식품 및 음료 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능 (AI), 유형 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 응용 프로그램 (고객 서비스, 신용 점수, 보험 및 금융 시장 예측) 및 지역 예측, 2033 년

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식음료 시장 개요의 인공 지능 (AI)

식품 및 음료 시장 규모의 글로벌 인공 지능 (AI)은 2024 년에 약 80 억 달러로 평가되었으며 2033 년까지 260 억 달러에이를 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년까지 연간 연간 성장률 (CAGR)이 약 13.9%로 증가 할 것으로 예상됩니다.

인공 지능 (AI)은 식음료 산업을 재구성하여 고객 경험을 향상시키는 동시에 프로세스 효율성과 환경 영향을 개선하고 있습니다. 기계는 예를 들어, 수요 시장을 예측하는 데 생산을 향상시키는 데 도움이되는 대량의 데이터를 처리하고, 대량의 데이터를 검토하고 생산을 향상 시키거나 결함이있는 제품을 식별하는 데 권장되는 기계 학습 시스템과 같은 기계 학습 시스템을 정확히 찾아내는 데 도움이되므로 문제를 제거합니다. 또한 인공 지능의 적용을 통해 생성 된 통찰력은 대상 마케팅, 구매자의 선호도와 관련하여 신제품의 홍보 및 구매자의식이 요건을 충족시키기위한 제품 생성을 용이하게합니다. 식품 및 음료 산업의 지능형 플레이어들이 활용 한 AI는 오늘날 더 똑똑하고 지속 가능하며 소비자 친화적 인 가능성으로 가득한 내일까지의 길을 열고 있습니다.

Covid-19 영향

식품 및 음료 산업의 인공 지능 (AI)은비접촉 솔루션

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

이 시장에서 AI의 적용은 더 일찍 등장했지만, Covid-19 Pandemic은 심지어 그것을 향상시켰다. COVID-19 바이러스의 출현으로 인해 운동 제한이 발생했으며, 이는 자율 요리, 배달 드론 및 가상 레스토랑과 같은 비접촉 솔루션의 개발을 장려했습니다. 또한 공급망 중단이 있었으며, 이로 인해 조직은 공급 수요 계획 및 위험 관리를위한 AI 기반 예측 분석 및 최적화 솔루션을 인수했습니다. 

최신 트렌드

시장을 추진하기위한 물류 및 조달에 대한 예측 분석

이 시장 공간에서 등장한 새로운 AI 트렌드 중 일부는 물류 및 조달에 대한 예측 분석, AI 사용 및 개별 영양소 요구 사항을 결정하고 녹색 식품 생산을위한 AI의 통합입니다. 또한, 혁신적인 식품 설계에서 식품 안전 및 품질 보증 및 인공 지능 적용에 인공 지능의 적용에 관한 새로운 트렌드가 떠오르고 있습니다. 따라서 AI 기술은 완전히 개발 될 때 전 세계의 식음료 산업을 완전히 변화시킬 것으로 예상된다는 것이 분명합니다.

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식음료 시장 세분화의 인공 지능 (AI)

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 하드웨어 : 여기에는 식음료 산업과 관련된 센서, 카메라 및 로봇이 포함됩니다. 이 장치는 정보를 수집하고 조직을 대신하여 기능을 수행하며 가치 사슬의 생산성을 향상시킵니다.

• 소프트웨어 : 식품 및 음료 비즈니스 부문의 분석, 의사 결정 및 자동화를 지원하는 솔루션입니다. 여기에는 기계 학습을 사용한 예측 분석, 검사를위한 컴퓨터 비전 및 고객과의 참여를위한 자연어 처리가 포함됩니다.

• 서비스:AI 서비스 제공 업체는 식음료 산업에서 AI 솔루션의 자문, 배포 및 유지 보수 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 AI 기술, 모델 교육 및 회사 최적화의 채택 및 배치에 도움이됩니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 고객 서비스, 신용 점수, 보험 지원 및 금융 시장 예측으로 분류 할 수 있습니다.

• 고객 서비스 : 고객은 언제 어디서나 질문을하고 지원을받을 수 있으며 고객 응답 시간을 크게 최소화 할 수 있습니다. AI를 사용하면 피드백에서 분석을 추출 할 수 있으며, 우리는 시장에서 해결해야 할 트렌드를 볼 수 있습니다. AI는 고객과의 상호 작용을 개인화하여 만족도 및 고객 충성도를 높이기 위해 사전 구성 응답을 할 수 있습니다.

• 신용 점수 :이 방법으로 AI 알고리즘은 대출 부여, 소셜 미디어 활동 및 기타 데이터 관련 출처에 중요한 더 많은 지표를 다루기 위해 열립니다. AI는 사기를 감지하고 금융 기관과 고객 모두에게 재무 보안을 유지할 수 있습니다.

