Photonic AI Chip 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석 유형 (전자 칩 (FPGA 또는 ASIC), Photonic Co-Processing Accelerator Chip), Applications, Self-Driving, Quantum Computing, 기타).

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Photonic AI 칩 시장 개요

글로벌 Photonic AI 칩 시장 규모는 2024 년에 약 12 억 달러의 가치가 있었으며 2033 년까지 7,554 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024 년에서 2033 년 사이에 약 22.5%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

Photonic AI Chip 시장은 매우 빠르고 에너지 효율적인 컴퓨팅 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 반도체 부문에서 빠르게 성장하고 있습니다. 배터리 및 전류 대신 AI에서 광자 칩은 빛 (광자)을 사용하여 정보를 처리하여보다 효율적이고 더 빠른 속도로 수행 할 수 있습니다. 인공 지능, 데이터 센터 및 고성능 컴퓨팅에서 가장 중요합니다. 데이터 속도가 높고 에너지 사용이 적기 때문입니다. 유명한 비즈니스와 연구 그룹은 전자 칩의 한계를 해결하기 위해 광자 통합에 많은 비용을 지출하고 있으며 AI 및 빅 데이터 분석의 계산 요구가 증가하는 것을 충족시키고 있습니다.

더 많은 실리콘 광자 발명품, 클라우드 컴퓨팅 시스템에 대한 관심 증가 및 에너지를 절약하고 시장 개발을 선호하는 네트워크 국경의 AI 프로세서에 대한 수요. AI 모델이 복잡해지면 Photonic Chips를 통해 기업은 교육 및 추론을보다 빠르게 수행 할 수 있습니다. 북아메리카, 유럽 및 아시아 태평양과 같은 중요한 지역은 칩 제조업 자들 사이에 상당한 투자와 파트너십을보고 있으며, AI 기업 및 정부는 혁신 속도를 높이고 새로운 제품을 시장에 출시하고 있습니다. 복잡한 광자를 구축하고 다른 시스템에 연결하는 것과 같은 어려움에도 불구하고 Photonic AI Chip Market은 빠른 성장을위한 준비가되어 있으며 몇 년 동안 AI 하드웨어를 재창조 할 수 있습니다.

Photonic AI 칩 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기

Covid-19 영향

Photonic AI 칩 산업은 Covid-19 Pandemic 동안 디지털 서비스의 상승으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

Photonic AI Chip 시장에서 Covid-19 Pandemic의 혼합 효과가있었습니다. 전염병이 시작될 때 글로벌 공급망의 어려움은 공장이 폐쇄되고 R & D 작업 지연은 사진 제작 및 개발 속도가 느려졌습니다. 많은 회사들이 물류 문제를 겪었고 Photonic AI 칩과 같은 실험적이고 위험한 투자가 줄어들 었습니다. 이로 인해 프로토 타입 테스트, 이러한 산업 전반에 걸쳐 배포 및 파트너십을 구축하기위한시기는 일시적인 어려움에 직면했습니다.

반면, 원격 작업, 디지털 서비스의 증가 및 전염병 기간 동안 더 많은 데이터 사용은 강력한 컴퓨팅 인프라의 주요 요구를 지적했습니다. AI, 클라우드 컴퓨팅 및 Photonic AI 칩이 가장 잘 수행되는 데이터 센터 확장에 대한 장기 투자가 급격히 증가했습니다. 따라서 전염병 이후, 기업과 정부는이 지역의 관심과 자금을 되살리는 데 도움이되는 광자의 가치를 깨달았습니다. 이 유행성은 회사가 더 많은 디지털 도구를 사용하여 고급 컴퓨팅에 Photonic AI 칩을 더욱 중요하게 만들었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기 위해 공동 포장 된 광학 (CPO)로 전환

Photonic AI Chip 시장에서 발생하는 주목할만한 일 중 하나는 주요 반도체 회사가 이제 공동 포장 된 광학 (CPO)을 사용하여 AI 시스템의 효율성을 높이고 있다는 것입니다. 2025 년 5 월 AMD는 CPO 포트폴리오를 늘리기 위해 Photonic Integrated Circuits를 전문으로하는 실리콘 밸리에서 에노시미를 인수했습니다. CPO는 데이터 전송을 위해 광학 부품 및 전자 칩의 직접 유니온을 사용하여 기존 구리 방법보다 더 빠르고 전력이 적습니다. 이렇게함으로써 AMD는 AI 시스템에서 광자를 사용하는 Nvidia와 전투하기 위해 더 나은 상황에 처하게됩니다.

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Photonic AI 칩 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 전자 칩 (FPGA 또는 ASIC) 및 Photonic Co-Processing Accelerator Chip로 분류 할 수 있습니다.

