콜센터 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (클라우드 기반 및 온 프레미스), 응용 프로그램 (BFSI, 소매 및 전자 상거래, 통신, 건강 관리 및 미디어 및 엔터테인먼트), 지역 통찰력 및 2033 년까지 예측합니다.

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콜센터 AI 시장 개요

콜센터 AI 시장 규모는 2024 년에 약 143 억 달러로 평가되었으며 2033 년까지 376 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년 사이에 연간 연간 성장률 (CAGR)이 약 12.8%로 증가 할 것으로 예상됩니다.

콜센터 AI 시장은 회사가 AI를 사용하여 고객 서비스와 운영을 개선함에 따라 더욱 광범위하고 광범위 해지고 있습니다. 다음과 같은 AI 기술챗봇,,,가상 비서및 음성 인식자는 콜센터가 고객과의 상호 작용을 관리하는 방법을 재정의하고 있습니다. 새로운 방법은 가치를 부여합니다 : 짧은 응답 시간, 개인화 및 운영 비용 절감. 필요인공 지능 (AI)더 나은 소비자 경험을 제공하는 데 중점을 둔 회사가 등장함에 따라 콜센터에서는 증가 할 것입니다. 기술이 점점 더 진보 해짐에 따라 미래는 시장에서 밝게 보이며 비즈니스에 더욱 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

Covid-19 영향

콜센터 AI 산업은 Covid-19 Pandemic으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19는 콜센터 AI 시장의 증가에 큰 영향을 미쳤으며, 조직은 이러한 증가를 관리하는 데 필요한 수의 고객 상호 작용과 효율적인 솔루션의 놀라운 급증을 경험했습니다. 24 시간 보조 지원의 필요성과 함께 원격 직장으로 이동하면 AI와 같은 챗봇 및 가상 비서가 작업을 자동화하고 고객 친화적 인 필수 수단이되었음을 의미했습니다. 효과적이고 확장 가능한 솔루션에 대한 압력의 결과로, 다른 부문의 회사가 AI의 사용을 많이 채택하고 있습니다. 가장 중요한 것은, 유행병 사업은 기업이 디지털 혁신을 강요하고 미래 에이 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤다는 것을 요구했다. 따라서 콜센터 AI 시장은 전염병 기간 동안 빠른 확장을 경험했습니다.

최신 트렌드

시장 성장은 대화식 AI 고객 서비스 효율성 향상에 의해 주도됩니다.

이에는 많은 트렌드가 있습니다콜센터AI Market의 주요 초점은 더 나은 고객 상호 작용을 위해 고급 자연 언어 처리 (NLP) 및 기계 학습을 구현하는 데 중점을두고 있습니다. 대화 AI의 추세는 챗봇 및 가상 어시스턴트를 통해 개인화되고 효율적인 고객 서비스를 가능하게합니다. 점점 더 발전된 대화 AI 솔루션은 상황과 감정에 대한 이해를 가능하게하여 성능의 정확성과 인류를 향상시킬 것입니다. 회사는 음성, 채팅 또는소셜 미디어. 이는 전체 서비스 제공을 개선하면서 견고하게 옴니 채널을 만들어 고객 서비스 모델을 변경할 것입니다.

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콜센터 AI 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 클라우드 기반 및 온 프레미스로 분류 할 수 있습니다.

• 클라우드 기반 : 현재 콜센터 AI 시장은 확장 가능하면서 상대적으로 낮은 비용으로 배포 할 수 있기 때문에 클라우드 솔루션으로 구성됩니다. 이러한 솔루션은 비즈니스에 AI 도구와 데이터를 외부에서 활용할 수있는 기능을 제공하여 추가 비용 절감을 제공합니다. 클라우드 기반 AI의 사용은 운영의 유연성과 탈 중앙화에 대한 지속적인 강조로 인해 확장 될 가능성이 높습니다.

