엔터프라이즈 인공 지능 시장 규모, 점유율, 성장, 동향, 글로벌 산업 분석, 유형 (비즈니스 인텔리전스, 고객 관리 및 마케팅), 응용 프로그램 (소매, 의료 보험, 자동차 산업 및 항공 우주), 지역 통찰력, 2034 년 예측.

Covid-19 영향

작업에 전 세계적으로 혼란이 있었기 때문에 AI 채택 지연

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 기업 인공 지능 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 갑작스런 증가는 시장의 성장에 기인하며, 유행성이 끝나면 결절 전 수준으로 돌아 오는 수요가 발생합니다.

전 세계 기업 활동은 전염병에 의해 중단되어 AI 프로그램의 채택이 지연되었습니다. 기업들은 AI를 채택하고 사용하려는 야망에 영향을 미치는 위기의 즉각적인 효과를 처리하는 데 관심을 집중해야했습니다. 전염병은 데이터 가용성 및 트렌드를 변경했으며, 이는 과거 데이터를 교육 세트로 사용한 AI 모델에 영향을 미쳤습니다. 기존 데이터의 관련성과 품질이 영향을 받았으며 AI 알고리즘 및 모델에 대한 수정이 필요했습니다. 원격 작업, 건강 및 안전 예방 조치 및 비즈니스 연속성의 즉각적인 요구를 처리하기 위해 많은 조직이 돈과 자원을 재 할당해야했습니다. 결과적으로 AI와 관련된 투자 및 노력이 느려졌습니다.

최신 트렌드

기술과 사람 간의 상호 작용을 향상시키기 위해 NLP 및 NLG 기술과 AI의 융합

의 융합인공 지능 (AI)NLP (Natural Language Processing) 및 NLG (Natural Language Generation) 기술은 엔터프라이즈 인공 지능 부문에서 가장 최근의 발전 중 하나입니다. 이러한 통합을 통해 AI 시스템은 인간의 언어와 유사한 언어를 이해하고 생산하여 사람과 기술 간의 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다. AI 시스템은 자동화 된 NLP 및 NLG 알고리즘 덕분에 자동화 된 대화를 수행하고 자연어 질문을 이해하고 이해하고 응답하며 정확성과 유창함을 제공 할 수 있습니다. 이러한 혁신의 결과로 가상 어시스턴트, 챗봇, 자동화 된 컨텐츠 생성 및 음성 활성화 시스템이 점점 더욱 발전하여 지식 관리, 데이터 분석 및 고객 서비스를 포함한 다양한 작업장 응용 프로그램의 사용자 경험 및 생산성 향상이 커지고 있습니다.

• 정부 지원 AI 정책 분석에 따르면, 인공 지능에 대한 입법 언급은 2023 년 이후 75 개국에서 21.3% 증가했습니다.
• 글로벌 엔터프라이즈 설문 조사에 따르면, 조직의 81%가 AI 이니셔티브를 시범 또는 확장하고 있으며 88%가 디지털 혁신에 대한 준비 상태를보고하고 있습니다.

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엔터프라이즈 인공 지능 시장 세분화

유형별

유형에 따르면 시장은 비즈니스 인텔리전스, 고객 관리 및 마케팅으로 분류 될 수 있습니다.

• 비즈니스 인텔리전스 : 비즈니스 인텔리전스는 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 더 똑똑한 전략적 결정을 안내합니다. 조직이 트렌드를 식별하고 운영을 최적화하며 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이됩니다.
• 고객 관리 : 효과적인 고객 관리는 개인화 된 서비스와 일관된 참여를 통해 강력한 관계를 구축합니다. 충성도, 만족도 및 평생 고객 가치를 높입니다.
• 마케팅 : 마케팅은 창의성과 데이터를 결합하여 적시에 적절한 잠재 고객에게 도달합니다. 대상 캠페인을 통해 브랜드 인지도, 고객 확보 및 수익 성장을 주도합니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램에 따라 시장은 소매, 의료 보험으로 나눌 수 있습니다.자동차산업 및 항공 우주

