保険市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（サービスとソフトウェア）、アプリケーション（価格設定、詐欺、詐欺の防止、削減、顧客の洞察）、顧客の洞察を削減し、地域の洞察を獲得し、2025年から2033年までの保険のデータ分析

• 

  無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

保険市場レポートのデータ分析の概要

保険市場規模のグローバルデータ分析は、2033年までに2033年までに2781億米ドルに達すると予測されており、予測期間中は7.5％のCAGRを登録しています。 

データ分析は、保険業界で重要な役割を果たし、企業が情報に基づいた意思決定を行い、リスクを管理し、顧客体験を改善し、運用効率を高めるのを支援します。データ分析は、保険業界の強力なツールであり、企業がデータ主導の意思決定を行い、リスク管理を強化し、全体的なビジネスパフォーマンスを向上させることができます。の可能性をうまく活用する保険会社データ分析市場で競争力を得ることができます。

保険市場のデータ分析は大幅に成長していました。保険市場でのデータ分析の使用は、テクノロジーの進歩、データの可用性の向上、およびデータ駆動型の洞察が業界にもたらす価値の認識によって急速に増加しています。

Covid-19の衝撃

パンデミック中のデジタル変革への焦点が強化されたため、市場は需要の増加に直面しました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、保険市場のデータ分析は、パンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの突然の増加は、パンデミックが終わったら、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

パンデミックは、保険業界内のデジタル変革の取り組みを加速しました。保険会社は、データ分析を含む高度なテクノロジーを採用し、リモート操作を可能にし、顧客体験を強化し、全体的な効率を向上させる必要性を認識しました。

最新のトレンド

市場に効率をもたらすためのテレマティクスとIoTの統合

保険市場のデータ分析は、他の市場と同じくらい動的です。車両やウェアラブルデバイスのセンサーなど、接続されたデバイスからのテレマティクスデータの使用は、成長を続けています。このデータは、特に自動車保険でリアルタイムでリスクを評価するのに役立ち、よりパーソナライズされた価格設定モデルにつながる可能性があります。

無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

保険市場のセグメンテーションにおけるデータ分析

タイプごとに

タイプによると、市場はサービスとソフトウェアに分割できます。

 サービスに関しては、ソフトウェアは最大のセグメントです。保険業界では、データ分析にはさまざまな種類のソフトウェアが使用されており、それぞれが特定の目的を果たしています。これらのソフトウェアアプリケーションは、高度な分析、機械学習、その他のテクノロジーを活用して、膨大な量のデータから意味のある洞察を抽出します。 

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、市場は価格設定のプレミアムに分割され、詐欺を防止および削減し、無駄にし、顧客の洞察を得ることができます。

 サービスに関しては、価格設定のプレミアムが最大のセグメントです。データ分析は、保険業界の価格設定プレミアムにおいて重要な役割を果たしています。保険会社は、さまざまな分析手法とモデルを使用して、リスクをより正確に評価し、適切なプレミアムレートを決定し、個々の保険契約者に価格設定戦略を調整します。 

運転要因

市場での需要を高めるための顧客の期待とパーソナライズ

顧客の期待は進化しており、保険契約者はパーソナライズされた経験をますます期待しています。データ分析により、保険会社は個々の顧客プロファイルに基づいて製品、サービス、価格設定を調整し、顧客満足度とロイヤルティの改善につながることができます。パーソナライズされた保険商品と価格設定の顧客の期待は、保険会社がデータ分析を活用するように促します。個々の顧客データを分析することにより、保険会社は保険商品を調整して特定のニーズと好みを満たすことができます。顧客の行動とリスクプロファイルに基づいたパーソナライズされた価格モデルは、高度な分析を通じて可能になります。

市場の需要に影響を与えるための詐欺の検出と予防

保険業界は、詐欺的な請求に関連する重大な課題に直面しています。データ分析は、詐欺を示すパターンと異常の検出、損失の削減、保険運営の完全性の維持に役立ちます。詐欺の検出と予防は、保険市場でデータ分析を採用するための重要な要因です。保険業界は、詐欺的な活動に関連するさまざまな課題に直面しており、データ分析は詐欺の特定、防止、および緩和において重要な役割を果たしています。このようにして、この要因により、保険市場の成長にデータ分析が生じました。

