EMI(엔터프라이즈 제조 인텔리전스) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(개별 유형, 프로세스 제조 유형), 애플리케이션별(화학, 에너지 및 전력, 식품 및 음료, 석유 및 가스, 제약, 기타), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

• 

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

EMI(엔터프라이즈 제조 인텔리전스) 시장 개요

글로벌 엔터프라이즈 제조 인텔리전스(emi) 시장 규모는 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 13.9%의 CAGR을 기록하며 2026년 37억 5천만 달러에서 2035년까지 124억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

EMI(Enterprise Manufacturing Intelligence)는 조직의 생산 프로세스 전반에 걸쳐 다양한 소스의 데이터를 통합하고 분석하여 제조 운영을 관리하고 최적화하기 위한 전략적 접근 방식입니다. 이는 작업 현장과 경영진 사이의 격차를 해소하는 포괄적인 솔루션 역할을 하며 제조 운영에 대한 실시간 가시성을 제공하고 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. EMI 시스템은 제조 실행 시스템(MES), 전사적 자원 관리(ERP) 시스템, 센서, 기계 및 기타 관련 소스와 같은 서로 다른 소스로부터 데이터를 수집합니다. EMI는 이 데이터를 집계하고 상황에 맞게 분류함으로써 조직이 생산 효율성, 장비 가동 중지 시간, 품질 지표, 전반적인 프로세스 효율성과 같은 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 제조 운영에 대한 이러한 전체적인 관점을 통해 비효율성, 병목 현상 및 품질 문제를 시기적절하게 식별하여 사전 개입과 지속적인 개선을 가능하게 합니다. EMI는 또한 과거 데이터 분석, 추세 예측, 벤치마킹을 용이하게 하여 전략 계획 및 성과 평가를 돕습니다.

EMI(Enterprise Manufacturing Intelligence) 시장은 최근 몇 년 동안 상당한 성장과 변화를 경험해 왔습니다. EMI는 제조 공정 내 다양한 ​​소스의 데이터를 통합하여 실시간 통찰력과 분석을 제공함으로써 더 나은 의사 결정과 운영 효율성을 지원하는 포괄적인 접근 방식입니다. 시장의 궤적은 기술 발전, Industry 4.0 관행 채택 증가, 제조 부문에서 데이터 중심 의사 결정의 중요성 증가로 표시되었습니다.

주요 결과

코로나19 영향

시장 성장 촉진/방해

코로나19 팬데믹은 전례 없고 충격적이었습니다. 엔터프라이즈 제조 인텔리전스(EMI)는 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장의 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

COVID-19 전염병의 전 세계적 발생은 Enterprise Manufacturing Intelligence 시장에 엇갈린 영향을 미쳤습니다. 팬데믹의 초기 단계로 인해 공급망과 제조 운영이 중단되었지만 탄력적이고 민첩한 제조 프로세스의 중요성도 강조되었습니다. 그 결과, 많은 제조업체에서는 향후 혼란을 완화하고 운영 가시성을 향상시키기 위해 EMI 솔루션 구현을 포함한 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화했습니다.

최신 트렌드

시장 발전을 촉진하기 위해 인공 지능과 기계 학습의 통합

Enterprise Manufacturing Intelligence 시장에서 두드러진 추세 중 하나는 다음과 같은 통합이 증가하고 있다는 것입니다.인공지능(AI)머신러닝(ML) 기술도 포함됩니다. 제조업체는 AI 및 ML 알고리즘을 활용하여 제조 과정에서 생성되는 대량의 데이터를 분석하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 예측 및처방적 분석, 제조업체가 패턴, 이상 현상 및 잠재적인 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 제조업체는 AI와 ML을 활용하여 생산 프로세스를 최적화하고, 품질 관리를 개선하고, 전반적인 운영 효율성을 향상할 수 있습니다.

• 미국 상무부에 따르면 2023년 현재 미국 제조 공장의 60% 이상이 실시간 데이터 모니터링 시스템을 구현했습니다.

• NIST(국립표준기술연구소)에 따르면 전 세계 제조업체 중 약 45%가 운영 효율성을 높이기 위해 클라우드 기반 EMI 시스템으로 전환하고 있습니다.

무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

EMI(엔터프라이즈 제조 인텔리전스) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 개별 유형, 공정 제조 유형으로 분류될 수 있습니다. Discrete Type은 유형 분석을 통해 시장을 선도하는 부문입니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 시장은 화학, 에너지 및 전력, 식품 및 음료, 석유 및 가스, 제약 등으로 나눌 수 있습니다. 화학은 애플리케이션 분석을 통해 시장을 선도하는 부문입니다.

추진 요인

향상된 운영 효율성과 비용 절감으로 시장 성장 촉진

Enterprise Manufacturing Intelligence 솔루션 채택을 촉진하는 주요 동인 중 하나는 향상된 운영 효율성과 비용 절감을 추구하는 것입니다. EMI 플랫폼을 통해 제조업체는 다양한 생산 프로세스에서 실시간 데이터를 수집하고 분석하며 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 제조업체는 비효율성을 식별하고, 워크플로를 간소화하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다. 제조업체는 정확한 최신 정보를 바탕으로 현명한 결정을 내리면 운영 효율성을 크게 향상시켜 시간이 지남에 따라 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.

