식품 및 음료 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능 (AI), 유형 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 응용 프로그램 (고객 서비스, 신용 점수, 보험 및 금융 시장 예측), 지역 통찰력 및 2032 년까지의 예측.

식음료 시장 개요의 인공 지능 (AI)

식품 및 음료 시장 규모의 글로벌 인공 지능 (AI)은 2024 년에 빠르게 확장되었으며 2029 년까지 실질적으로 성장할 것으로 예상되어 예측 기간 동안 엄청난 CAGR을 나타냅니다.

인공 지능(AI)은 식품 및 음료 산업을 재편하고 프로세스 효율성과 환경 영향을 개선하는 동시에 고객 경험을 개선하고 있습니다. 기계는 수요 시장 예측 등 생산 향상에 도움이 되는 대량의 데이터를 처리하여 학습하고, 대량의 데이터를 검토하고 생산 향상에 대한 권장 사항을 제시하는 데 사용되는 기계 학습 시스템과 같은 영역을 정확히 찾아내는 데 도움을 줍니다. 또는 결함이 있는 제품을 식별하여 문제를 제거합니다. 또한, 인공지능 적용을 통해 생성된 인사이트는 타겟 마케팅, 구매자 선호도에 따른 신제품 홍보, 구매자의 식단 요구 사항을 충족하는 제품 생성을 촉진합니다. 식품 및 음료 산업의 지능형 플레이어가 활용하는 AI는 오늘날 더 스마트하고 지속 가능하며 소비자 친화적인 가능성으로 가득 찬 더 밝은 내일을 위한 길을 닦고 있습니다.

Covid-19 영향

"식품·음료 산업 인공지능(AI)이 부정적 영향을 미쳤다비접촉 솔루션"

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

이 시장에 AI를 적용하는 것은 일찍부터 등장했지만, 코로나19 팬데믹으로 인해 더욱 박차를 가하기까지 했습니다. 코로나19 바이러스의 출현으로 이동 제한이 발생했고, 이로 인해 자율 조리, 배달 드론, 가상 레스토랑 등 비접촉 솔루션 개발이 촉진됐다. 또한 공급망 중단으로 인해 조직은 공급 수요 계획 및 위험 관리를 위한 AI 기반 예측 분석 및 최적화 솔루션을 확보하게 되었습니다.

최신 트렌드

"시장 추진을 위한 물류 및 조달 예측 분석"

이 시장 공간에서 등장한 새로운 AI 트렌드 중 일부는 물류 및 조달에 대한 예측 분석, AI 사용 및 개별 영양소 요구 사항을 결정하고 녹색 식품 생산을위한 AI의 통합입니다. 또한, 혁신적인 식품 설계에서 식품 안전 및 품질 보증 및 인공 지능 적용에 인공 지능의 적용에 관한 새로운 트렌드가 떠오르고 있습니다. 따라서 AI 기술은 완전히 개발 될 때 전 세계의 식음료 산업을 완전히 변화시킬 것으로 예상된다는 것이 분명합니다.

식품 및 음료 시장 세분화의 인공지능(AI)

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어 : 여기에는 식음료 산업과 관련된 센서, 카메라 및 로봇이 포함됩니다. 이 장치는 정보를 수집하고 조직을 대신하여 기능을 수행하며 가치 사슬의 생산성을 향상시킵니다.

• 소프트웨어: 식음료 비즈니스 부문의 분석, 의사 결정 및 자동화를 지원하는 솔루션입니다. 여기에는 기계 학습을 사용한 예측 분석, 검사를 위한 컴퓨터 비전, 고객 참여를 위한 자연어 처리가 포함됩니다.

• 서비스:AI 서비스 제공 업체는 식음료 산업에서 AI 솔루션의 자문, 배포 및 유지 보수 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 AI 기술, 모델 교육 및 회사 최적화의 채택 및 배치에 도움이됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션에 따라 글로벌 시장은 고객 서비스, 신용 점수, 보험 지원 및 금융 시장 예측으로 분류될 수 있습니다.

• 고객 서비스 : 고객은 언제 어디서나 질문을하고 지원을받을 수 있으며 고객 응답 시간을 크게 최소화 할 수 있습니다. AI를 사용하면 피드백에서 분석을 추출 할 수 있으며, 우리는 시장에서 해결해야 할 트렌드를 볼 수 있습니다. AI는 고객과의 상호 작용을 개인화하여 만족도 및 고객 충성도를 높이기 위해 사전 구성 응답을 할 수 있습니다.

• 신용 점수 :이 방법으로 AI 알고리즘은 대출 부여, 소셜 미디어 활동 및 기타 데이터 관련 출처에 중요한 더 많은 지표를 다루기 위해 열립니다. AI는 사기를 감지하고 금융 기관과 고객 모두에게 재무 보안을 유지할 수 있습니다.

