada en datos se vuelven dignas del entorno acelerado y orientado al descubrimiento de la biotecnología.

• Ensayos clínicos: la IA está transformando la optimización de los ensayos clínicos al facilitar el reclutamiento de pacientes y la evaluación del riesgo de abandono y automatizar el diseño de protocolos. El análisis predictivo proporciona selección de pacientes mediante coincidencia genómica y datos fenotípicos, lo que aumenta la eficacia y la diversidad de los ensayos. Un sistema de inteligencia artificial de alto nivel puede ofrecer monitoreo en tiempo real del desempeño de las pruebas, permitiendo así un diseño de pruebas adaptable y una toma de decisiones dinámica. Las herramientas de inteligencia artificial prestan atención temprana a las anomalías en los datos de los pacientes, preservando los riesgos regulatorios. Por lo tanto, acortar el cronograma de prueba junto con su probabilidad de desarrollo exitoso es crucial en la mayoría de las fases de investigación y desarrollo más costosas: Fases II y III.

• Medicina personalizada: la IA es la base de la medicina personalizada, donde los algoritmos analizan datos específicos del paciente para ajustar el procedimiento de tratamiento. Abarca desde niveles muy básicos hasta niveles superiores: predicción de la respuesta al fármaco mediante marcadores genéticos y cálculo de dosis. Estos constituyen gran parte de la precisión terapéutica. Esto incluye modificaciones en oncología, enfermedades raras y enfermedades crónicas, áreas en las que los tipos de terapias únicas no sirven realmente bien a sus propósitos terapéuticos. Como complemento a dichas actividades, los llamados sistemas de inteligencia artificial ayudan a los médicos a comprender los datos multiómicos, los EHR y la información sobre el estilo de vida para tomar decisiones clínicas con respecto al tratamiento. La evolución de la atención médica está verdaderamente centrada en el individuo, lo que genera oportunidades peculiares para brindar medicina variable, con la IA como medio para la aplicación y escala científica.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Crecimiento explosivo de datos biomédicos para impulsar el mercado

Las industrias farmacéutica y biotecnológica han estado sumidas desde principios del siglo XXI en una avalancha de datos, comenzando con la explosión de datos ómicos, registros médicos electrónicos y resultados de ensayos clínicos que ayudaron al crecimiento de la IA para el mercado farmacéutico y biotecnológico. Esta plétora de conjuntos de datos complejos no se puede analizar con éxito mediante métodos convencionales; eso es lo que desvió la atención hacia la IA. Actualmente, la IA puede utilizar big data en tiempo real, analizando yinterpretandoextraer cualquier información significativa para instituciones de investigación o fines comerciales. Con la prisa que tienen las empresas por innovar, la capacidad de obtener conocimientos a partir de big data se ha convertido en un imperativo competitivo, impulsando así la tendencia ascendente del mercado de la IA.

• Según la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA, 2023), el 39 % de las empresas farmacéuticas aprovechan la IA para manejar conjuntos de datos biológicos y químicos a gran escala para un diseño de medicamentos más eficiente.

• El Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. (HHS, 2023) indicó que el 34% de las subvenciones federales para innovación biotecnológica se asignan ahora a proyectos de investigación basados ​​en IA.

Presión creciente para reducir los costos de I+D y los plazos para expandir el mercado

Se sabe que el desarrollo farmacéutico es costoso y prolongado, y a menudo se extiende hasta 10 años con costos de miles de millones de dólares. Los acantilados de patentes y la creciente competencia han ejercido una intensa presión sobre las empresas para que acorten el ciclo de vida del desarrollo y reduzcan los costos. La IA aporta eficiencia en cada paso, desde la identificación de objetivos hasta la optimización de clientes potenciales y la gestión de pruebas, ahorrando tiempo y dinero. El retorno de la inversión (ROI) de la adopción de la IA ahora se traduce en mayores tasas de éxito y un menor tiempo de comercialización. Por lo tanto, las empresas invierten cada vez más su dinero en la implementación de la IA, considerándola un factor fundamental para lograr eficiencias operativas.

