처방 분석 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(소프트웨어, 서비스) 및 애플리케이션별(의료 및 생명 과학, BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 운송 및 물류, 기타) 및 2035년 지역 예측

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처방적 분석 시장 개요

글로벌 처방 분석 시장은 2026년 16억 6천만 달러에서 2035년까지 50억 8천만 달러에 도달하고, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 12.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

분석적 의사결정의 마지막이자 가장 발전된 단계는 발생할 가능성이 있는 것뿐만 아니라 발생해야 하는 것까지 포함하는 처방적 분석입니다. 처방적 분석은 복잡한 알고리즘, 머신러닝 및 최적화 기술을 사용하여 데이터 분석, 실시간 정보 및 분석 모델을 연결하는 최적의 권장 사항을 결정합니다. 이는 문제를 해결하는 데 도움이 되고 조직이 더 나은 결과를 얻을 수 있는 기회를 활용하는 데 도움이 되는 훌륭한 조직 효율성의 우위를 만듭니다.  

처방 분석 시장은 의사 결정을 안내하고 처방 분석을 지원하는 복잡한 분석 도구에 액세스할 수 있는 정보를 찾는 조직이 점점 더 많아지면서 상승 추세에 있습니다. 의료부터 금융, 제조, 공급망 물류 산업까지, 효율성을 높이고 더 나은 고객 서비스를 제공하기 위해 Prescriptive Analytics를 채택하고 있습니다. 조직이 Prescriptive Analytics의 영향력을 느끼고 그 잠재력을 최대한 실현함에 따라 시장은 다양한 요구에 맞는 새로운 솔루션과 아이디어가 떠오르면서 성장을 위한 올바른 궤도에 오르게 됩니다.

주요 결과

코로나19 영향 

처방 분석 시장 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

전 세계적으로 코로나19(COVID-19) 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다.예상보다 보통팬데믹 이전 수준과 비교하여 모든 지역의 수요. CAGR 증가로 인한 급격한 성장은 시장의 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19는 글로벌 시장 환경에 매우 깊은 영향을 미쳤으며 디지털화로의 급속한 전환에 영향을 미치는 가장 중요한 요소 중 하나가 되었습니다. 봉쇄, 공급망 중단, 고객 선호도 변화 등의 조치는 조직에 많은 부담을 줍니다. 소매업, 숙박업 등 IM 부문은 매장 폐쇄와 소비자 구매력 저하로 인해 많은 어려움을 겪었습니다. 반면, 개인의 구매 습관이 바뀌고 사람들이 온라인으로 의료 서비스를 받는 데 의존했기 때문에 팬데믹으로 혜택을 입은 부문에는 전자상거래와 의료가 포함됩니다. 이러한 관점에서 섹션에 설명된 상황은 의사 결정 수단으로 분석 및 인공 지능 도구에 대한 의존도가 불확실성 수준에 따라 증가한다는 것을 보여줍니다. 재택근무는 많은 기업이 문을 닫거나, 축소하거나, 원격근무에 적응해야 했기 때문에 기업이 완전한 디지털 운영 및 커뮤니케이션 모드로 전환하도록 압력을 가하고 사이버 보안 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 채택되었습니다.  팬데믹은 상당한 압박과 위험을 가져왔지만, 그럼에도 불구하고 변화의 원동력으로 작용했으며 인공 지능 문화를 기업 및 사회 프로필의 세계로 추진했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위한 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합

Prescriptive Analytics 시장의 최신 방향은 인공 지능을 사용하는 것이며 요즘 머신 러닝이 인기를 끌고 있습니다. 이 통합을 통해 Prescriptive Analytics의 역량이 향상되어 보다 심층적인 데이터 특성과 패턴을 조사하고 더 나은 예측을 제공할 수 있습니다. AI와 ML은 현재 조건에 따라 동적으로 잘라내고 학습하고 변경하는 의사결정의 흐름을 강화하는 견고성을 갖추고 있습니다. 빠르게 나타나고 있는 또 다른 추세는 실시간 의사결정을 지원하는 데 처방적 분석을 사용하는 것입니다. 실시간으로 데이터 흐름을 기반으로 결정이 내려지며 실제 의미에서 해당 조직에 영향을 미칩니다. 이는 금융 부문과 같이 빠른 의사 결정이 중요한 산업 분야의 운영에 특히 중요합니다. 그러나 Prescriptive Analytics에 익숙해진 윤리적 고려가 진화하고 있으며 메시지의 양도 늘어나고 있습니다.

• International Data Corporation에 따르면, 처방적 분석에 AI와 ML을 통합하면 데이터 패턴 인식이 향상되어 전 세계 기업 운영의 65% 이상이 영향을 받습니다.