• 소매 : 소매 업계는 데이터 및 자동화를 사용하여 고객 경험을 향상시키고 운영을 간소화합니다. 개인화 된 마케팅에서 인벤토리 최적화에 이르기까지 혁신은 수익성과 성장을 유도합니다.
• 의료 보험 : 의료 보험은 고급 분석에 의존하여 위험을 평가하고 사기를 감지하며 청구 처리를 개선합니다. 보험 계약자는 공급자의 비용 효율성을 유지하면서 적시에 지원을 받도록합니다.
• 자동차 산업 : 자동차 산업은 더 안전하고 똑똑하며 효율적인 차량을위한 최첨단 기술을 통합합니다. 전기 구동계에서 차량 내 연결에 이르기까지 지속 가능성과 자동화를 향해 빠르게 발전하고 있습니다.
• 항공 우주 : 항공 우주는 설계, 테스트 및 운영 전반에 걸쳐 정밀 엔지니어링 및 엄격한 안전 표준을 요구합니다. 재료 및 추진 시스템의 혁신은 비행 및 우주 탐사의 경계를 추진하고 있습니다.

운전 요인

데이터 가용성과 계산 능력 증가로 인해 기업 산업을 크게 주도하고 있습니다.

엔터프라이즈 인공 지능 시장은 더 많은 데이터를 가용하고 컴퓨팅 성능의 개선으로 인해 대부분 주도되고 있습니다. 오늘날 기업은 엄청난 양의 조직화 및 비 구조화 된 데이터를 생산하며 AI 알고리즘에서 통찰력있는 결론을 도출하고 DEFT 의사 결정을 알리기 위해 사용될 수 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 및 고성능 프로세서와 같은 컴퓨팅 기술의 개발 덕분에 비즈니스는 실시간으로 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석 할 수있어 AI 애플리케이션의 잠재력을 최대한 발휘합니다.

• 국가 비즈니스 인구 조사 데이터를 기반으로, 회사의 7%만이 현재 AI를 사용하고 있습니다. 그러나 지식 집약적 및 대규모 기업들 사이에서 채택이 급격히 증가하고 있습니다.
• 기업 AI 인프라 보고서에 따르면, 데이터 준비가 부적절 함으로 인해 엔터프라이즈 AI 이니셔티브의 80%가 확장되지 않습니다.

향상된 고객 경험 및 개인화는 기업이 AI를 사용하여 클라이언트 데이터를 분석합니다.

경쟁 우위를 달성하기 위해 비즈니스는 우수한 고객 경험과 개인화 된 서비스를 제공하는 것이 얼마나 중요한지 이해합니다. 자연 언어 처리, 감정 분석 및 권장 시스템은 비즈니스가 규모에 따라 개인화 된 경험을 제공하면서 고객 선호도를 이해할 수있는 AI 기반 기술의 몇 가지 사례 일뿐입니다. 기업은 고객의 행복을 높이고 고객 충성도를 높이며 엔터프라이즈 인공 지능을 활용하여 고객 데이터 및 행동을 분석하여 경쟁에서 차별화 할 수 있습니다.

구속 요인

숙련 된 AI 실무자의 부족은 AI 시장 확장에 대한 주요 장벽입니다.

자격을 갖춘 AI 인재의 부족은 엔터프라이즈 인공 지능 시장 성장의 제한 요소 중 하나입니다. 공급에 비해 AI, 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 지식을 가진 전문가에 대한 수요가 많기 때문에 기술 간격이 존재합니다. 많은 기업들이 AI 시스템을 설계, 구축 및 관리 할 수있는 숙련 된 AI 실무자를 찾고 유지하기 위해 고군분투합니다. 치열한 경쟁과 AI 기술의 빠른 개발로 인해 AI 인재를 유지하는 것도 어려운 일입니다. 비즈니스에서 AI를 광범위하게 채택하고 적용하는 것은 유능한 근로자의 부족으로 인해 방해받을 수 있습니다.