Factor de restricción

Preocupaciones por la privacidad de los datos e incertidumbre regulatoriaPotencialmente impedir el crecimiento del mercado

Si bien la IA ofrece beneficios transformadores, el manejo de datos médicos y genómicos sensibles plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y el cumplimiento. Las distintas regulaciones globales, con el GDPR y la HIPAA a la cabeza, imponen requisitos muy estrictos para el uso, el almacenamiento y el intercambio de datos. Estas complejidades legales a veces sirven como elemento disuasorio para el despliegue de la IA, especialmente cuando se trata de colaboración transfronteriza. Otras preocupaciones que hacen que las empresas farmacéuticas sean aún más cautelosas respecto del uso concreto de sus hipótesis o decisiones clínicas generadas por la IA se relacionan con el hecho de que todavía no existen directrices regulatorias claras. Se debe prestar la máxima atención a las cuestiones relativas al consentimiento del paciente, la integridad de los datos y las prácticas éticas de IA; de lo contrario, puede producirse una tentadora desconfianza y una reducción de escala en el mercado.

• Según el Consejo Europeo de Protección de Datos (EDPB, 2023), el 31% de las empresas informaron retrasos en la adopción de la IA debido al cumplimiento del RGPD y de las normas de protección de datos de los pacientes.

• La Administración de Servicios Generales de EE. UU. (GSA, 2023) señaló que el 28 % de las pequeñas y medianas empresas farmacéuticas y de biotecnología consideran que los costos iniciales de infraestructura de IA son una barrera importante.

Aparición de empresas emergentes de desarrollo de fármacos basadas en IA y colaboraciones estratégicas para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

Con el auge de las nuevas empresas basadas exclusivamente en la IA centradas exclusivamente en el descubrimiento de fármacos y la atención médica personalizada, se abre una perspectiva apasionante. Estas empresas han estado recibiendo inversiones y colaborando con grandes farmacéuticas para desarrollar conjuntamente terapias a través de la IA. Las iniciativas de colaboración con organismos del sector privado y el mundo académico sirven como validación de los modelos de IA para facilitar la aceptación regulatoria.

La evolución del talento, la financiación y los ecosistemas de infraestructura compartida respaldan un progreso más rápido. A medida que las barreras de entrada disminuyen y las historias de éxito se multiplican, la rápida ampliación en el marco de colaboración se basará en la interfaz IA-biofarmacia.

• Según el Servicio Nacional de Salud (NHS, Reino Unido, 2023), el 37 % de los hospitales y centros de investigación están explorando herramientas impulsadas por IA para desarrollar planes de tratamiento personalizados para los pacientes.

• El Proyecto Genoma Humano (HGP, 2023) informó que el 33% de las empresas de biotecnología están adoptando la IA para analizar conjuntos de datos genómicos, proteómicos y metabolómicos para acelerar los descubrimientos terapéuticos.

La interpretabilidad del modelo y la validación científica podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

Otro desafío apremiante en la IA para la industria farmacéutica y la biotecnología es la interpretabilidad. La mayoría de los algoritmos avanzados, especialmente los sistemas de aprendizaje profundo, son como cajas negras con una opacidad casi total. Tal falta de explicabilidad precipita el siguiente desafío: cuándo las decisiones tomadas pueden impactar vidas humanas en el futuro.

Los organismos reguladores, los médicos y los investigadores exigen la producción de resultados claros de un sistema de IA y la justificación de dichos resultados, particularmente en el desarrollo de fármacos y el diseño de ensayos clínicos. Cerrar la brecha de confianza requiere mejoras en la validación y documentación de los modelos, así como la creación de marcos de IA explicables que se ajusten a los estándares biomédicos.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST, 2023), el 29 % de las empresas enfrentan dificultades para integrar plataformas de IA con los sistemas de datos clínicos y de laboratorio existentes.

• La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS, 2023) indicó que el 26 % de las empresas farmacéuticas y de biotecnología tienen dificultades para contratar profesionales capacitados en inteligencia artificial y bioinformática.

 

•   
•   
  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

IA PARA PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO FARMA Y BIOTECNOLOGICO

• América del norte

América del Norte tiene la cuota de mercado dominante de IA para productos farmacéuticos y biotecnológicos debido a su fuerte enfoque en la infraestructura de I+D, su ecosistema de capital de riesgo basado en la IA y su actitud temprana hacia la aceptación de tecnologías incipientes. El mercado de IA para productos farmacéuticos y biotecnológicos de Estados Unidos alberga muchas empresas emergentes de IA de primer nivel. Varios gigantes farmacéuticos están invirtiendo fuertemente en iniciativas de IA. Además, las agencias reguladoras como la FDA apoyan cada vez más la integración de la IA para su uso en ensayos clínicos y aprobaciones de medicamentos. La unión entre la academia y la industria y, por tanto, la disponibilidad de grandes áreas de conjuntos de datos sanitarios, proporciona un entorno ideal para la innovación. Además, la financiación gubernamental de apoyo y las políticas de salud digital sirven para acelerar aún más el crecimiento de los mercados regionales.