• 정보 및 이미지 관리 협회(Association for Information and Image Management)에 따르면 실시간 의사 결정을 위한 규범적 분석 채택이 증가하여 금융 및 물류 프로세스의 58% 이상을 지원하고 있습니다.

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처방적 분석 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 소프트웨어, 서비스로 분류될 수 있습니다.

• 소프트웨어: Prescriptive Analytics 도구는 조직에 데이터를 분석할 뿐만 아니라 의사결정 시 좋은 패턴을 식별할 수 있는 뛰어난 기능을 제공합니다. 그들은 조직 전략에 중요한 결정을 내리고 성과와 혁신의 개선을 촉진할 수 있습니다.

• 서비스: Prescriptive Analytics 서비스는 Prescriptive Analytics의 채택 및 활용과 관련하여 조직에 컨설팅을 제공합니다. 컨설팅, 구현 및 교육은 데이터 가치를 최적화하기 위해 사업체에 제공되는 서비스 중 하나입니다.

애플리케이션 별

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 의료 및 생명 과학, BFSI, IT 및 통신으로 분류될 수 있습니다.미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 운송 및 물류, 기타.

• 의료 및 생명 과학: 이 기사에서는 처방 분석이 환자 프로세스, 제약 연구 및 임상 결정을 향상시켜 의료의 모습을 변화시키는 몇 가지 방법을 간략하게 설명합니다. 의료 서비스 제공자는 빅 데이터 분석을 사용하여 데이터를 종합하고 질병이나 질병 발병에 가장 취약한 사람을 파악하여 모든 환자에 대한 효율적인 치료 계획을 세울 수 있습니다.

• BFSI: Prescriptive Analytics가 적용되는 BFSI 산업으로, 위험 최소화 및 사기 탐지 기회와 고객 만족도가 극대화됩니다. 재무 분석을 통해 대차대조표, 손익계산서 등 재무제표의 수치를 보다 구체적으로 분석함으로써 은행과 보험 회사는 시장에서 관찰된 추세에 따라 결정을 바탕으로 어디에 투자하거나 대출을 제공할지 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

• IT 및 통신: 네트워크 성능, 리소스 관리 및 고객 경험에 영향을 미치는 특정 변화에 대한 통찰력을 제공하여 IT 및 통신 산업 전반의 비즈니스 리더에게 힘을 실어줍니다.

• 미디어 및 엔터테인먼트: 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서는 콘텐츠 제작 방법, 콘텐츠 배포 및 홍보 방법을 결정하는 데 Prescriptive Analytics가 적용됩니다. 따라서 시청자 행동과 선호도에 대한 연구를 통해 미디어 회사는 관련 콘텐츠를 개발하고 광고에서 시청자 행동을 기반으로 추천을 구성하고 광고 수익을 최적화할 수 있습니다.

• 제조: Prescriptive Analytics를 적용하면 제조 효율성을 높이고 비용을 절감하며 생산된 제품의 품질을 향상시켜 다른 제조를 향상할 수 있습니다.

• 운송 및 물류: 처방적 분석을 적용하면 운송 및 물류 산업은 경로 계획 최적화, 차량 예약 및 차량 일반 관리의 이점을 편리하게 활용할 수 있습니다.

• 기타: 처방적 분석은 소매 산업, 에너지 산업 및 교육을 포함한 다른 많은 산업에도 적용됩니다. 고객 정보, 전력 사용 프로필, 학생의 성과 벤치마크 등을 고려하여 사실적 증거를 바탕으로 조정이 이루어질 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.                          

추진 요인

시장 활성화를 위한 데이터 볼륨 및 복잡성 증가

데이터 양과 복잡성의 증가는 처방 분석 시장 성장의 구성 요소입니다. IoT 등 비즈니스 활동을 통해 수집되는 데이터의 양과 종류가 증가함에 따라소셜 미디어, 고객 경험에 따라 기업은 데이터를 분석하기 위해 보다 정교한 도구가 필요합니다. 여기에서 조직이 권장 사항을 공식화하고 따라야 할 올바른 전략으로 적절한 결정을 내리는 동시에 이러한 대량의 데이터에서 적절한 기회를 발굴하는 데 도움을 주기 위해 Prescriptive Analytics가 사용됩니다. Prescriptive Analytics는 최신 처방 마케팅 알고리즘을 활용하여 복잡한 데이터를 분석하고 특정 세부 사항을 식별하며 향후 문제를 예측하여 비즈니스와 혁신을 육성할 수 있습니다.

• 미국 정부 디지털 서비스(U.S. Government Digital Service)에 따르면 데이터 기반 의사결정에 대한 기업의 수요가 증가함에 따라 대규모 조직의 70% 이상에서 분석 도구 채택이 지원되고 있습니다.