시장 발전을 주도하기 위한 실시간 가시성 및 의사결정에 대한 수요

오늘날의 역동적이고 경쟁이 치열한 제조 환경에서는 정보를 바탕으로 실시간으로 결정을 내리는 능력이 매우 중요합니다. Enterprise Manufacturing Intelligence 솔루션은 제조업체에 원자재 소싱부터 완제품 유통까지 전체 생산 프로세스를 실시간으로 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 실시간 가시성을 통해 문제를 더 빠르게 식별하고 중단에 더 빠르게 대응하며 사전 예방적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 제조업체는 생산 병목 현상을 해결하고, 일정을 조정하고, 제품 품질을 보장함으로써 고객 요구 사항을 효과적으로 충족하고 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

• 미국 제조 확장 파트너십(MEP)에 따르면 중견 제조업체의 70% 이상이 EMI 솔루션을 구현한 후 가동 중지 시간이 감소했다고 보고했습니다.

• ISA(국제 자동화 협회)에 따르면 현재 공장의 50% 이상이 장비 고장을 방지하기 위해 EMI 플랫폼과 통합된 예측 유지 관리 분석을 사용하고 있습니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

Enterprise Manufacturing Intelligence를 채택하면 수많은 이점을 얻을 수 있지만 다음과 같은 과제도 있습니다.데이터 보안개인 정보 보호 문제가 중요한 문제입니다. 제조 프로세스에서는 안전하게 수집, 저장 및 분석해야 하는 방대한 양의 민감하고 독점적인 데이터가 생성됩니다. 무단 액세스, 사이버 공격 및 잠재적 위반을 방지하려면 데이터 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하는 것이 필수적입니다. 제조업체는 귀중한 데이터 자산을 보호하고 이해관계자 간의 신뢰를 유지하기 위해 강력한 사이버 보안 조치, 암호화 프로토콜 및 액세스 제어를 구현해야 합니다.

• 미국 상무부에 따르면 중소기업 제조업체의 거의 40%가 초기 EMI 배포 비용이 주요 장벽이라고 생각합니다.

• NIST(국립표준기술연구소)에 따르면 제조업체의 35% 이상이 EMI 채택의 제한 사항으로 사이버 보안 위험을 꼽았습니다.

• 무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

•  

EMI(엔터프라이즈 제조 인텔리전스) 시장 지역 통찰력

시장 발전을 촉진하기 위한 기술 발전과 산업 혁신을 위한 비옥한 기반의 존재

북미는 기술 발전과 산업 혁신을 위한 비옥한 기반이 되는 여러 요인이 결합되어 추진되는 EMI(Enterprise Manufacturing Intelligence) 솔루션 채택의 선두 주자로 두각을 나타내고 있습니다. 이 지역의 제조 부문은 자동차, 항공우주, 전자, 제약 등 다양한 산업 분야에서 오랫동안 경제의 초석이 되어 왔습니다. 이러한 탄탄한 제조 환경으로 인해 생산 프로세스를 최적화하고 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위한 정교한 도구와 전략이 절실히 필요해졌습니다. Industry 4.0 관행의 출현은 북미 지역이 EMI 솔루션을 수용하게 된 주요 동인이었습니다. 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석, 인공지능(AI) 등 첨단 기술이 융합돼클라우드 컴퓨팅제조업 환경을 재편했습니다. 북미 제조업체는 디지털 혁신 시대에 성공하려면 실시간 데이터 통찰력을 활용하여 운영 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 최소화하며 지속적인 개선을 추진해야 한다는 점을 인식하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 산업화, 기술 혁신, 제조 프로세스의 우수성에 대한 끊임없는 추구에 힘입어 EMI(Enterprise Manufacturing Intelligence) 채택을 위한 역동적이고 빠르게 발전하는 허브로 부상했습니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 이러한 변혁의 여정을 주도하며 최첨단 기술의 통합을 통해 제조 분야를 현대화하려는 놀라운 의지를 보여주었습니다. 세계 제조 중심지인 중국은 아시아 태평양 지역에서 EMI 솔루션 채택을 촉진하는 데 중추적인 역할을 담당해 왔습니다. 중국을 첨단 제조 강국으로 변모시키는 것을 목표로 하는 중국의 야심찬 "Made in China 2025" 이니셔티브는 EMI 기술 구현을 가속화했습니다. 제조 운영에서 IoT, AI 및 데이터 분석의 원활한 융합을 통해 중국 산업은 전례 없는 수준의 효율성, 생산성 및 품질 관리를 달성할 수 있었습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다.

저명한 시장 참가자들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업들이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 인수합병도 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

• Apriso: Apriso 보고서에 따르면 EMI 솔루션은 생산 분석을 향상하기 위해 전 세계 200개 이상의 제조 시설에 배포되었습니다.

• Wonderware: Wonderware 보도 자료에 따르면 EMI 소프트웨어는 여러 산업 분야에서 매년 1억 5천만 건 이상의 생산 작업을 모니터링합니다.

최고의 EMI(Enterprise Manufacturing Intelligence) 회사 목록

• Apriso (U.S.)
• Wonderware (U.S.)
• Schneider (France)
• Iconics (U.S.)
• Rockwell (U.S.)
• Northwest Analytics (U.S.)
• Prevas (Sweden)
• Infinity (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Epicor (U.S.)
• Sensys (U.S.)

보고서 범위

이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 회사를 설명하는 광범위한 연구를 통해 보고서를 소개합니다. 상세한 연구를 통해 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율 및 제한 사항과 같은 요소를 검사하여 포괄적인 분석을 제공합니다. 이 분석은 주요 플레이어와 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경되는 경우 변경될 수 있습니다.