小売分析市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（財務、マーケティングと販売、人事）、アプリケーション別（大企業、中小企業）、および地域別の洞察と2035年までの予測

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小売分析市場の概要

世界の小売分析市場市場は、2026年に34億8,000万米ドルから始まり、2026年から2035年まで9%のCAGRで2035年までに76億3,000万米ドルに達すると予測されており、大幅な成長が見込まれています。

小売分析市場とは、収入、顧客の行動、在庫管理、広告手法など、小売業務のさまざまな要素を監視および改善するための情報評価戦略の使用を指します。小売業者は分析ツールを活用して、POS 統計などの複数のリソースから洞察を蓄積します。ソーシャルメディア、オンライン システム。市場は、データに基づいた選択決定への要求の高まりと、非常に積極的な小売パノラマにおけるパーソナライズされた購入者エクスペリエンスに対するニーズの高まりを乗り越え、適切な規模の成長を遂げてきました。

人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ビッグファクト分析などのテクノロジーが小売グループの変革において大きな役割を果たすため、市場はさらに拡大すると予想されています。優れた分析を活用することで、ショップはサプライ チェーンを最適化し、購入者のエンゲージメントを向上させ、提供する製品を美しくし、収益の成長を促進することができます。の台頭電子商取引さらに、オムニチャネル小売業は、店舗が大量の顧客統計を取得して調査する新たな機会を提供し、市場の傾向と消費者の選択肢についてのより深い洞察を促進します。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるサプライチェーンの混乱により、小売分析業界は悪影響を受けた

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、小売分析市場の成長を著しく混乱させました。小売業務が基本的にオンライン チャネルに移行するにつれて、多くの企業は、予想外に変化する顧客の行動や需要パターンに迅速に対応するのに苦労しました。グループは即座に生き残ることに重点を置いたため、財政的制約により優れた分析機器への投資が減少しました。サプライチェーンのダイナミクスと保存閉鎖における驚くべき変化により、データシリーズはさらに困難になりました。さらに、顧客の支出の不確実性により小売業の回復が遅れ、より深い洞察と記録に基づく選択の能力が妨げられました。これにより、パンデミックのある段階で多くの企業で小売分析テクノロジーの導入が遅れました。

最新のトレンド

AI と ML の統合による市場の成長の推進

Retail Analytics 市場における現代の発展の 1 つは、人工知能 (AI)予測分析とリアルタイムの意思決定を装飾するためのデバイス スタディ (ML)。小売業者は、顧客の行動を調査し、在庫を最適化し、広告活動をカスタマイズするために、AI を活用した機器をますます活用しています。オムニチャネル小売業の隆盛により、代理店も同様に、オンラインとオフラインのそれぞれの顧客インタラクションを統合したビューを提供する分析ソリューションの導入を推進しています。さらに、位置情報ベースの分析と優れた顧客セグメンテーションの使用が発展しており、店舗はターゲットを絞ったプロモーションを提供し、保存エクスペリエンスを向上させることができ、長期的には顧客満足度を向上させ、売上を伸ばすことができます。

• 7月の主要イベントでは米国のオンライン小売売上高にモバイルデバイスが占める割合が53.2%となり、前年同期の52.5%から増加した
• 米国海洋大気局の報告によると、10億ドル以上の損害をもたらす自然災害はおよそ3週間ごとに発生しており、1980年の3か月ごとに比べて4倍に増加している。

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小売分析市場セグメンテーション

タイプ別

ビジネス機能ごとのセグメンテーション:

• ファイナンス:小売り財務分析は、財務データを分析して予算編成、予測、コスト管理を改善することにより、財務健全性の管理に役立ちます。経費を追跡し、収益性のギャップを特定し、財務上の意思決定を改善するのに役立ちます。このセグメント化により、キャッシュ フロー、販売傾向、財務実績に関する洞察が得られるため、効率的なリソース割り当てが保証され、堅牢な財務計画がサポートされます。