抑制要因

標準化の欠如は、市場の傾向の低下につながります 

業界全体で標準化されたデータ形式と用語の欠如は、データの集約と分析に困難をもたらす可能性があります。保険会社は、さまざまなソースからのデータを比較および統合する際の課題に直面し、分析イニシアチブの有効性を妨げる可能性があります。結果として、それは市場の需要の低下をもたらす可能性があります。

• 無料サンプルを請求する このレポートの詳細を確認するには

•  

保険市場の地域洞察におけるデータ分析

成熟した保険業界のために市場を支配する北米

北米には、高度に開発された技術インフラストラクチャがあるため、保険市場シェアで最大のデータ分析があります。これには、堅牢なネットワーク、広範なクラウドコンピューティング機能、高度な技術の広範な採用が含まれます。これらの要因は、保険セクターにおけるデータ分析ソリューションを実装するための助長的な環境を作成します。北米には、世界で最大かつ最も成熟した保険市場の1つがあります。この地域の確立された保険会社には、洗練されたデータ分析ツールとテクノロジーに投資する財源と組織能力があります。北米の規制環境は、保険部門でのイノベーションと技術の採用を比較的支援してきました。データ分析の責任ある使用を奨励し、消費者の利益を保護する規制の枠組みは、市場の成長に貢献します。保険業界はデータに大きく依存しており、北米には多様なデータソースが膨大です。過去の請求データ、人口統計情報、リアルタイムのテレマティクスデータを含む広範なデータセットの可用性は、保険会社が意思決定のためにデータ分析を活用する十分な機会を提供します。

主要業界のプレーヤー

主要なプレーヤーは、継続的な革新と成長のためのIoTソリューションのソフトウェア開発と統合に焦点を当てています

保険市場のデータ分析の主要なプレーヤーは、通常、保険業界の特定のニーズに合わせた高度な分析ソリューション、ソフトウェア、およびサービスを提供する企業です。これらの企業は、保険会社が意思決定、リスク評価、運用効率の向上のためにデータを活用できるように設計されたさまざまな製品とサービスを提供しています。主要なプレーヤーは、多くの場合、保険業界に合わせた分析ソフトウェアを開発および提供します。これには、ビジネスインテリジェンスツール、予測分析ソフトウェア、機械学習プラットフォーム、およびデータから意味のある洞察を抽出するその他の特殊なソリューションが含まれます。この分野の企業は、テレマティクスとモノのインターネット（IoT）データを保険プロセスに統合することに焦点を当てています。これには、接続されたデバイスからのデータを分析して、運転行動を評価する（自動車保険の場合）またはウェルネスプログラムの健康指標の監視健康保険。保険市場のデータ分析の大手企業は、多くの場合、イノベーションの最前線にいます。彼らは、新たな傾向、技術、業界の課題よりも先を行くために、研究開発に投資しています。

保険会社のトップデータ分析のリスト

• LexisNexis(U.S.)
• PwC(U.K.)
• Guidewire(U.S.)
• RSM(U.K.)
• SAS(U.S.)

産業開発

2019年7月:テレマティクスとモノのインターネット（IoT）データの統合は大きな傾向です。保険会社は、自動車保険の運転行動を評価し、パーソナライズされた価格設定モデルとリスク評価を促進するために、車両のセンサーなどの接続されたデバイスからのデータを活用しています。

報告報告

このレポートは、市場に影響を与える定性的および定量的要因に関する広範な研究を結び付けています。オンライン評判サービス業界の全体的なマクロとマイクロビューを提供します。この研究では、予測期間に影響を与える企業を説明するオンライン評判管理サービス市場に関する広範な研究を含むレポートを提供しています。詳細な研究では、セグメンテーション、機会、産業開発、傾向、成長、サイズ、シェア、拘束などの要因を検査することによる包括的な分析も提供します。

さらに、国際市場の制限に対するCovid-19後のパンデミックの影響と、業界がどのように回復するかについての深い理解と、レポートにも戦略が述べられています。最後に、競争力のある景観も詳細に検討されており、競争の環境を明確にしています。