Taille du marché de la plateforme DataOps, part, croissance et analyse de l’industrie par type (développement agile, DevOps, Lean Manufacturing) par application (PME, grande entreprise), prévisions régionales jusqu’en 2031

Mis à jour le: 29 April 2024

Présentation du rapport sur le marché de la plateforme DataOps

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La taille du marché mondial des plateformes DataOps augmente rapidement en 2022 et le marché devrait générer des revenus substantiels d'ici 2031, affichant un taux de croissance annuel composé (TCAC) élevé de 2022 à 2031.

Une entreprise peut gérer et automatiser l'ensemble de son pipeline de données à l'aide de la plate-forme DataOps, depuis la saisie des données jusqu'à leur livraison. Afin de permettre la coopération entre les ingénieurs de données, les analystes de données, les scientifiques de données et les autres parties prenantes participant au processus de gestion des données, il est prévu de fournir une plate-forme uniforme. La plateforme propose un ensemble de cadres et d'outils qui peuvent aider les entreprises à gérer l'ensemble du cycle de vie des données, depuis l'acquisition et le traitement des données jusqu'au stockage et à la distribution. La plate-forme permet aux entreprises de créer des pipelines de données fiables, évolutifs et efficaces qui leur permettent d'obtenir des informations sur leurs données et d'améliorer leurs choix commerciaux.

Alors que de plus en plus d'entreprises recherchent des moyens plus efficaces de gérer leurs opérations de données, la taille du marché des plateformes DataOps a augmenté rapidement ces dernières années. Un cadre pour gérer l'ensemble du cycle de vie des données, depuis la collecte et le traitement des données en passant par le stockage, l'analyse et le reporting, est proposé par les plateformes d'opérations de données. Ces systèmes sont conçus pour gérer les difficultés liées à la maintenance d’ensembles de données énormes et complexes de manière automatisée, coopérative et dynamique. Le besoin croissant de traitement et d’analyse des données en temps réel est l’un des principaux facteurs qui animent le marché des plateformes DataOps. Les entreprises doivent pouvoir accéder aux données et les évaluer en temps réel pour pouvoir prendre des décisions rapidement à mesure qu'elles s'orientent de plus en plus vers les données. Le besoin de traitement et d'analyse des données en temps réel ainsi que la nécessité de solutions de gestion des données plus efficaces et collaboratives devraient stimuler le marché des plates-formes DataOps dans les années à venir.

Impact du COVID-19 : la conséquence la plus importante de la pandémie sur le marché des plates-formes DataOps est une augmentation de la demande de solutions basées sur le cloud

Avec de plus en plus d'entreprises qui dépendent du travail à distance et de la technologie numérique pour continuer à fonctionner en raison de l'épidémie de COVID-19, la nécessité d'une transformation numérique s'est accrue. Afin d'aider les entreprises à gérer leurs données plus efficacement, le besoin de systèmes DataOps a augmenté. La demande accrue de solutions basées sur le cloud est l'un des effets les plus importants du COVID-19 sur le marché des plateformes DataOps. Les entreprises recherchent des solutions pour accéder à leurs données depuis n'importe où, alors que le travail à distance devient la nouvelle norme. Cette flexibilité est offerte par les solutions DataOps basées sur le cloud, qui permettent aux équipes de communiquer et de travailler à distance sur des pipelines de données.

Les informations sur les données en temps réel sont désormais plus importantes que jamais en raison de la pandémie. Les entreprises doivent agir rapidement en fonction des faits les plus récents, compte tenu de l'évolution constante de l'environnement des affaires. Les entreprises se rendent compte de la nécessité de systèmes d’exploitation de données offrant des analyses et des informations en temps réel. Le COVID-19 a eu un effet considérable sur le marché des plateformes DataOps. Le secteur s'est développé en raison du besoin croissant de solutions basées sur le cloud, de sécurité et de conformité des données, ainsi que d'analyse de données en temps réel. Les systèmes DataOps seront cruciaux pour aider les entreprises à continuer de s'adapter à la nouvelle normalité en les aidant à gérer leurs données de manière meilleure et plus efficace.