• 보험 지원: 청구 프로세스를 AI와 통합하여 청구 처리에 필요한 시간을 단축하고 속도와 효율성을 높일 수 있습니다. 허위 주장, 찾아야 할 패턴, 통계적으로 비정상적인 것이 무엇인지 알아볼 수 있습니다. 이러한 가능성을 통해 AI는 위험 요소를 보다 효과적으로 평가하고 보험 관세 및 보험 인수를 최적화할 수 있습니다.

• 금융 시장 예측: 알고리즘 거래는 매우 빠른 속도로 증권을 사고 팔 수 있는 슈퍼컴퓨터 알고리즘의 능력으로 시장 신호를 활용합니다. AI는 현재 시장과 고객의 위험 감수 능력에 대한 지능적인 분석을 통해 투자 포트폴리오를 선택할 수 있습니다. AI는 내부자 거래, 시장 조작 사기 등 다음과 같은 사기 행위를 탐지할 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

추진 요인

"시장 확장을 위해 AI의 기술 발전과 채택 증가"

식품 및 음료 시장 성장의 인공 지능(AI)의 요인은 기술 발전과 AI 채택 증가입니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 일부 신흥 기술은 전례 없는 성장을 계속하고 있으며 이는 식품 및 음료 산업의 고급 애플리케이션 개발을 촉진하고 있습니다. 기업들은 인공지능의 적용을 통해 얻을 수 있는 효율성과 이점을 꾸준히 인식하고 있습니다. 선도 기업들이 혁신에 계속 투자함에 따라 AI 혁신에 대한 광범위한 자금 지원이 시장을 주도하고 있습니다.

"시장 발전을 위한 식품 안전 및 품질 관리에 대한 수요 증가"

전 세계 당국은 식품 안전 및 품질과 관련된 조치를 강화해 왔습니다. 인공지능을 통해 이러한 규정의 원리를 적용할 수 있다는 점도 주목할 만하다. 식품 안전과 품질에 대한 소비자의 관심이 증가하고 있습니다. Top은 이러한 표준을 유지하기 위한 AI와 같은 더 나은 기술의 필요성으로 인해 더욱 가속화되고 있습니다. 식품 공급망에서 AI는 생산 시점부터 소비자까지 식품을 추적할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

억제 요인

"이 시장에 잠재적인 장애가 될 수 있는 높은 자본 투자"

식품 및 음료 시장 점유율에서 인공 지능(AI)의 주요 한계는 AI 솔루션 및 서비스 제공에 착수하기 위한 높은 자본 투자입니다. AI 솔루션을 적용하려면 하드웨어, 소프트웨어 및 자격을 갖춘 직원에 대한 막대한 투자가 필요합니다. 더욱이 AI 시스템의 구현은 기존 기반과의 통합이 어려운 등의 과제를 제기할 수 있습니다. 더욱이, 교환된 데이터에는 통일된 형식이 없으며 상호 운용성에 대한 서로 다른 접근 방식으로 인해 프로세스의 이 부분이 복잡해질 수 있는 경우가 많습니다.

기회

"이 시장에서 기회를 창출하기 위한 개별화되고 환경 친화적인 식품"

이 시장의 한 가지 분명한 추세는 개별화되고 환경 친화적인 식품에 대한 요구 사항이 지속적으로 증가하고 있다는 것입니다. 인공 지능과 같은 기술은 소비자의 선택, 영양 요구 사항 및 기타 요인과 관련된 대량의 데이터를 전자적으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객에게 특별 다이어트, 특별 라벨, 견과류가 포함되지 않은 식사 등 보다 구체적인 제품을 소개할 수 있습니다. 또한 제조 작업의 AI는 회사가 생산 효율성을 높이고 자원 낭비를 방지할 수 있음을 의미합니다. 환경에 미치는 피해를 줄이세요. 위에서부터 AI가 제공하는 저렴하고 효율적이며 혁신적인 솔루션은 식음료 산업이 소비자 요구를 실현하고 보다 지속 가능한 개발 전망을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

도전

"이 시장에 잠재적 인 도전을 제기하기위한 윤리 및 규제 질문"

이 시장의 주요 문제 중 하나는 AI 및 기타 관련 기술과 관련된 윤리적 및 규제적 문제입니다. 최근 다양한 인공 지능 기술의 개방성으로 인해 데이터 개인 정보 보호, 특정 알고리즘의 편견 및 실업 영향의 위험에 대한 의문이 제기되었습니다. AI의 윤리적 문제, 특히 맞춤형 영양 및 식품 안전과 같은 위험에 대한 정책을 수립하려면 사용 전 연구 민감도와 효과적인 평가 준비 메커니즘이 필요합니다.

