기업 인공 지능 시장 규모, 점유율, 성장, 동향, 글로벌 산업 분석, 유형별(비즈니스 인텔리전스, 고객 관리 및 마케팅), 애플리케이션별(소매, 의료 보험, 자동차 산업 및 항공우주), 지역 통찰력 및 2035년 예측

코로나19 영향

글로벌 운영 중단으로 인한 AI 채택 지연

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 기업 인공 지능 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장의 성장과 팬데믹이 끝나면 수요가 팬데믹 이전 수준으로 돌아가기 때문입니다.

전염병으로 인해 글로벌 기업 활동이 중단되어 AI 프로그램 채택이 지연되었습니다. 기업은 위기의 즉각적인 영향을 처리하는 데 주의를 집중해야 했고, 이는 AI 채택 및 사용에 대한 야망에 영향을 미쳤습니다. 팬데믹으로 인해 데이터 가용성과 추세가 바뀌었고, 이는 과거 데이터를 훈련 세트로 사용하는 AI 모델에 영향을 미쳤습니다. 기존 데이터의 관련성과 품질이 영향을 받아 AI 알고리즘과 모델을 수정해야 했습니다. 원격 근무, 건강 및 안전 예방 조치, 비즈니스 연속성에 대한 즉각적인 요구 사항을 처리하기 위해 많은 조직에서는 자금과 리소스를 재할당해야 했습니다. 이로 인해 AI에 대한 투자와 노력이 둔화됐다.

최신 트렌드

AI와 NLP 및 NLG 기술의 융합으로 기술과 사람 간의 상호 작용 향상

융합인공지능(AI)자연어 처리(NLP) 및 자연어 생성(NLG) 기술을 사용하는 것은 엔터프라이즈 인공 지능 분야의 가장 최근 발전 중 하나입니다. 이러한 통합을 통해 AI 시스템은 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성하여 사람과 기술 간의 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다. AI 시스템은 고급 NLP 및 NLG 알고리즘 덕분에 자동화된 대화를 수행하고, 자연어 질문을 이해하고 응답하며, 매우 정확하고 유창하게 작성된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이러한 혁신의 결과로 가상 비서, 챗봇, 자동화된 콘텐츠 생성 및 음성 활성화 시스템이 더욱 발전하여 지식 관리, 데이터 분석, 고객 서비스를 포함한 다양한 업무 환경 애플리케이션에서 사용자 경험과 생산성이 향상되었습니다.

• 정부가 지원하는 AI 정책 분석에 따르면, 인공지능에 대한 입법 언급이 75개국에서 21.3% 증가했다.
• 글로벌 기업 설문조사에 따르면 조직의 81%가 AI 이니셔티브를 시험하거나 확장하고 있으며, 88%는 디지털 혁신에 대한 준비가 되어 있다고 보고했습니다.

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기업 인공 지능 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 비즈니스 인텔리전스, 고객 관리, 마케팅으로 분류될 수 있습니다.

• 비즈니스 인텔리전스: 비즈니스 인텔리전스는 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 보다 스마트한 전략적 결정을 안내합니다. 이는 조직이 추세를 파악하고 운영을 최적화하며 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다.
• 고객 관리: 효과적인 고객 관리는 개인화된 서비스와 일관된 참여를 통해 강력한 관계를 구축합니다. 이는 충성도, 만족도 및 평생 고객 가치를 향상시킵니다.
• 마케팅: 마케팅은 창의성과 데이터를 결합하여 적시에 적절한 청중에게 다가갑니다. 타겟 캠페인을 통해 브랜드 인지도, 고객 확보 및 수익 성장을 촉진합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 시장은 소매, 의료 보험,자동차산업, 항공우주

• 소매: 소매 업계는 데이터와 자동화를 사용하여 고객 경험을 향상하고 운영을 간소화합니다. 개인화된 마케팅부터 재고 최적화까지 혁신은 수익성과 성장을 주도합니다.
• 의료 보험: 의료 보험은 고급 분석을 통해 위험을 평가하고 사기를 감지하며 청구 처리를 개선합니다. 이를 통해 보험 가입자는 시기적절한 지원을 받는 동시에 공급자의 비용 효율성을 유지할 수 있습니다.
• 자동차 산업: 자동차 산업은 보다 안전하고 스마트하며 효율적인 차량을 위해 최첨단 기술을 통합합니다. 전기 구동계부터 차량 내 연결까지, 지속 가능성과 자동화를 향해 빠르게 발전하고 있습니다.
• 항공우주: 항공우주는 설계, 테스트, 운영 전반에 걸쳐 정밀 엔지니어링과 엄격한 안전 표준을 요구합니다. 재료와 추진 시스템의 혁신은 비행과 우주 탐사의 경계를 넓히고 있습니다.

추진 요인

데이터 가용성과 컴퓨팅 능력의 향상은 엔터프라이즈 산업을 크게 주도하고 있습니다.

기업용 인공 지능 시장은 더 많은 데이터의 가용성과 컴퓨팅 성능의 향상에 의해 크게 주도되고 있습니다. 오늘날 기업은 AI 알고리즘이 통찰력 있는 결론을 도출하고 능숙한 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 엄청난 양의 조직화되고 구조화되지 않은 데이터를 생성합니다. 또한 클라우드 컴퓨팅, 고성능 프로세서 등 컴퓨팅 기술의 발전으로 기업은 AI 애플리케이션의 잠재력을 최대한 활용하여 대규모 데이터 세트를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있습니다.

