电子商务中的大数据市场规模、份额、增长和行业分析（按类型（结构化大数据、非结构化大数据和半结构化大数据））按应用（在线分类、在线教育、在线金融、在线零售和、在线旅游和休闲）、区域洞察和 2031 年预测

更新于: 08 April 2024

电子商务市场大数据报告概述

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预计到 2022 年，全球电子商务大数据市场规模将达到 37.478 亿美元，到 2031 年市场规模预计将达到 118.911 亿美元，预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 12.1%。

电子商务中的大数据是一种结合了分析和大数据的电子商务类型。使用分析和大数据来提高客户的参与度并增加销售额。它还个性化客户的购物体验。客户参与的方式有两种，包括提高产品信息的可见性，以及向客户提供个性化推荐。

大数据帮助客户根据自己的喜好定制推荐。这被认为是市场的最新趋势。大数据让在线支付变得非常安全。大数据使商业公司能够适应特定的相关商业情况。这些都是推动电子商务市场增长的大数据的因素。

COVID-19 影响：疫情期间电子商务活动增加，市场增长加快

COVID-19 的大流行给市场运作带来了很多困难。政府为防止冠状病毒传播而实施的严格封锁和社会疏远规范对某些市场来说是不利的，但事实证明这对电子商务大数据等其他行业来说是一个优势。

由于人们限制外出，电子商务活动大幅增加。人们严重依赖网上购物来获得他们想要的任何东西。随着电子商务在人们中的地位越来越高，大数据的集成也越来越受欢迎。这增加了大流行期间的市场增长。

最新趋势

" 由于电子商务中大数据的集成而增加销售额，以促进市场增长 "

将大数据融入电子商务带来了一些革命性的变化。事实证明，这对电子商务领域确实有利。好处之一是增加销量。大数据可以通过多种方式帮助增加客户群。大数据帮助客户根据自己的喜好和选择定制推荐。

当人们能够自定义自己的偏好时，就会增加网站的流量，从而带来更大的利润。借助大数据，企业可以开展产品活动并向他们通报各种优惠和折扣。它还有助于集成来自各种数据源（包括结构化和非结构化）的信息。大数据分析将帮助电子商务公司了解客户的行为。将大数据集成到电子商务中有很多重要用途。

电子商务市场细分中的大数据

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• 按类型：

市场可以根据类型分为以下几个部分：

结构化大数据、非结构化大数据和半结构化大数据。预计结构化大数据领域将在预测期内主导市场。

• 按应用程序：

根据应用分为以下几部分：

在线分类广告、在线教育、在线金融、在线零售以及在线旅游和休闲。预计在线分类广告领域将在研究期间占据市场主导地位。

驱动因素

" 支付安全可加速市场增长 "

许多顾客对使用网上购物犹豫不决，因为他们担心付款的安全。只有当顾客对支付安全感到放心时，他们才能拥有顺畅的网上购物体验。大数据让在线支付变得非常安全。该技术能够识别任何类型的非典型和欺诈支出行为。公司可以建立警报系统来通知客户有关欺诈活动的信息。

某些时候，可以使用同一张信用卡在很短的时间内进行大量购买。同一 IP 地址可以进行多次付款。这些可能是欺诈活动的一些迹象，大数据可以防止这种情况发生。它们还有助于确定哪种付款方式最适合哪个客户。所有这些新发展都有助于为在线平台创建一个安全的平台。

" 大数据分析提供的实时服务推动市场增长 "

电子商务中的大数据可以提供对客户的深入分析。可以轻松识别客户的偏好、好恶，并可以相应地进行个性化设置。有时，订单处理和产品交付可能会出现问题。这些问题可以通过大数据轻松解决。

大数据使商业公司能够适应特定的相关商业情况。动态性和适应变化的能力是大数据在电子商务中的最大优势之一。这被认为是推动大数据在电子商务市场份额中的主要因素。

限制因子

" 难以收集数据以降低市场增长 "

有时数据收集可能会存在差异。有某些工具可用于收集数据。这些工具可能不会被证明非常有效。由于可用数据量巨大，收集这些数据可能非常复杂。

尽管计算机在执行活动方面非常先进，但它们永远无法像人类一样进行分析。有时，在多个团队之间传输数据可能会遇到困难。数据必须受到保护。这些因素都可能成为大数据在电子商务市场份额的制约因素。

电子商务市场大数据区域洞察

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" 北美将在未来几年主导市场 "

北美是主导市场的地区。北美成为市场主要份额的主要原因是该地区技术的快速发展。许多新公司正在大规模成立。北美的在线购物呈大幅增长。

这为该地区的电子商务公司提供了整合大数据分析的空间，从而增加了公司的销售额。大数据提供的个性化提高了客户满意度，为市场创造了许多增长机会。

主要行业参与者

" 领先企业采取收购策略来保持竞争力 "

市场上的一些参与者正在使用收购策略来建立他们的业务组合并巩固他们的市场地位。此外，伙伴关系和协作也是公司采取的共同策略之一。主要市场参与者正在进行研发投资，以将先进的技术和解决方案推向市场。

分析的市场参与者列表

• Amazon Web Services, Inc.（美国）
• Data Inc（日本）
• Dell Inc.（美国）
• Hewlett Packard Enterprise（美国）
• Hitachi, Ltd.（日本）
• IBM Corp. (美国)
• Microsoft Corp.（美国）
• Oracle Corp.（美国）
• Palantir Technologies, Inc.（美国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Splunk Inc.（美国）
• Teradata Corp.（美国）

报告覆盖范围

该报告从需求和供给两个方面深入了解该行业。此外，它还提供了有关 COVID-19 对市场的影响、驱动因素和限制因素以及区域见解的信息。还讨论了预测期内的市场动态力量，以便更好地了解市场情况