• Global AI Council에 따르면 처방 분석을 사용하는 조직은 예측 최적화를 통해 운영 효율성이 45% 향상되었다고 보고합니다.

디지털 전환과 인더스트리 4.0으로 시장 확대   

디지털 혁신과 Industry 4.0의 채택으로 인해 처방 분석 시장에 대한 많은 수요가 발생했습니다. 조직이 IoT, AI, 심지어 머신러닝과 같은 복잡한 기술을 채택하는 디지털 시대에 운영을 개선하고 전략적 결정을 내리며 이해관계자에게 가치를 제공하는 데 사용할 수 있는 많은 데이터를 생성합니다. 따라서 Prescriptive Analytics는 조직이 이 정보를 사용하여 추세, 잠재적 이익 및 잠재적 손실을 예측하는 데 도움이 됩니다. 실시간 데이터 피드와 정교한 알고리즘의 결합은 기업이 비즈니스 및 고객 가치 제안을 변화시키는 정보에 입각한 관리 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

억제 요인

데이터 품질 및 개인 정보 보호 문제로 인해 시장 성장이 저해됨

처방 분석 시장에 영향을 미치는 주요 문제는 데이터 품질 및 데이터 개인 정보 보호와 관련이 있습니다. 그러나 정확한 정보를 얻으려면 정확성, 완전성 및 일관성을 바탕으로 적절하고 고품질의 데이터가 수행되어야 합니다. 품질이 낮은 데이터와 관련된 문제로 인해 잘못된 예측이 발생하고 잘못된 결정이 발생합니다. 또한 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 개인 정보 보호법은 데이터 수집, 저장 및 사용에 대한 훌륭한 정책을 설정했습니다. 이러한 규정을 준수하고 Prescriptive Analytics의 목표를 달성하려면 잘 조직된 데이터 거버넌스가 확립되어야 합니다. 처방적 분석을 활용하고 구체적이고 지속 가능한 비즈니스 가치를 달성하려면 조직은 이러한 과제를 극복해야 합니다.

• Data Governance Institute에 따르면 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 우려는 규범적 분석 솔루션을 채택하는 기업의 62%에 영향을 미칩니다.

• 국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology)에 따르면 높은 구현 비용으로 인해 전 세계 중소기업 54%가 채택을 방해하고 있습니다.

시장에서의 제품 기회에 대한 실시간 의사결정

기회

 

처방적 분석은 실시간 의사결정에 매우 적합합니다. 다양한 소스에서 유입되는 실시간 데이터를 사용하여 조직은 조직에 영향을 미치는 즉각적이고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. Prescriptive Analytics를 사용하면 기업은 현재 데이터를 사용하여 잠재적인 추세를 찾고 이에 따라 운영을 전환할 수 있습니다. 이를 통해 자원 활용도를 높이고 고객 만족도를 높이고 결과적으로 비즈니스 결과에 대한 평가를 높이는 데 필요한 도구를 얻을 수 있습니다. 빅데이터의 양과 증가율로 인해 조직이 경쟁업체에 대처하려면 실시간 의사결정 기능도 매우 중요해질 것입니다.

• 세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 제조 분야에서 예측 유지 관리에 대한 수요가 증가하면서 산업 설정의 48% 이상에 규범적 분석이 가능해졌습니다.

 

• 국제전기통신연합(International Telecommunication Union)에 따르면 클라우드 기반 분석 배포는 신흥 디지털 시장의 50% 이상에서 잠재력을 제공합니다.

 

복잡성과 기술 전문성은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

 

처방적 분석의 사용과 이러한 솔루션을 참여 및 활용하는 기능은 계속 복잡해 보일 수 있으며, 따라서 관련 기술로 인해 소비자에게 상당한 어려움을 안겨줄 수 있습니다. 동시에, 충분한 전문성이 없는 조직에서는 원칙에 대한 인식, 데이터 요구 및 모델 생성이 문제가 될 수 있습니다. 정기적으로 진행되는 시스템 및 절차에 처방적 분석을 구현하는 것은 많은 어려움을 초래할 수 있으며 쉽게 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 지원자는 기술 교육을 시작하거나, 데이터 과학자를 고용하거나, 전문가의 서비스를 구해야 할 수도 있습니다.

• 데이터 분석 협회(Data Analytics Association)에 따르면 규범적 분석을 레거시 시스템과 통합하는 것은 60%의 기업에게 여전히 과제로 남아 있습니다.

 

• Institute of Analytics Professionals에 따르면 숙련된 데이터 과학자가 부족하여 전 세계 55% 이상의 기업에서 효과적인 데이터 채택이 제한됩니다.