• Europa

Se están logrando avances significativos en Europa con respecto a la adopción de la IA enciencias de la vida, con el Reino Unido, Alemania y Suiza a la cabeza. Instituciones académicas sólidas y asociaciones público-privadas fomentan la innovación en el descubrimiento de fármacos basados ​​en la IA. Los esfuerzos paneuropeos, como el Espacio Europeo de Datos Sanitarios, armonizan la infraestructura de datos, beneficiando así a la región. El uso ético de la IA y las leyes de privacidad de datos siguen siendo primordiales, promoviendo la creación de un entorno regulado pero confiable para la innovación. Las empresas farmacéuticas europeas se están asociando con nuevas empresas de inteligencia artificial para cerrar la brecha entre la investigación y la comercialización.

• Asia

Están surgiendo mercados de nuevo crecimiento en Asia para el mercado de IA para farmacia y biotecnología; No obstante, China, India y Singapur están inyectando grandes fondos a la investigación de la IA, la infraestructura de tecnología sanitaria y la innovación biotecnológica. Las estrategias nacionales de IA y los cuantiosos fondos de biotecnología patrocinados por el gobierno están empujando a las empresas nacionales chinas a la vanguardia a nivel mundial. La industria sanitaria de la India, rica en datos, está impulsando la demanda de plataformas de diagnóstico y ensayos clínicos de IA. Sin embargo, la sincronización de las regulaciones de privacidad de datos y la estructura del talento de la cadena de suministro sigue siendo un desafío. Como resultado, con su enorme tamaño de mercado, políticas propicias y vibrantes ecosistemas de startups, Asia está preparada para convertirse en un motor clave de crecimiento en el futuro previsible.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los actores líderes en IA para farmacia y biotecnología están innovando y elaborando estrategias para transformar la industria. En Pfizer y AstraZeneca, la IA funciona en el descubrimiento temprano de fármacos y en la optimización de ensayos. BenevolentAI y Exscientia están a la vanguardia en la utilización de modelos generativos para el diseño de fármacos novedosos.

• Pfizer (EE.UU.): Según la FDA (2023), el 42% de las divisiones de I+D de Pfizer emplean herramientas de inteligencia artificial para la identificación de objetivos y la optimización de ensayos clínicos.

• AstraZeneca (Reino Unido): La Agencia Reguladora de Medicamentos y Productos Sanitarios del Reino Unido (MHRA, 2023) informó que el 35 % de los programas de desarrollo de medicamentos de AstraZeneca utilizan plataformas impulsadas por inteligencia artificial para análisis predictivos y perfiles de seguridad.

Roche y Novartis, titulares del sector farmacéutico con aspectos de I+D, están impulsando los plazos de I+D mediante el uso de equipos internos de IA y asociaciones externas de IA. Además, nuevas empresas como Insilico Medicine y Recursion Pharmaceuticals están alterando los flujos de trabajo convencionales al incorporar IA en cada paso. Esta combinación dinámica de jugadores establecidos y nuevas empresas ágiles continúa dando forma al panorama competitivo.

Lista de las principales empresas de IA para empresas farmacéuticas y biotecnológicas

• Ve Pfizer (U.S.)
• AstraZeneca (U.K.)
• BenevolentAI (U.K.)
• Janssen (Johnson & Johnson) (U.S.)
• Insilico Medicine (U.S.)
• Roche (Switzerland)
• Exscientia (U.K.)
• Recursion Pharmaceuticals (U.S.)
• Novartis (Switzerland)
• GenBio AI (U.S.)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Junio ​​de 2025:AstraZeneca y BenevolentAI revelaron que se había logrado la identificación de un fármaco candidato y proporcionaron a la IA una plataforma de descubrimiento para el descubrimiento de objetivos y la generación de compuestos: un fármaco candidato para un trastorno autoinmune poco común. El desarrollo de fármacos candidatos se realizó a través de la plataforma patentada de BeneficialAI, mientras que el proceso y la validación se realizaron a través de la cartera preclínica de AstraZeneca. Por lo tanto, esta es probablemente una de las transiciones más rápidas del descubrimiento a la preclínica en la historia de la terapéutica. Esta asociación muestra cómo, cada vez más, las plataformas basadas en la IA están uniendo la biología computacional con la práctica clínica. Las dos empresas esperan trabajar juntas en áreas terapéuticas ampliadas durante el próximo año.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación tanto cualitativos como cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo está meticulosamente detallado, incluidas las cuotas de mercado de competidores importantes. El informe incorpora novedosas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácilmente comprensible.