• マーケティングと販売: この部門では分析を使用して、広告キャンペーン、顧客エンゲージメント、販売戦略を最適化します。小売業者は顧客の好みを調査し、価格設定モデルを微調整し、プロモーション活動の成功を評価できます。これにより、パーソナライズされたマーケティング活動が強化され、顧客維持率が向上し、正確な売上予測がサポートされ、最終的に全体的な収益の増加が促進されます。

• 人事: HR における小売分析は、従業員のパフォーマンス、離職率、生産性を分析することにより、従業員管理を最適化することに重点を置いています。これは、情報に基づいた人材配置の決定、人材管理の改善、トレーニング プログラムの設計に役立ちます。労働者の傾向を理解することで、小売業者はスケジュールの効率を高め、売上コストを削減し、従業員の満足度を高め、優れた運営を確保できます。

• オペレーション: オペレーションに焦点を当てた小売分析により、サプライ チェーン プロセスが合理化されます。ロジスティクス、店舗運営など。プロセスの効率、注文履行率、運用上のボトルネックについての洞察が得られます。これにより、小売業者はワークフローを最適化し、無駄を削減し、製品をタイムリーに配送できるようになり、最終的には顧客満足度と運営収益性が向上します。

企業タイプ別のセグメンテーション

• 大企業: 大企業向けの小売分析は、広範なデータセットと複雑な小売業務の管理に重点を置いています。戦略の拡張、複数店舗運営の最適化、サプライ チェーン プロセスの合理化のための実用的な洞察を提供します。大企業は高度な分析の恩恵を受けて、市場でのリーダーシップを維持し、高品質の顧客エクスペリエンスを確保し、一貫した収益成長を推進します。

• SME (中小企業): SME 向けに、小売分析は、市場動向を分析し、顧客の行動を追跡し、小規模な在庫管理を最適化するためのツールを提供します。ニッチな機会を特定し、全体的な効率を向上させることで、中小企業がデータに基づいた意思決定を行い、運営コストを削減し、大手小売業者と効果的に競争できるように支援します。

企業タイプ別のセグメンテーション

• ERP/CRM 企業: ERP/CRM ベースの分析は、さまざまな運用システムや顧客管理システムからの小売データの統合に重点を置いています。シームレスなデータ同期が可能になり、顧客とのやり取り、販売実績、運用指標に関する洞察が得られます。このセグメント化により、顧客関係管理とバックオフィス プロセスの効率が向上します。

• クラウド プロバイダー: クラウドベースの小売分析は、データの保存、処理、分析のためのスケーラブルで柔軟なソリューションを提供します。重要な洞察にリアルタイムでアクセスできるため、より迅速な意思決定とコラボレーションの向上が可能になります。クラウド プロバイダーは、大規模なデータセットを処理し、イノベーションを推進するための、費用対効果が高く安全なプラットフォームを小売業者に提供します。

• Pure Analytics プレーヤー: Pure Analytics 企業は、小売データ分析専用の高度なツールとプラットフォームを提供することに特化しています。これらのソリューションには、AI 主導の洞察、予測モデリング、深層学習アプリケーションが含まれます。小売業者はこれらのプラットフォームを活用して、高度なカスタマイズ、高度なデータ視覚化、正確な市場予測を実現します。

用途別

• マーチャンダイジング分析: マーチャンダイジングにおける小売分析は、製品の品揃え、配置、入手可能性の最適化に焦点を当てています。これは、小売業者が顧客の好みを理解し、需要パターンを予測し、それに応じて在庫を計画するのに役立ちます。これにより、適切な製品を適切なタイミングで入手できるようになり、売上と顧客満足度が向上します。

• 価格分析: 価格分析ではデータを活用して、競争力があり収益性の高い価格ポイントを設定します。これには、市場の傾向、競合他社の価格設定、顧客の支払い意思の調査が含まれます。小売業者はこの洞察を利用して、動的な価格設定戦略を導入し、利益を最大化し、全体的な収益性を向上させます。