• 전국 기업 조사 데이터에 따르면 현재 기업의 7%만이 AI를 사용하고 있습니다. 그러나 지식 집약적 기업과 대규모 기업에서 채택이 급속히 증가하고 있습니다.
• 기업 AI 인프라 보고서에 따르면 기업 AI 이니셔티브의 80%는 부적절한 데이터 준비로 인해 확장에 실패합니다.

향상된 고객 경험과 개인화로 인해 기업은 AI를 활용하여 고객 데이터를 분석하고 있습니다.

경쟁 우위를 달성하기 위해 기업은 우수한 고객 경험과 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 얼마나 중요한지 이해하고 있습니다. 자연어 처리, 감정 분석, 추천 시스템은 기업이 고객 선호도를 이해하면서 대규모로 개인화된 경험을 제공할 수 있게 해주는 AI 기반 기술의 몇 가지 예에 불과합니다. 기업은 기업 인공 지능을 활용하여 고객 데이터와 행동을 분석함으로써 고객 만족도를 높이고, 고객 충성도를 높이고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

제한 요인

숙련된 AI 실무자의 부족은 AI 시장 확장의 주요 장벽입니다.

자격을 갖춘 AI 인재의 부족은 기업 인공지능 시장 성장을 제한하는 요인 중 하나입니다. 공급에 비해 AI, 데이터 사이언스, 머신러닝 관련 지식을 갖춘 전문가에 대한 수요가 크기 때문에 기술 격차가 존재합니다. 많은 기업이 AI 시스템을 설계, 구축, 관리할 수 있는 숙련된 AI 실무자를 찾고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 치열한 경쟁과 AI 기술의 빠른 발전으로 인해 최고의 AI 인재를 유지하는 것도 어려운 일입니다. 기업에서 AI를 광범위하게 채택하고 적용하는 것은 유능한 인력 부족으로 인해 방해를 받을 수 있습니다.

• 글로벌 기업 AI 연구에 따르면 대규모 조직의 75% 이상이 AI를 하나 이상의 기능에 사용하지만 구조화된 거버넌스 부족으로 인해 확장하는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다.
• 높은 준비에도 불구하고 기업의 65%는 디지털 혁신 전략과 현장 AI 배포 사이에 단절이 있다고 보고했습니다.

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기업 인공 지능 시장 지역 통찰력

IT 거대 기업의 강력한 생태계와 잘 개발된 인프라가 지역 시장 지배력을 촉진하고 있습니다.

여러 가지 중요한 변수로 인해 북미 지역이 기업 인공 지능 시장 점유율을 장악해 왔습니다. 첫째, IT 거대 기업, 학술 기관, 스타트업으로 구성된 강력한 생태계가 이 지역을 기술 혁신의 선두에 유지하고 AI 발전을 담당하고 있습니다. 또한 북미는 AI를 보다 쉽게 ​​적용할 수 있는 인프라가 잘 발달되어 있습니다. 이 인프라에는 강력한 인터넷 액세스와클라우드 컴퓨팅능력. 시장 확대에는 벤처캐피탈 기업의 존재와 AI 사업에 대한 투자도 도움이 됐다. 기업 AI 시장에서 지역의 우위를 점하기 위해 북미 기업은 AI의 얼리 어답터였으며 경쟁 우위를 확보하고 운영 효율성을 향상하며 새로운 고객 경험을 제공할 수 있는 잠재력을 깨달았습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 시장에서 신뢰할 수 있는 리더로 자리매김하기 위해 마케팅 노력에 중점을 둡니다.

인공지능 시장은 다양한 전략을 구사하는 경쟁자들이 장악하고 있습니다. AI 역량을 향상하고 최첨단 AI 제품을 만들기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 또한 플레이어들은 제품 라인을 확장하고 새로운 시장에 진출하기 위해 전략적 제휴 및 인수에 집중하고 있습니다. 또한 소비자와 적극적으로 상호 작용하고, 전문적인 솔루션을 제공하며, 포괄적인 지원과 서비스를 제공합니다. AI 지식을 입증하고 시장에서 신뢰할 수 있는 리더로 자리매김하기 위해 플레이어는 마케팅 및 인식 노력에도 투자하고 있습니다.

• Wipro: 회사는 전사적 AI 통합을 목표로 AI 지원 프로그램을 통해 200,000명이 넘는 직원을 교육했습니다.
• Apple Inc.: 회사는 개발 및 내부 배포를 가속화하기 위해 AI R&D 직원의 50% 이상을 생성 AI 프로젝트에 재배치했습니다.

최고의 엔터프라이즈 인공 지능 회사 목록

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

보고서 범위

이 보고서는 기업 인공 지능 시장을 다루고 있습니다. 예측 기간 동안 예상되는 CAGR, 2021년의 USD 가치 및 예측 기간이 될 것으로 예상되는 값입니다. 코로나19가 대유행 초기에 시장에 미친 영향. 이 업계에서 일어나는 최신 동향. 이 시장을 주도하는 요인과 산업 성장을 억제하는 요인. 유형 및 응용 프로그램을 기준으로 이 시장을 세분화합니다. 업계를 선도하는 지역과 예측 기간 동안 계속 그렇게 할 이유. 또한, 주요 시장 참가자들은 경쟁 우위를 유지하고 시장 위치를 ​​유지하기 위해 무엇을 하고 있습니까? 이러한 모든 세부 사항은 보고서에서 다룹니다.