• 전자 IC, 특히 FPGA (필드 프로그램 가능 게이트 어레이) 또는 ASIC (애플리케이션 별 통합 회로) : 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이 또는 FPGA는 프로토 타이핑 및 특정 AI 작업을 수행하는 데 적합한 조정 가능한 칩입니다. AI 추론에서, ASIC (Application-Specific Integrated Circuits)는 특정 기능에 최적화되어 강력한 효율성을 제공합니다. 둘 다 전기 신호를 사용하여 정보를 처리하며 전통적인 컴퓨터 하드웨어에서 일반적입니다.
• PCA (Photonic Co-Processing Accelerator) 칩 : 데이터 전송 및 컴퓨팅을 수행하기 위해이 칩은 빛 (광자)에 의존하므로 활동이 더 효율적이고 전력이 저장됩니다. 신경망이 수행 한 AI 워크로드에 추가 속도를 추가하여 매트릭스 곱셈 작업이 신속하게 될 수 있습니다. 데이터 센터 및 교육 AI 모델과 같은 고속 처리가 필요한 장소에서는 광전자 가속기가 매우 도움이됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 인공 지능, 자율 주행, 양자 컴퓨팅 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 인공 지능 : 전력 사용이 적은 Photonic AI 칩의 고속 매트릭스 프로세스에 의해 딥 러닝 작업이 더 쉽고 빠르게 만들어집니다. 그들은 주로 많은 데이터가 관련 될 때 AI 교육과 추론을보다 효율적으로 만듭니다. 그렇기 때문에 클라우드에서 실행되는 AI 서비스와 실시간 분석에 적합합니다.
• 자율 주행 :이 자동차를 사용하면 많은 센서 (Lidar, Radar, Cameras)의 정보가 고급 광자 칩에 의해 신속하게 처리됩니다. 그들이 처리 할 수있는 병렬 계산, 내비게이션 및 안전과 관련된 즉각적인 결정을 지원합니다. 전기 자동차는 전력이 거의 없기 때문에 Photonics는 내부의 AI 시스템에 적합합니다.
• 양자 컴퓨팅 : Photonic Technologies는 프로세서와 양자 컴퓨팅 시스템의 부품 간의 링크 역할을합니다. 이를 통해 양자 비트 (Qubits)가 AI 구성 요소와보다 빠르고 조용한 방식으로 통신 할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅의 오류가 줄어들고 Photonic AI Chips를 사용하여 하이브리드 양자 클래식 계산이 개선됩니다.

시장 역학

운전 요인

시장을 늘리기 위해 고속, 저도 가공 처리에 대한 수요

Photonic AI Chip 시장 성장의 요인은 고속 저도의 가전성 처리에 대한 수요입니다. 최대 속도와 지연이 거의없는 경우 데이터 처리에 대한 수요가 높습니다. Advanced AI는 예를 들어 인스턴트 비디오 분석, 자연 언어 처리 또는 큰 딥 러닝을 사용하여 모든 처리와 빠른 작업이 필요합니다. Photonic AI 칩을 사용하면 전기 충전보다는 빛이 데이터를 움직이고 빛 자체만큼 빨리 처리하는 데 사용됩니다. 지연 시간을 줄이고 표준 전자 칩과 비교할 때 컴퓨터 처리 속도를 증가시킵니다.

시장 확장을위한 에너지 효율 및 열 관리

AI 모델이 커지면 데이터 센터와 에지 장치가 전원과 열을 제어하는 것이 더 어려워집니다. 열 광자 생산량은 매우 낮아서 광자 칩이 일반 칩보다 훨씬 더 효율적 이어집니다. 결과적으로, 이들은 대부분 모바일 AI 장치, 자율 주행 시스템 및 매우 빅 데이터 센터와 같은 지역에서 지속 가능한 컴퓨팅에 유용합니다.

구속 요인

높은 제조 복잡성과 잠재적으로 시장 성장을 방해하는 비용

Photonic AI 칩을 만들려면 반도체 제조에 사용되는 일반적인 방식과 구별되는 제조 방법이 필요합니다. 단일 실리콘 광자 칩에 광자 및 전자 장치를 만드는 것은 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다. 파운드리와 대규모 프로젝트의 거의 지원이 거의 없으면 스타트 업 및 소기업의 프로토 타이핑 및 생산 비용이 높아집니다.

AI에서 초고속 및 에너지 효율적인 컴퓨팅에 대한 수요 증가를 위해 시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다.

기회

AI, 양자 컴퓨팅 및 데이터 센터에는 초고속 및 에너지 절약 컴퓨팅이 필요하기 때문에 Photonic AI 칩은 큰 성장 기회가 있습니다. 무어의 법칙이 느려지기 때문에 Photonics는 여전히 성능을 향상시키는 방법을 제공합니다. Photonic Chips가 3D 포장 및 공동 포장 광학과 결합되면 더 일반적이 될 수 있습니다. 이로 인해 Edge AI, Smart Cities 및 새로운 컴퓨팅 플랫폼의 개발이 빠르게 진행될 수 있습니다.