• 顧客分析: 顧客分析では、購買行動、好み、人口統計を調査し、パーソナライズされたショッピング体験を作成します。これにより、小売業者は個別のニーズに効果的に対応することで、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを設計し、顧客維持率を向上させ、満足度を高めることができます。

• プロモーションの分析と計画: このアプリケーションは、小売業者がプロモーション活動の効果を評価し、将来のキャンペーンを計画し、予算を効率的に割り当てるのに役立ちます。過去のプロモーション、顧客の反応、ROI を分析することで、小売業者はより高いエンゲージメントと収益成長を促進する影響力のある戦略を設計できます。

• 収量分析: 収量分析には、小売における製品とサービスの収益性の評価が含まれます。これは、パフォーマンスの高いカテゴリとパフォーマンスの低いカテゴリを特定するのに役立ち、在庫割り当て、価格設定、製品ポートフォリオの最適化に関する戦略的決定を導きます。

• 在庫分析: 在庫分析は、在庫レベル、回転率、補充ニーズを追跡することで在庫管理を合理化することに重点を置いています。これにより、最適な在庫可用性が確保され、保管コストが削減され、過剰在庫や在庫切れが防止され、最終的に業務効率が向上します。

• その他: 小売分析のその他のアプリケーションには、不正行為の検出、ロイヤルティ プログラムの最適化、サプライヤーのパフォーマンス分析などがあります。これらの洞察は、安全、顧客エンゲージメント、サプライチェーンパートナーシップの強化により、小売の成功がさらに高まります。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場を活性化するためのオムニチャネル小売の採用

小売分析市場の成長の要因は、オムニチャネル小売業の上昇です。販売店はオンラインとオフラインの販売チャネルを統合するため、多様なタッチポイントにわたる購入者とのやり取りを把握するための包括的な分析ソリューションが必要です。顧客が保存とオンラインでそれぞれの行動を行うことを知ることで、グループはパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、在庫を最適化し、顧客エンゲージメントを強化することができます。この複数のチャネルの統合により、収入特性と購入者の選択に対する統合された洞察を提供する優れた分析機器が求められています。

• 政府支援による IBM の 26 か国調査では、実店舗での買い物客のわずか 9%、オンライン買い物客の 14% のみが満足していると報告しており、小売業者はこれらの数値を向上させるために分析に多額の投資を行っています。
• 世界規模の調査によると、1,500 人の小売業者と日用品メーカーの幹部が、マーケティング、サプライ チェーン、財務、IT などの複数の部門にわたって従来型の生成型 AI の導入が加速していると報告しています。

AIとMLの進歩による市場拡大

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の使用の増加は、小売分析市場の増加のもう 1 つの主要な推進要因です。 AI と ML により、販売店は膨大な量の統計を利用し、パターンを見つけて、リアルタイムの予測を行うことができます。これらのテクノロジーは、グループが需要予測、製品ガイドライン、顧客のセグメント化などの義務を自動化するのに役立ちます。 AI と ML によってインサイトの精度が向上することで、販売店は価格設定、プロモーション、在庫管理を最適化し、通常の業務パフォーマンスと消費者の満足度を向上させることができます。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある高度な分析ソリューションの高コスト

Retail Analytics 市場の制約となっているのは、特に中小企業 (SME) にとって、高度な分析ソリューションの実装にかかる費用が高すぎることです。これらの組織は、複雑な分析システムに資金を費やすための経済的リソースや技術的知識が不足していることが多く、大規模な組織と競争する能力が制限されています。さらに、小売分析構造と現在のインフラストラクチャを組み合わせるには、時間と費用がかかる可能性があります。データのプライバシーの問題、特に利用者の統計シリーズと処理に関連する問題も、さらに課題を引き起こします。事実の保護をめぐる厳しい規制の必要性も、政府機関が小売分析ソリューションを全面的に導入することを妨げ、市場の拡大を妨げる可能性があります。