• 온 프레미스 : 온 프레미스 콜센터 AI 솔루션은 조직이 데이터 및 리소스를 완전히 제어 할 수 있도록하여 데이터 보안과 관련하여 타협 할 수없는 산업에서 최고의 선택이됩니다. 이러한 시스템에는 초기 자본 투자 및 컴퓨터 지원이 필요하지만 유연성과 호환성이 향상됩니다. 그러나 현재 클라우드 솔루션의 인기가 높아짐에 따라 온 프레미스 솔루션은 안정성과 규정 준수로 인해 일부 조직에 필수적입니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 BFSI로 분류 할 수 있습니다.소매및 전자 상거래, 통신, 건강 관리 및 미디어 및 엔터테인먼트

• BFSI : BFSI 부문에서 AI 콜센터는 계정에 필요한 적시 및 지속적인 지원과 같은 고객 관리 서비스를 제공하고 질문에 답변하고 사기 탐지를합니다. 의사 결정에 AI 솔루션을 사용하면 거래 데이터에 대한 응답 속도가 향상되어 의사 결정이 향상됩니다. 사람들이 개별 재무 상담 및 지원을 받기 때문에 이러한 시스템은 고객 만족도를 높입니다.

• 소매 및전자 상거래: 소매 및 전자 상거래 콜센터에서 AI는 비즈니스가 제품, 주문 및 수익에 대한 즉각적인 지원을 제공함으로써 고객에게 최고의 고객 경험을 제공 할 수 있도록합니다. 또한 고객의 이전 구매를 기반으로 제품을 추천하여 고객을 충성합니다. 셀프 서비스 기술은 인공 지능의 도움으로 많은 고객 쿼리와 질문을 해결하기 위해 인기가 있습니다.

• 통신 : 통신 부문에서 인공 지능의 사용은 콜센터 관리에서, 청구 문의, 작업 문제 총격 및 효율성 및 비용 감소를위한 기술 지원을 위해 콜센터 관리에서 볼 수 있습니다. 고객의 문제는 AI를 사용하여 예측되며 문제가 발생하기 전에 솔루션이 제공되므로 고객 만족도가 향상됩니다. 자동화 된 통화를 통해 휴먼 에이전트는 고객이 요청할 수있는 기본 쿼리보다 더 복잡한 쿼리에 참석할 수 있습니다.

• 건강 관리 : 의료 산업의 AI 콜센터는 약속 설정, 의료 상담 및 보험 정보 서비스를 제공하여 편의성을 높이고 대기 시간을 줄임으로써 환자 경험을 향상시킵니다. AI는 환자의 정보를 평가하여 개별화 된 답변을 제공하고 환자를 올바른 치료 제공 업체로 인도 할 수 있습니다. 또한 시스템이 적절한 기록을 유지하고 HIPAA의 조항을 따르도록 규정 준수를 도와줍니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트 : 미디어 및 엔터테인먼트 콜 센터의 AI 유틸리티는 구독, 컨텐츠 및 기술 지원에 대한 서비스와의 클라이언트 상호 작용을 향상시킵니다. AI는 사용자의 선호도 및 시청 패턴에 따라 컨텐츠를 추천하는 데 사용될 수 있으므로 사용자를 유지하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 이러한 시스템은 예를 들어 제품 릴리스 및 방송 중에 많은 수의 고객 요청을 구성하는 데 도움이됩니다.

시장 역학

시장 역학은 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 조건에 대한 과제가 포함됩니다.

운전 요인

자연어 처리의 발전

NLP의 고급 개발로 인해 인공 지능에 의해 촉진되는 콜센터 솔루션이 크게 향상되었습니다. 통합 NLP는 쿼리에보다 현실적인 방식으로 응답하여 고객과의 상호 작용에서 AI 시스템의 기능을 향상시켜 고객에게 좋습니다. 이 기술 개발은 회사가 고객에게 제공하는 서비스 제공 유형을 개선하는 것을 목표로하는 것 중 하나입니다.

비용 효율성 및 확장 성

콜센터의 AI 구현은 인간 에이전트가 이전에 처리 한 작업의 자동화를보고 비용을 절감하고 효율성을 높입니다. AI 솔루션은 비즈니스가 직원 비용의 동일한 성장없이 고객 지원의 용량을 늘리는 데 도움이됩니다. AI의 두 번째 주요 장점은 비용 절감 효과가 높은 상호 작용의 높은 처리량과 함께 회사의 고객 서비스에 큰 이점이 될 수 있습니다.