Dernières tendances

"Le DataOps cloud natif est une tendance majeure qui présente plusieurs avantages pour les entreprises souhaitant mettre à jour leurs opérations de données"

Bien que le DataOps cloud natif soit encore une tendance relativement nouvelle sur le marché des plates-formes DataOps, il prend rapidement la tête parmi de nombreuses entreprises qui tentent de mettre à jour leurs opérations de données. Cette stratégie repose sur l'idée de développer et de mettre en œuvre des pipelines et des processus de données sur des plates-formes de cloud computing telles qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP). L’évolutivité est l’un des principaux avantages des DataOps cloud natifs. Les organisations peuvent gérer d'énormes quantités de données sans se soucier des limitations de l'infrastructure grâce à la technologie cloud, qui permet une expansion rapide des ressources. En raison de son évolutivité, il est également plus simple de s’adapter aux exigences changeantes de l’entreprise, telles qu’une augmentation inattendue de la demande ou de nouvelles sources de données. L’utilisation de technologies cloud natives, telles que l’informatique sans serveur et la conteneurisation, constitue un autre avantage des DataOps cloud natifs. À l’aide de ces technologies, les entreprises peuvent créer des flux de travail et des pipelines de données incroyablement efficaces, robustes et capables de gérer et d’analyser d’énormes quantités de données. Dans l'ensemble, DataOps cloud natif constitue une approche puissante qui offre de nombreux avantages aux organisations qui cherchent à moderniser leurs opérations de données.

SEGMENTATION du marché des plateformes DataOps

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• Par type

En fonction du marché de la plate-forme DataOps, les types sont donnés : développement agile, DevOps, Lean Manufacturing. Le type de développement Agile captera la part de marché maximale jusqu'en 2031.

• Par application

Le marché est divisé en PME et grandes entreprises en fonction des applications. Les acteurs du marché mondial des plateformes DataOps dans un segment de couverture comme les PME domineront la part de marché au cours de la période 2022-2031.

Facteurs déterminants

"La quantité croissante de données produites aujourd'hui par les entreprises est l'un des facteurs à l'origine de la croissance du marché des plateformes DataOps"

La quantité croissante de données produites aujourd'hui par les entreprises est l'un des principaux moteurs de la croissance du marché des plateformes DataOps. Les entreprises produisent chaque jour de plus en plus d’énormes volumes de données en raison du développement du numérique et de la diffusion des gadgets connectés. De nombreuses sources, notamment les interactions des consommateurs, les réseaux sociaux, le trafic du site et les capteurs des machines, entre autres, sont utilisées pour fournir ces données. Les plates-formes d'opérations de données présentent un certain nombre d'avantages qui les rendent parfaites pour gérer d'énormes quantités de données. Par exemple, ils peuvent automatiser le pipeline de données, permettant ainsi le traitement et l'analyse des données en temps réel. Ce faisant, les entreprises peuvent immédiatement repérer des modèles et des tendances dans leurs données qui peuvent les aider à faire des choix commerciaux. De plus, les systèmes DataOps incluent des outils de collaboration qui aident les équipes à coopérer plus efficacement. Lorsque l’on travaille avec d’énormes quantités de données, cela est particulièrement crucial car cela nécessite l’implication, entre autres, de scientifiques de données, de développeurs et d’analystes commerciaux. La croissance du marché des plateformes DataOps est considérablement alimentée par la quantité croissante de données que les entreprises produisent désormais. Les systèmes DataOps constituent le choix idéal pour les organisations souhaitant gérer et analyser avec succès d'énormes quantités de données, car ils peuvent automatiser le pipeline de données, gérer les processus de données et accélérer la fourniture d'informations.

"Le marché des plates-formes DataOps devrait augmenter en raison de la demande croissante de solutions basées sur le cloud"

Le secteur de la gestion des données constate une augmentation de l'utilisation de solutions basées sur le cloud en raison de leur adaptabilité, de leur évolutivité et de leur prix abordable. Cela est particulièrement vrai pour les systèmes DataOps, qui nécessitent une grande capacité de traitement et de stockage pour gérer d’énormes quantités de données. En conséquence, le marché des plateformes DataOps devrait se développer en réponse à la demande croissante de solutions basées sur le cloud. L’avantage de l’utilisation de systèmes DataOps basés sur le cloud est qu’ils permettent un meilleur travail d’équipe. Plusieurs équipes peuvent accéder et opérer simultanément sur le même pipeline de données à l'aide d'une solution basée sur le cloud, quelle que soit leur situation géographique. Cela peut accélérer la coopération et la communication au sein de l'équipe tout en réduisant le temps nécessaire à la création et à la présentation d'informations basées sur les données.