• 業界データによると、時代遅れの分析システムを維持すると、特に地方や孤立した小売業者において、デジタル変革を妨げる隠れたコストが発生することが明らかになりました
• 北米小売分析市場レポートは、「データ侵害の増加による大きな法的懸念とデータプライバシー問題」が導入を抑制していることを示しており、特に 2021 年以降にその傾向が顕著になっています。

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機会

Retail Analytics 市場における興味深い機会は、パーソナライズされた顧客レポートに対する需要の高まりにあります。消費者は特別にカスタマイズされた購入旅行を期待しているため、小売業者は分析を使用して個々の選択肢や行動をより適切に認識できます。小売業者は、保存、オンライン、または携帯アプリ経由かどうかにかかわらず、さまざまなタッチポイントからの消費者情報を活用することで、消費者の共感を呼ぶターゲットを絞ったプロモーション、カスタマイズされたヒント、動的な価格設定モデルを作成できます。さらに、電子取引と携帯電話ショッピングの勢いが高まっているため、顧客とのやり取りを音楽化し、在庫管理を最適化し、電話の需要を予測する小売分析ツールに新たな道が与えられ、最終的には業務パフォーマンスの向上と同時に収入と顧客ロイヤルティも向上します。

• 小売分析市場は、導入コストと所有コストを削減するクラウド配信モデルによって推進され、66 億米ドルに達すると予想されます
• 食料品店/スーパーマーケット業界では、顧客の好みを予測するための履歴データの使用により、2022 年に分析ソリューションの導入が大幅に加速しました。

 

 

データのプライバシーとセキュリティへの懸念は消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

チャレンジ

Retail Analytics 市場における消費者にとっての課題は、統計のプライバシーと保護の問題です。小売業者が購入者のレビューを最適化するために大量の個人記録を取得するにつれて、顧客は自分のデータがどのように使用、共有、保存されるかについてますます慎重になっています。記録の取り扱いにおける透明性の欠如は、信頼の欠如につながる可能性があります。さらに、進化するプライバシー ルールに伴い、顧客は自分の情報がどのように保護されるかというノウハウにおいて厳しい状況に直面する可能性もあります。店舗がさらに高度な分析機器を導入するにつれて、こうした懸念を軽減し、同意を促進するには、統計に関する堅牢な安全対策を確保し、顧客との明確なコミュニケーションを確保することが重要になります。

• 実店舗での買い物客のわずか 9%、オンライン買い物客の 14% が自分の体験に満足していると報告しており、エンゲージメントを向上させるために分析で解決しなければならない課題が浮き彫りになっています。
• 資本コストが高く、資金へのアクセスが限られているため、地方や遠隔地の小売業者は分析プラットフォームをアップグレードできません

 

 

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小売分析市場の地域的洞察

• 北米

北米は、優れたテクノロジーの導入と成熟した小売部門によって推進され、小売分析市場で圧倒的なシェアを保持しています。特に米国は、AI、デバイスのマスタリング、大規模な統計分析を多用し、主要な貢献国です。この地域の小売業者は、カスタマイズされた顧客レビュー、在庫の最適化、オムニチャネル戦略の改善にますます重点を置いています。米国の小売分析市場は、AI や膨大な情報分析などの優れたテクノロジーの過剰な導入を推し進めました。この市場は、パーソナライズされた消費者エクスペリエンスと環境に優しいオムニチャネル小売技術に対する需要の高まりにより、大幅に発展すると予想されています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパでは、小売企業における電子商取引とデジタル変革の推進により、小売分析市場が着実に成長しています。英国、ドイツ、フランスのような国は、レコード主導の小売戦略を早くから採用しています。この分野では、顧客中心の手順、規制遵守、持続可能な企業慣行に重点を置いています。ヨーロッパでは、オムニチャネル小売と顧客行動分析に重点を置いているため、AI とガジェット学習テクノロジーを導入する企業が増えており、市場の拡大に貢献しています。