 

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처방 분석 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 비즈니스 운영 및 의사결정 프로세스에서 정교한 혁신 기술을 조기에 채택했기 때문에 처방 분석의 중요한 시장으로 남아 있습니다. 이 지역은 발전된 기술 프로필을 보유하고 있습니다. 즉, 잘 발달된 IT 서비스 기반과 유능한 노동력을 보유하고 있습니다. 또한, 주요 기술 허브의 혁신과 테스트의 연속성과 차세대 처방 분석 솔루션을 향상시키는 강력한 스타트업 문화가 있습니다.미국 처방 분석 시장.

• 유럽

유럽 ​​시장은 엄격한 데이터 개인 정보 보호법에 의해 가치가 규제되고 다음에 중점을 두는 Prescriptive Analytics 제품의 실질적인 시장으로 구성됩니다.데이터 보호. 이러한 규정은 과제를 제시하지만 더 우수하고 견고한 처방 분석 솔루션에 대한 수요의 기초를 형성합니다. 이 지역에 대표되는 제조, 의료, 금융 등의 산업은 처방 분석을 비즈니스에 적용할 수 있는 큰 잠재력을 갖고 있습니다.

• 아시아

처방 분석은 신경제 디지털화와 첨단 기술 적용으로 인해 아시아에서 성장하는 시장 중 하나입니다. 일본뿐만 아니라 중국, 인도는 기술 연구 및 개발과 필요한 데이터 제공 플랫폼에 많은 노력을 기울이는 국가의 예입니다. 그들은 지속적인 경제 발전을 위한 좋은 잠재력을 제공하는 지역의 대규모 인구와 다양한 산업으로 인해 Prescriptive Analytics가 매우 적절하다고 판단했습니다. 주요 시장 과제는 규제 형태의 장벽과 국가 간 기술 개발 수준의 차이입니다.

주요 산업 플레이어

변화를 주도하는 핵심 플레이어처방 분석 시장혁신과 글로벌 전략을 통한 풍경

전략 혁신과 시장 개발을 통해 기업 분야의 시장 참여자들은 처방 분석 시장을 형성하고 있습니다. 이들 중 일부는 기능 및 운영 유연성 향상을 위한 보다 스마트한 기술의 사용 외에도 디자인, 재료 유형 및 제어의 발전으로 볼 수 있습니다.

• IBM: IBM의 연례 보고서에 따르면 IBM의 처방적 분석 솔루션은 의료, 금융, IT 부문 전반에 걸쳐 1,200개 이상의 다국적 고객이 활용하고 있습니다.

• FICO: FICO 기업 통찰력에 따르면 FICO의 분석 플랫폼은 전 세계 900개 이상의 금융 기관에서 위험 및 의사 결정 프로세스를 최적화합니다.

관리자는 신제품 및 프로세스 개발과 제조 범위 확장에 돈을 지출해야 한다는 책임을 인식하고 있습니다. 이러한 시장 확장은 또한 시장 성장 전망을 다양화하고 다양한 산업 분야에서 제품에 대한 더 높은 시장 수요를 달성하는 데 도움이 됩니다.

최고의 처방 분석 회사 목록

• IBM (U.S)
• FICO (U.S)
• Ayata (U.S)
• River Logic (U.S)
• Angoss Software (Canada)
• Profitect (U.S)
• Tibco Software (U.S)
• Frontline Systems (U.S)
• Ngdata (Belgium)
• Panoratio (Germany)

주요 산업 발전

2023년:클라우드 컴퓨팅의 채택이 증가하면서 클라우드 기반 처방 분석 솔루션이 등장하게 되었습니다. 이러한 솔루션은 확장성, 유연성, 비용 효율성을 비롯한 다양한 이점을 제공합니다. 클라우드 인프라를 활용함으로써 조직은 상당한 초기 투자 없이도 강력한 컴퓨팅 리소스와 고급 분석 도구에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 기반 Prescriptive Analytics 플랫폼은 또한 원격 액세스 및 협업을 지원하여 팀과 지역 전반에 걸쳐 데이터 중심 의사 결정을 촉진합니다. 클라우드 기반 Prescriptive Analytics 플랫폼의 또 다른 이점은 팀 간 및 지역 간 의사 결정 프로세스의 원격 구현과 관련이 있습니다. 클라우드 제공업체는 데이터를 보호하고 산업에 필요한 규정을 해결하기 위해 많은 보안을 제공합니다.

보고서 범위       

이 보고서는 독자가 여러 각도에서 글로벌 처방 분석 시장에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 과거 분석 및 예측 계산을 기반으로 하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한 이 연구는 SWOT에 대한 포괄적인 분석으로 구성되어 있으며 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 향후 몇 년 동안 응용 프로그램이 궤적에 영향을 미칠 수 있는 동적 범주와 잠재적인 혁신 영역을 발견하여 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석은 최근 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 경쟁사에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장 가능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독창적인 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.