• 보험 지원 : 클레임 프로세스를 AI와 통합하여 클레임 처리에 필요한 시간을 줄이고 속도와 효율성을 높일 수 있습니다. 가짜 주장, 어떤 패턴을 찾아야하는지, 통계적으로 비정상적인 것에 대해 배울 수 있습니다. 이러한 가능성으로 AI는 위험 요소를보다 효과적으로 평가하고 보험 관세 및 인수를 최적화 할 수 있습니다.

• 금융 시장 예측 : 알고리즘 거래는 매우 빠른 속도로 유가 증권을 구매 및 판매하여 시장 신호를 활용할 수있는 슈퍼 컴퓨터 알고리즘의 능력입니다. AI는 현재 시장 시장 및 고객 용량에 대한 지능형 분석 및 고객 용량을 통해 투자 포트폴리오를 선택할 수 있습니다. AI는 내부자 거래 및 시장 조작 사기를 포함하여 다음 사기를 감지 할 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장 확장을 위해 AI의 기술 발전과 채택 증가

식품 및 음료 시장 성장의 인공 지능 (AI)의 요인은 기술 발전과 AI 채택 증가입니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리를 포함한 신흥 기술 중 일부는 전례없는 성장을 계속하고 있으며 이는 식음료 산업에서 고급 응용 프로그램의 개발을 촉진하고 있습니다. 기업들은 인공 지능의 적용을 통해 부여 될 수있는 효과와 장점을 꾸준히 이해하기 위해 꾸준히오고 있습니다. 주요 기업들이 혁신에 계속 투자함에 따라 AI 혁신에 대한 광범위한 자금은 시장을 주도하고 있습니다.

시장 진보를위한 식품 안전 및 품질 관리에 대한 수요 증가

전 세계 당국은 식품 안전 및 품질과 관련된 조치를 강화하고 있습니다. 인공 지능으로 인해 이러한 규정의 원칙을 적용 할 수 있습니다. 식품 안전 및 품질에 대한 소비자의 관심이 커지는 것은 이러한 표준을 유지하기 위해 AI와 같은 더 나은 기술의 필요성으로 인해 촉진되고 있습니다. 식품의 공급망에서 AI는 생산 지점에서 소비자까지 식품을 추적 할 가능성이 있습니다.

구속 요인

이 시장에서 잠재적 장애를 제기하기위한 높은 자본 투자

식품 및 음료 시장 점유율의 인공 지능 (AI)의 주요 한도는 AI 솔루션 및 서비스 제공에 착수하기위한 높은 자본 투자입니다. AI 솔루션을 적용하려면 하드웨어, 소프트웨어 및 자격을 갖춘 직원에 대한 훌륭한 투자가 필요합니다. 또한 AI 시스템의 구현은 기존 기초와의 어려운 통합과 같은 과제를 제기 할 수 있습니다. 또한, 교환 된 데이터에 대한 균일 한 형식이 없을 것이며, 상호 운용성에 대한 다른 접근법이 프로세스 의이 부분을 복잡하게 할 수 있습니다.

기회

이 시장에서 기회를 창출 할 수있는 개별적이고 환경 친화적 인 식품

이 시장의 명백한 추세는 개별화되고 환경 친화적 인 식품에 대한 요구 사항이 지속적으로 증가한다는 것입니다. 인공 지능과 같은 기술은 소비자의 선택, 영양 요구 및 기타 요인과 관련된 대량의 데이터를 전자적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 이를 통해 회사는 특별한식이 요법, 특수 레이블, NOut 식사 등과 같이 고객에게보다 특정한 제품을 소개 할 수 있습니다. 또한 제조 운영의 AI는 회사가 생산 효율성을 높이고 자원의 낭비를 피하고 환경에 유발하는 피해의 양을 줄일 수 있음을 의미합니다. 위에서 AI가 제공하는 저렴하고 효율적이며 혁신적인 솔루션은 식품 및 음료 산업이 소비자의 요구를 실현하고보다 지속 가능한 개발 전망을 구축하도록 도울 수 있습니다.

도전

이 시장에 잠재적 인 도전을 제기하기위한 윤리 및 규제 질문

이 시장의 주요 문제는 AI 및 기타 관련 기술과 관련된 윤리 및 규제 문제입니다. 최근에 다양한 인공 지능 기술의 개방성은 데이터 프라이버시, 특정 알고리즘의 편견 및 실업 영향의 위험에 대한 의문을 제기했습니다. AI의 윤리적 문제의 정책, 특히 개인화 된 영양 및 식품 안전과 같은 위험에 대한 연구 감도와 사용하기 전에 효과적인 평가 준비 메커니즘이 필요합니다. 