• アジア

アジア太平洋地域では、中国、インド、日本などの国際的な拠点における小売部門のデジタル化の促進により、小売分析市場が急速に成長しています。この地域の中心都市の拡大と電子貿易企業の発展により、高度な分析ソリューションに対する巨大な需要が生み出されています。小売業者は、顧客エンゲージメント、在庫管理、収入予測を強化するために、AI、ガジェット マスタリング、クラウドベースのツールを導入しています。現在進行中の技術革新と携帯電話商取引の過剰な導入の見積もりも、この場所での市場の拡大を導いています。

主要な業界関係者

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

Retail Analytics 市場の主要企業プレーヤーは、ノンストップのイノベーションと戦略的な市場成長を通じてブームを推進しています。これらの代理店は、人工知能、機械学習、膨大な記録の分析などの最新テクノロジーを活用して、パーソナライズされた顧客ストーリー、予測のための予測コール、グリーン在庫管理のための高度なソリューションを提供しています。分析をオムニチャネル小売技術に統合することで、組織は実用的な洞察を得ることができ、オンラインと実店舗の両方で運営を最適化できます。さらに、これらの企業は国際的な存在感を高め、新興市場に参入し、小売組織と提携して分析機能を強化し、小売業界内で市場のリーダーとしての地位を確立しています。

• IBM: 26 か国で 20,000 人の消費者を対象とした IBM の調査では、継続的な満足度の低さが浮き彫りになり、IBM は AI 主導の小売分析ソリューションを強化することになりました
• Oracle: Oracle Retail Analytics は、RMS、RPM、ReSA、ReIM などのモジュールを使用して、事前構築された ETL と統合された BI レポートを通じて企業全体の洞察を提供し、導入を可能にします。

トップ小売分析企業のリスト

• IBM (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Manthan (India)
• Fujitsu (Japan)
• Blue Yonder (U.S.)
• MicroStrategy (U.S.)
• SAP (Germany)
• SAS Institute (U.S.)
• Qlik (U.S.)
• 1010data (U.S.)

主要産業の発展

2023 年 10 月: Retail Analytics 市場における産業開発の 1 つは、Salesforce とその Einstein Analytics プラットフォームを使用することによって導入されました。この AI を活用した分析ソリューションにより、店舗は顧客の行動、販売傾向、在庫管理についてより深い洞察を得ることができます。 Einstein Analytics は、機械学習を活用することで予測分析を提供し、販売店による顧客レビューのカスタマイズ、商品提供の最適化、選択の改善をサポートします。 Salesforce による分析と CRM 機器の統合により、小売企業はより重点を置いた広告を配信し、業務を合理化し、顧客の喜びと平均収益性を向上させることができました。

レポートの範囲

小売分析市場は、合成知能、機械の認識、膨大な情報分析に伴う技術の進歩によって急速に成長しています。これらのイノベーションにより、店舗は意思決定を改善し、顧客レポートを装飾し、業務を最適化できるようになります。オムニチャネル小売への移行が進み、カスタマイズされた購入レビューが求められるようになり、市場の拡大がさらに進んでいます。小売業の成功には情報主導の洞察が必要になるにつれ、代理店は、ますますダイナミックで顧客中心の環境で競争力を維持するために分析ソリューションを導入しています。

しかし、高額な導入費用、事実のプライバシーの問題、専門家の必要性などの課題は依然として残っています。中小規模の組織では、有用なリソースの制約により、高度な分析ツールへのアクセスを争う可能性もあります。これらのハードルにもかかわらず、この市場の成長の可能性は巨大です。これらの課題に対処し、情報への依存度の高まりを利用することで、販売店は小売分析から莫大なコストを解放できます。市場が適応し続ける中、持続的なブームと成功には、最新のテクノロジーと購入者中心の戦略の焦点の組み合わせが不可欠となる可能性があります。