구속 요인

높은 투자 및 통합 복잡성 지연 AI 채택, 성장 제한

고급 AI 기술 구현에 대한 높은 자본 투자 요구 사항은 콜센터 AI 시장 점유율의 주요 제한 요소 중 하나입니다. 예산 제약은 중소 기업이 이러한 복잡한 시스템을 구현하는 것을 방해합니다. 또한 AI를 기존 인프라와 통합하는 것은 번거롭고 시간이 많이 걸리므로 특별한 훈련 된 기술이 필요합니다. 투자 수익에 관한 우려로 새로운 기술에 투자하기 위해 소수의 망상은 시장 성장을 더욱 제한했습니다. 이로 인해 비즈니스는 효율성이 높아지더라도 AI 기반 솔루션으로 변경하지 않고 기존 시스템에 의존합니다.

기회

AI 채택은 고객 서비스 효율성을 향상시키고 비용을 줄이며 상호 작용을 향상시킵니다.

챗봇에 AI를 통합하고 고객 서비스를위한 가상 어시스턴트는 실제로 콜센터 AI 시장에서 성장할 수있는 기회입니다. 조직이 개선 된 고객 경험을 향해 경쟁함에 따라 AI 고객 솔루션은 대기 시간 감소 및 생산성 향상 측면에서 훨씬 더 보완됩니다. NLP (Natural Language Processing) 및 기계 학습 기능의 지속적인 발전을 통해 AI 시스템은 정교한 쿼리를 이해하고 처리 할 수 ​​있습니다. 또한 AI는 많은 인적 자원을 추가하지 않고 고객 지원을 더 많이 확장 할 수 있습니다. 따라서 운영 비용을 낮추고 대신 맞춤형 고객 상호 작용을 제공합니다. 고객 서비스 산업 시장 혁신은 AI 기능의 통합에 의해 주도되고 있습니다.

도전

AI는 감정과 뉘앙스로 어려움을 겪고 고객 만족도에 부정적인 영향을 미칩니다.

실제로 콜센터의 AI는 대화와 관련된 복잡한 인간 감정을 이해하고 처리 할 수 ​​없습니다. 그러나 AI를 사용한 자연 언어 처리 및 감정 분석의 발전으로 인해이 기술은 여전히 ​​톤 민감도 측면에서 부족하며 풍자 및 지역 방언을 놓칠 수있어 고객 경험을 유발할 수 있습니다. 이는 AI가 실제적이고 개인화되고 공감적인 고객 지원을 제공 할 수 없음을 의미합니다. 다른 요인은 기계보다 인간 에이전트를 선호하는 고객의 신뢰 요소입니다. AI 기술을 발전시키는 것은이 장벽을 극복하기 위해 인간과 같은 이해와 기계 학습을 가져 오는 데 더 나을 수 있습니다. 시장은 고객의 만족도가 높아질 수 있도록 이러한 기능을 개선하고 완성해야합니다.

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콜센터 AI 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

콜센터 AI 시장은 북미가 눈에 띄게 지배하고 있습니다. 이는 주로 고급 기술 인프라, 높은 자동화 채택 수준 및 향상된 고객 경험 혁신 때문입니다. 이 개발에 대한 다른 두드러진 이유는이 지역의 국경에 걸쳐 다양한 산업에서 AI 기반 솔루션을 초기에 채택했기 때문에 시장 성장이 더욱 추진 될 수 있습니다. 그러나이 각 시장의 가장 중요한 측면은 미국 콜센터 AI 시장으로 남아 있는데, 이는 이러한 고급 시스템의 설계 및 배포에 관련된 주요 기술 회사에 의해 추진되었습니다. 더욱이, 인공 지능 연구 및 개발에 대한이 나라의 포괄적 인 투자는 산업 전반에 걸쳐 채택을 가속화 할 수있는 강력한 IT 인프라를 보유한 국가와 함께 해왔다. 그 외에도 미국과 같은 시장은 통신, 소매 및 금융 부문간에 매우 효율적인 고객 지원 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 모든 것들이 결합 하여이 시장에서 북미의 지배력을 만들어 낼 것들을 형성합니다.