• 글로벌 기업 AI 연구에 따르면 대규모 조직의 75% 이상이 AI를 적어도 하나의 기능으로 사용하지만 구조화 된 거버넌스 부족으로 인해 확장을 위해 노력하는 것으로 나타났습니다.
• 높은 준비에도 불구하고 기업의 65%가 디지털 혁신 전략과 지상 AI 배포 간의 연결이 끊김을보고했습니다.

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엔터프라이즈 인공 지능 시장 지역 통찰력

IT 거인과 잘 발달 된 인프라의 강력한 생태계

많은 중요한 변수로 인해 북미는 엔터프라이즈 인공 지능 시장 점유율을 지배했습니다. 우선, IT 거인, 학계 및 신생 기업의 강력한 생태계는이 지역을 기술 혁신의 최전선에 유지하고 AI의 발전을 책임지고 있습니다. 또한 북아메리카에는 잘 개발 된 인프라가있어 AI를 쉽게 적용 할 수 있습니다. 이 인프라에는 강력한 인터넷 액세스가 포함됩니다클라우드 컴퓨팅기능. 시장의 확장은 벤처 캐피탈 회사의 존재와 AI 비즈니스에 대한 투자에 의해 도움이되었습니다. 기업 AI 시장 에서이 지역의 우위에 추가하기 위해 북미 기업은 AI의 얼리 어답터로 경쟁 우위를 향해 우위를 점하고 운영 효율성을 향상 시키며 새로운 고객 경험을 제공 할 수있는 잠재력을 실현했습니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 시장에서 신뢰할 수있는 리더로 자리 매김하기위한 마케팅 노력에 중점을 둡니다.

인공 지능 시장은 다양한 전술을 사용하는 경쟁자들에 의해 지배되고 있습니다. AI 기능을 향상시키고 최첨단 AI 제품을 만들기 위해 연구 개발에 상당한 투자를하고 있습니다. 또한 플레이어는 제품 라인을 넓히고 새로운 시장에 침투하기 위해 전략적 제휴 및 인수에 집중하고 있습니다. 또한 소비자와 적극적으로 상호 작용하고 전문 솔루션을 제공하며 포괄적 인 지원 및 서비스를 제공합니다. AI 지식을 보여주고 시장에서 신뢰할 수있는 리더로서 자신을 배치하기 위해 플레이어는 마케팅 및 인식 노력에도 지출하고 있습니다.

• WIPRO : 회사는 AI Enablement 프로그램에 따라 200,000 명 이상의 직원을 기업 전반의 AI 통합을 목표로합니다.
• Apple Inc. : 회사는 개발 및 내부 배포를 가속화하기 위해 생성 AI 프로젝트를 향해 AI R & D 직원의 50% 이상을 재 할당했습니다.

최고의 엔터프라이즈 인공 지능 회사 목록

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

보고서 적용 범위

이 보고서는 엔터프라이즈 인공 지능 시장을 다룹니다. CAGR은 예측 기간 동안, 2021 년의 USD 값 및 예측 기간이 될 것으로 예상됩니다. Covid-19가 전염병의 시작 부분에서 시장에 미치는 영향. 이 산업에서 발생하는 최신 트렌드. 이 시장을 주도하는 요인과 산업의 성장을 제한하는 요인. 유형 및 응용 프로그램을 기반 으로이 시장의 세분화. 업계에서 이끄는 지역과 예측 기간 동안 계속 그렇게 할 이유. 또한, 주요 시장 플레이어, 경쟁 업체보다 앞서 나가고 시장 포지션을 유지하기 위해 모든 일을 수행하고 있습니다. 이 모든 세부 사항은 보고서에 다루어집니다.