 

원활한 통합 달성은 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

도전

광 칩을 전자 장치의 일반적인 설계에 완전히 연결하는 것은 여전히 어렵습니다. 광학 신호를 전기 신호로 전환하는 전력 효율적인 방법과 신뢰할 수있는 광자 상호 연결이 여전히 연구되고 있습니다. 높은 출력과 비용의 효율성 문제는 또한 업계를 보류하는 것들입니다. 다른 비즈니스가 새로운 기술을 빠르게 수용하려면 생태계 표준화가 필요합니다.

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Photonic AI 칩 시장 지역 통찰력

• 북미 (미국의 강제)

북미는이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 미국 광자 AI 칩 시장은 여러 가지 이유로 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 인텔의 주요 투자로 인해 AMD와 IBM, 북미, 특히 미국은 Photonic AI 칩을 개발하는 데 최고입니다. National Photonics Initiative와 같은 정부의 노력은 과학 및 비즈니스 개발에 도움이됩니다. 유명한 대학 (예 : MIT 및 Stanford)은 결합 된 실리콘 광자 및 AI 시스템의 개발을 형성하는 데 중요한 역할을합니다. 아시아의 주요 기술은 데이터 센터, 자율 주행 자동차 및 방어 목적입니다.

• 유럽

Horizon Europe 및 Regional Photonics Center와 같은 프로그램은 유럽이 광자를 건설하도록 돕고 있습니다. 통합 광자 및 양자 컴퓨팅에 대한 연구는 주로 독일, 프랑스 및 네덜란드에서 이루어지고 있습니다. 함께 일하면서 학계, 신생 기업 및 산업 플레이어는 혁신을 증가시키고 있습니다. 그들이 중점을 둔 영역의 예로는 Telecom의 AI, 컴퓨팅의 자동차 및 환경 보호를위한 AI입니다.

• 아시아

아시아, 특히 중국, 일본 및 한국의 지역은 대형 기술 기업과의 정부 지원 및 협력을 통해 Photonic AI Chip 권력을 키우고 있습니다. "Made in China 2025"의 개발과 일본의 양자 프로그램은 더 많은 연구 개발을 장려하고 있습니다. 화웨이와 NTT는 모두 실리콘 광자를 조사하여 AI 및 6G 기술을 촉진하는 데 도움이됩니다. 광전자 하드웨어 제조 및 혁신은이 지역이 제공하는 것의 더 큰 부분이되고 있습니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

주요 업계 플레이어는 전략적 혁신 및 시장 확장을 통해 Photonic AI Chip Marketplace를 형성하고 있습니다. 이 회사들은 제품의 품질과 성능을 향상시키기 위해 고급 기술과 프로세스를 도입하고 있습니다. 또한 다양한 고객 선호도를 수용하는 특수 변형을 포함하도록 제품 라인을 확장하고 있습니다. 또한 디지털 플랫폼을 활용하여 시장 범위를 높이고 유통 효율성을 높이고 있습니다. 연구 개발에 투자하고, 공급망 운영 최적화 및 새로운 지역 시장을 탐색 함으로써이 플레이어들은 Photonic AI Chip 시장 내에서 성장을 주도하고 트렌드를 설정하고 있습니다.

최고의 광자 AI 칩 회사 목록

• Intel [U.S.]
• Luminous Computing [U.S.]
• Lightmatter [U.S.]
• Lightelligence [U.S.]
• Photoncounts [U.S.]

주요 산업 개발

2024 년 3 월 : Photonx AI Accelerator Chip은 소량의 전력 만 사용하여 딥 러닝 추론 프로세스를 많이 향상시킵니다. 실리콘 광자는 강력한 AI 칩과 연결되어있어 데이터 센터 및 에지 AI 장비에서 높은 대역폭과 낮은 대기 시간을 제공합니다. Lightlogic Technologies는이 제품을 차세대 AI 작업, 주로 클라우드 및 자율 분야를위한 확장 가능한 선택으로 마케팅 할 계획입니다. 이 발사는 2022 년에서 2025 년 사이에 Photonic AI의 관심과 상업적 전망의 증가를 신호하며, 이는 두 분야의 진전에 의해 주도되고있다.

보고서 적용 범위

이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장 성장을 주도하는 다양한 요인들을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 궤적을 형성 할 수있는 광범위한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적 인 이해를 제공하여 잠재적 성장 영역을 강조합니다.

Photonic AI Chip Market은 소비자 선호도를 발전시키고 다양한 응용 프로그램에 대한 수요 증가, 제품 제공의 지속적인 혁신으로 인해 상당한 성장을 낼 준비가되어 있습니다. 제한된 원자재 가용성 및 더 높은 비용과 같은 문제가 발생할 수 있지만, 전문 솔루션 및 품질 개선에 대한 관심을 높이면 시장 확장이 지원됩니다. 주요 업계 플레이어는 기술 발전과 전략적 확장을 통해 발전하여 공급 및 시장 범위를 모두 향상시킵니다. 시장 역학 변화와 다양한 옵션에 대한 수요가 증가함에 따라 Photonic AI Chip 시장은 지속적인 혁신과 광범위한 채택으로 향후 궤적을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.