식품 및 음료 시장 지역 통찰력의 인공지능(AI)

• 북아메리카

앞서 논의한 바와 같이 북미는 식품 및 음료 시장에서 AI에 대한 주요 영향 중 하나입니다. 그러나 이 지역은 기술 기반이 잘 구축되어 있고 AI 기술을 얼리 어답터하며 연구 개발에 많은 투자를 해왔습니다. 거대 기업, 발전된 스타트업 커뮤니티, 경험 향상에 대한 소비자의 집중과 같은 중요한 요소는 시장에 매우 중요합니다. 현재는 특정 영양, 물류 체인, 제품 품질 분야에 대한 접근 방식을 현대화하기 위해 인공 지능 기술의 발전을 경험하고 있습니다. 또한, 미국의 식품 및 음료 시장 인공 지능(AI)은 새로운 혁신적인 스타트업을 위한 풍부한 기업 문화와 벤처 캐피털 지원을 보유하고 있으며, 성숙한 식품 및 음료 산업은 젊은 스타트업과 자체 기업의 AI 솔루션 채택을 촉진합니다. 운영.

• 유럽

유럽은 또한 식음료 시장에서 AI의 주요 시장 중 하나입니다. 지역이 시장에서 허용하고 지속 가능성에 중점을 둔 음식 에서이 지역이 매우 엄격하다는 점을 고려할 때이 지역의 식품 표준 코드에 이르기까지옵니다. 현재 많은 유럽 기업들이 식품의 추적 성을 향상시키고, 식품 공급망을 최적화하고, 식품 폐기물을 줄이고,보다 지속 가능한 식품 생산 시스템을 만들기위한 AI를 성공적으로 구현하기위한 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 지역은 또한이 지역과 식음료 산업에 속한 국가에서 데이터 프라이버시 및 AI의 윤리적 사용에 상당한 관심을 기울입니다.

• 아시아

식품 및 음료 산업의 많은 업계 관계자들은 제품과 서비스에 AI를 더 많이 수용하기 시작했으며 이들은 아시아, 특히 중국과 인도 출신입니다. 이들 국가는 탄탄한 고객 기반, 급속히 증가하는 중산층 소득, 안전하고 위생적으로 가공 및 포장된 식품에 대한 필요성을 갖고 있습니다. 이 지역에서는 기술 적용이 증가하고 정부의 AI 프로젝트 지원이 장려되고 있습니다. 따라서 중국 기업은 식품 안전을 위한 얼굴 인식과 같은 부문에서 더 앞서 있는 반면, 인도 기업은 공급망 관리 및 개별화된 영양을 기반으로 하는 AI와 같은 부문을 목표로 하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

"연구 개발을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

기술 기업, 식음료 기업, AI 솔루션 전문 기업 등 주요 이해관계자가 이 시장을 광범위하게 정의합니다. 이는 이러한 플레이어가 새로운 기회를 수용하고 시장 영역을 확대하기 위해 연구/개발, 전략적 제휴 및 인수에 자본과 노력을 모두 투자하는 데 전념하고 있음을 의미합니다. Microsoft와 기타 기술 대기업은 통찰력, 자본 및 지리적 규모를 통해 AI를 맞춤화하여 문제를 해결하고 새로운 시장을 구축합니다. 스타트업, 학술 기관, 산업 조직과의 협력: 위의 주요 참가자들은 식품 및 음료 부문에 AI 기술의 사용을 촉진하는 데 도움이 되는 건강한 생태계를 육성합니다.

식음료 회사의 인공 지능 목록

• 오토데스크(미국)
• IBM (미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 오라클 (미국)
• SAP (독일)

주요 산업 발전

2023년 3월:2023년 3월, 이스라엘 회사의 소프트웨어 회사는 회사의 챗봇 기술 제품인 TasteGPT를 출시했습니다. 이 챗봇은 회사의 고객과 다양한 브랜드를 다루는 데 훨씬 더 빠른 작업 흐름을 촉진하고 연구 개발을 최소화합니다. TasteGPT는 인공 지능을 사용하여 소비자 정보 및 시장 동향에 대한 대규모 데이터 세트를 검토 및 해석하고 소비자에게 훨씬 더 정확하고 빠른 통찰력을 제공합니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

식음료 시장의 인공지능(AI)은 건강에 대한 인식 제고, 채식 기반 다이어트의 인기 증가, 제품 서비스 혁신에 힘입어 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. 조리되지 않은 직물의 제한된 가용성과 더 나은 비용을 포함하는 과제에도 불구하고 글루텐이 포함되지 않고 영양이 풍부한 대안에 대한 수요는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 업체들은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 발전하여 이 장치의 공급과 매력을 강화하고 있습니다. 고객의 선택이 더 건강하고 다양한 식사 옵션으로 이동함에 따라 이 시장은 지속적인 혁신과 더 넓은 평판을 통해 성장할 것으로 예상됩니다.