• 유럽

고급 AI 기술의 도움으로 유럽은 고객 서비스를 향상시키고 비즈니스 프로세스를 최적화하여 콜센터 AI 시장 성장에 크게 기여합니다. GDPR과 같은 여러 국가에서 부과하는 엄격한 데이터 개인 정보 보호 요구 사항은 고객 경험에 중점을 둔 상태에서 개인 정보를 준수하는 동안 AI 중심 솔루션을 장려했습니다. 많은 유럽 국가들이 AI 연구 및 개발에 풍부한 금액을 쏟아 부어 음성 인식, 챗봇 및 콜센터에 대한 예측 분석의 새로운 발전을 촉진하고 있습니다. 다시 말하지만, 소매, 금융 및 통신과 같은 부문은 유럽의 AI에 의존하여 압도적 인 수신 전화를 관리하고 고객의 상호 작용을 조정합니다. 이러한 규제 프레임 워크는 AI 솔루션을 안전하고 윤리적으로 빠르게 배치합니다. 혁신 및 투자 및 규제 지원은 유럽이 세계 AI 지원 콜센터 시장의 핵심 플레이어로 만듭니다.

• 아시아

첨단 기술을 설치하고 아시아의 다양한 산업 내에서 콜센터 AI 시장의 대량 비율을 차지합니다. 이 지역의 이러한 고객 서비스 부문 증가는 특히 인도 및 중국과 같은 국가에서 두드러 지므로 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 운영에 더 효과적이며 운영 비용을 줄이기 위해 수요를 유발합니다. 또한 AI에 관한 R & D에 대한 투자 확산은 시장에서 혁신을 추진하고 있습니다. 또한 이제 AI 기반 콜센터 솔루션 영역에 중점을 둔 초점은 회사가 고객 경험을 향상시키고 운영을보다 효율적으로 운영하는 것을 목표로하기 때문입니다. AI 챗봇 및 자동화 시스템의 주입이 증가하면 시장 강화에도 효과가 있습니다. 아시아의 광대 한 소비자 기반과 역동적으로 개발되는 기술 토지는 AI 지원 고객 서비스 솔루션의 잠재적 인 리더가됩니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 전략적 움직임은 시장 성장과 효율성으로 이어집니다.

주요 업계 플레이어는 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 고급 기술을 적용하여 콜센터 AI 시장을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 이로 인해 자동화 증가, 운영 비용 감소 및 혁신으로 인해 고객 경험이 향상되었습니다. 시장에서 성장을 이끌어내는 다른 길은 파트너십 및 전략적 인수이며, 콜센터에서 AI가 구동하는 더 똑똑하고 효율적인 솔루션의 개발이 지속적으로 개발되도록합니다.

최고의 콜센터 AI 회사 목록

• SAP (Germany)
• AWS (US)
• Avaya (US)
• Haptik (India)
• Artificial Solutions (Spain)

주요 산업 개발

Commonwealth Bank의 AI Chatbot "Hey Commbank"는 콜센터 시장 성장을 유도합니다.

2024 년 10 월 :호주 최대의 은행 중 하나 인 Commonwealth Bank Company는 고객 서비스 운영을 개선하기 위해 "Hey Commbank"라는 AI 챗봇을 실험하기 시작했습니다. 이 AI 솔루션은 대화 경험과 수천 명의 콜 센터 작업자를 제거하는 방법을 제공하도록 설계되었습니다. 챗봇이 제공하는 일부 서비스에는 다음이 포함됩니다. 집을 구입하는 데 필요한 절약 금액을 계산하고 챗봇의 개발 및 테스트는 Amazon의 AI 공장을 통해 이루어집니다. 이는 콜센터 AI 시장에서 콜센터와 고객 간의 상호 작용을 향상시키는 데 고급 AI 기술을 사용하는 것을 가리키는 주요 개발입니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공하여 시장의 분할을 검토합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서는 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 예상 시간 프레임에 맞게 조정 된 주요 전략을 통합합니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.