Les plates-formes pour DataOps dans le cloud offrent une meilleure agilité et une mise sur le marché plus rapide. Sans réaliser un investissement initial substantiel dans le matériel et l'infrastructure, les entreprises peuvent rapidement lancer de nouvelles initiatives et expérimenter de nouvelles sources de données grâce à la flexibilité nécessaire pour fournir et déprovisionner des ressources informatiques. En conclusion, la croissance du marché des plateformes DataOps devrait augmenter en raison de la demande croissante de solutions basées sur le cloud. Plus de flexibilité, d'évolutivité, de capacités de collaboration et une mise sur le marché plus rapide sont autant d'avantages clés que les solutions basées sur le cloud offrent aux entreprises souhaitant gérer et utiliser efficacement leurs données. En conséquence, dans les années à venir, nous pouvons nous attendre à une expansion continue du marché des plates-formes DataOps basées sur le cloud.

Facteurs restrictifs

"Les préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données sont l'un des principaux freins au marché des plateformes DataOps"

Les préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données sont l'un des principaux freins au marché des plates-formes DataOps. Il devient de plus en plus nécessaire de garantir que ces données sont protégées contre tout accès non autorisé, vol ou abus, à mesure que de plus en plus de données sont collectées et traitées par les entreprises. Les organisations peuvent subir des dommages financiers et de réputation considérables en raison de violations de données, ce qui a soulevé des inquiétudes quant aux fonctionnalités de sécurité des plateformes DataOps. Les consommateurs sont de plus en plus prudents quant à la divulgation de leurs informations personnelles à des tiers non affiliés en raison des dangers liés aux violations de données. Les fournisseurs de plateformes DataOps sont désormais confrontés à un climat difficile et sont contraints de réaliser des investissements importants dans des mesures de sécurité pour assurer la sécurité de leurs plateformes et leur conformité aux lois en vigueur. Cela pourrait décourager les investisseurs potentiels d’acheter sur ces plateformes, car ils pourraient craindre la possibilité d’une fuite de données. Même si le marché des plateformes DataOps devrait encore se développer, les problèmes de confidentialité et de sécurité des données constitueront probablement un élément important susceptible de limiter la croissance du marché des plateformes DataOps. Pour s'assurer que leurs plateformes sont sûres, légales et fiables aux yeux de leurs utilisateurs, les fournisseurs de plateformes DataOps doivent réaliser des investissements importants dans la sécurité et la protection de la vie privée.

Aperçu régional du marché de la plateforme DataOps

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"L'Amérique du Nord devrait connaître un développement et une innovation importants à mesure que le besoin de compétences sophistiquées en matière d'analyse et d'apprentissage automatique augmente"

Le marché des plates-formes d'opérations de données en Amérique du Nord est un secteur en pleine expansion et se concentre sur l'offre d'une plate-forme complète de gestion et d'analyse des données. La nécessité croissante pour les entreprises de gérer d’énormes quantités de données, d’optimiser les opérations liées aux données et d’en tirer des informations utiles est le principal moteur de l’industrie. De nombreuses entreprises importantes dominent le marché, notamment Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC et Oracle Corporation. Le besoin d’analyses en temps réel, la popularité croissante des systèmes de gestion de données basés sur le cloud et le volume croissant de données produites par les entreprises contribuent tous à la croissance de la part de marché nord-américaine des plateformes DataOps. Le secteur devrait également bénéficier du besoin croissant de capacités d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive.

La demande de solutions efficaces de gestion et d'analyse des données est à l'origine de l'expansion rapide du marché des plateformes DataOps en Asie-Pacifique. Le marché des plateformes DataOps devrait se développer considérablement dans la zone Asie-Pacifique au cours des prochaines années. De nombreuses causes, notamment la quantité croissante de données créées par les entreprises, la demande d’informations actualisées et l’adoption des technologies de cloud computing et d’apprentissage automatique, alimentent cette expansion. Le besoin de solutions d’analyse de données dans tous les secteurs devrait augmenter considérablement dans la part de marché des plateformes DataOps en Asie-Pacifique au cours des années à venir. Le secteur est assez féroce, avec plusieurs entreprises internationales et locales proposant une gamme de solutions DataOps.

Acteurs clés du secteur

"Les acteurs clés se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel "

Des acteurs importants du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

Liste des acteurs du marché profilés

• IBM (États-Unis)
• Hitachi (Japon)
• Oracle (États-Unis)
• Atlan (Singapour)
• HPE (États-Unis)
• AWS (États-Unis)
• Data Kitchen (États-Unis)

Couverture du rapport

Cette recherche présente un rapport contenant des études approfondies qui décrivent les entreprises existantes sur le marché et affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il propose également une analyse complète en inspectant des facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part et les contraintes. Cette analyse est susceptible d'être modifiée si les principaux acteurs et l'analyse probable de la dynamique du marché changent.