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식음료 시장 지역 통찰력의 인공 지능 (AI)

• 북아메리카 

앞서 논의한 후, 북미는 식음료 시장에서 AI에 대한 주요 영향 중 하나입니다. 그러나이 지역에는 잘 확립 된 기술 재단이 있으며 AI Technologies의 초기 채택 자이며 연구 개발에 많은 투자를 해왔습니다. 자이언츠, 선진 스타트 업 커뮤니티 및 소비자의 경험 향상에 대한 초점과 같은 중요한 요소는 시장에 중요합니다. 현재, 인공 지능 기술의 진보를 경험하고 있으며, 지정된 영양 분야, 물류 체인 및 제품 품질에 대한 접근 방식을 현대화하고 있습니다. 또한, 식품 및 음료 시장의 미국 인공 지능 (AI)에는 새로운 혁신적인 신생 기업에 대한 풍부한 기업가 문화 및 벤처 캐피탈 지원이 있으며, 성숙한 식음료 산업은 젊은 스타트 업 및 자체 운영에 의해 AI 솔루션의 채택을 촉진합니다. 

• 유럽

유럽은 또한 식음료 시장에서 AI의 주요 시장 중 하나입니다. 지역이 시장에서 허용하고 지속 가능성에 중점을 둔 음식 에서이 지역이 매우 엄격하다는 점을 고려할 때이 지역의 식품 표준 코드에 이르기까지옵니다. 현재 많은 유럽 기업들이 식품의 추적 성을 향상시키고, 식품 공급망을 최적화하고, 식품 폐기물을 줄이고,보다 지속 가능한 식품 생산 시스템을 만들기위한 AI를 성공적으로 구현하기위한 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. 이 지역은 또한이 지역과 식음료 산업에 속한 국가에서 데이터 프라이버시 및 AI의 윤리적 사용에 상당한 관심을 기울입니다.

• 아시아

식품 및 음료 산업의 많은 업계 선수들은 제품과 서비스 분야에서 AI를 더 많이 받아들이 기 시작했으며, 아시아, 특히 중국과 인도 출신입니다. 이들 국가는 고객의 강력한 기반을 가지고 있으며, 중산층 소득이 급격히 증가하며 안전하고 위생적으로 가공되고 포장 된 식품이 필요합니다. 이 지역은 기술 응용 프로그램의 증가와 정부의 AI 프로젝트에 대한 지원을 장려하고 있습니다. 따라서, 중국 기업은 식품 안전에 대한 얼굴 인정과 같은 세그먼트에서 더 발전하는 반면, 인도 기업은 공급망 관리 및 개별화 된 영양을 기반으로 AI와 같은 부문을 목표로하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

연구 개발을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

기술 회사, 식품 및 음료 회사 및 AI 솔루션에 관한 회사를 포함한 주요 이해 관계자는이 시장을 크게 정의합니다. 이는이 플레이어들이 연구/개발, 전략적 제휴 및 인수에 자본과 노력을 모두 사용하여 새로운 기회를 수용하고 시장 영역을 넓히기 위해 노력하고 있음을 의미합니다. 그들의 통찰력, 자본 및 지리적 규모를 통해 Microsoft 및 기타 기술 거인은 AI를 맞춤화하여 문제를 해결하고 새로운 시장을 설립합니다. 신생 기업, 학술 기관 및 산업 조직과의 협력 : 위의 주요 업체는 식음료 부문에 AI 기술의 사용을 촉진하는 데 도움이되는 건강한 생태계를 육성합니다. 

식음료 회사의 최고 인공 지능 (AI) 목록

• Autodesk (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SAP (Germany)

주요 산업 개발

2023 년 3 월 :2023 년 3 월, 이스라엘 회사의 소프트웨어 회사는 회사의 챗봇 기술 제품인 Tastegpt를 소개했습니다. 이 챗봇은 회사의 고객과 다른 브랜드를 해결하여 연구 및 개발을 최소화 할 때 훨씬 빠른 워크 플로우를 촉진합니다. Tastegpt는 인공 지능을 사용하여 소비자 정보 및 시장 동향의 대규모 데이터 세트를 검토하고 해석하며 소비자에게 훨씬 정확하고 빠른 통찰력을 제공합니다. 

보고서 적용 범위      

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

식품 및 음료 시장의 인공 지능 (AI)은 건강 인식, 식물 기반식이의 인기가 높아지고 제품 서비스의 혁신을 증가시킴으로써 지속적인 붐을 추진할 준비가되어 있습니다. 제한되지 않은 직물 가용성과 더 나은 비용을 포함한 도전에도 불구하고 글루텐-피속 및 영양 밀도 대안에 대한 수요는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 플레이어는 기술 업그레이드 및 전략적 시장 성장을 통해 발전 하여이 장치의 공급과 매력을 향상시킵니다. 고객의 선택이 더 건강하고 수많은 식사 옵션으로 전환함에 따라,이 시장은 지속적인 혁신과 더 광범위한 명성으로 운명 전망을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.